O que é Aprendizado Profundo? Como Funciona, Oportunidades de Carreira, Salário [2022]

As tecnologias de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina estão alimentando e moldando a computação de próxima geração. Embora as máquinas 'inteligentes' nos cercam, elas ainda precisam de conhecimento humano para funcionar de forma eficaz. É por isso que os engenheiros de software, principalmente aqueles com conhecimento avançado de aprendizado profundo e redes neurais, estão em alta demanda em todos os setores. Neste blog, vamos descobrir os fundamentos dessas tecnologias e lançar luz sobre algumas carreiras lucrativas.

Se você já é formado em Ciência da Computação, Engenharia de TI, Matemática, Estatística e áreas afins, continue lendo para saber como seguir uma carreira de sucesso em deep learning. Mas antes de começarmos, vamos primeiro levá-lo através da definição e dos blocos de construção do aprendizado profundo.

O que é Aprendizado Profundo?

Inteligência Artificial (AI), Machine Learning (ML) e Deep Learning são palavras-chave de tecnologia que são frequentemente usadas de forma intercambiável. Aqui está um resumo do que eles significam exatamente:

• A IA permite que as máquinas raciocinem, analisem e ajam como humanos quando confrontadas com um problema específico.
• O ML é uma parte da IA ​​que estuda algoritmos de computador e usa dados para permitir que as máquinas aprendam com a experiência.
• O aprendizado profundo é um subconjunto de baseado em ML que funciona com redes neurais artificiais (projetadas para imitar ações humanas). Ele permite que um modelo de computador classifique dados diretamente de texto, imagem ou som e melhore por conta própria.

Atualmente, o aprendizado profundo e as redes neurais são tão precisos que podem se destacar no desempenho em nível humano. Alguns exemplos incluem:

• A tecnologia de carros autônomos pode distinguir pedestres de postes de luz e detectar sinais de parada e semáforos.
• Microscópios avançados produzem conjuntos de dados de alta dimensão para treinar a aplicação de aprendizado profundo na identificação de células cancerígenas.
• Mecanismos de detecção automática nas fábricas garantem que pessoas e objetos estejam a uma distância segura do equipamento pesado.
• Dispositivos de assistência domiciliar com aplicativos de aprendizado profundo que são automatizados para ouvir, traduzir e responder à sua voz.
• Os aplicativos móveis baseados em IA são capazes de discernir imagens e gerar legendas inteligentes para elas.

Como você pode ver, o aprendizado profundo tem uma variedade de aplicações, desde diagnóstico médico até dispositivos de consumo. Vejamos agora o que se passa nos bastidores.

Como funciona o aprendizado profundo?

Assim como o cérebro humano interconecta neurônios para coletar sinais, as máquinas inteligentes possuem redes neurais (camadas de nós) que recebem entrada externa. A rede fica cada vez mais profunda à medida que o número de camadas aumenta. E com o advento de campos como a análise de Big Data, redes neurais ainda maiores e mais sofisticadas vieram à tona.

As técnicas de aprendizado profundo examinam os algoritmos de computador à luz dessas redes avançadas, ajudando os computadores a observar, aprender e reagir mais rápido que os humanos. Isso envolve tarefas como:

• Classificando imagens
• Traduzindo idioma
• Reconhecer a fala e
• Identificando padrões.

Os sistemas de aprendizado profundo precisam de hardware robusto para processar grandes volumes de dados e realizar cálculos matemáticos complexos. À medida que o processamento de dados começa, as redes neurais artificiais vasculham os dados, calculam as respostas de uma série de perguntas verdadeiras ou falsas e produzem e produzem.

Por exemplo, um programa de reconhecimento facial primeiro detecta as bordas e linhas, depois identifica as características mais marcantes e, por fim, reconhece as representações gerais do rosto colocado à sua frente. A precisão do programa aumenta com o tempo à medida que ele se treina em uma tarefa específica.

Oportunidades de Carreira em Deep Learning

O aprendizado profundo está em ascensão nos locais de trabalho do século XXI. As empresas estão implantando cada vez mais essa tecnologia digital disruptiva para criar novos modelos de negócios e ficar à frente da curva. Aqui estão algumas áreas promissoras nas quais as habilidades dos engenheiros de aprendizado profundo estão se mostrando úteis:

• Análise de imagens médicas
• Processamento de linguagem natural
• Visão computacional
• Traduções automáticas
• Inspeção de materiais
• Projeto de drogas
• Bioinformática
• Detecção de fraude
• Entretenimento (restauração de pixels, adição de som a filmes mudos etc.)

Além dos domínios mencionados acima, os profissionais de ML também possuem habilidades transferíveis para setores como comércio eletrônico, marketing digital e mídia social. Desde alimentar mecanismos de recomendação e oferecer sugestões de compra até detectar spam e sinalizar conteúdo impróprio sem intervenção humana, existem vários casos de uso. Leia como o aprendizado de máquina está transformando os setores.

Como engenheiro de aprendizado profundo ou profissional de ML, você precisaria:

• Execute experimentos com a ajuda de linguagens de programação e bibliotecas de ML.
• Implante soluções de ML na produção.
• Otimize as soluções implantadas para obter melhor desempenho e escalabilidade.
• Implemente códigos personalizados dependendo das necessidades de negócios.
• Analise os dados para criar novos aplicativos.
• Garanta um bom fluxo entre sistemas de back-end e bancos de dados.
• Colabore com as partes interessadas, incluindo cientistas de dados, pesquisadores, gerentes de produto e engenheiros de software.

Salário de Deep Learning na Índia

De acordo com a Payscale , os engenheiros de aprendizado profundo atualmente ganham um salário médio de Rs. 9.05.105 na Índia. A remuneração para cargos seniores pode chegar a Rs. 20.00.000 dependendo das qualificações educacionais dos candidatos e anos de experiência de trabalho. Fatores como local de trabalho e setor da indústria também influenciam a remuneração oferecida por um empregador.

Profissionais adeptos de habilidades de aprendizado profundo são contratados por várias empresas importantes na Índia, como:

• Accenture
• Genpact
• Adobe
• Myntra
• Expresso americano
• Fretado Padrão
• PayTM
• MobiKwikGenericName
• Razorpay
• Prática
• Fazer minha viagem

Espera-se que o aprendizado profundo ganhe uma aceitação ainda maior e impulsione a inovação nos negócios nos próximos anos. De acordo com um estudo da NASSCOM , a pilha composta de IA pode aumentar o PIB da Índia até 2025. Além disso, a lista de empregos emergentes do LinkedIn apresentou engenheiros de ML no topo. A função de trabalho testemunhou um crescimento de quase dez vezes em cinco anos. Este aumento é certo para pegar no futuro! Leia mais sobre o salário do engenheiro de deep learning.

No entanto, os empregos de IA e ML na Índia permanecem em grande parte com falta de pessoal devido à incompatibilidade entre os requisitos do setor e as habilidades dos profissionais. Essa lacuna provavelmente se expandirá com os rápidos avanços tecnológicos. Alguns caminhos exclusivos de treinamento em deep learning e redes neurais oferecem uma maneira de abordar esse problema. Vamos explorar.

Como se tornar um engenheiro de aprendizado profundo?

Uma formação acadêmica em ciência de dados e engenharia de software pode dar a você uma vantagem nas carreiras de aprendizado profundo. Em termos de habilidades, você precisa ter conhecimento prático de linguagens de programação (Python, SQL, Java, C++, etc.) e uma boa compreensão de ferramentas como TensorFlow, R Programming, Spark e Hadoop, Apache Kafka e MATLAB. A proficiência com design de sistema e estruturas de dados também pode lhe dar uma vantagem sobre seus concorrentes.

Além de desenvolver seu know-how técnico, é fundamental aplicar o conhecimento teórico em cenários da vida real. Tarefas e projetos oferecem excelentes caminhos para esse aprendizado, ajudando você a construir seu portfólio. Além disso, ter uma experiência de implementação de ponta a ponta o destacaria imediatamente aos olhos do gerente de contratação.

Dito isso, às vezes os empregadores procuram pessoas com conhecimento especializado em aprendizado profundo e redes neurais. Nesses casos, cursos on-line como o Advanced Certificate Program in Machine Learning & Deep Learning podem ser imensamente úteis. O programa de seis meses é oferecido pelo IIIT-Bangalore e upGrad e oferece treinamento orientado para o setor em deep learning e redes neurais.

Além disso, você tem a oportunidade de se conectar com especialistas e colegas aprendizes, beneficiando-se de assistência profissional personalizada e sessões de networking. A experiência holística ajuda você a obter as credenciais adequadas para cargos de alta remuneração, além de prepará-lo para o futuro. Portanto, matricular-se em um curso avançado é um passo lógico para quem busca seguir uma carreira em deep learning.

Antes de selecionar uma opção de estudo e mergulhar ainda mais, é melhor ter uma ideia clara dos conceitos fundamentais e como eles se encaixam sob um guarda-chuva. Esperamos que este blog tenha ajudado você a fazer isso. Em resumo, discutimos o que é aprendizado profundo e informamos sobre algumas carreiras emergentes na área. Esses insights para se firmar no setor de IA e ML!