Por que a ciência de dados é importante? 8 maneiras pelas quais a ciência de dados agrega valor aos negócios

Para as empresas modernas, o Big Data tornou-se o ingrediente mágico para a receita do sucesso. Big Data refere-se aos grandes conjuntos de dados relacionados ao comportamento humano e interações que podem ser processados ​​ou analisados ​​computacionalmente para descobrir detalhes notáveis. A sobrevivência dos negócios na era digital significa liberar os poderes desses gigabytes de dados e obter insights acionáveis.

Além disso, processar, combinar, associar e analisar as informações disponíveis pode agregar um valor enorme, desde o apoio às ações corporativas até o refinamento das operações de nível inferior. A ciência de dados pode ser a palavra da moda em todos os setores, mas ainda há algum mistério em torno disso. Vamos entender o que isso implica e como pode transformar os negócios.

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O que os cientistas de dados fazem?

A Ciência de Dados é um campo que toma emprestado da Matemática, Ciência da Computação e Estatística. Abrange técnicas como gerenciamento de informações, mineração de dados, visualização, etc. que ajudam a dar sentido a todos os dados que são incompreensíveis em sua forma bruta. Os cientistas de dados são especialistas que trabalham em vários departamentos para obter informações valiosas e contribuir ainda mais para a tomada de decisões sistemáticas.

Os cientistas de dados também podem usar metodologias de big data para desenvolver modelos preditivos de propensão a fraudes que ajudam a mitigar riscos e fraudes. Esses modelos podem reconhecer dados incomuns e ajudar a garantir respostas oportunas criando alertas.

Outra maneira pela qual os cientistas de dados contribuem para o sucesso organizacional é combinar as ofertas com as necessidades do cliente. A aplicação da ciência de dados pode ajudar a identificar quando e onde o produto ou serviço está em alta demanda e qual é o perfil dos clientes atuais. Assim, fica mais fácil entregar produtos relevantes e também fazer ajustes e atualizações nas estratégias existentes.

Além disso, as equipes de vendas e marketing também podem se beneficiar ao entender melhor o público. Eles podem criar experiências personalizadas para o cliente, o que pode melhorar a satisfação do cliente e levar à retenção do cliente.

Essas são apenas algumas das muitas coisas que os cientistas de dados fazem nas organizações modernas. Agora, vamos ver algumas das vantagens de integrar a ciência de dados nos negócios.

Como a ciência de dados agrega valor aos negócios

1. Gerenciamento de Capacitação

Ao medir, rastrear e registrar métricas de desempenho e outras informações úteis, a ciência de dados aprimora a capacidade analítica da equipe de nível sênior. Especialistas em ciência de dados convertem dados brutos em informações processadas, analisam e apresentam o mesmo para a equipe gerencial. Como resultado, a administração pode não apenas se aprofundar em questões organizacionais críticas, mas também entendê-las de uma perspectiva abrangente.

2. Ações de direção com base em tendências

A ciência de dados pode ajudar a prever e rastrear tendências futuras para manter os negócios à frente da curva. Direcionar os recursos para a proposta sugerida a tempo pode gerar ganhos de longo prazo em termos de vantagem competitiva sustentada e lucratividade.

3. Concentrando-se em questões essenciais

Ter um sistema de análise de dados em vigor também exige que a equipe seja bem versada nele. Uma simples demonstração dos recursos e usos do produto analítico pode ajudar todos a entender seu papel na abordagem dos principais desafios de negócios. Além disso, dedicam suas energias às áreas centrais e trabalham para fortalecê-las e atingir metas.

4. Identificando Novas Oportunidades

A ciência de dados pode melhorar os processos e suposições existentes por meio de novos métodos e algoritmos. Os cientistas de dados interagem com o sistema de análise atual, questionam-no e sugerem atualizações relevantes. Dessa forma, as organizações se tornam flexíveis e adaptáveis, obtendo valor ao identificar oportunidades à medida que surgem. Leia: Habilidades em Ciência de Dados

5. Tomada de decisão baseada em evidências

Uma empresa pode eliminar seu risco em grande parte por meio da ciência de dados. Os dados podem ser coletados de vários canais e analisados ​​para criar modelos que simulam ações alternativas. Este exercício ajuda a descobrir o melhor resultado possível e permite que a empresa tome decisões apoiadas por evidências. Ao operar em um ambiente incerto, as sugestões vinculadas a dados tornam-se uma almofada para avançar.

6. Etapas de teste e revisão

Uma organização tem muitas engrenagens funcionando ao mesmo tempo. É essencial monitorar quais iniciativas estão bem lubrificadas e beneficiam a organização e quais atividades não contribuíram com nada de valor. Aqui, a ciência de dados faz sua mágica medindo as principais áreas de desempenho e quantificando seu sucesso. A realização de uma revisão também é crucial para orientar ações futuras.

7. Conhecendo o público-alvo

Os dados do consumidor podem ser coletados de várias fontes. As organizações geralmente usam o Google Analytics e pesquisas com clientes para coletar pontos de dados sobre seus clientes-alvo. Mas nem todos esses pontos de dados podem ser úteis por conta própria. Eles podem ter que ser combinados com outros pontos de dados para descobrir informações significativas. A ciência de dados facilita esse exercício e auxilia as equipes de negócios a aprender mais sobre seu público-alvo. A realização de uma análise abrangente suporta a identificação precisa do grupo-alvo e campanhas publicitárias e promocionais bem-sucedidas.

8. Recrutando o talento certo

Atualmente, os departamentos de RH estão repletos de currículos de mídias sociais, portais de empregos e bancos de dados corporativos. E a ciência de dados facilita o trabalho dos recrutadores ao processar o grande volume de inscrições. Escolher o candidato certo para o trabalho em questão não é uma tarefa tediosa, mas um exercício sofisticado para cientistas de dados. Eles podem minerar grandes quantidades de pontos de dados, desenvolver testes e jogos de aptidão orientados por dados e, assim, auxiliar na seleção precisa.

Conclusão

Assim, a ciência de dados gera valor comercial de várias maneiras. Desde a contratação dos candidatos certos até a melhoria dos processos e o refinamento das decisões, ele eleva o desempenho organizacional geral. As ferramentas, técnicas e metodologias de ciência de dados conectadas ao campo agitam o oceano de dados brutos para extrair conhecimento útil para as empresas. Portanto, não é surpresa que hoje a ciência de dados seja um campo em crescimento que possui várias aplicações em diferentes setores!

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