Curs online gratuit AI cu certificare

Inteligența artificială și învățarea automată sunt noile motoare ale inovației. Sarcinile care pot fi realizate în esență de oameni sunt acum realizate de mașini inteligente cu mare precizie. Ei au abilitățile de a învăța modele noi, de a rezolva diverse probleme, de a lua decizii precise pe baza datelor lor și de a produce un rezultat foarte asemănător cu cel al unui om. Mașinile pot comunica între ele și pot transfera milioane de date într-un interval de timp scurt. Pe măsură ce Inteligența Artificială evoluează, mașinile vor avea abilitățile de a se îmbunătăți prin experiență, fără nicio intervenție umană.

Despre cursuri gratuite de inteligență artificială

Cursurile de inteligență artificială împreună cu cursurile de învățare automată implică limbaje de programare, informatică, cod python, știință a datelor, psihologie, neurologie, învățare automată cu python și multe altele. Cursurile introductive despre inteligența artificială vă vor ajuta să obțineți cunoștințele de bază despre diferite componente care sunt cruciale în acest domeniu, creând în același timp spațiu amplu pentru cercetarea și dezvoltarea personală. De asemenea, sunt inițiate experimente practice cu programarea inteligenței artificiale a agenților inteligenți precum probleme de raționament logic, jocuri centrate pe algoritm etc.

Exemple de învățare cu inteligență artificială includ recunoașterea facială în smartphone-uri, drone, traducători de limbi globale, mașini cu conducere autonomă etc.

O altă cheie importantă este să parcurgeți cursuri de știință a datelor, învățare automată, învățare profundă, cod python și robotică, ceea ce ajută la o mai bună înțelegere și o mai bună funcționare a inteligenței artificiale. Învățarea elementelor de bază ale modului în care sunt operate mașinile, capacitatea de a diferenția între relațiile spațiale 2D și 3D, cum să funcționeze brațele robotice și elaborarea unei strategii a sistemelor AI generale.

A te educa despre învățarea automată este un pas crucial pentru stăpânirea inteligenței artificiale. Trebuie să explorați învățarea separată a modelelor de analiză, viziunea computerizată, gruparea datelor, rezolvarea problemelor, consolidarea datelor, algoritmii de învățare automată, recunoașterea facială, recunoașterea vorbirii, extragerea datelor și, în sfârșit, modele secvențiale pentru date într-o ordine fixă. Pentru a învăța analiza datelor, trebuie să învățați Python, R, Java etc., care sunt de obicei incluse în clasele introductive.

Învață cursuri de inteligență artificială online de la cele mai bune universități din lume - Master, Programe Executive Postuniversitare și Program de Certificat Avansat în ML și AI pentru a-ți accelera cariera.

Cursurile de inteligență artificială învață, de asemenea, cursanții următoarele concepte:

• Arhitectura Inteligenței Artificiale
• Educarea cursanților să lucreze cu A3C
• Modele avansate și controlate de inteligență artificială
• Cunoașterea mașinilor autonome, cum ar fi Tesla
• Execuții de teste de inteligență artificială asupra performanțelor jocului
• Funcțiile învățării automate

Tipuri de inteligență artificială

Cursul de inteligență artificială online gratuit cu certificat oferă cunoștințe pe trei subdomenii ale inteligenței artificiale. Acestea sunt după cum urmează:

1. Inteligența artificială

După cum știm cu toții până acum, inteligența artificială se concentrează pe construirea de mașini inteligente care pot oferi soluții la problemele din lumea reală.

2. Învățare automată

Acesta este studiul algoritmilor care permit experiențe personalizate pentru fiecare individ pe baza datelor și a execuției sale. Termenul „învățare automată” a fost inventat de Arthur Samuel, care a fost un pionier în inteligența artificială (AI). El îl descrie ca un „domeniu de studiu care oferă computerelor capacitatea de a învăța fără a fi programate în mod explicit”. ML alimentează numeroase aplicații pe care le folosim în viața noastră de zi cu zi, inclusiv .

3. Învățare profundă

Învățarea profundă poate fi numită un subdomeniu al învățării automate. Pentru a obține o învățare automată eficientă, mașinile trebuie să învețe diferite straturi și substraturi de date. Adâncimea acestui model este exprimată prin numărul de straturi din date. De exemplu, recunoașterea facială în smartphone-uri conține 7 straturi de date. În această fază a învățării datelor, învățarea se face printr-o rețea neuronală. O rețea neuronală este un design construit în care straturile sunt stivuite unul pe celălalt pentru a forma modele de învățare.

învăţarea se realizează printr-o reţea neuronală. O rețea neuronală este un design construit în care straturile sunt stivuite unul pe celălalt pentru a forma modele de învățare.

Unde se folosește inteligența artificială?

Există diverse utilizări ale inteligenței artificiale. Acestea sunt după cum urmează:

• Inteligența artificială este folosită în locurile în care proiectele sunt repetitive și banale. Deoarece inteligența artificială sunt mașini de nivel înalt, acestea nu se epuizează niciodată și volumul de muncă este destul de redus. De asemenea, trebuie remarcat faptul că cantitatea uriașă de sarcini nu îi distruge performanța; prin urmare, inteligența artificială este folosită în astfel de domenii.
• Cursurile gratuite de IA ajută la îmbunătățirea învățării.

În loc să renunțe la un concept sau un produs în întregime, inteligența artificială permite șanse de îmbunătățire, astfel încât să se facă o risipă minimă. Îmbunătățirea unui produs existent este întotdeauna o idee mai bună decât construirea unuia de la zero.

• Regulile tradiționale care au fost aplicate în învățarea informațiilor sau în execuția datelor nu sunt respectate în inteligența artificială. Ea își face judecata pe baza vremurilor contemporane și inovatoare.
• Un exemplu de inteligență artificială poate fi sistemul de etichetare Facebook. Anterior, în timpul încărcării unei imagini pe Facebook, conturile trebuiau etichetate manual. Cu toate acestea, acum, inteligența artificială vă permite să etichetați alegând dintre conturile pe care vi le-a sugerat deja.

Cel mai bun curs online de inteligență artificială cu certificare aleasă pentru tine!

upGrad vă oferă o mână de ajutor excelentă. Masterul online în învățare automată și inteligență artificială de la Universitatea Liverpool John Moores este una dintre cele mai bune opțiuni. Este un curs de 20 de luni, cu peste 25 de sesiuni de mentorat de la experți în industrie. Vă oferă peste 12 proiecte și sarcini din industrie și trebuie să alegeți 6 opțiuni din 10 proiecte Capstone.

Repere ale programului:

• Eligibilitate - 50% (sau echivalent) diplomă de licență, de preferință într-un fundal matematic/statistic. Se recomandă 1 an de experiență de lucru în programare/analitică.
• Supervizor LJMU pentru îndrumări în cercetare și disertație
• Finanțe: Începe de la 208,31 USD/lună
• Recomandat 15 ore/saptamana
• WES (World Education Services) Recunoscut

Programele noastre AI și ML în SUA

Înscrieți-vă la upGrad pentru mai multe informații despre cursurile online de învățare a inteligenței artificiale.

Concluzie

Inteligența artificială este viitorul lumii moderne. Astăzi, este o industrie de miliarde de dolari care progresează rapid pe măsură ce vorbim. Cu AI, mai sunt atât de multe de descoperit. Pe măsură ce companiile și organizațiile la nivel global investesc în AI, cererea de experți calificați în IA este în creștere. Dacă doriți să valorificați această oportunitate, cursurile gratuite de inteligență artificială sunt calea de urmat!