Top 10 avantaje ale utilizării scripturilor Python [2022]

Python este un limbaj de programare la nivel înalt orientat pe obiecte cu semantică dinamică dezvoltat de olandezul Guido van Russom în 1991. Structurile sale de date la nivel înalt, împreună cu legarea dinamică și tastarea dinamică îl fac ideal pentru dezvoltarea rapidă a aplicațiilor și conectarea componentelor existente. Limbajul de scriptare Python este simplu, iar sintaxa sa este ușor de învățat.

Accentuează lizibilitatea și are un cost redus de întreținere. Python acceptă programarea bazată pe pachete și module, încurajând reutilizarea codului. Biblioteca standard extinsă și interpretul Python sunt disponibile gratuit în formă binară sau sursă.

Python poate fi folosit pentru a construi o gamă largă de aplicații, inclusiv software, aplicații web, interfață grafică cu utilizatorul, programare în rețea și multe altele. Cuong Do, arhitectul software al Google opinează că „ Python ne permite să producem funcții care pot fi întreținute în timpi record, cu un minim de dezvoltatori”. TIOBE Index și PYPL Index au clasat limbajul de script Python drept una dintre cele mai populare limbi în 2019, dându-i pe prima și, respectiv, pe a treia poziție.

Potrivit unui sondaj realizat de Python Software Foundation, 84% dintre programatori au folosit Python ca limbaj principal în 2019, în creștere cu 5% față de 79% în 2017.

Unele dintre cele mai importante companii globale care folosesc Python sunt Wikipedia, NASA, Google, Quora, IBM, Yahoo, Instagram și Pinterest. Este limbajul de scripting pentru aplicațiile web. Poate automatiza un set de sarcini pentru a-l face mai eficient. Prin urmare, Python este utilizat în programele dintr-un browser web, shell-uri ale sistemului de operare și jocuri.

Principalele avantaje ale utilizării scripturilor Python

Python este cea mai bună alegere dintre limbajele de programare din majoritatea universităților și întreprinderilor. Creează posibilități nelimitate pentru utilizatori de a crea aplicații de la zero. Potrivit TechRepublic, poziția de Dezvoltator Python a fost una dintre cele mai solicitate poziții tehnologice din 2019. Există mai multe motive pentru a învăța scripting Python. Iată pe cele de top:

1. Codul este simplu de citit și de gestionat

O aplicație dinamică trebuie să se bazeze pe un limbaj robust și puternic, care este ușor de citit, depanat, actualizat și gestionat. Python întruchipează aceste calități plus cadre și utilități.

Baza de cod structurat a Python permite actualizarea rapidă și întreținerea codului pentru dezvoltatori. Ei își pot distra timpul prețios pentru sarcini productive, mai degrabă decât pentru a scrie cod suplimentar.

Sintaxa lui Python folosește mai ales cuvinte în limba engleză, făcând codul lizibil și flexibil pentru a se potrivi cerințelor fluctuante ale clienților. Chiar dacă dezvoltatorii originali nu mai sunt în proiect, cei noi pot citi și înțelege fără efort codul original pentru a încorpora noi cerințe.

2. Suport pentru multe paradigme de programare

Codificatorii pot scrie cod curat și logic folosind scripting Python, indiferent de dimensiunea și scara proiectului. Deoarece acceptă mai multe concepte de programare, Python poate fi folosit pentru a construi chiar și aplicații complexe cu ușurință. Acesta suportă:

Programare procedurală

Aceasta se bazează pe proceduri și modele care implică pași de calcul. Obiectivul principal al acestei metode este de a identifica problemele programului, de a le împărți în componente mai mici și de a lucra pentru a atinge obiectivul principal.

Programare orientată pe obiecte

Programarea orientată pe obiect începe cu planificarea și schițarea programului. Obiectele, clasele și funcțiile sunt construite, câmpurile de date și funcțiile sunt construite înainte de începerea fazei de dezvoltare a produsului.

Programare functionala

Aici dezvoltatorii construiesc toate caracteristicile în format matematic care implică rezolvarea expresiilor complexe. Accentul pus pe programarea funcțională este mai degrabă pe rezultatul final decât pe metoda de calcul.

3. Compatibil cu majoritatea sistemelor și arhitecturilor

Python oferă suport pentru toate arhitecturile și sistemele de operare populare. Python acceptă următoarele sisteme de operare:

Windows, Linux, macOS, Solaris, NetBSD, OpenBSD, AIX, FreeBSD, Cygwin

Python acceptă următoarele arhitecturi:

Intel x86, PPC64, ARMv7, s390x

Scriptul python este executat linie după linie fără a fi nevoie să compilați codul scris de oameni în instrucțiunile mașinii mai întâi, ca și alte limbaje de programare.

Python oferă multe avantaje față de alte limbaje de programare:

• Poate fi rulat pe mai multe platforme, cum ar fi Windows, macOS, Linux și așa mai departe, doar cu instalarea Python pe mașină. Nu este nevoie de recompilare a programului.
• Deoarece este executat linie după linie, este mai ușor să faceți modificări în codul Python, să rulați codul modificat și să vedeți imediat rezultatele. Dar alte limbaje de programare trebuie să fie recompilate și redistribuite după efectuarea modificărilor.

4. Biblioteca standard uriașă

Python se mândrește cu o bibliotecă standard cuprinzătoare în comparație cu alte limbi. Biblioteca sa constă din mai multe module, instrumente și caracteristici care pot fi utilizate fără a scrie linii suplimentare de cod. Dezvoltatorii nu trebuie să-și facă griji cu privire la detaliile de la nivel de sol și se pot concentra pe logica programului. Codul oferit de biblioteca Python poate fi întreținut și reutilizabil. Este, de asemenea, un cod bine optimizat, odihnit, de încredere, care poate fi folosit pentru orice aplicație.

5. Nu este nevoie de licență

Fiind un limbaj open-source, nicio taxă de licență nu este esențială pentru a utiliza Python, ceea ce îl face cea mai populară alegere a companiilor. Oferă multe instrumente, biblioteci și cadre care reduc în special timpul și costurile de dezvoltare.

Unele dintre exemplele de cadru web Python sunt Flask, Pyramid, Django, Bottle și cherrypy. Aceste cadre accelerează dezvoltarea aplicațiilor web.

Unele dintre exemplele de instrumente Python GUI sunt PyQT, PyGUI, PyJs și Kivy. Aceste instrumente accelerează dezvoltarea aplicației desktop GUI.

6. Facilitează vizualizarea datelor

Scripturile Python pot fi folosite pentru a construi aplicații pentru diferite domenii, cum ar fi aplicații web, desktop și științifice. Are caracteristici care permit vizualizarea datelor prin reprezentarea grafică a datelor și analiza datelor. API-urile și bibliotecile Python le permit inginerilor să-l folosească pentru nevoile de Business Intelligence și știința datelor. Soluțiile personalizate pot fi create prin Python și în domeniile Inteligență artificială și Procesarea limbajului natural.

7. Urmează dezvoltarea bazată pe teste

Python acceptă metodologia de dezvoltare bazată pe teste. Permite dezvoltatorilor să testeze designul și codul în fiecare etapă de dezvoltare. Testele vor valida funcția de cod, vor decide designul viitor și alți pași. Orice eroare întâlnită în timpul testării poate fi corectată, modificată și re-testată.

8. Știința datelor și IA

Știința datelor și inteligența artificială sunt viitorul transformării digitale, iar Python sprijină aceste tehnologii. Oamenii de știință de date folosesc Python pentru a efectua cercetări în IA și știința datelor. Utilizatorii pot rula aplicația direct pe orice platformă fără a o compila în limbajul mașinii, ceea ce face ca codul Python să fie interpretat cu ușurință de către o mașină virtuală sau un emulator. Bibliotecile Python Keras și TensorFlow acceptă funcționalitatea de învățare automată. Biblioteca OpenCV ajută la recunoașterea imaginilor și viziunea computerizată.

9. Dezvoltare Web

Python are o gamă largă de cadre pentru a sprijini dezvoltarea de aplicații pentru site-uri web. Unele dintre cadrele populare Django, Pylons și Flask permit codificare stabilă și rapidă, deoarece scripturile lor sunt scrise în limbajul Python. Python ajută, de asemenea, utilizatorii să preia informații de pe alte site-uri web.

10. Flexibilitate

Numeroasele aplicații Python îi permit să se integreze cu limbaje de programare. De exemplu:

• Iron Python este compatibil cu C# și .Net
• CPython este compatibil cu o versiune de C
• RubyPython poate fi combinat cu Ruby
• Jython este Python integrat cu Java
• PyObjc este Python scris cu seturile de instrumente Objective C

Citiți și: Idei și subiecte pentru proiecte Python

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Concluzie

Cadrele și limba pe care le alegeți pentru aplicația dvs. joacă un rol cheie în determinarea soartei și longevității produsului dvs. Ei hotărăsc ce caracteristici le puteți integra, cât timp va dura, cine îl poate construi și validarea sa pe piață. Iată ce veți obține dacă alegeți Python ca limbaj de programare pentru a vă construi aplicațiile:

• Timp mai rapid de introducere pe piață.
• Mai puține erori în cod, ceea ce înseamnă mai puțină remediere a erorilor.
• Soluții predeterminate prin biblioteci și instrumente open-source.

Dacă sunteți curios să aflați despre Python, știința datelor, consultați Diploma PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creată pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.