O que é o gráfico de rosca? : Guia Completo

Publicados: 2021-05-25

No mundo da análise de dados, a interpretação dos dados é tão importante quanto a própria análise inicial. Depois que os dados são analisados, vários espectadores podem vê-los de várias maneiras diferentes, mas, como analista, é seu trabalho fazer com que seus superiores, ou mesmo o público em geral, percebam a direção para a qual os dados apontam.

Simplesmente exibir planilhas ou texto nunca é uma boa ideia quando você procura explicar dados. O que é necessário é um auxílio visual para ajudá-lo a explicar melhor seus dados. Isso ressalta a importância da representação pictórica na análise de dados.

Índice

Gráfico de rosca

Amon, o método mais popular de representação de dados é um gráfico de rosca. Um gráfico de rosca representa seus dados como parte de um todo. É principalmente um círculo com um grande porão no meio dele. O gráfico de rosca geralmente é usado para dividir um determinado campo pela cobertura percentual. Também pode ser usado para números em vez de porcentagens, mas a soma de todas as seções do gráfico de rosca terá que ser clara para o espectador.

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Vantagens de um gráfico de rosca

A maior vantagem de um gráfico de rosca é que eles são simples de desenhar e entender. Um gráfico de rosca está entre os tipos mais básicos de representação de dados. Quando você procura explicar o domínio de um determinado campo em sua análise ou a participação dos concorrentes em um mercado, você terá poucas ferramentas melhores do que um gráfico de rosca. Geralmente, a maioria dos softwares de análise de dados também permite que você altere a ordem dos valores das métricas no gráfico de rosca para tornar seu ponto mais claro.

Além disso, um gráfico de rosca apresenta várias oportunidades para alinhar o design do gráfico com o design do restante da apresentação. Você pode fazê-lo em cores diferentes ou tons diferentes da mesma cor.

Os gráficos de rosca estão entre os tipos de representação pictórica mais fáceis de ler que você provavelmente encontrará. Eles não ocupam muito espaço se colocados ao lado do texto em uma página. Eles também são o tipo mais autoexplicativo de representação pictórica. Eles não precisam de texto extra para serem explicados. Às vezes, eles não exigem mais do que a participação percentual da métrica dominante para explicar.

Desvantagens de um gráfico de rosca

Com uma representação pictórica de dados se tornando tridimensional nos últimos anos, vários tipos diferentes de representação desenvolveram formas 3D. No entanto, há alguma dificuldade que surge ao analisar um gráfico de rosca em três dimensões. Além disso, o gráfico é ótimo se o número de métricas em seu campo for baixo, talvez próximo a um dígito.

No entanto, quando o número de setores em seu gráfico de rosca aumenta, a capacidade do usuário de entender o gráfico diminui. Além disso, não há muito espaço para uma explicação, caso algumas sejam necessárias, e outros métodos de análise de dados precisem ser usados ​​para marcar valores discrepantes.

As diferenças entre um gráfico de rosca e um gráfico de pizza

A principal diferença entre um gráfico de rosca e um gráfico de pizza é o buraco no centro do gráfico de rosca. Este buraco pode ser usado para destacar determinados pontos de dados, como a soma de todos os setores do gráfico de rosca. Isso permite que o gráfico de rosca represente um pouco mais de dados do que um gráfico de pizza. Além disso, um gráfico de rosca pode conter duas séries de dados diferentes na forma de duas roscas concêntricas. Isso não é possível no caso de um gráfico de pizza.

Conclusão

Um gráfico de rosca pode ser considerado uma forma evoluída de um gráfico de pizza. Tal gráfico pode ser extremamente valioso em vários contextos diferentes, como a representação de participação de mercado, tipos de produtos, subtipos de produtos sob esses tipos, etc.

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Que outros gráficos são usados ​​na análise de dados?

Além do gráfico de pizza e do gráfico de rosca, existem muitos outros gráficos que podem ser usados ​​na análise de dados. A seguir está uma lista de alguns dos gráficos que podem ser usados ​​na análise de dados:
1. Gráfico de barras : Os gráficos de barras são os gráficos mais usados ​​na análise de dados. Um gráfico de barras consiste em várias barras ao longo do eixo y, exibindo os valores. Para um gráfico de barras, você precisa ter dois tipos de valores para o eixo x e o eixo y, respectivamente.
2. Gráfico de linhas: Um gráfico de linhas descreve uma única linha ou várias linhas que representam o desenvolvimento de uma entidade ao longo de um período de tempo.
3. Gráfico de área: O gráfico de área é outro gráfico popular na análise de dados. Existem três tipos de gráficos de área: gráfico regular, gráfico empilhado e gráfico 100% empilhado.

Quando evitar o uso do gráfico de rosca?

Embora os gráficos de rosca sejam muito úteis, há certos casos em que você não pode usar um gráfico de rosca. Este gráfico não pode ser usado para exibir o progresso positivo ou negativo das variáveis. Eles apenas mostram a porcentagem atual ou um aumento definitivo de variáveis.
Se o seu público-alvo quiser a divisão, você pode seguir em frente com um gráfico de rosca, mas deve evitar um gráfico de rosca se o público quiser o progresso do produto ao longo do tempo.

Como a análise de dados é diferente da análise de negócios?

O seguinte ilustra a diferença entre análise de dados e análise de negócios.
Análise de dados -
A análise de dados trata de analisar os dados e torná-los úteis para a empresa. Gerenciamento de banco de dados, usando técnicas estatísticas para derivar os dados, filtrando os dados e definindo oportunidades de melhoria de processos. O salário médio é de $ 72.250 por ano.
Análise de negócio -
A análise de negócios consiste em avaliar o histórico da empresa, identificar as brechas e encontrar uma solução com base nos dados da empresa. Analisando os dados e identificando as brechas, abordando as necessidades do negócio, identificando as últimas tendências e encontrando possíveis soluções. O salário médio é de $ 78.500/ano.