Vamos dar as boas-vindas à nova era do design, onde a IA está entrelaçada com o UX

Nós, pessoas, somos grandes buscadores de atenção; apenas um holofote e tendemos a mantê-lo a longo prazo. E na hora de dar brilho ao seu negócio, isso só é possível com a ajuda de um site ou aplicativo bem elaborado.

Para um leigo, desenvolver ou projetar um aplicativo pode soar como uma equipe de profissionais trabalhando muito duro o dia todo em um escritório lotado, juntamente com noites sem dormir e um enorme investimento de dinheiro contabilizado.

Anteriormente, se você tivesse me perguntado – eu diria que as coisas eram apenas assim. Mas a mesa virou agora. Com o recente avanço em tecnologias como Inteligência Artificial, realidade aumentada, aprendizado de máquina, realidade virtual, o desejo mais rápido é se apegar às ofertas de tecnologia mais modernas - mas esse movimento, em particular, acaba sendo um desafio para as empresas que tentam manter acima.

A internet nos expôs a ameaças e riscos inéditos - um dos quais é a substituição da inteligência humana por máquinas, o que nunca vai acontecer! No entanto, todos aqueles que já trabalharam com máquinas perceberam o fato de que as máquinas imprimem linguagens com base em regras fornecidas por humanos. Além disso, sentimentos e contextos emocionais moldam o núcleo das línguas e refletem a identidade das pessoas que a falam.

Aí vem a inteligência artificial (IA) em jogo

Com o potencial de cair no poço sem fim da vaguidade da palavra da moda, a inteligência artificial está se preparando para ser a próxima grande novidade no setor de tecnologia. Em 2017, a IA foi amplamente aceita no carro autônomo da Uber, chatbots de representantes de clientes, drones de entrega da Amazon – temendo que as pessoas fossem substituídas por esses robôs em breve. Agora, a IA parece estar inextricavelmente entrelaçada no mundo do design. A postagem a seguir enfatiza como isso afetará o conceito de design de interface do usuário?

Na busca de aumentar a velocidade de tudo o que fazemos, a IA acaba sendo um forte ativo que possuímos. Aprender a codificar se torna muito mais fácil do que costumava ser décadas atrás e seu crédito vai para a mídia que tornou o aprendizado mais acessível. Mais e mais controles de IU de idiomas estrangeiros são alcançados, por exemplo, você confia na escrita à mão hoje em dia ou quantas verificações ortográficas você faz sozinho? Você ainda não começou a ditar mensagens para assistentes pessoais como Siri e Google?

Tipos de IA

• Inteligência artificial estreita – Este tipo de inteligência pode aprender e inferir, mas não pode generalizar. A inteligência estreita está focada em uma tarefa. Esta é a IA que existe hoje.
• Inteligência Geral – Uma inteligência computacional que seria como a de um cérebro humano.
• Super Inteligência – Inteligência que superaria em muito a dos humanos.

Interfaces de usuário habilitadas para IA

Para usar a IA, é imperativo que os humanos tenham uma interface de usuário (UI). A interface do usuário nada mais é do que o meio onde ocorrem as interações entre humanos e máquinas. As UIs habilitadas para IA são a interface com funções cognitivas simuladas que facilitam a interação entre humanos e máquinas.

A Inteligência Artificial tem a capacidade de entender o comando de um usuário e apresentar ao usuário as melhores previsões possíveis. Essas previsões são baseadas em todos os dados disponíveis que ele possui. Além disso, a IA deve ser fácil de usar e eficiente para que os usuários possam atingir facilmente seus objetivos.

Para projetar para IU habilitada para IA

• Gerenciamento de descoberta e expectativa – Os usuários devem estar cientes do que a ferramenta pode e não pode fazer
• Projete para o perdão – a IA cometerá erros, então os humanos devem projetar a interface do usuário
• Transparência e personalização de dados – Seja transparente na coleta de dados
• Privacidade, segurança e controle – promovendo privacidade, segurança e a capacidade de controlar a IA.

Como a IA elimina a interface do usuário?

A partir de agora, você não precisa se preocupar muito. Não importa quantos trabalhos sejam assumidos por robôs para realizar uma tarefa repetitiva e mecânica, mas o web design está cheio de complexidades e os humanos têm essa capacidade única de criar algo que tenha empatia pelos usuários. Honestamente falando, será um esforço colaborativo para designers e robôs. Em vez do problema, haverá uma série de oportunidades, incluindo:

#1 Robôs Treinados

Mesmo no processo criativo de web design, vários trabalhos de redimensionamento de imagem ou ajuste de cor acabam sendo monótonos e podem ser automatizados. Em vez de envolver os melhores profissionais, por que não treinar alguns robôs e aumentar a produtividade do seu web designer. Pode ser bastante interessante para você saber que o Airbnb anunciou recentemente uma tecnologia que identifica os esboços de design e os converte em codificação em tempo real. O que significa que o profissional terá mais tempo e energia para o processo de tomada de decisão estratégica que está além da capacidade de qualquer dispositivo computacional.

#2 Sistema de Design Inteligente e Modular

Esteja você executando uma startup ou uma empresa de grande porte bem estabelecida, os designers devem considerar a consistência do sistema para que tudo permaneça consistente entre o produto e os usuários. Com a ajuda desses sistemas, pode-se prever facilmente como os usuários interagem com os elementos da interface do usuário quando acoplados a uma camada de inteligência. Uma das melhores plataformas de criação de sites que começaram a usar tecnologias de IA são Squarespace e Wix.

#3 Experiência de usuário personalizada

Como o próprio ponto indica, o produto final proporciona aos visitantes uma experiência mais personalizada. E isso ocorre por causa dos dados coletados do usuário, como de onde esses usuários vêm, que tipo de dispositivo está sendo usado etc. Também será muito útil para eles encontrarem o que realmente precisam e, assim, resultar em mais taxa de conversão.

Algumas indicações como:

• Que hora do dia
• De onde os usuários estão vindo
• O tipo de dispositivo que eles estão acessando
• Dia do fim de semana

E essa lista cada vez maior de pontos de dados e sinais que os usuários nem conhecem - tudo o que você pode obter são insights criativos que enfatizam o que seus usuários em potencial provavelmente procurarão assim que chegarem ao seu site.

Assim que as máquinas começarem a assumir essa parte do processo, a capacidade de analisar, dimensionar, usar casos, tornando-os hiperpessoais, se tornará mais viável e acessível.

#4 Criando estilos visuais generativos

Sendo um web designer ou não, tenho certeza que você deve ter se deparado com os aplicativos Artisto ou Prisma. Com a ajuda da tecnologia de reconhecimento de imagem, esses aplicativos interessantes tendem a aplicar filtros inteligentes a fotos e vídeos. Pode ser bastante interessante para você saber que a tecnologia pode identificar se uma foto contém um rosto humano de uma torta de limão.

Outro melhor exemplo a ser considerado é um dos experimentos de IA do Google – Auto Draw. Como o nome sugere, ele completa automaticamente seus esboços e os transforma em versões mais polidas em poucos segundos. Tudo graças à tecnologia de aprendizado de máquina: à medida que você vê mais e mais pessoas se envolvendo com a ferramenta e desenhando seus próprios esboços, mais a inteligência artificial aprende sobre o que os usuários acabarão desenhando.

Como resultado, os designs podem se tornar acessíveis a mais pessoas, sejam elas técnicas ou não. Isso também aumenta a qualidade e o polimento do que os usuários finais estão tentando criar, sem gastar muita energia fazendo isso. Isso pode ser considerado como outro melhor exemplo de IA usada como tecnologia assistiva e não tentando roubar seu emprego.

#5 Análise de dados

Sites, aplicativos, serviços digitais: você tem enormes quantidades de dados empilhados. E cada vez que um usuário interage com um desses sistemas, dados são gerados. Isso certamente significa que os procedimentos de análise de dados se tornarão complicados em pouco tempo. A necessidade de referência cruzada de dados mais refinados e valiosos ajudará designers e proprietários de produtos a tomar decisões de design mais informadas.

No futuro, a IA assumirá o processo de coleta e análise de dados, o que significa que os especialistas em análise podem se sentir ameaçados. Na verdade, o mesmo número de analistas pode ser contratado para tornar as análises mais refinadas (e mais aprofundadas) sobre as interações dos usuários com um produto ou serviço.

Além disso, métodos como testes A/B podem começar a acontecer automaticamente. Aqui as máquinas serão capazes de:

• Identifique uma área potencial de otimização no produto
• Entenda como essa otimização pode acontecer
• Implemente essa mudança para executar o teste A/B com sucesso
• Analise os resultados com base em qual versão está apresentando o melhor desempenho
• Atualize o produto com o novo design e reinicie o ciclo.

A equação das ferramentas de design de IA e UI/UX

Você acha que é possível realizar a experiência do produto com a ajuda de máquinas com toda a capacidade de composição e correspondência de cores do ser humano? Provavelmente não! Falando em melhorar a experiência do usuário, a inteligência artificial deu origem ao conceito de chatbots que podem ajudar um usuário a solucionar problemas em segundos. Além disso, respostas rápidas e soluções eficazes podem aumentar as vendas e direcionar o tráfego para um site. Goste ou não, os produtos de experiência do usuário (UX) de hoje em breve serão substituídos pelos produtos EX (Experience Design) de amanhã, que atendem à personalidade do usuário, ao comportamento e à compreensão do contexto para trazer mais valores aos usuários.

Isso significa que as ferramentas que suportam a interação do usuário e os testes de usabilidade ainda serão muito necessárias, mas as que suportam wireframe ou mapeamento de interface do usuário podem exigir alguma transformação ou ser eliminadas gradualmente. Os web designers precisarão apertar seus cérebros quando se trata de como fazer o melhor uso das ferramentas, capacitando-se em vez de serem substituídos, dos quais o pensamento e a lógica do design parecem ser tão importantes.

Portanto, desde automóveis, aviões, entretenimento, tudo passará por uma mudança de paradigma, apresentando novos aplicativos e janelas.

Esta delegação para em qualquer lugar?

A questão toda é sobre a tecnologia tirar a carga de trabalho, mas até um certo limite. Claro, adoraríamos desistir de todo o trabalho manual repetitivo. Olhando para o atual avanço técnico, abandonar os métodos antigos é o requisito mais importante, mas isso significa que temos que trabalhar três dias por semana em vez de 5 ou não trabalhar? É verdade que a IA não vai beber com você ou entender a coisa mais simples como nós. Isso é algo que nos torna simplesmente “nós”.

A IA é limitada apenas pelos recursos de hardware, concorda? Assim que chegar ao ponto em que o hardware médio será suficiente para enganar as pessoas comuns, supõe-se que as máquinas operarão em nosso nível emocional sem serem nada sensuais.

Você acha que a IA pode projetar?

Claro que não! O design em si não é um processo de evolução e adaptação, afetado pelo ambiente e por circunstâncias profundamente subjetivas. Mesmo que o designer seja bem experiente, ele pode não ser superior em um produto que cria. No geral, ele exige a criação de recursos que satisfaçam as necessidades dos usuários e atendam aos requisitos dos proprietários. O sucesso ou fracasso dos projetos de UX depende muito da satisfação dos usuários finais.

Em poucas palavras,

O trabalho de design não vai a lugar nenhum, pessoal. Mesmo com um tremendo salto na tecnologia atual, nenhuma máquina pode ser imbuída da inteligência de um ser humano.

“Músculos ansiosos para trabalhar, mentes ansiosas para criar – este é o homem.”

-John Steinbeck, As Vinhas da Ira