Quais são os tipos de inteligência artificial?

A Inteligência Artificial é, sem dúvida, a invenção mais surpreendente e complexa do ser humano. No entanto, este campo permanece em grande parte inexplorado. Isso significa que cada aplicativo baseado em IA que usamos hoje representa apenas a ponta do iceberg. Enquanto continuamos pesquisando e entendendo mais sobre IA, não é tão simples adquirir uma perspectiva abrangente sobre todos os impactos potenciais da inteligência artificial nos próximos anos. A razão por trás disso é o impacto dinâmico e revolucionário que a inteligência artificial tem em nossas vidas, mesmo em seu estágio inicial.

O rápido crescimento da IA ​​e seus poderosos recursos deixaram todos nós paranóicos com a proximidade e a certeza de uma aquisição completa da IA ​​de todos os processos e operações. Isso é especialmente relevante nos tempos atuais de pandemia, em que a maioria das organizações está com falta de pessoal e precisa depender principalmente de procedimentos automatizados e baseados em IA. Além disso, a transformação que a IA trouxe em diferentes setores fez com que a maioria dos líderes empresariais e até mesmo o público em geral pensassem que em breve poderemos alcançar o auge em termos de pesquisa de IA e expandir o verdadeiro potencial da IA. No entanto, para aprender sobre todo o escopo desse espectro, precisamos primeiro voltar ao básico e analisar os diferentes tipos de inteligência artificial. Esse entendimento pode abrir caminho para mais pesquisas em IA.

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Tipos de Inteligência Artificial

Como a pesquisa de IA visa fazer com que as máquinas emulem todos os tipos de funcionamento semelhante ao humano, o escopo do qual qualquer sistema de IA pode executar as capacidades humanas com precisão é usado como um critério essencial para categorizar os diferentes tipos de IA. Portanto, dependendo da capacidade de uma máquina de executar tarefas em relação aos humanos em termos de versatilidade e desempenho, pode-se classificar a IA em uma categoria comum. Dessa forma, todos os sistemas de IA que podem executar funções semelhantes às humanas com precisão e proficiência equivalente podem ser considerados uma categoria mais evoluída. Por outro lado, a IA que funciona com funcionalidade limitada pode ser considerada uma IA menos desenvolvida ou mais simples.

Quando a Inteligência Artificial é categorizada, existem dois subtipos: um tipo de categorização é baseado em suas capacidades e o outro é baseado em sua função.

Tipos de IA (Inteligência Artificial) dependendo de suas habilidades

1. IA estreita ou fraca

• Esse tipo de IA pode executar uma tarefa dedicada com precisão e inteligência. Este é o tipo mais comum de IA atualmente disponível.
• O Narrow AI só pode funcionar dentro de certas limitações e campos, pois foi projetado para executar apenas uma tarefa específica. Esta é a razão pela qual é denominado como 'IA fraca'.
• A IA estreita não poderá executar tarefas imprevisíveis que vão além de seus limites.
• O Apple Siri é um exemplo de IA fraca ou estreita. No entanto, opera com uma faixa funcional mínima e pré-definida.
• O supercomputador Watson da IBM também é um tipo de IA Narrow. Este sistema usa uma abordagem especializada e sistemática combinada com funções apropriadas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
• Alguns outros exemplos de IA Narrow são sugestões de compra que vêm em sites de comércio eletrônico, jogos de xadrez online, carros autônomos, reconhecimento de fala baseado em computador e até funções de reconhecimento de imagem do Google.

2. IA geral

• A IA geral é um pouco melhor mecanizada do que a IA estreita. Esse tipo de IA pode realizar a maioria das tarefas intelectuais com eficiência semelhante à do cérebro humano.
• A ideia por trás do desenvolvimento da IA ​​geral era criar um sistema que pudesse pensar de maneira muito semelhante aos humanos e funcionar de maneiras mais inovadoras por conta própria.
• Atualmente, a IA geral ainda não pode executar tarefas tão perfeitamente quanto as mentes humanas, mas está se aproximando desse objetivo a cada dia que passa em pesquisa e desenvolvimento.
• Pesquisadores em todo o mundo estão focados no desenvolvimento de IA com base na IA geral.
• Como os sistemas baseados em IA geral ainda estão em desenvolvimento e pesquisa, permanece uma ampla área de conhecimento inexplorado neste respectivo subtipo.

3. Super IA

• Super AI é um tipo de inteligência artificial de vários sistemas que faz com que as máquinas superem a inteligência humana. Essas máquinas podem executar todas as tarefas melhor que os humanos e ativar propriedades cognitivas. Este sistema é uma combinação de IA geral e avançada.
• Algumas das características críticas da super IA são a capacidade de pensar, resolver quebra-cabeças, raciocinar, fazer julgamentos, aprender, planejar e até se comunicar por conta própria.
• A Super AI ainda está no estágio de conceituação do desenvolvimento da Inteligência Artificial. No entanto, quando totalmente desenvolvida, esta categoria é considerada uma invenção que muda o mundo.

Tipos de Inteligência Artificial Dependendo de sua funcionalidade

1. Máquinas Reativas

• Este tipo é a categoria mais básica de Inteligência Artificial puramente reativa.
• Tais sistemas de máquinas não armazenam experiências ou memórias passadas para operar ações futuras.
• Em vez disso, essas máquinas se concentram apenas nos cenários atuais e reagem especificamente à realidade concorrente para escolher a melhor ação futura possível.
• O sistema Deep Blue da IBM é um excelente exemplo da IA ​​chamada máquina reativa.
• O AlphaGo do Google é mais um forte exemplo de como funciona uma máquina reativa.

2. Memória Limitada

• Máquinas de inteligência artificial de memória limitada podem armazenar dados com base em memórias e experiências passadas por um tempo considerável.
• Essas máquinas usam principalmente dados armazenados para decidir suas atividades futuras por um período específico.
• Os carros autônomos são um excelente exemplo dos sistemas de IA de memória limitada. Esses carros armazenam os dados recentes relacionados à velocidade dos carros próximos, a distância percorrida, o limite de velocidade e outras informações semelhantes para ajudar o carro a navegar na estrada.

3. Teoria da Mente

• A IA chamada teoria da mente é feita para entender as emoções, crenças e pessoas humanas e interagir ativamente e socialmente como os humanos.
• Esta máquina de IA ainda está em fase de desenvolvimento e ainda não foi executada. No entanto, os pesquisadores estão continuamente fazendo muitos esforços e desenvolvimentos para evoluir totalmente essas máquinas de IA.

4. Autoconsciência

• A inteligência artificial autoconsciente pode ser chamada de o futuro da IA. Esses sistemas são feitos para serem superinteligentes e ter uma consciência humana automatizada, autoconsciência e até sentimentos.
• Essas máquinas de IA são ainda mais inteligentes do que a mente humana real.
• Como qualquer outra IA, a IA autoconsciente também está evoluindo.

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Conclusão

Como consequência da dependência cada vez maior de empresas e indivíduos em inteligência artificial, o futuro desse setor de serviços está em transição dinâmica para uma imagem mais inteligente, flexível e escalável.

O crescimento desse setor pode estar atrelado a tendências emergentes como automação de serviços, uso de edge computing, containers e até aprendizado de máquina. Esse modelo integrado de funcionamento da máquina com precisão semelhante à humana moldou a face futurista de todas as tecnologias de negócios existentes de maneira muito ágil.

Todas as empresas que desejam crescer devem estar preparadas para o futuro adotando funcionalidades baseadas em IA. Compreender os tipos de IA é o primeiro passo dessa ambição.