Por que aprender Python – 10 principais razões para aprender Python em 2022

Python é uma linguagem de programação imensamente popular e uma das mais requisitadas do mundo. Por quê?

Simplesmente por causa de seu apelo universal. Seja ciência de dados ou Big Data, ou seja para codificação e desenvolvimento de aplicativos, o Python encontra aplicativos em todos os lugares. É assim que é versátil. A linguagem tornou-se tão popular nos últimos tempos que os aspirantes estão se reunindo para aprender a linguagem e adquirir habilidades de programação em Python.

Se você é um desses aspirantes que deseja aprender Python, mas é cético quanto a isso, se perguntando: “Devo aprender Python?”

Hoje, vamos colocar essas dúvidas para descansar!

Por que aprender Python?

Para facilitar para você, listamos os principais motivos para aprender Python.

Fonte

1. Não poderia ser mais simples que Python!

A principal razão pela qual o Python é uma excelente escolha para iniciantes é sua simplicidade inata. Muitas vezes, os iniciantes que procuram entrar no domínio da codificação/ciência de dados pensam “por que aprender Python?” e nossa resposta para isso é – por que não aprender Python?

A sintaxe simples do Python (que quase se assemelha ao inglês!) e o alto fator de legibilidade o tornam uma linguagem amigável para iniciantes. Naturalmente, a curva de aprendizado do Python é muito menor do que a de qualquer outra linguagem (Jave, C, C++, etc.). Além disso, o Python permite que você vá direto para sua parte de pesquisa sem se preocupar com a documentação.

É por isso que o Python é amplamente usado nos campos de desenvolvimento e ciência de dados para desenvolvimento web, processamento de texto, análise de dados e análise estatística, entre outras coisas.

2. Python é altamente flexível e extensível

Python é altamente escalável e extensível. Essa flexibilidade do Python permite que você execute operações em vários idiomas sem problemas. Você não só pode integrá-lo com componentes Java e .NET, mas também pode usar Python para invocar bibliotecas C/C++.

Além disso, quase todas as plataformas modernas, como Windows, Linux, Macintosh, Solaris, etc., suportam Python.

3. Python tem uma biblioteca para atender a todas as suas necessidades.

Nenhuma outra linguagem pode se orgulhar de tantas bibliotecas úteis quanto o Python. A linguagem de programação vem com a variedade mais escolhida de bibliotecas que são úteis para tarefas de desenvolvimento e ciência de dados. Tem NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Pandas, StatsModels e muito mais. Graças à vasta coleção e inclusão de bibliotecas ao longo dos anos, as funcionalidades e capacidades do Python se multiplicaram significativamente. Leia: As bibliotecas de aprendizado de máquina mais populares do Python

NumPy é uma das primeiras bibliotecas Python que incorpora funções matemáticas de alto nível operando em arrays e matrizes multidimensionais. É a escolha perfeita para computação científica. O SciPy, o equivalente científico do NumPy, está equipado com tudo o que você precisa para integração numérica e análise de dados científicos.

Pandas é outra biblioteca Python popular que foi construída em cima do NumPy. É usado principalmente para análise de dados. Scikit-Learn, PyBrain, PyLearn2 e PyMC são bibliotecas de ML do Python.

Você nomeia a necessidade – Python tem uma biblioteca para isso!

4. Python torna o desenvolvimento web muito fácil

Outra razão para aprender Python é que isso torna o processo de desenvolvimento web muito mais fácil. Python vem com uma grande variedade de frameworks de desenvolvimento web, como Django, Flask, Pyramid, TurboGears, Web2Py, Bottle, CherryPy, Hug, Falcon, Sanic e FastAPI, para citar alguns.

Esses frameworks Python ajudam os desenvolvedores a escrever código estável muito mais rápido. Eles podem automatizar a implementação de soluções comuns (padrão), reduzindo assim o tempo de desenvolvimento. Isso permite que os desenvolvedores se concentrem em elementos mais críticos, como a lógica do aplicativo. Além disso, os frameworks Python também podem realizar tarefas de web scraping.

5. Há muito para visualização de dados

Como mencionamos anteriormente, o Python tem algo para cada necessidade. Ele contém muitas opções para visualização de dados. Algumas das ferramentas de visualização de dados mais populares em Python são Matplotlib (a biblioteca base na qual Pandas Plotting, Seaborn e ggplot foram desenvolvidos), Plotly, Altair, Seaborn, Bokeh, Pygal, Geoplotlib, Gleam e Missingno.

Com essas estruturas de visualização de dados, você pode entender facilmente conjuntos de dados complexos. Além disso, você também pode visualizar suas descobertas por meio de várias opções de representação, como gráficos, gráficos de pizza, gráficos, gráficos interativos prontos para a Web e muito mais.

6. Python vem com vários frameworks de teste

Quando se trata de testar ou validar ideias/produtos, o Python é o caminho a seguir. Ele compreende várias estruturas de teste integradas que ajudam na depuração e na aceleração dos fluxos de trabalho.

O Python oferece suporte a testes entre plataformas e navegadores com estruturas como PyTest e Robot. Existem também outras estruturas de teste como UnitTest, Behave e Lettuce.

7. O Python é excelente para integração de aplicativos empresariais (EAI)

Python é uma escolha fantástica para EAI. Ele pode ser incorporado em aplicativos perfeitamente e também se aplica a aplicativos escritos em outros idiomas. Caso em questão, o Python não apenas pode invocar componentes CORBA/COM, mas também pode chamar diretamente de e para código Java, C++ ou C. A linguagem apresenta forte ligação de integração com Java, C e C++, o que a torna perfeita para scripts de aplicativos.

Os recursos de processamento e integração de texto do Python são altamente louváveis. Ele também pode ser usado para desenvolver aplicativos GUI e desktop.

8. Python é ótimo para scripts

Sim, Python não é apenas uma linguagem de programação – também pode ser usado para scripts! O recurso que diferencia as linguagens de script das linguagens de programação é que as linguagens de script não requerem nenhuma compilação; eles são interpretados diretamente. Em Python, você pode escrever código no script e executá-lo diretamente.

A máquina lerá e interpretará seu código e também realizará a verificação de erros durante o próprio tempo de execução. Quando o código estiver livre de erros, você poderá usá-lo várias vezes.

O Linux Journal elogia o Python como a melhor linguagem de programação e script.

9. O Python é apoiado por uma comunidade ativa

O Python se orgulha de uma comunidade dinâmica e bem unida na qual você pode confiar. Em caso de problemas relacionados a codificação ou ciência de dados, você sempre pode procurar ajuda da comunidade Python. Eles estão sempre prontos para ajudar as pessoas. Por ser uma linguagem de código aberto, todos os dias novos progressos estão sendo feitos na comunidade – desenvolvedores e codificadores contribuem regularmente para enriquecer a linguagem desenvolvendo novas ferramentas e bibliotecas. Saiba por que o Python é tão popular entre os desenvolvedores.

10. Habilidades em Python podem gerar altos salários

Se você tiver habilidades em Python, poderá receber altos salários no setor. Como o Python rege os campos de desenvolvimento e ciência de dados atualmente, ele promete um gráfico de alto crescimento com grandes perspectivas salariais.

De acordo com a pesquisa da Daxx , engenheiros, desenvolvedores e programadores Python obtêm alguns dos salários mais altos dos EUA. O salário médio anual de um desenvolvedor Python nos EUA é de cerca de US$ 110.021, com Nova York e Califórnia tendo os salários mais altos, US$ 122.135 e US$ 121.443, respectivamente.

Conclusão

Bem, você tem dez razões para aprender Python!

O Python emergiu como a linguagem de programação número um na indústria e, se não for agora, quando aproveitar isso?

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