Entenda o que é mutável e imutável em Python

A maioria de nós já ouviu os termos “mutável” e “imutável” ao discutir variáveis. Você pode até saber que, ao atribuir uma variável com um tipo mutável ou imutável, você pode alterar seu valor ao longo do tempo, em vez de criar uma nova cópia toda vez que quiser atualizá-la. No entanto, você sabe como e por que isso é benéfico? Eles são termos bastante sutis que são frequentemente mal compreendidos, portanto, se você ainda não tiver certeza sobre seus significados, continue lendo para obter mais detalhes.

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Objetos mutáveis

Um objeto é mutável se estiver aberto a mudanças depois de criado. Na prática, isso significa que você pode alterar o valor de um objeto existente a qualquer momento. A maioria dos tipos em Python são mutáveis, incluindo a maioria dos tipos de dados padrão, como inteiros, strings e listas. Você também pode criar seus próprios tipos personalizados que são mutáveis. Na verdade, a maioria dos tipos são projetados para serem mutáveis ​​por padrão. No entanto, existem algumas exceções. Os tipos especiais de Boolean e None são projetados para serem imutáveis, o que significa que você não pode alterá-los.

Objetos Imutáveis

Objetos imutáveis ​​não estão abertos a mudanças depois de terem sido criados, o que significa que você não pode atribuir novos valores, removê-los ou substituí-los. Objetos imutáveis ​​são um tipo particular com regras específicas que determinam o que pode e o que não pode ser feito com eles. Existem apenas alguns tipos de objetos imutáveis ​​integrados no Python. Isso inclui números inteiros, que são usados ​​para representar números sem ponto decimal, como o número 3. Strings também são imutáveis, mas também são um tipo de dados diferente, que discutiremos. Objetos imutáveis ​​são úteis quando você precisa criar um valor exclusivo que não está aberto a alteração em nenhum ponto. Alguns exemplos de implementação de objetos imutáveis ​​incluem hashes de senha, chaves de criptografia de segurança, hashes para verificação de integridade e IDs para identificar usuários ou itens.

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Entendendo por que a imutabilidade é importante

Objetos imutáveis ​​são projetados para garantir que o valor permaneça o mesmo, mesmo quando o código foi escrito e executado em um computador diferente. Isso é importante para garantir que o código seja executado corretamente, sem erros e que os resultados sejam precisos. Um bom exemplo é usar um ID para um usuário em um site. Se esse ID for criado como um número inteiro imutável, é garantido que permanecerá o mesmo durante a vida útil do site. Isso significa que, quando você tem um usuário com ID 123456, sabe que o ID nunca mudará. Isto é particularmente importante na banca online e no comércio eletrónico, onde o ID pode ser usado como um identificador único para cada utilizador, permitindo-lhe iniciar sessão e utilizar o serviço. Se o ID fosse um objeto mutável, como uma string, o valor poderia mudar, fazendo com que o usuário não fosse mais identificado corretamente. Isso também significaria que quaisquer dados que eles inseriram ou enviaram estariam incorretos, o que claramente não é uma situação em que você deseja estar.

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Exemplos e sintaxe de tipos Python mutáveis ​​e imutáveis

Aqui estão alguns exemplos importantes de tipos de objetos mutáveis ​​e imutáveis ​​em Python:

– Objetos Mutáveis: Listas, Dicionários e Strings são todos exemplos de tipos mutáveis.

– Objetos imutáveis: inteiros, flutuantes e símbolos são exemplos de tipos imutáveis.

Embora existam muitos tipos diferentes em cada categoria, esses exemplos devem ajudá-lo a entender as distinções entre tipos mutáveis ​​e imutáveis ​​e como eles se comportam de maneira diferente em Python. A melhor maneira de entender completamente essas distinções é experimentá-las. Tente criar variáveis ​​de tipos diferentes e alterá-las ao longo do tempo para ver como elas se comportam. Você também pode ver a documentação completa sobre os tipos de dados do Python para saber mais.

Conclusão

Como você pode ver, tipos de dados mutáveis ​​e imutáveis ​​são fatores importantes no desenvolvimento de código. Eles podem afetar a forma como seu código é executado e a precisão de seus resultados, por isso é essencial entender a diferença entre eles e identificar quando estão sendo usados. Quando você souber como e quando usar esses tipos, estará criando um código mais eficiente e preciso. Você também poderá evitar algumas armadilhas comuns que são encontradas quando você faz uso indevido desses tipos, como a criação de código suscetível a hackers e violações de dados. No final, a melhor maneira de dominar o uso de tipos de dados mutáveis ​​e imutáveis ​​é praticar a escrita de código. Depois de encontrar situações em que você precisa usá-los, você começará a entender melhor como eles funcionam e como usá-los.

Também é ainda mais crítico para você obter um conhecimento prático de tais conceitos em Python porque Python forma a base de qualquer empreendimento de ciência de dados. Portanto, se você deseja iniciar sua jornada em ciência de dados, dominar os fundamentos do Python deve ser o primeiro passo para isso. Tudo o que você precisa é de orientação adequada e uma rede de pessoas que trabalharam nas indústrias. No upGrad, nosso Certificado Profissional em Ciência de Dados e Business Analytics visa fornecer tais técnicas. Este curso de 20 meses foi desenvolvido tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes, oferecendo a chance de escolher entre 3 especializações, trabalhar com especialistas do setor e aprender todas as ferramentas e tecnologias relevantes necessárias para uma carreira brilhante em ciência de dados.

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