Cele mai bune cursuri de învățare automată din 2022 [cursuri ML și AI]
Publicat: 2021-05-20Cuprins
Introducere
Descriem adesea inteligența ca fiind capacitatea de a lucra eficient sau de a rezolva probleme. Cu toate acestea, acest concept de adoptare a inteligenței se schimbă acum în lumea IT - duce la dezvoltarea inteligenței artificiale (AI) și dă startul celei de-a patra revoluții industriale.
Impactul inteligenței artificiale în societate este o galvanizare transformatoare în domeniile finanțelor, transporturilor, cercetării medicale, explorării spațiale și suspendării meteorologiei - impulsionează dezvoltarea inteligenței artificiale (AI) și provoacă o a patra revoluție industrială.
ML și AI
Inteligența artificială, pe scurt, AI, este un domeniu de studiu în industriile de automatizare. Conceptual, AI adoptă mijloace tehnologice pentru a dezvolta mașini inteligente. Și învățarea automată , ML, este una dintre modalitățile de executare a conceptului de AI.
Învățarea automată este o ramură a inteligenței artificiale și este un domeniu vast de studiu. Moștenește principiul de la inteligența artificială care vizează antrenamentul mașinilor. ML se ocupă cu dezvoltarea algoritmilor de computer care permit programelor de calculator să îmbunătățească automat inteligența mașinii prin experiență.
Câmpul ML se concentrează pe sintetizarea conceptelor semnificative, făcându-le implementabile practic din date istorice. Presupune un mecanism de învățare automată și periodică prin dobândirea de abilități, cunoștințe și obținerea deciziilor corecte dintr-o serie de experiențe. Cu toate acestea, scopul său de învățare ar putea fi domeniul general de studiu sau tehnici specifice care abordează obiectivul.
Cu rădăcini puternice în statistică, învățarea automată devine unul dintre cele mai interesante și mai rapide domenii de lucru în informatică. Ca subiect de studiu, învățarea automată se concentrează în principal pe diferiți algoritmi, lucrul lor bazat pe matematică și implementarea algoritmilor. într-un limbaj de programare.
Spre deosebire de programarea tradițională, dezvoltarea ML nu trebuie să fie programată în mod explicit. Algoritmii antrenează programele (mașinile) să se comporte inteligent. Învățarea automată ne permite astfel să determinăm modele și să dezvoltăm modele pentru sarcini care sunt greu de gestionat de oameni.
Învățarea automată este aplicată atât proceselor monotone, cât și complexelor bazate pe logică. Implementarea ML în industrie îmbunătățește performanța în moduri mai eficiente și mai inteligente. Aplicarea ML în industrii este nelimitată.
De exemplu, unele dintre sarcinile din viața de zi cu zi efectuate prin intermediul web, de exemplu, chatbot, recunoașterea imaginilor, difuzarea anunțurilor, motoarele de căutare, detectarea fraudelor, filtrarea spam-ului etc., funcționează pe modele de învățare automată.
Adoptarea în industrie a IA
Evoluția digitală a stimulat adoptarea AI în industria tehnologiei. Pe lângă jucători mari precum Amazon și Google, chiar și startup-urile mai mici se concentrează pe dezvoltarea axată pe AI în afacerea lor. Adoptarea algoritmilor ML în primul rând pentru a îmbunătăți experiența clienților a dus la o tranziție magică pe piață.
(sursa )
Evoluția AI
În 1935, pionierul britanic al computerelor, Alan Turing, a descris o mașină cu memorie nelimitată și scanere care treceau prin aceste amintiri, simbol cu simbol, citind și scriind mai multe simboluri, ceea ce ar fi indicat de instrucțiunile stocate în memorie ca simbolul scanerului. Aceasta este mașina Turing, care este baza sistemelor informatice moderne.
De atunci AI s-a dezvoltat rapid. În 1945, Turing a prezis că computerele vor juca șah excelent.
Până în 1977, Deep Blue, un program de șah, l-a învins pe campionul mondial, Garry Kasparov.
Utilizări ale ML
ML are omniprezență în industrie. Este utilizat pe scară largă în diverse sectoare, inclusiv producția bazată pe IT, cercetare, medical, marketing și așa mai departe.
Sub
1. Finanțe
ML este acum utilizat în analize și decizii financiare majore, inclusiv în predicția prețului acțiunilor, tranzacționarea electronică, evaluările riscului de împrumut, evaluarea imobiliară etc.
2. Telecomunicații
AI este, de asemenea, foarte folosit în telecomunicații, satelit și GPS. Este vital în explorările spațiale, inclusiv în sondajul NASA Mars Perseverance Probe.
3. Medical
În domeniul medicinei, este utilizat pentru a detecta afecțiunile cardiace și pulmonare și, de asemenea, pentru a trata cancerele.
4. Agricole
În agricultură, este folosit pentru a prezice cel mai eficient sezon de recoltă. De asemenea, are o prezență în producția de automobile și în afacerile de cercetare de piață pentru a aborda marketingul direcționat și adoptarea căutărilor online în alte câteva sectoare.
5. Supraveghere
Percepția vizuală a mașinii este utilizată în supraveghere și urmărire. Unele instanțe din SUA folosesc acum algoritmii modelelor ML pentru a decide șansele ca apărătorii să devină recidivă.
Invatare profunda
Tehnologia ML este, de asemenea, folosită pentru a face deepfake-uri, acum experiențiale pe terenul umorului, cu toate acestea, în timp, poate provoca o amenințare, mai ales ca știrile false.
Cererea pieței pentru IA
Conform Raportului Gartner din 2021, până în 2025, 50% dintre liderii IT din întreprinderi mari vor avea nevoie de abilități de management al tehnologiei operaționale (OTM) pentru a sprijini inteligența artificială (AI) și inteligența îmbunătățită.
Conform IDC , cifrele privind creșterea prognozată pentru piața globală de inteligență artificială vor crește cu 16,4% de la an la an în 2021, până la 327,5 miliarde USD . De asemenea, până în 2024, se așteaptă ca piața să depășească pragul de 500 de miliarde de dolari, cu o rată de creștere anuală compusă pe cinci ani (CAGR) de 17,5% și venituri totale atingând un impresionant 554,3 miliarde de dolari.
În contextul indian, raportul IDC a citat creșterea cheltuielilor cu inteligența artificială cu peste 30%. Cheltuielile cu inteligența artificială vor crește probabil de la 300,7 milioane USD în 2019 la 880,5 milioane USD în 2023, la un CAGR de 30,8%.
Salariu in AI
Conform PayScale , salariul mediu pentru profesioniștii din Inteligența artificială (AI) este de 1.546.314 Rs, iar pentru inginerii ML, 800.000 INR. Salariul mediu de învățare automată în India este de aproximativ Rs. 6.86.281 pe an, inclusiv stimulentele.
S-a descoperit că un inginer AI obține o creștere profitabilă de până la 60–80% atunci când schimbă locurile de muncă, în timp ce celălalt profesionist în flux ar putea avea o medie de 20–30%.
Oportunități de carieră
Profesioniștii în IA pot avea unul dintre rolurile din următorul titlu:
- Inginer Big Data
- Dezvoltator Business Intelligence
- Data Scientist
- Inginer în învățare automată
- Cercetător științific
- Analist de date AI
- Inginer AI
- om de știință în robotică etc.
Cine poate deveni inginer ML?
Un student priceput la matematică și cu un fler în codificare este cel mai de dorit candidat pentru a alege o profesie în arena AI. Absolvenții cu studii în matematică și/sau statistică pot opta pentru a deveni ingineri ML. Este necesară o diplomă minimă de licență sau master, de preferință în matematică sau statistică, dacă nu informatică, știința datelor, inginerie software. A avea experiență practică în limbaje de programare bazate pe matematică, cum ar fi Python, R sau echivalent, este un plus în ML.
- Cunoașterea statisticilor și a principiilor de probabilitate a pus bazele multor algoritmi ML.
- Pe lângă conceptele numerice, clarificarea conceptelor fundamentale ale ingineriei software ar facilita implementarea.
- Înclinația spre lucrul cu diferiți algoritmi și biblioteci ML este esențială.
- Aflați cunoștințe despre modelarea datelor și metodele de evaluare care ar ajuta la exersarea proiectelor ML.
- Există o mulțime de căi online pentru a participa la forumuri de codificare online și pentru a afla mai multe despre elementele fundamentale ale ML.
Pe lângă abilitățile ML și capacitatea de a gestiona proiecte bazate pe AI, industriile caută certificări în cursurile ML/AI . Prin urmare, înscrieți-vă la un curs oficial care vi se potrivește. Majoritatea cursurilor online sunt disponibile pentru a opta.
Una dintre instituțiile reputate numite upGrad ar fi în ajutor. Puteți beneficia de cursurile oferite de upGrad. Alege unul dintre cursurile online de AI și ML și fii un inginer profesionist ML după ce te-ai alăturat online și vezi să-ți realizezi visul.
Cursuri
De-a lungul deceniilor de tranziție cu succes la e-learning, mai multe canale online ușurează studenții să se înscrie la cursul dorit. Există mai mulți furnizori care oferă astfel de cursuri pentru a ajuta profesioniștii să obțină acreditări în domeniul lor de studiu. O marcă numită upGrad este un astfel de furnizor de pionier de cursuri online tehnice și de afaceri, inclusiv AI și ML.
Cursuri oferite de upGrad
Având în vedere că revoluția tehnologică este condusă de învățarea automată și inteligența artificială, upGrad a creat cursuri de ultimă oră, bazate pe cazuri, pentru aspiranții și profesioniștii în știința datelor. Există patru cursuri majore de învățare automată disponibile la upGrad.
- Certificat avansat în învățare automată și învățare profundă – Deveniți inginer ML învățând cum să construiți un chatbot, un motor de recomandare de știri și multe altele
- Certificat avansat în Machine Learning și NLP
- Program Executive PG în învățare automată și IA – Deveniți inginer în învățare automată și învățați cum să antrenezi un agent să joace tic tac toe, să antrenezi un chatbot și multe altele
- Master of Science în Machine Learning și AI – Urmăriți un program integrat de master în Machine Learning și AI de la IIIT-B și LJMU. Este de 10 ori mai economic decât programele offline.
- Program de certificat avansat în învățare automată – Urmăriți oportunități râvnite în învățarea automată și inteligență artificială de la IIT Delhi și consolidați-vă cunoștințele despre conceptele de bază ale științei datelor. Vă învață matematica de bază a implementării ML, gestionarea datelor dezechilibrate și vă familiarizează cu metricile de evaluare și strategiile de optimizare ale algoritmilor ML. Pentru mai multe detalii, vizitați site- ul nostru .
Toate cursurile sunt online și sunt concepute pentru profesioniști care lucrează.
Criteriile de eligibilitate sunt evaluate ca o diplomă de licență minimă cu 50% sau note de trecere echivalente. Sunt mai potriviti studenții care au minimum 1 an de experiență în muncă sau o diplomă în matematică sau statistică.
De ce să alegeți cursurile upGrad?
Cursurile sunt aprobate de WES (World Education Services) și acreditate de IIT Bangalore, o universitate considerată de UGC, aprobată AICTE. Conform Clasamentului NIRF, institutul se află în primele 70 de universități de inginerie.
Curriculumul este conceput de cei mai buni experți din clasă și de membri de frunte ai facultății. Conținutul include multimedia, videoclipuri, studii de caz și proiecte.
Concluzie
Acum că aveți o idee corectă despre importanța AI și ML, puteți decide să studiați învățarea automată. Obțineți informații despre unde să învățați învățarea automată, cum să începeți să învățați învățarea automată, precum și cea mai bună modalitate de a învăța învățarea automată.
Învață cursuri ML de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.
Instituția furnizoare de cursuri, upGrad oferă un Program Executive PG în Machine Learning și AI și un Master of Science în Machine Learning și AI care vă poate ghida spre construirea unei cariere. Aceste cursuri vor explica necesitatea învățării automate și pașii suplimentari pentru a culege cunoștințe în acest domeniu, care acoperă concepte variate, de la coborârea în gradient până la învățarea automată.
