Modul în care AI poate fi utilă pentru dezvoltarea front-end

Dezvoltatorul front-end este un super-erou, care cunoaște fluent html5, css3, JavaScript și care știe totul despre GitHub, RequireJS, UglifyJS și Closure Compiler.

De asemenea, el poate utiliza cu măiestrie instrumentele de dezvoltare ale browserului, cum ar fi Dragonfly, și instrumente de testare, cum ar fi Grunt. Se pare că dezvoltatorul front-end este un geniu, care se ocupă de multitasking în fiecare zi și care chiar are nevoie de ajutor.

Inteligența artificială este o soluție nouă, care poate schimba lumea programării moderne. Astăzi, este posibil să se încorporeze algoritmii AI în fiecare proces al dezvoltării front-end și să sporească productivitatea. Să verificăm modalitățile în care AI aduce cele mai multe beneficii.

Instrumente AI

Inteligența artificială este o definiție largă a unor astfel de instrumente aplicabile pentru știința datelor, cum ar fi:

• Învățare automată
• Recunoașterea vizuală a modelelor
• Procesarea limbajului natural

Toate aceste instrumente sunt extrem de utile pentru dezvoltarea front-end. Acestea permit programatorilor să optimizeze procesele și să ofere rezultate mai bune. De fapt, în aduce dezvoltarea front-end la următorul nivel de eficiență, economisind în același timp mult timp.

Învățare automată

Învățarea automată este un domeniu în creștere rapidă al informaticii, care oferă computerelor capacitatea de a învăța, la fel ca oamenii. În timp ce programele obișnuite fac computerul să execute comenzile într-un set de direcții, algoritmii de învățare automată ajută computerul să-și îndeplinească sarcinile fără ajutor extern. De fapt, o rețea neuronală de computere concepută corespunzător este de zeci de ori mai inteligentă decât cea a unui om.

Fiecare dezvoltator front-end ar trebui să-și îmbunătățească în mod continuu abilitățile JavaScript, dacă dorește să rămână specialist solicitat în condițiile pieței muncii în schimbare. Astăzi, tot mai multe companii caută programatori, care au experiență în construirea rețelelor neuronale. Dacă aveți o lipsă de cunoștințe în acest domeniu, puteți rata o mare oportunitate de carieră.

Deeplearn.js

Așadar, dacă nu ați mai lucrat niciodată cu dezvoltarea algoritmului de învățare automată, puteți începe de la utilizarea deeplearn.js. Este o bibliotecă de învățare automată accelerată de hardware cu sursă deschisă, concepută de gigantul tehnologic Google.

Folosind acest instrument, este posibil să obțineți cunoștințe de bază în învățarea automată și să antrenați practic rețelele neuronale direct într-un browser. Nu este nevoie să petreceți luni întregi citind materiale teoretice; puteți vedea cum funcționează AI în modul în timp real.

Nu există nicio îndoială că deeplearn.js vă va arăta toate beneficiile învățării automate și potențialul său în creștere. Ca rezultat, veți veni cu idei proaspete și vă veți schimba abordarea față de dezvoltarea front-end. Abilitățile obținute vor ajuta la proiectarea site-urilor web, care vor funcționa mai inteligent și mai rapid.

Pix2code

Este foarte important să înțelegem că viitorul dezvoltării front-web merge mână în mână cu AI. Probabil, învățarea automată se dezvoltă și mai repede.

De exemplu, Uizard Technologies este o companie care a conceput un software unic pentru a transforma imaginile interfeței cu utilizatorul în cod. Funcționează atât pentru site-uri web, cât și pentru dezvoltarea de aplicații mobile.

Pix2code face posibilă crearea unei rețele neuronale, care consideră o interfață cu utilizatorul ca o intrare și codul ca o ieșire. Dezvoltatorul poate antrena acest sistem inteligent pentru a produce codul, care descrie designul optim al interfeței cu utilizatorul. De fapt, ajută la atingerea și analizarea datelor complexe în acele moduri, care depășesc abilitățile și înțelegerea umană.

Software-ul Uizard este construit în jurul limbajului specific domeniului, care ajută la proiectarea unei rețele neuronale în jurul unei limbi țintă. După aceea, face o interfață multilingvă. Această abordare îmbunătățește semnificativ procesul de învățare automată.

Unii experți cred că există un mare risc ca programe precum Uizard Technologies să poată înlocui dezvoltatorii umani front-end. Cu toate acestea, această schimbare dramatică este puțin probabilă în cei mai apropiați 40 de ani. Astăzi, programatorii ar trebui să-și unească eforturile cu software-ul inteligent pentru a atinge obiectivele comune.

Sketch2code

Companiile de înaltă tehnologie aplică algoritmi AI în fiecare domeniu posibil. Airbnb a folosit învățarea automată pentru a proiecta un instrument, care ajută la îmbunătățirea muncii în echipă, la facilitarea designului produsului și la reducerea volumului de lucru al dezvoltatorilor front-end.

Airbnb s-a chinuit să găsească o soluție care să accelereze implementarea proiectului. Procesul standard a cuprins numeroase etape: o explorare a ideii de design, crearea unei machete, proiectarea unui prototip și, în final, dezvoltarea front-end.

Sketch2code face posibil să săriți peste câțiva pași și să începeți să lucrați la dezvoltarea front-end imediat ce ideea de design a fost prezentată. Membrii echipei pot desena o imagine schematică a paginii web pe tablă, iar software-ul o va transforma imediat în cod. Evident, această abordare economisește mult timp și ușurează munca fiecărui membru al echipei.

Algoritmii de învățare automată pot identifica și clasifica orice simbol, inclusiv litere sofisticate scrise de mână chinezești și thailandeze. Deci, nu este o surpriză că poate recunoaște și modelele schițelor desenate cu mâinile.

Dezvoltatorii Airbnb au creat un set de date de antrenament folosind schițe desenate de diferiți membri ai echipei. Compania a folosit, de asemenea, algoritmii de învățare automată open source și a extras codul intermediar. A permis redarea componentelor vizuale dintr-o platformă de design într-un browser web.

În concluzie, Sketch2code funcționează eficient în acele companii, care se concentrează pe dezvoltarea pas cu pas a produsului. Vă va ajuta să creați un șablon al designului final al site-ului web sau al aplicației cu viteza extremă.

Recunoaștere vizuală a modelelor

Majoritatea dezvoltatorilor front-end trebuie să aplice abilități de design UI/UX. Din acest motiv, ar trebui să știe să amestece diferitele forme și culori. Programatorii ar trebui să înțeleagă ce elemente vizuale să aleagă pentru a atrage atenția utilizatorilor.

Utilizarea AI este limitată în acest domeniu, deoarece este imposibil să înlocuiți creativitatea și talentul omului. Cu toate acestea, există câteva procese de bază, pe care AI le poate optimiza.

De exemplu, programatorii web trebuie să petreacă mult timp tăierii imaginilor, corectării culorilor și redimensionării. Aceste procese necesită automatizare, în timp ce un software obișnuit precum Photoshop nu este capabil să facă față acestei sarcini fără ajutorul unui ochi și minții umane. AI poate face față acestei provocări rapid și ușor.

Adobe Sensei

Acesta este un software nou-nouț, care schimbă lumea designului UI/UX. Ajută la transformarea imaginilor și a fotografiilor folosind recunoașterea vizuală a zgomotului. Adobe Sensei demonstrează o abordare inovatoare în trei aspecte de bază:

• Inteligența creativă . Acest software are capacitatea de a înțelege limbajul imaginilor, fotografiilor și animației chiar mai bine decât o face ochiul uman. Acest program își asumă îndeplinirea sarcinilor repetitive, care îi permit unui dezvoltator web să-și concentreze atenția asupra ideilor creative, nu asupra unei rutine plictisitoare.
• Inteligența de conținut . Acest aspect se referă la calitatea și poziția conținutului imaginii. Adobe Sensei are capacitatea de a măsura automat parametri precum adâncimea câmpului, armonia culorilor, precum și de a aplica regula treimii. Este foarte util pentru dezvoltatorii front-end, care nu au cunoștințe profunde în artă și design.
• Experimentează inteligența . Adobe încă dezvoltă acest instrument AI, dar promite că va ajuta la îmbunătățirea designului UI/UX în câteva clicuri. Acesta va face posibilă crearea în timp real a conținutului web cel mai relevant, captivant și personalizat. AI vă va ajuta să aflați preferințele utilizatorilor și să creați cel mai atrăgător design.

Watson

Există o mulțime de companii de tehnologie pe piață, care investesc în AI și în recunoașterea vizuală a modelelor. Cu toate acestea, tehnologia IBM este considerată una dintre cele mai puternice și eficiente. Watson este un serviciu care permite etichetarea, clasificarea și instruirea recunoașterii conținutului vizual într-un mod simplu.

Acest software inovator pentru computer este disponibil pentru o gamă largă de specialiști, inclusiv dezvoltatori front-end. Ajută să aducem jobul de programator la următorul nivel.

• Date și tehnologie . Dezvoltatorii web sunt de obicei supraîncărcați cu informații inutile și copleșiți de marea varietate a tehnologiilor disponibile. Watson ajută la identificarea soluțiilor de date și tehnologie, care sunt utile pentru un proiect IT concret.
• Media . Dezvoltatorul front-end este responsabil pentru crearea site-ului web sau a aplicației, care va avea o implicare mare în media. Watson permite analiza în detaliu a pieței media și oferirea unui programator cu ghiduri precise.
• Soluții video AI . Folosind acest instrument specific, puteți construi un site web cu o implicare mai puternică a spectatorilor. Această soluție AI aplică o tehnologie de recunoaștere pentru a îmbunătăți procesele de căutare și descoperire a conținutului folosind metadate automate.

Procesarea limbajului natural

Mai există o ramură a AI, pe care dezvoltatorii front-end ar trebui să o învețe și să o implementeze în practică. Procesarea limbajului natural sau NLP este un instrument pe care îl puteți folosi pentru a transforma limbajul uman în limbaj informatic, indiferent dacă cuvintele sunt rostite sau scrise. Calculatoarele devin din ce în ce mai „inteligente” an de an, așa că este extrem de important să se stabilească o interacțiune eficientă între oameni și mașini.

NLP este foarte important pentru dezvoltatorii front-end, deoarece ajută la încorporarea recunoașterii vorbirii și a botilor de chat pe site-uri web. Cererea pentru aceste instrumente este în creștere în rândul utilizatorilor, forțând programatorii să învețe AI.

Web Speech API

Acesta este un serviciu modern, care ajută dezvoltatorii JavaScript să încorporeze date specifice de voce în paginile web. În prezent, funcționează doar cu două browsere: Mozilla Firefox și Google Chrome. Web Speech API constă din două părți majore:

• Sinteza vorbirii . Acest instrument transformă discursul în text scris și invers. Acesta permite unui program de calculator să citească și să analizeze conținutul textual.
• Recunoașterea vorbirii . Acest instrument activează funcția de recunoaștere a vorbirii asincrone. Computerul și oamenii pot comunica între ele folosind microfonul și difuzoarele dispozitivului. Puteți accesa acest instrument prin interfața de recunoaștere a vorbirii pentru a îmbunătăți un site web.

În ciuda dezvoltării rapide a procesării limbajului natural, unele aspecte ale problemei rămân nerezolvate. Deși acest instrument funcționează cu succes în limba engleză, nu este aplicabil pentru limbile utilizate rar.

Arhitect NLP de Intel AI Lab

Dezvoltatorii front-end, care preferă limbajul de programare Python, pot începe să folosească NLP Architect. Experții Intel au proiectat această bibliotecă open-source pentru a procesa și transforma limbajele oamenilor pentru a le face ușor de înțeles pentru mașini. Aceasta este o altă opțiune, care vă poate ajuta să creați un instrument de comunicare între utilizatori și computere.

Acest modul NLP permite programatorilor să aplice algoritmi conversaționali AI pentru a proiecta chat-bot-uri inteligenți. De asemenea, ajută la crearea algoritmilor AI pentru extragerea eficientă a intenției și recunoașterea numelui propriu al entității.

Beneficiile arhitectului NLP sunt următoarele: puteți antrena modelele existente și puteți utiliza orice seturi de date specifice; proiectează noi modele de la zero; integrează câteva module diferite. Intel continuă să extindă funcționalitatea acestor servicii AI, astfel încât noi actualizări avansate vor veni în viitorul apropiat.

Gânduri finale

În calitate de dezvoltator front-end, ar trebui să considerați dezvoltarea AI nu ca pe o amenințare, ci ca pe o oportunitate, care vă poate ajuta să vă construiți o carieră grozavă în industria IT. Ar trebui să utilizați AI ca o baghetă magică pentru a transforma sarcinile consumatoare de timp într-un proces automat.

Astăzi, IA este o tendință dominantă, care va continua în următoarele câteva decenii. Dacă vrei să ai succes, ar trebui să dobândești noi abilități în domeniile învățării automate, recunoașterea modelelor și procesarea limbajului natural.