Quem é um Cientista de Dados? O que eles fazem? - Descrição do trabalho
Publicados: 2021-08-15Índice
Introdução
A ciência de dados não é apenas processar e interpretar dados para criar soluções de negócios inovadoras. Ele combina matemática, estatística, ciência da computação e ciência da informação para capturar, processar, analisar e manter dados e comunicar suas descobertas. Como tal, os cientistas de dados coletam dados de fontes diferentes, limpam e organizam e analisam para encontrar padrões e tendências ocultos. O próximo passo é visualizar efetivamente os padrões de forma compreensível para os membros técnicos e não técnicos de uma organização. Os executivos de negócios usam essas tendências para tomar decisões baseadas em dados e acionáveis.
Essencialmente , a descrição do trabalho de um cientista de dados é resolver problemas reais de uma empresa com base em dados em tempo real, usando uma combinação diversificada de ferramentas, conceitos e algoritmos avançados.
Como os dados são usados por todos os setores agora, o papel de um cientista de dados está se tornando cada vez mais importante em todos os setores. Na verdade, cientistas de dados e funções relacionadas contribuem para uma porcentagem significativa de anúncios de emprego em plataformas como LinkedIn e Indeed.
Principais empregadores para o papel de Cientista de Dados
Os setores de TI, comércio eletrônico, varejo, marketing e bancos e finanças são os principais empregadores de cientistas de dados e analistas de dados. As empresas nesses campos geralmente aproveitam os dados com o objetivo de entender o comportamento, as necessidades e os pontos problemáticos de seu público-alvo e desenvolver soluções inovadoras para atendê-los. Além desses setores, petróleo, gás, telecomunicações e transporte também estão capitalizando em big data para criar soluções personalizadas para seus usuários-alvo.
Alguns outros departamentos que contratam cientistas de dados são:
- NHS
- Escritórios governamentais
- Instituições de pesquisa e universidades
Os papéis e responsabilidades de um cientista de dados
Os cientistas de dados são especialistas em dados com habilidades tecnológicas altamente avançadas para processar, analisar e interpretar grandes volumes de dados complexos. Seu trabalho é identificar as principais áreas problemáticas de uma empresa e aprofundar os dados para encontrar respostas para perguntas relevantes e impulsionar a inovação. Eles são comunicadores de dados mestres com excelentes habilidades analíticas que se concentram na entrega de resultados tangíveis.
As funções e responsabilidades do Cientista de Dados incluem:
- Identifique fontes confiáveis para aproveitar os dados em grandes volumes.
- Construindo modelos preditivos e algoritmos avançados de ML.
- Realizar investigação de dados e análise exploratória de dados para verificar os dados.
- Apresentar descobertas por meio de técnicas apropriadas de visualização de dados.
- Trabalhe em estreita colaboração com engenheiros de dados, analistas de dados e analistas de BI para encontrar e propor soluções eficazes para os desafios de negócios.
Habilidades e qualificações necessárias para ser um Cientista de Dados
A seguir estão os critérios de elegibilidade que se encaixam na descrição do trabalho do cientista de dados:
Qualificações educacionais:
- Deve ter um bacharelado/bacharelado na área de Ciência da Computação/Engenharia de Software/Ciência da Informação/Matemática.
- Deve ter uma certificação de pós-graduação/diploma em Data Science/Machine Learning.
Outros requerimentos:
- Experiência documentada de ser empregado como analista de dados ou cientista de dados em uma organização de renome.
- Ampla experiência em mineração de dados e visualização de dados.
- Proficiência em SQL, Python, R, Java, C++ e Scala.
- Expertise no uso de ferramentas de inteligência como Tableau e frameworks de big data como Spark, Hadoop, Cassandra, etc.
- Deve possuir uma atitude de pensamento analítico e de resolução de problemas.
Horário de trabalho de um cientista de dados
Normalmente, as horas de trabalho de um cientista de dados e o equilíbrio entre vida profissional e pessoal dependem da organização empregadora. Embora as horas de trabalho usuais incluam um turno de 9 a 10 horas, cinco dias por semana, eles podem ser obrigados a trabalhar mais em projetos de alta prioridade e sensíveis ao tempo. Os cientistas de dados trabalham em um ambiente de escritório e algumas empresas até permitem que eles trabalhem remotamente.
Quanto ganha um Cientista de Dados?
O salário de um cientista de dados depende de sua experiência de trabalho. Para calouros, o salário varia entre 4-7 lakhs por ano. Com especialistas experientes, pode crescer até 15 lakhs por ano e além. Além do CTC, os cientistas de dados também desfrutam de vários outros benefícios, incluindo planos de pensão, bônus de desempenho e retenção, seguro médico e de vida, etc.
Fatores como a localização da empresa, qualificações educacionais e setor de negócios determinam o salário de um cientista de dados. O que é mais empolgante em uma carreira em ciência de dados é que ela oferece tremendas oportunidades de aprendizado e crescimento.
Experiência profissional necessária para ser um Cientista de Dados
Antes de iniciar um trabalho em tempo integral como cientista de dados, você pode tentar estágios em empresas de renome. Você pode fazer isso logo após concluir seu curso de bacharelado. Se você tiver as habilidades e qualificações certas, poderá acabar conquistando funções de nível básico em pequenas e médias empresas.
Além de estágios, plataformas como Topcoder e Kaggle hospedam codificação e hackathons de ciência de dados. Essas competições são ideais para identificar talentos emergentes. Além disso, você também deve procurar ativamente conferências/eventos de ciência de dados e tecnologia. Estas são excelentes oportunidades para fazer networking e expandir seu conhecimento do setor. Quem sabe, você pode até atrair os olhos de um potencial empregador em tais eventos!
Crescimento na carreira de um Cientista de Dados
O crescimento da carreira de um cientista de dados é baseado na rapidez com que se pode aprender as habilidades relevantes necessárias para analisar e interpretar grandes conjuntos de dados. A escada de crescimento começa como analista de dados associado e vai até o papel de cientista de dados chefe. Depois disso, a primeira promoção vai para cargos seniores de ciência de dados dentro da empresa, envolvendo principalmente a gestão e supervisão de cientistas e analistas de dados juniores.
O tempo médio em que se espera ser promovido é de 2 a 5 anos, dependendo do desempenho. Após cinco anos, você pode atualizar para funções de nível sênior em uma empresa.
Os cientistas de dados também podem lançar suas startups depois de ganhar experiência suficiente. Há um mercado em expansão para aplicativos e serviços baseados em IA/ML. Se você ama a academia, pode fazer a transição para funções de ciência de dados mais orientadas para a pesquisa.
Master Data Science com upGrad
Se você é apaixonado por se tornar um cientista de dados, o upGrad tem uma ampla gama de cursos de ciência de dados adequados para iniciantes e profissionais. Você pode conferir alguns de seus principais cursos - Master of Science in Data Science (LJMU) , Professional Certificate Program in Data Science for Business Decision Making (IIM Kozhikode) e Advanced Certificate Program in Data Science (IIIT Bangalore) .
Ministrados por instrutores especializados dos principais institutos, esses cursos ajudarão você a dominar os conceitos teóricos de ciência de dados, além de incentivar você a trabalhar em projetos do mundo real. Todos os alunos recebem assistência profissional de 360 graus, orientação dedicada e oportunidades de colocação em empresas estabelecidas no país.
Conclusão
Até agora, a importância dos cientistas de dados no cenário econômico atual deve estar bem clara para você. Desde entender as escolhas do consumidor até como a empresa pode ser mais resiliente ao meio ambiente, o trabalho de um cientista de dados gira em torno de encontrar padrões que resolvam os problemas enfrentados por qualquer empresa das maneiras mais imaginativas e inovadoras. Graças às crescentes demandas do setor e à grande escassez de profissionais qualificados em ciência de dados, você pode ganhar facilmente um salário de sete dígitos como cientista de dados.
A linha de fundo, há muitas oportunidades de crescimento neste campo. Então, obtenha um diploma de ciência de dados e atire nas estrelas!
O aprendizado de máquina é uma habilidade essencial que você deve ter como cientista de dados. Essa habilidade é necessária para construir modelos preditivos para resolver o problema de uma empresa. Você precisa ajustar algoritmos ao aprendizado de máquina para prever uma possibilidade futura para as empresas com base em dados anteriores. Para se tornar um cientista de dados, você deve ter qualificações de educação profissional de instituições reconhecidas. No entanto, você pode adquirir habilidades adicionais para aprimorar sua habilidade como cientista de dados. Por exemplo, você pode fazer aulas online de codificação ou linguagens de programação como SQL, Java ou python. Você também pode optar por diplomas de associado. O tempo ideal é um curso de tempo inteiro de 2-3 anos. No entanto, foram realizados alguns boot camps que levam apenas 12 semanas para fornecer informações essenciais sobre ciência de dados. Ao participar desses campos de treinamento, você pode se tornar um analista de dados neófito e conseguir cargos de assistente no departamento de análise de dados das empresas.Qual é uma habilidade que um cientista de dados precisa obrigatoriamente?
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