O zi în viață ca cercetător de date

Date. Un cuvânt de patru litere care are atât de multă greutate; 2,5 chintilioane de octeți în fiecare zi , mai exact. Această cantitate nebunească de informații generată în fiecare zi este combustibilul pentru organizațiile din întreaga lume – vânzări și marketing, contabilitate financiară, management al resurselor umane, luarea deciziilor executive, planificarea politicilor sociale și multe altele. Dacă ați făcut ceva la fel de simplu ca utilizarea internetului astăzi și ați căutat un telefon mobil, ați generat date. Cum se face că organizațiile filtrează prin aceste grămezi uriașe de date cu cele mai mici acțiuni care colectează informații? Este cercetătorul de date la lucru. Iar viața ca om de știință a datelor este orice altceva decât tipică.

Nu este o zi obișnuită la serviciu

Un cercetător de date este un profesionist avid de date și iubitor de date, care poate aduna, sorta și analiza informații valoroase pentru organizația sa. El sau ea trebuie să fie un expert în mai multe domenii – statistică, Big Data, programare R, SAS și Python – altele decât știința datelor.

Atunci când domeniul tău implică rezolvarea unor probleme neobișnuite pentru clienți și afaceri, ziua ta de lucru ar fi orice decât obișnuită. Oamenii de știință de date se ocupă de diferite probleme care au nevoie de flexibilitate, gândire creativă și adaptabilitate ca calități esențiale. Deci, exact ce face un cercetător de date?

Lucrul cu date

Deloc surprinzător, o parte semnificativă de timp este dedicată înțelegerii problemelor de date și găsirii de soluții.

Identificați problemele științei datelor

Primul pas pe care îl face un cercetător de date este să identifice o problemă de afaceri sau o problemă de știință a datelor. Pentru a face acest lucru, ei trebuie să privească prin diverse perspective și să pună mai multe întrebări pentru a ajunge la setul potrivit de întrebări care vor aduce perspective unice. Ce face un analist de date ? Utilizați aceste informații unice pentru a planifica modele de date și analize pentru a aborda punctul de durere. Problema afacerii sau a datelor este încadrată din perspectiva afacerii sau a părților interesate și nu din cea a cercetătorului de date.

Colectarea datelor brute

Următorul pas este să găsești surse de date de unde să obțină toate informațiile relevante. Este posibil să fie nevoie să caute prin conducte de date, să caute mai multe subiecte și subiecte și să asimileze toate informațiile într-un singur loc. Dacă informațiile pe care le caută sunt ușor disponibile cu organizația, este posibil să nu fie nevoie să adune date suplimentare.

Oamenii de știință de date pot, de asemenea, să efectueze interviuri și sondaje de feedback pentru a obține informații directe și pentru a crea noi seturi de date. Funcția de culegere, curățare și clasificare a datelor ocupă maximum de timp, uneori până la șaptezeci la sută din ziua lor.

Alegeți Abordarea pentru a rezolva problema

Dacă vă întrebați ce face un manager de date , iată răspunsul dvs. Odată ce datele au fost adunate și organizate, managerul de date selectează o abordare adecvată a soluției problemei. Mai multe abordări algoritmice, matematice și statistice sunt la dispoziție – clasificare în două clase, clasificare multiclasă, regresie, grupare, algoritm de învățare consolidat și multe altele.

Efectuați o analiză aprofundată

Funcțiile de mai sus pot părea plictisitoare, dar un cercetător de date construiește modele de computer și programe pentru a le îndeplini pe toate. O responsabilitate critică a unui om de știință de date este să proiecteze produse personalizate și modele automate de învățare automată pentru a colecta și organiza informații relevante pentru problemă. Digitalizarea și învățarea automată ajută cercetătorul de date să rezolve problemele de afaceri prin informații de înaltă calitate și să stimuleze o mai bună luare a deciziilor.

Lucrul cu oamenii

Este important să înțelegeți că un om de știință de date lucrează complet izolat în niciun moment. Știința datelor în viața reală implică probleme de afaceri rezolvate de echipe de experți. Totul despre jobul unui data scientist este legat de date, la fel și întâlnirile cu diferite echipe – interne și externe.

În timp ce o parte semnificativă a jobului presupune lucrul cu date, scopul final este rezolvarea unei probleme de afaceri. Și în acest scop, cercetătorul de date lucrează împreună cu echipa de strategie. Adesea, aceste părți interesate nu sunt experți în date. Prin urmare, un cercetător de date trebuie să aibă abilități de comunicare moderat bune pentru a-și explica descoperirile într-un limbaj mai simplu, non-tehnic. Prezentările și diagramele de flux funcționează ca demonstratori vizuali și, prin urmare, cercetătorul de date este în general bun cu crearea acestora.

Lucrul cu industria

Vă întrebați dacă există mai multe în ceea ce fac oamenii de știință de date ? Da. Sistemele lumii sunt într-o stare constantă de flux. Și, ca atare, și datele culese variază ca număr și natură. Oamenii de știință de date trebuie să fie flexibili și dispuși să lucreze cu schimbarea. Sunt colectate în mod constant informații noi și, uneori, trebuie create noi modele de date pentru a sorta datele și a obține intrări relevante. Un cercetător de date ține pasul cu buletine informative, bloguri din industrie, politici guvernamentale, forumuri de discuții, conferințe, sesiuni de rețea și grupuri de colegi pentru a afla și a evalua amploarea schimbării.

Lucrul cu Growth

Odată cu înființarea mai multor companii bazate pe tehnologie în Orientul Mijlociu, cererea de cercetători ai datelor a crescut considerabil. Pandemia de Covid-19 a dus, de asemenea, mai multe afaceri într-un strop. Dar știința datelor a ajutat să țină pasul cu schimbările, schimbând în mod constant informații despre modalitățile de abordare a problemelor și de a dezvolta noi soluții. Industria este atât de populară; se estimează că va avea o valoare de 64 de miliarde USD în 2021 și peste 100 de miliarde USD în 2027. (Statista)

Iată cum poți să crești ca cercetător de date:

• Junior Data Scientist: lucrează pentru a dezvolta abilități tehnice de bază, cum ar fi SQL și Python, folosesc modele pentru vizualizarea datelor și lucrează cu probleme specifice de date în loc de cele ambigue. Oamenii de știință de date juniori au o sarcină de îndeplinit și nu sunt echipați pentru a găsi una nouă.
• Data Scientist asociat: La nivel mediu, aceștia devin contribuitori îmbunătățiți care se ocupă cu proiecte mai semnificative și cu o mai bună înțelegere a problemelor de afaceri. În loc să execute interogări, ar planifica și proiecta noi modele. Un cercetător asociat are mai multă autonomie în alegerea sarcinilor.
• Senior Data Scientist: Cu ani de experiență, un senior data scientist este un pas suprem în această carieră. Se așteaptă ca aceștia să conducă echipe, să fie foarte precisi cu datele și modelele și să dezvolte adesea soluții de la început până la sfârșit. Ei sunt, în general, cei care participă la întâlniri strategice și înțeleg pe deplin problema afacerii.

Data Scientist, o opțiune de carieră interesantă

A fi un Data Scientist este unul dintre cele mai interesante, informate și pline de farmec din lumea afacerilor de astăzi. Organizațiile realizează importanța datelor în luarea deciziilor. Nu știi pe ce piețe să ajungi? Datele vor ajuta. Nu înțelegeți comportamentul de cumpărare al publicului țintă? Datele vor oferi o perspectivă. Nu știi cum să schimbi o anvelopă de mașină? Datele vă vor salva ziua. De la cele mai mici la cele mai semnificative decizii, datele vă vor asigura că aveți soluția dvs. Iar oferirea acestor răspunsuri este cel mai împlinitor aspect al acestui rol.

Majoritatea organizațiilor caută oameni de știință de date cu diplome avansate. Puteți deveni și un om de știință a datelor și nu aveți nevoie de experiență anterioară în codificare. Programul de certificat profesional în știința datelor pentru luarea deciziilor în afaceri de la upGrad este un curs de bază care vă învață să începeți de la zero și să deveniți un profesionist de știință a datelor de nouă generație. Cu un curriculum de ultimă oră oferit de facultăți distinse, proiecte industriale perspicace și studii de caz de testare a cunoștințelor, acest curs vă va echipa cu tot ce aveți nevoie pentru a ajunge la vârful carierei în știința datelor.

Capacitatea de a culege date, de a le înțelege, de a le lua și de a le procesa pentru o înțelegere mai simplă și de a rezolva probleme uriașe de afaceri va fi o abilitate și mai critică în lumea post-pandemie. Aflați ce fac oamenii de știință ai datelor și puneți-vă amprenta devenind un profesionist în știința datelor.