As 8 principais tecnologias de tendências em 2022 que você precisa aprender

Tecnologias de tendência: introdução

A tecnologia está constantemente se atualizando em um ritmo tão rápido que parece que pode ser mais rápido que a luz! Uma tecnologia ou linguagem de programação que está fazendo sucesso esta semana pode ficar obsoleta nos próximos dias! À medida que mais e mais fundos são investidos em pesquisa e desenvolvimento, cientistas e profissionais da computação estão constantemente aprimorando e aprimorando as tecnologias existentes para tirar o máximo proveito delas.

Como resultado, uma nova linguagem de programação, biblioteca, patch ou plug-in é lançado quase a cada hora. Para acompanhar esse ritmo louco de desenvolvimento, você precisa continuar aprendendo os conceitos de tecnologia mais recentes . Veremos as tecnologias mais populares que você deve aprender. Aprenda sobre as melhores habilidades para aprender a conseguir um emprego.

Os alunos recebem um aumento salarial médio de 58%, sendo o mais alto até 400%.

Últimas tendências tecnológicas de 2022

Aprender e aprimorar suas habilidades são vitais nesta era tecnológica. Isso ajuda você a se preparar para obter os empregos mais bem pagos no campo de sua escolha. E se você já é um profissional, aprender novas tecnologias e ferramentas vai te deixar um centímetro mais perto da promoção que você sempre sonhou. Ampliar seu arsenal de ferramentas também aumenta seu valor como profissional em sua empresa.

Aqui estão algumas das tecnologias de tendências mais recentes que certamente dominarão o setor de TI em 2022 e nos próximos anos –

1. Inteligência Artificial

A inteligência artificial (IA) é a tecnologia usada para equipar os sistemas de computador com a capacidade de tomar decisões como os humanos. Sendo uma das tecnologias de tendência, quando os programas de IA são alimentados aos sistemas, o objetivo é imitar a inteligência humana para realizar tarefas complexas, como reconhecimento de padrões, reconhecimento de fala, previsão do tempo e diagnóstico médico.

A IA é usada em aplicativos baseados em navegação como Uber, assistentes de voz como Siri, serviços de streaming de vídeo como Netflix, dispositivos IoT e em mecanismos de busca como Google e Bing. A IA ajuda a automatizar tarefas como tráfego, agendamento de trens, previsões de negócios e design de carros sem motorista!

Até 2030, espera-se que a automação de IA crie mais de 70 milhões de empregos. O fato triste é que a IA pode acabar com mais de 23 milhões de empregos no mesmo período. A IA criará empregos em áreas como teste, suporte, manutenção, programação e ciência de dados. Desenvolvedores de software que conhecem IA ganham muito mais do que desenvolvedores que não conhecem.

Confira os Cursos de Inteligência Artificial do IIITB.

Portanto, aprender IA ajudará você a garantir empregos como

• Engenheiro de aprendizado de máquina
• Cientista de dados
• Engenheiro de Visão Computacional
• Desenvolvedor de Business Intelligence
• Analista de informações

2. Ciência de Dados

O próximo na lista de conceitos de tecnologia mais recentes não é surpreendentemente Data Science . Data Science é a tecnologia que ajuda a entender dados complicados. Você sabe que os dados são produzidos em uma quantidade enorme todos os dias pelas empresas. Isso inclui dados de negócios, dados de vendas, informações de perfil do cliente, dados do servidor e números financeiros.

A maioria desses dados está na forma de grandes conjuntos de dados não estruturados. O papel dos cientistas de dados é converter esses conjuntos de dados não estruturados em conjuntos de dados estruturados. Em seguida, esses conjuntos de dados podem ser analisados ​​para identificar padrões e tendências. Esses padrões são úteis para entender o desempenho dos negócios da empresa, a retenção de clientes e como essas áreas podem ser aprimoradas.

O salário médio de um Cientista de Dados é de US$ 117.345/ano . Não é à toa que a Harvard Business Review o chamou de “o trabalho mais sexy do século 21 ” . Mas conseguir um emprego nessa área exigirá que você tenha uma compreensão completa de matemática, estatística, ciência da computação e programação. Saiba mais sobre o salário dos cientistas de dados na Índia.

O escopo futuro da ciência de dados é brilhante, o que criará oportunidades para as seguintes funções de carreira:

• Cientista de dados
• Arquiteto de dados
• Gerente de Inteligência de Negócios
• Engenheiro de dados
• Analista de informações
• Analista de negócios

Confira os Cursos de Ciência de Dados do IIITB.

3. Internet das Coisas

A IoT (Internet das Coisas) é uma rede de dispositivos que estão conectados uns aos outros. Seus dispositivos podem interagir e compartilhar dados entre si. Esses dispositivos podem ser conectados via WiFi e compartilham dados sobre seus ambientes e como estão sendo usados. Esses dispositivos possuem um chip de computador que facilita essa troca.

Prevê-se que mais de 41 bilhões de dispositivos alimentados por IoT serão usados ​​até 2025 .

A IoT não apenas permite a conexão entre diferentes dispositivos, mas também seu acesso remoto. Por exemplo, você tranca as portas do seu carro remotamente, pré-aquece seus fornos e gêiseres. O FitBit que você usa para rastrear o número de calorias que você queima também é executado na tecnologia IoT. Os chips de IoT incorporados nas máquinas ajudam as empresas a avaliar o desempenho dessas máquinas e auxiliam em sua manutenção. Saiba mais sobre os aplicativos de IoT do mundo real em 2022.

Aprender esta tecnologia mais recente ajudará você a encontrar empregos como:

• Desenvolvedor de software IoT
• Engenheiro de projeto de sistemas
• Gerente de produtos de IoT
• Desenvolvedor de Pesquisa IoT
• Arquiteto de soluções de IoT

4. Blockchain

Blockchain é a tecnologia fundamental que alimenta moedas eletrônicas, como criptomoedas . Em termos simples, um Blockchain é um livro eletrônico que pode ser compartilhado entre diferentes usuários. Isso ajuda na criação de um registro de transações que não podem ser alteradas. Cada um desses registros é carimbado e vinculado ao anterior.

Portanto, toda vez que uma nova transação é adicionada ao livro-razão, ela é armazenada como outro bloco na cadeia de transações – daí o nome. O Blockchain é atualizado depois que as diferentes partes que contribuem para o livro-razão concordam. Depois que novos dados são inseridos em um bloco, eles não podem ser apagados. Isso torna a tecnologia verificável e segura.

Essa validação das transações ajuda as empresas a reduzir seus custos, pois nenhum terceiro precisa ser pago. O sistema é muito seguro e não há necessidade de pagar por entidades centralizadas, pois a tecnologia é descentralizada. As transações são mais fáceis de rastrear usando Blockchain.

Há um aumento nas carreiras no Blockchain e isso criará diferentes cargos, que são os seguintes:

• Desenvolvedores Blockchain
• Engenheiro de Qualidade Blockchain
• Consultor jurídico ou advogado Blockchain
• Engenheiro de Blockchain

Confira o Programa PG Executivo em Blockchain da IIITB.

5. Automação Robótica de Processos (RPA)

Robotic Process Automation (RPA) é uma tecnologia usada para automatizar tarefas diárias, semelhante à inteligência artificial. Aqui, o software é usado para automatizar tarefas repetitivas, como lidar e responder a e-mails, processar transações e lidar com dados comerciais.

Essa tecnologia é usada para automatizar tarefas de funcionários de baixo escalão a funcionários de alto escalão. O RPA pode automatizar mais de 40% das tarefas diárias. De acordo com a McKinsey, mais de 60% de todas as tarefas repetitivas podem ser parcialmente automatizadas usando RPA. Então, essa tecnologia vai ameaçar muitos empregos.

Por outro lado, esta tecnologia mais recente também criará muitas oportunidades de trabalho no setor de automação.

Leia: Arquitetura, componentes, exemplos, ferramentas e mais de RPA

Os fornecedores mais populares que fornecem ferramentas de RPA são Pega Systems, Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere e WorkFusion. Empresas como Accenture, Deloitte e Capgemini usam ferramentas de RPA para automatizar suas operações diárias. Assim, a demanda é enorme por profissionais capacitados em RPA.

As diferentes funções de trabalho de RPA são as seguintes:

• Desenvolvedor de RPA
• Analista de negócios RPA
• Consultor RPA
• Arquiteto de soluções RPA
• Gerente de Projetos RPA

Saiba mais: O que é Robot Process Automation?

6. Realidade Virtual

VR é a tecnologia pela qual você pode mergulhar em um ambiente que parece surpreendentemente realista. É o uso de tecnologia computacional para criar um ambiente simulado. É muito popularmente usado para jogar jogos de computador. Ao contrário dos jogos tradicionais em que você experimenta o ambiente de jogo visualizando-o na tela, você é colocado diretamente no ambiente!

Sentidos como tato, audição, olfato e visão são simulados nesses ambientes. Usando equipamentos de RV, como fones de ouvido, você pode passear e jogar nesse mundo 3D. A Realidade Aumentada (AR) é a tecnologia utilizada para melhorar este ambiente virtual.

Os principais players nesse campo são o Oculus Rift do Facebook, o PlayStation VR (PSVR) da Sony e o HTC Vive.

A tecnologia VR não é usada apenas para entretenimento, mas também é usada pela Marinha e Guarda Costeira dos EUA para treinamento de funcionários. Eles usam um jogo de realidade virtual chamado VirtualShip . AR e VR são usados ​​pelos médicos durante a cirurgia. Os visitantes de um parque de diversões ou de um museu também podem usar a tecnologia para aprimorar sua experiência.

A indústria de VR deve chegar perto de US$ 40 bilhões. Aqui estão alguns cargos de VR que você pode procurar:

• Produtor de conteúdo
• Escritores de conteúdo AR e VR
• Gestão de produtos
• Engenheiro de software
• Design de UI e UX
• Garantia da Qualidade

7. Computação de Borda

A computação de borda é a mais recente tendência de tecnologia que está ficando famosa a cada dia. A tecnologia é baseada na filosofia de trazer o poder de computação o mais próximo possível da fonte de dados. Isso ajuda a reduzir a largura de banda e a latência.

A tecnologia visa executar menos processos na nuvem e deslocar esses processos para locais como o sistema do usuário ou um servidor de borda. Preencher essa lacuna entre os dados e a computação reduz a comunicação de longa distância entre o servidor e o cliente, o que, por sua vez, aumenta a velocidade do processo. É por isso que a computação de borda é usada para lidar com dados sensíveis ao tempo armazenados em locais remotos que têm conectividade limitada com o local central. A tecnologia tornará a computação em nuvem e os dispositivos IoT mais rápidos.

Estima-se que até 2022, o mercado de computação de borda valerá US$ 7 bilhões. A tecnologia será popular em áreas como saúde, varejo e manufatura. Assim, abrirá as portas para muitas oportunidades de trabalho. Espera-se que a faixa salarial de um profissional de computação de borda seja de cerca de US$ 100.400 a US$ 123.000 por ano

Confira o Programa PG Executivo em Computação em Nuvem do IIITB.

8. Aplicativos inteligentes

Aplicativos inteligentes são aplicativos de software que fazem uso de componentes de IA, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, análise de dados, robótica e processamento de linguagem natural. Eles ajudam você a tomar decisões com base em dados em tempo real ou dados históricos.

Exemplos de aplicativos inteligentes são assistentes de voz como Siri, Google Assistant e Alexa . À medida que empresas como Google, Apple e Oracle continuam investindo nesses aplicativos, é provável que criem muitos empregos no futuro. Desenvolvedores de aplicativos inteligentes certamente trarão para casa grandes salários!

Conclusão

Esperamos que você tenha gostado do nosso artigo sobre tecnologias de tendências . Neste setor de TI altamente competitivo, conseguir um emprego está se tornando difícil. Mas, se você continuar se aprimorando e aprendendo novas ferramentas, certamente conseguirá o emprego dos seus sonhos. Você pode procurar institutos que oferecem o curso de sua escolha. Ou pesquise online os cursos e vídeos sobre a tecnologia mais recente que deseja aprender.

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