Principalele avantaje ale Big Data pentru marketeri

Au existat multe tehnologii care au remodelat lumea în ultima vreme, și în special în acest nou mileniu. Poate că, în culisele aproape tuturor operațiunilor, big data este o astfel de tehnologie care a jucat un rol esențial. Astăzi, dacă o companie este deja semnificativă, trebuie să folosească big data pentru a rămâne în frunte. Pe de altă parte, o companie la scară mică trebuie să folosească date mari pentru a crește și a deveni mai proeminentă. Astăzi, o parte semnificativă a veniturilor majorității corporațiilor multinaționale se bazează pe date mari.

Prin urmare, nu este deloc o surpriză să descoperi că treptat a devenit esențială pentru marketing. Este așa pentru căavantajele big data pentru marketeri sunt nenumărate .În zilele noastre, profesioniștii în marketing folosesc date mari combinate cu o analiză adecvată a setului de date pentru a crește acoperirea campaniilor lor. Prin creșterea statutului acestor campanii care rulează, ele își pot crește și influența. Volumul de date a crescut exponențial în ultimii ani. Acest lucru a făcut ca monetizarea datelor să devină o afacere foarte profitabilă pentru mulți. Să încercăm să analizăm câteva dintreavantajele big data pentru marketeri.

Explorați cursurile noastre populare de inginerie software

Preț optim

Deși există multe cazuri de date mari care au lăsat o amprentă în domeniul marketingului, poate cea mai mare influență a sa este în obținerea prețurilor exacte. Principalul parametru în marketing este prețul, iar organizațiile trebuie să facă o monitorizare și o analiză atentă pentru a ajunge la prețul corect. Acesta a fost un proces care a consumat foarte mult timp în cea mai mare parte. Cu toate acestea, big data a ajutat să fie mult mai ușor de controlat, monitorizat, analizat și ajustat prețurile în timp real. Două strategii principale de prețuri pot fi implementate cu ajutorul datelor mari.

Primul se numește preț diferențial. Această strategie ia în considerare nu doar cererea și oferta generală, ci o personalizează în funcție de timp și motivul achiziției. Prin urmare, spre deosebire de mai devreme, când biletele de avion aveau prețuri fixe, acestea variază în funcție de ora săptămânii în care se dorește să le achiziționeze.

Celălalt se numește prețul pentru versiunea. Pentru același produs pe care îl oferă o companie, există adesea versiuni diferite cu mici diferențe. Pentru a le stabili un preț eficient, este adesea dificil să le puneți un număr fără a recurge la date mari.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

Planificare eficientă

Marketingul nu este doar despre o idee; implică un plan pentru a reuși. Big Data poate ajuta la elaborarea unui plan de marketing care este orientat și eficient. Odată cu apariția datelor mari, analiștii și oamenii de știință pot judeca comportamentul clienților și pot desena modele din acestea. Big Data a ajutat planificarea de marketing să se dezvolte cu salturi și limite. 65% din personalul de marketing este de părere că un plan de marketing bazat pe date are mai multe șanse să aducă succes. Big Data ajută clienții să vizeze, împărțindu-i în subgrupuri pe baza obiceiurilor de zi cu zi. Astfel, planurile de marketing nu mai trebuie să fie generice, ci pot fi adaptate fiecărui grup specific.

Abilități de dezvoltare software la cerere

Complet personalizabil

Dincolo de produse, experiența utilizatorului organizației trebuie să fie fără probleme pentru a comercializa cu succes. Big Data poate ajuta la personalizarea experiențelor clienților la un nivel în care sunt personalizate efectiv. În prezent, fiecare client poate primi servicii adaptate nevoilor sale, analizându-și obiceiurile de căutare și alte tendințe.

De exemplu, Facebook stochează și analizează o cantitate mare de date de la toți utilizatorii din rețeaua sa. Pe baza acestor date, organizațiile pot selecta unde se află clienții lor țintă. Este posibil să găsești chiar și în profunzime preferințele fiecărui utilizator. Este unul dintre cele mai semnificative atuuri ale big data în marketing.

Consultați Certificarea avansată upGrad în DevOps

Analize predictive

În big data, analiza de marketing cuprinde o parte semnificativă. Big Data duce la o prognoză îmbunătățită cu învățare automată, analiză statistică și algoritmi bazați pe date istorice pentru a genera probabilități viitoare. Astfel, directorii de marketing pot alege să privească dincolo de evenimentele care au avut deja loc și să privească în viitor. Unele dintre diferitele rezultate ale datelor mari în prognoza de marketing sunt raportarea avansată, prognoza în timp real și luarea deciziilor bazate pe o înțelegere îmbunătățită și abilități mai mari de luare a deciziilor.

Consultați upGrad's Python Bootcamp

Măsurarea ROI

Rentabilitatea investiției este una dintre cele mai fundamentale părți ale analizei de fezabilitate, dar este notoriu dificil să judecați corect. Unele statistici au arătat că aproape jumătate dintre directorii de marketing B2B întâmpină dificultăți în a-și explica planurile de marketing cu privire la impactul pe care îl are veniturile asupra bugetului.

Big Data poate interveni aici pentru a rezolva această dificultate. Poate fi folosit pentru a crea o analiză element cu element a fluxului de venituri. Unele dintre elementele acestei analize sunt investițiile de marketing, canalele de marketing, pentru a numi câteva. Acest lucru poate permite, de asemenea, profesioniștilor de marketing să-și verifice calculele pentru a evita interpretarea greșită a tehnicilor de marketing.

Explorați cursurile noastre gratuite de dezvoltare software

Reforma reclamă

Până acum, s-a demonstrat că big data îmbunătățește strategiile și previziunile. Cu toate acestea, nu se limitează doar la un domeniu atât de mic. Una dintre cele mai importante moșteniri ale datelor mari se află în spațiul publicitar. Nu există astăzi aproape niciun loc în lumea corporativă în care publicitatea să nu se bazeze pe date mari, acolo unde este posibil.

Anterior, publicitatea de marketing era obișnuită fragmentară și un centru de cost. Cu toate acestea, în ultima vreme, organizațiile au crescut profiturile din reclamele de marketing cu noul business intelligence pentru a crea și a distribui reclame. Reclamele sunt acum adaptate anumitor clienți, la fel ca strategiile specifice vizează anumite grupuri. Acest lucru le permite oamenilor să se implice mai ușor cu reclamă, deoarece își pot identifica cu ușurință gusturile și obiceiurile subconștient atunci când o experimentează. Acest lucru a dus la o explozie a spațiului publicitar și este sigur să spunem că big data a fost unul dintre cei mai mari contributori.

Inutil să spun că reclamele online au fost principalii beneficiari.

Per total, big data a remodelat modul în care ne imaginăm marketingul. Profesioniștii de marketing folosesc datele mari pentru stabilirea prețurilor bunurilor și serviciilor lor, planificare, personalizare, prognoză, măsurare și publicitate, pentru a relata cazurile menționate mai sus. Există și alte funcții ale datelor mari dincolo de aceste linii mari. În zilele următoare, se așteaptă ca datele mari să fie utilizate mai frecvent, pe măsură ce datele în sine devin mai mari, pe lângă metodele noastre îmbunătățite de analiză.

Concluzie

Termenul Big Data a fost folosit pentru prima dată în anii 20. Cu toate acestea, există de mult timp. Utilizările Big Data au continuat să crească. Astăzi, în era informației, a devenit cel mai important lucru. Nu există niciun domeniu în care Big Data să nu fie aplicat. Aproape fiecare om, mașină etc., a devenit sursa Big Data. A redus într-o măsură considerabilă povara oamenilor. Fără Big Data, ar fi devenit practic imposibil de interpretat o cantitate atât de mare de informații generate.

Nu este suficient să intri în programarea de date mari cu auto-studiu. Întăriți-vă setul de abilități și reluați-vă cu programul de certificat avansat upGrad în programare Big Data , oferit de IIIT-Bangalore.

Cursul este special conceput pentru profesioniștii în tehnologie și analiștii începători pentru a-și începe călătoria de date mari printr-un program de încredere care extinde cursuri detaliate de date mari cu subiecte relevante. Cursul include un curriculum complet, care include subiecte precum procesarea datelor mari, depozitarea datelor, PySpark și cloud AWS pentru a ține pasul cu tendințele din industrie. Cursul este creat sub actualii lideri ai industriei, extinzând o opțiune de încredere pentru ca cursanții să obțină nenumărate oportunități viitoare.

Împreună cu o structură puternică a cursurilor, platforma upGrad oferă un mediu înfloritor pentru studenți pentru a rezolva îndoielile și pentru a obține mai multă claritate asupra planurilor lor de carieră, cu sprijin în carieră la 360 de grade, mentorat, îndrumare în carieră etc.

Vizitați upGrad pentru a afla mai multe despre curs!

Pregătiți-vă pentru o carieră a viitorului

Aplicați pentru Master of Science în Informatică