O que é armazenamento de dados? Tipo, Definição e Exemplos

O que é armazenamento de dados?

O armazenamento de dados refere-se a um processo em que os dados são coletados de diferentes fontes e bem gerenciados para fornecer informações que podem ajudar os negócios. O processo de armazenamento de dados envolve um armazém virtual onde todos os dados são armazenados de fontes heterogêneas.

Um data warehouse é considerado o núcleo de qualquer plataforma de inteligência de negócios. Isso ocorre porque a plataforma extrai todos os tipos de dados do warehouse. Um data warehouse usa diferentes componentes e tecnologias que ajudam a extrair insights significativos dos dados. Com estimativa de atingir US$ 7,69 bilhões até 2028 , o data warehousing está a caminho de alimentar milhões de empresas para colher benefícios orientados por dados.

O data warehouse não contém o banco de dados operacional de uma organização. Ele armazena apenas o banco de dados de suporte à decisão. Além disso, funciona como armazenamento, mas não é armazenamento real. Ele cria uma estrutura arquitetônica onde os usuários podem acessar informações atuais e históricas de suporte à decisão.

Todo o sistema de armazenamento de dados atende a propósitos diferentes para empresas diferentes. Por isso, é chamado por nomes diferentes, como Sistema de Apoio à Decisão, Solução de Business Intelligence e Sistema de Informação Executiva.

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Agora que você já sabe o que é data warehousing , é importante entender todos os aspectos que regem o processo e suas vantagens e desvantagens.

Tipos de Data Warehouses

Embora diferentes empresas usem diferentes tipos de data warehouses, três data warehouses padrão são usados ​​pela maioria das empresas. Vamos dar uma olhada em alguns desses tipos de armazéns:

Armazém de Dados Corporativos

Um data warehouse corporativo funciona como um warehouse central onde o acesso é compartilhado por toda a empresa. Atua como prestador de serviços de suporte e tomada de decisão para toda a organização. Ele fornece um método consistente para coletar e exibir dados. Além disso, permite categorizar os dados por assunto e conceder acesso por tais divisões.

Armazenamento de dados operacionais

Quando nem o OLTP nem os sistemas de data warehouse podem satisfazer os requisitos de relatórios de uma organização, são necessários armazenamentos de dados operacionais, também conhecidos como ODS. O data warehouse no ODS é atualizado continuamente. Como resultado, é frequentemente escolhido para tarefas mundanas, como manter registros de funcionários.

Data Mart

O data mart refere-se a uma parte de um data warehouse projetado para gerenciar uma determinada divisão, área ou unidade de negócios. Cada divisão da empresa tem um repositório central ou data mart onde os dados são mantidos. Periodicamente, o ODS armazena dados do data mart. Os dados são posteriormente transmitidos do ODS para o EDW, onde são usados ​​e armazenados. Ele atua como um subconjunto de armazém que gerencia uma divisão de negócios específica.

Com base no tipo de organização, o tipo de data warehouse é decidido. Tipos de data warehouses e seus conceitos podem ser feitos como perguntas técnicas de entrevistas para calouros.

Funcionamento de um Data Warehouse

Diferentes aspectos de um data warehouse entram em cena em relação ao seu funcionamento. É um repositório central onde todas as informações são coletadas de várias fontes de dados. Existe um sistema transacional implementado através do qual os dados fluem para o data warehouse.

Os dados podem ser estruturados, não estruturados ou semiestruturados, dependendo de sua origem. Uma vez que os dados entram no warehouse, eles são processados ​​e analisados ​​para que os usuários possam utilizá-los com a ajuda de diferentes ferramentas de inteligência de negócios. O data warehouse também é onde os dados de várias fontes se reúnem e se tornam um banco de dados único que pode ser usado para mineração de dados.

O data warehouse torna-se o destino único para todos os dados que a organização pode extrair e analisar. Ele torna tudo disponível na ponta dos dedos dos usuários de dados. O armazenamento de dados simplifica o processo de mineração de dados, que busca padrões variados nos dados que podem resultar em aumento de receita e lucratividade.

Benefícios do Data Warehouse

Existem vários benefícios de um data warehouse. Alguns desses benefícios incluem o seguinte:

• Os usuários corporativos podem acessar facilmente dados cruciais de várias fontes usando data warehouses.
• Dados consistentes em várias operações multifuncionais são fornecidos por meio de um data warehouse. Relatórios e consultas ad hoc também são suportados.
• Os armazéns de dados auxiliam na integração de várias fontes de dados para diminuir a pressão sobre o sistema de produção.
• O uso de um data warehouse pode acelerar a análise e os relatórios em geral.
• O usuário pode usá-lo mais facilmente para relatórios e análises graças à reestruturação e integração.
• Os usuários podem obter dados cruciais de várias fontes em um único local com a ajuda de data warehouses. Como resultado, economiza tempo dos usuários ao obter dados de várias fontes.

Desvantagens do Data Warehouse

Embora um data warehouse tenha vários benefícios, também existem algumas desvantagens. Essas desvantagens incluem o seguinte:

• Uma escolha inadequada para dados não estruturados
• O desenvolvimento e a implementação de um data warehouse são tarefas demoradas.
• Data Warehouses podem facilmente se tornar desatualizados.
• Alterações em tipos e intervalos de dados, esquema de fonte de dados, índices e pesquisas são desafiadoras.
• O escopo de um projeto de armazenamento de dados se expandirá constantemente, mesmo com os melhores esforços de gerenciamento de projeto.
• Os usuários de armazéns podem ocasionalmente criar regras de negócios exclusivas.
• As organizações devem investir uma quantidade significativa de seus recursos em treinamento e implementação.

Exemplos de armazenamento de dados

Diferentes setores estão fazendo uso de armazenamento de dados. Algumas indústrias que fazem uso de data warehouses e como eles os usam são mencionadas abaixo:

Mídia social

Utilizando insights orientados por dados, plataformas de mídia social como Instagram, Facebook e Twitter trabalham com dados relacionados a seus usuários para estender melhores serviços e exibir anúncios otimizados.

Cadeia de Varejo

Armazéns de dados são frequentemente utilizados em cadeias de varejo para distribuição e marketing. Além disso, ajuda a acompanhar produtos, tendências de compra do consumidor, promoções e políticas de preços.

Finanças e bancos

O armazenamento de dados é frequentemente utilizado no domínio financeiro e bancário para compreender padrões obtidos por meio de gastos frequentes para apresentar ofertas relevantes a seus clientes.

Indústria de comércio eletrônico

O setor de comércio eletrônico também utiliza data warehouses para avaliar o comportamento e as tendências do cliente, na esperança de apresentar um melhor atendimento ao cliente, gerenciamento de estoque, políticas de preços aprimoradas e muito mais.

Arrecadação de impostos

Os armazéns de dados são utilizados por governos em todo o mundo para manter e analisar os dados fiscais de cada pessoa e registros de seguro de saúde pelas autoridades responsáveis.

Investimento

Nesse setor, os armazéns são amplamente usados ​​para rastrear tendências de mercado, avaliar tendências de consumo e analisar padrões de dados.

Hospitalidade

Com base no feedback dos clientes e nos hábitos de viagem, esse setor usa serviços de depósito para planejar e prever os locais para seus esforços de publicidade e promoção.

Perguntas e respostas de entrevistas para calouros

O armazenamento de dados tornou-se um interessante ponto de partida para conversas em entrevistas. Portanto, você deve conhecer as perguntas técnicas comuns da entrevista para calouros . Vejamos algumas perguntas e respostas de entrevistas para calouros.

P. Quais são as etapas para implementar um sistema de data warehouse?

Resp.Três etapas importantes são usadas para implementar um sistema de data warehouse. Essas três estratégias podem ser usadas para acessar informações do data warehouse. Primeiro, você precisa usar a estratégia corporativa para identificar as ferramentas de arquitetura atuais e os pontos de dados necessários. Post que vem a fase de entrega faseada. Aqui, as informações são divididas em diferentes seções com base nos requisitos. A terceira fase é a prototipagem iterativa. Aqui, o data warehouse é testado iterativamente.

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P. Quais são algumas das ferramentas de data warehouse mais usadas?

Resp.Várias ferramentas de data warehouse são usadas nos dias modernos. Algumas dessas ferramentas incluem MarkLogic, Oracle e Amazon RedShift.

P. Qual é a função de um gerenciador de carga em um data warehouse?

Resp.O componente frontal é outro nome para o gerenciador de carga. Ele conclui todas as tarefas necessárias para extrair e carregar dados no warehouse. Essas atividades também envolvem transformações para preparar os dados para o data warehouse.

Principais habilidades de ciência de dados para aprender

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Compreender o conceito de armazenamento de dados é muito importante se você faz parte de qualquer empresa moderna que usa dados. Vários cursos podem ajudá-lo a entender melhor a importância e o trabalho de um data warehouse. Um desses cursos é o Master of Science da upGrad em Ciência de Dados da Universidade do Arizona. Este curso online leva você através de 9 linguagens e ferramentas de programação. Você também tem acesso a um portal de oportunidades de emprego.

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