De ce AI și automatizarea sunt de fapt prietene cu proiectarea

Dezvoltarea și avansarea exponențială în Inteligența Artificială (AI) și Învățarea Mașină (ML) a condus la posibilitatea automatizării. Ei au inovat și au transformat rapid industriile din întreaga lume.

Inteligența artificială și automatizarea fac procesul de lucru al oricărei mașini mai confortabil, ceea ce altfel ar necesita o inteligență superioară a oamenilor. Calculatoarele construite cu puterea inteligenței artificiale și a automatizării vor avea capacitatea intelectuală de a auto-învăța și de a-și optimiza comportamentul pe baza experienței lor anterioare.

Un studiu realizat de o echipă de jurii entuziaști Tech în 2020 a identificat următoarele:

• Inteligența artificială și automatizarea pot îmbunătăți munca și productivitatea oricărei afaceri cu 40%.
• Avantajul competitiv poate fi îmbunătățit cu 84% cu ajutorul dezvoltării AI și al integrării automatizării.
• În prezent, mai mult de 97% dintre utilizatorii digitali folosesc deja asistenți vocali îmbunătățiți cu AI.

Cazuri de utilizare ale dezvoltării AI și automatizării în proiectare care au avantajat deja companiile

• Netflix a realizat implementarea automatizării și a folosit învățarea automată pentru a personaliza designul platformei de streaming și a economisit un miliard USD în acest proces.
• Wix oferă capabilitățile de a crea un design web care depășește standardele pieței cu Inteligența de proiectare artificială (ADI).
• Firedrop oferă stiluri și șabloane automate de prezentare a conținutului, împreună cu un asistent de conversație virtual. De asemenea, oferă posibilitatea de a rula teste A/B pentru proiectare.

Provocări cu care se confruntă designerii fără dezvoltare și automatizare AI

• Limitările de scalare ale unei aplicații de design fără sugestie automatizată calitativă îngreunează mult relucrarea unui design de artă.
• Crearea de hărți de călătorie a clienților cu valori precise de proiectare a produsului nu ar fi posibilă dacă nu ar fi fost recomandate intuitive sugerate de AI și tehnicile de automatizare.
• Proiectarea de produse centrate pe utilizator, proiecte cu exerciții eficiente de validare și studii etnografice nu ar fi existat dacă nu ar fi fost îmbunătățirile AI aduse astăzi în proiectare.
• Redundanța în proiectare duce la baricada creativității și demotivarea designerului.

AI și automatizarea îi vor înlocui pe designeri?

Având în vedere toate faptele de mai sus, pare foarte probabil că dezvoltarea AI oferă numeroase beneficii proiectării, dar asta nu înseamnă că poate înlocui designerii. Automatizarea și inteligența artificială sunt doar tehnologii care sporesc capacitatea designerului de a depăși capacitățile lor de gândire și de a nu le depăși. Cu alte cuvinte, robotica care include AI și automatizare este doar un exoschelet care oferă instrumente de proiectare bazate pe algoritmi pentru a ajuta designerii să pregătească și să personalizeze experiența utilizatorului.

Cât de exact ajută AI și automatizarea industria de design?

Stimularea creativității

Inteligența artificială reduce redundanța prin automatizarea sarcinilor repetitive prin evaluarea constantă și analiza comportamentului designerilor asupra sistemului sau software-ului de proiectare. Astfel de măsuri de automatizare promovează cercetarea și ajută la planificarea performanței și a atributelor vizuale ale designului. Un astfel de tip de instrumente bazate pe inteligență artificială le permit designerilor să gândească în afara casei lor. Lăsând automatizarea să se ocupe de munca de zi cu zi, designerii pot economisi timp construind idei și stimulându-și creativitatea.

Exemplu : Adobe utilizează deja o tehnică AI pe care o numesc „Sensei Stitch”, care le permite designerilor să identifice un model de design care necesită corecție, ceea ce face ca munca unui designer să fie mult mai simplă.

Personalizarea preferințelor utilizatorului

Deoarece inteligența artificială și automatizarea pot analiza comportamentul designerului, ele pot stoca comportamentul învățat și pot prezice tipare prin maparea activității designerului. Algoritmii de inteligență artificială sunt scriiți pentru a identifica platforma pe care funcționează și design-urile create cu ea, ceea ce deschide calea designerilor pentru a-și explora publicul țintă. În general, acest comportament stimulat de auto-învățare le permite designerilor să răspundă nevoilor în curs de dezvoltare ale unui grup de public și clienți individuali și să adauge creativitate.

Exemplu : Lensa, o aplicație AI bazată pe Android creată de Prisma Labs, oferă o capacitate de proiectare cu un singur buton cu funcții Photoshop, cum ar fi relucrarea feței, retușarea etc.

Variație de design

Dezvoltarea automatizării îi ajută pe designeri să-și ușureze munca. Inteligența artificială, cu puterea sa de a recunoaște modele, de a extrage culorile și structurile de design, poate crea mai multe variații cu mii de culori și modele dintr-un singur design creat. Crearea diferitelor variante cu AI în cazul proiectării logo-ului s-a dovedit a fi utilă. Odată ce un designer identifică modelul și culoarea mărcii, dezvoltarea algoritmilor AI folosește modelul de domeniu pentru a crea mai multe variații, deschizând ușa creativității cu diverse combinații de culori și modele.

Exemplu : designul Nutella Unica a folosit odată algoritmi bazați pe inteligență artificială pentru a crea milioane de combinații de culori și modele, rezultând peste un milion de vânzări.

Automatizare umanizată

Mai mult decât o mașină, mai mult decât codul, inteligența artificială și automatizarea fac proiectarea mai umanistă. De exemplu, utilizarea asistenților vocali îi face pe proiectanți să acceseze rapid feedback și să raporteze profilarea designului lor. Odată ce designerul furnizează conținutul și modelele de design, abordarea de dezvoltare AI îi ajută pe designeri să creeze și să aleagă stilul vizual. Îmbunătățirile aduse pot fi accesate prin intermediul asistentului vocal.

Exemplu : MS Office, Firedrop și Microsoft folosesc asistenți personali și funcții de proiectare bazate pe inteligență artificială pentru a crea stiluri de aspect unice.

Design pentru non-tehnologi

Inteligența artificială este excelentă; proiectarea cu AI este și mai bună, dar ce se întâmplă dacă designerul este un profesionist non-tech? Nu toți designerii sunt tehnicieni sau cunoscători de tehnologie. În cele mai multe cazuri, nu toată lumea este un designer, dar cu soluții elaborate bazate pe inteligență artificială și pline de date, chiar și designerii non-tech pot construi rapid idei și design unic. Mai probabil, majoritatea organizațiilor folosesc astăzi AI pentru a dezvolta șabloane de design automate care le ajută să dezvolte site-uri web, software și platforme interesante. Chiar și Medium și Wix profită de astfel de beneficii ale designului bazat pe AI.

Exemplu : Grila este un site web CMS stimulat de IA care oferă o platformă semi-automatizată pentru a crea un design de înaltă calitate pentru site-uri în câteva minute.

Îmbunătățirea sistemului de proiectare

Un sondaj realizat de Adobe a indicat că 69% dintre designeri credeau că AI și automatizarea vor crește în următorii câțiva ani și vor îmbunătăți cererea de proiectare în acest proces. Aproape fiecare designer de la Adobe consideră că AI este un instrument care îi va ajuta să-și extindă crearea de conținut și fluxul de lucru de proiectare, personalizând experiența de proiectare. Dezvoltarea AI permite, de asemenea, proiectanților să creeze design-uri robuste cu interacțiuni și funcții personalizate care pot fi consecvente pentru mulți utilizatori, fără a modifica designul de bază.

Exemplu: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant duc AI la un cu totul alt nivel pentru a crea sisteme automate de proiectare care prezic modelele utilizatorilor cu o precizie de 85%. Astfel de sisteme folosesc, de asemenea, feedback-ul furnizat.

Aplicații de proiectare bazate pe inteligență artificială din lumea reală

De-a lungul mai multor ani, au existat îmbunătățiri și progrese extraordinare în domeniul AI și al automatizării. Astăzi, există chiar și posibilitatea de a crea rețele neuronale profunde (DNN) care oferă designerilor posibilitatea de a-și regândi rolurile moderniste de proiectare similară conceptului de AI portretizat în filme precum Iron Man, Ex Machina și așa mai departe. Următoarele sunt câteva dintre cele mai moderne și avansate AI și instrumente automate care pot fi folosite pentru proiectare:

Rene

Este un instrument de proiectare bazat pe inteligență artificială, creat de Jon Gold, care a construit o mașină de proiectare automată care poate lua decizii tipografice. Rene începe algoritmi automatizați prin observarea comportamentului de lucru al designerului pentru a analiza grafice și a formula linii directoare de bază de proiectare. De asemenea, Rene înțelege modelul utilizatorului pentru a oferi cea mai bună combinație de soluții de tipografie.

Vox

S-ar putea să știți despre proiectarea site-urilor web, dar ați auzit despre generatorul de pagini de pornire? La fel ca Flipboard, Vox folosește algoritmi automatizați pentru a combina diferite instrumente avansate, biblioteci și kituri pentru a genera automat mai multe opțiuni de aspect de pagină web cu un scor propriu bazat pe trăsăturile care au fost furnizate ca date. În funcție de cel mai mare scor, Vox alege cea mai bună structură pentru designul paginii sale de pornire.

Designscape

Universitatea din Toronto și Adobe au construit un sistem AI experimental și impresionant, care servește ca designer de layout. Designscope rafinează aspectul designului site-ului web, oferind indicii necesare și sfaturi automate pentru a dezvolta site-uri web sau diapozitive simple cu compoziții noi. Diapozitivele Google și MS PowerPoint sunt câteva exemple similare.

Airbnb

Deși Airbnb nu este o platformă de proiectare, nu i-a împiedicat niciodată să folosească AI pentru a analiza schițe desenate manual și a folosi coduri automate de învățare automată pentru a dezvolta acele schițe în componente de design rafinate. Microsoft a lucrat la concepte similare, iar astfel de funcționalități se dovedesc a fi cea mai rapidă modalitate de a transforma o schiță de mână desenată aproximativ într-un prototip complet funcțional.

Marca de brand

De ce să angajezi un designer când poți folosi AI pentru a crea un logo pentru tine? Cu toate acestea, această întrebare este exagerată, deoarece AI nu este un înlocuitor pentru un designer. Brandmark este o platformă care oferă utilizatorilor posibilitatea de a crea grafică media, pictograme pentru aplicații, logo-uri, modele de cărți de vizită și multe altele, cu active gata de utilizare dezvoltate cu kituri UI alimentate de AI și automatizare.

Google AutoDraw

Google a creat un alt proiect de experiment. Tot ce trebuie să facă acei designeri este un doodle, iar AutoDraw va sugera ghicind elementul pe care designerul încearcă să îl proiecteze sau să îl deseneze. AutoDraw este unul dintre cele mai bune instrumente pentru designerii non-tech care caută un instrument bazat pe calitate pentru a crea pictograme sau modele pentru machetele lor. Unii cercetători citează chiar acest instrument drept „algoritmi care pot face schițe asemănătoare oamenilor”.

Concluzie:

Crearea unei caracteristici grafice fără dezordine sau a unui element de design cu mai multe variante este una dintre cele mai dificile locuri de muncă pentru un designer, având în vedere limitările și constrângerile creativității. Cu toate progresele menționate mai sus și activele automatizate, dezvoltarea AI s-a dovedit a fi una dintre cele mai prietenoase tehnologii de astăzi și pentru proiectare.

Valorificarea puterii AI se dovedește, de asemenea, a fi una dintre cele mai creative, productive și oportuniste tehnologii pe care industria de design le-a văzut vreodată. Gândirea în afara cutiei este adesea o cerință pentru designeri, iar capabilitățile automate bazate pe inteligență artificială sunt soluțiile perfecte prietenoase cu tehnologia pentru astăzi și mâine.