Principais tecnologias de tendências em 2022 que você deve conhecer

A tecnologia penetrou em nossas vidas em massa, influenciando como vivemos e trabalhamos, alimentando as economias presentes e futuras. O ritmo da mudança é rápido e transformacional, com claras implicações na educação, emprego e desenvolvimento de habilidades. Hoje, vamos olhar para as tecnologias de tendências que estão fazendo ondas globalmente.

A disrupção tecnológica deu origem a novos cargos em vários campos, tornando-se uma necessidade para os aspirantes aprimorarem suas habilidades. A maioria dos empregos no mercado atual exige alfabetização digital em graus variados. Marketing digital, codificação, design gráfico, ciência de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina estão entre as habilidades mais bem pagas do século XXI.

As seções a seguir irão familiarizá-lo com as principais tecnologias emergentes, informá-lo sobre as habilidades necessárias e orientá-lo sobre as carreiras e opções de estudo. Então, continue lendo até o final!

Tecnologias de tendência 2022

As novas tendências tecnológicas mostram que a inovação é essencialmente uma força para o bem. A crise do COVID-19 também destacou a necessidade e o valor da tecnologia em nossas vidas diárias. Da habilitação de educação e compras on-line a indústrias sustentáveis ​​e melhoria da saúde, os casos de uso de tecnologias abrangem todo o setor.

À medida que a tecnologia continua a se tornar um aspecto central da indústria e dá origem a perfis de trabalho competitivos, é imperativo que os calouros e profissionais adquiram habilidades de nicho. Se você também deseja aproveitar esta oportunidade fantástica, aqui estão algumas das tecnologias de tendências que podem lhe interessar:

1. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Inteligência Artificial (IA) é uma das palavras-chave mais populares no mundo da tecnologia hoje. Dispositivos habilitados para IA podem fazer inferências, interpretar e executar tarefas comumente associadas a seres inteligentes, ou seja, humanos. Em essência, a inteligência é sobre aprendizagem, raciocínio e adaptação. Foi uma característica definidora da população humana por séculos, mas agora percola objetos inanimados. Siri, Alexa, chatbots, aplicativos de navegação e carros autônomos são excelentes exemplos de IA.

Machine Learning (ML) é um ramo da IA ​​que se refere a programas de computador que aprendem com o comportamento anterior e se adaptam sem interferência humana. Leva a tecnologia um passo à frente e ajuda a fornecer melhores resultados para consultas. Com ferramentas como reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e padrão e análise de dados quase em tempo real, os aplicativos de IA e ML se estendem por saúde, conservação ambiental, marketing, exploração espacial, entre muitos outros setores.

Normalmente, você precisa ter experiência em ciência da computação, matemática ou estatística para entrar nesse campo. Os cursos de mestrado especializado em IA e ML podem impulsionar sua carreira, tornando-o adequado para trabalhos como:

• Arquiteto de IA – Desenvolve e mantém a arquitetura para estruturas de tecnologia de IA.
• Cientista de pesquisa de IA – escreve código, desenvolve técnicas e processos, executa experimentos e leva a ideia do protótipo ao estágio do produto.
• Engenheiro de ML – Programa e treina máquinas para realizar tarefas específicas e realiza análises estatísticas para ajustar modelos.
• Desenvolvedor de Business Intelligence – Analisa dados para identificar tendências de mercado e descobrir potenciais oportunidades de negócios.

2. Segurança Cibernética

O aumento da penetração da Internet, a ascensão das mídias sociais e o crescimento maciço do número de internautas tornaram a segurança cibernética um risco pertinente da era moderna. Embora as empresas busquem coletar e alavancar dados para várias finalidades, uma única violação de dados pode causar perdas pessoais e financeiras substanciais para empresas e clientes. É por isso que as empresas estão investindo em segurança cibernética para fortalecer sua infraestrutura de segurança.

A segurança cibernética é o corpo de tecnologia que protege software, hardware e outros sistemas computadorizados contra acesso não autorizado e ameaças. Por isso, especialistas em segurança cibernética estão ganhando destaque em todo o mundo. De acordo com o Conselho de Segurança de Dados da Índia, cerca de 64.000 empregos de segurança cibernética estão atualmente abertos na Índia.

Desde um Programa PG Executivo completo com especialização em segurança cibernética até cursos de pós-graduação mais curtos , há muitas maneiras de desenvolver habilidades específicas de domínio. Esse treinamento avançado facilitado por institutos de renome adiciona credibilidade ao seu perfil, tornando-o um candidato atraente para potenciais empregadores.

Aqui estão algumas carreiras de segurança cibernética:

• Ethical Hacker – Tenta identificar vulnerabilidades nos sistemas e explorá-las com o objetivo de entrar na mentalidade do hacker e prevenir ataques.
• Engenheiro de Segurança – Estabelece as melhores práticas e padrões para a segurança de dados, redes e sistemas. Eles também implementam, mantêm e atualizam medidas de segurança.
• Analista de Malware – Um engenheiro de nível especialista apto a entender o comportamento de malware e ransomware, eles detectam arquivos prejudiciais para evitar danos e violações do sistema.
• Diretor de segurança – supervisiona programas de mitigação, conformidade, implementação de estratégias de risco de segurança e assim por diante.

3. Blockchain

A tecnologia Blockchain armazena informações coletadas como blocos eletrônicos que podem ser encadeados a blocos de informações previamente preenchidos. É uma base de dados transparente e totalmente descentralizada, o que significa que não há envolvimento de terceiros em nenhuma transação. Desde gerenciamento de identidade pessoal e compartilhamento seguro de dados até trocas de criptomoedas e sistemas de rastreamento contra lavagem de dinheiro, os aplicativos blockchain são abundantes.

Certificações Avançadas em Blockchain podem ajudá-lo a se tornar bem versado nos fundamentos e demonstrar suas habilidades aos empregadores, principalmente para os seguintes cargos:

• Frontend Engineer – Cria aplicativos blockchain e soluções digitais que são funcionais e fáceis de usar pelo público.
• Arquiteto Técnico – Trabalha com equipes de Pesquisa e Desenvolvimento para infundir blockchain no design da arquitetura de banco de dados.
• Desenvolvedor de software – cria aplicativos na arquitetura e protocolos blockchain.
• Crypto Community Manager – Cuida das expectativas de desenvolvedores, usuários, investidores e especuladores em um projeto de criptomoeda.

4. Automação Robótica de Processos

Robotic Process Automation (RPA), também conhecida como robótica de software, combina as duas disciplinas para fornecer soluções que automatizam processos repetitivos. Chatbots inteligentes de atendimento ao cliente, integração automatizada de funcionários, aplicativos de processamento de folha de pagamento e rastreamento de tarefas são alguns exemplos desse RPA.

Você precisaria de uma boa compreensão dos fundamentos de IA e ML para seguir nessa carreira, que inclui trabalhos como:

• Analista de RPA – Identifica potenciais oportunidades de automação nas operações de negócios e propõe uma estratégia de RPA.
• Desenvolvedor de RPA – projeta e implementa bots que reduzem tarefas manuais, economizando tempo e dinheiro.
• RPA Architect – Um profissional de software experiente que oferece uma arquitetura de solução de automação sem falhas.

3. Computação em Nuvem

Cloud Computing refere-se à disponibilização de recursos computacionais (como armazenamento) pela internet, eliminando a necessidade de gerenciamento direto pelo usuário e abrindo espaço para o acesso a dados sob demanda. É uma das carreiras de tecnologia mais requisitadas atualmente, com cada vez mais empresas procurando hospedar seus data centers na nuvem de maneira segura.

Com o treinamento certo em computação em nuvem , você pode seguir as seguintes carreiras:

• Cloud Reliability Engineer – Avalia os processos atuais para destacar possíveis problemas e gerencia a confiabilidade das operações para evitar falhas do produto.
• Engenheiro de infraestrutura em nuvem – projeta sistemas e redes necessários para armazenar dados remotamente, acessá-los online e conectar-se com clientes.
• Cloud Security Architect – Planeja, analisa, projeta, configura e implementa a arquitetura de segurança, dando suporte à infraestrutura de nuvem do cliente.
• DevOps Cloud Engineer – Cria pipelines de entrega de software e implanta serviços usando ferramentas de orquestração para automatizar a infraestrutura de nuvem.

6. Análise de Big Data

Na era da informação, entender os dados é fundamental. Data Science trata de organizar e interpretar dados complexos e transformá-los em insights valiosos, resultando em melhores decisões. A análise de big data permite que você espie profundamente volumes colossais de dados e entenda os padrões ocultos que estão dentro deles. As empresas podem usar esses insights para aprimorar suas estratégias de negócios. Hoje, a análise de big data também desempenha um papel significativo na ciência médica.

O currículo padrão dos programas de ciência de dados se concentra em equipar os candidatos com habilidades como análise preditiva, visualização de dados, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, etc.

Esta educação pode ajudá-lo a assumir trabalhos como:

• Analista de Dados – Usa ferramentas de análise de dados para examinar informações estatísticas e interpretá-las, tornando-as úteis para a tomada de decisões.
• Engenheiro de dados – encontra tendências em conjuntos de dados e aplica habilidades técnicas para tornar os dados brutos compreensíveis e úteis para as empresas.
• Cientista de Dados – Combina ciência da computação, matemática e modelagem estatística para extrair significado de grandes conjuntos de dados e resolver problemas complicados.
• Cientista de Decisão – Analisa a análise de dados sob a ótica da resolução de problemas e desafios específicos para o cliente.

Além dessas tecnologias de tendências, existem outras arenas modernas que estão impulsionando a quarta revolução industrial como a conhecemos hoje.

7. Internet das Coisas (IoT)

Essa tecnologia promissora tem vínculos estreitos com os fundamentos de IA e ML, rede, análise de dados, automação e conhecimento de design. A IoT envolve dispositivos digitais conectados uns aos outros e trocando dados pela Internet. Esses dispositivos podem ser eletrodomésticos inteligentes, carros autônomos, gadgets vestíveis, etc.

O conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina, ciência de dados, experiência em Hadoop e Apache Spark e desenvolvimento ágil de aplicativos podem diferenciá-lo da concorrência se você quiser se candidatar a funções relacionadas à IoT. Geralmente, a equipe do projeto é composta por desenvolvedores, programadores, designers de UI/UX e engenheiros.

8. Realidade Virtual (VR) e Realidade Aumentada (AR)

Enquanto a RV mergulha completamente o usuário em um ambiente simulado ou em um mundo artificial (por exemplo, estações de jogo virtuais), a RA coloca elementos digitais em cenários da vida real de forma que possam ser visualizados em uma câmera ou smartphone (por exemplo, Snapchat/Instagram filtros, Google Lens, Pokemon Go). Também estamos testemunhando desenvolvimentos em direção à Realidade Mista (MR), que combina as habilidades de VR e AR. O Hololens da Microsoft é uma demonstração estelar – ele traz componentes digitais para o mundo real e permite que os usuários interajam com eles.

Você pode encontrar vários cargos como Engenheiro de Software, Técnico, Líder de Projeto, Desenvolvedor de Negócios, Gerente de Marketing, etc., em empresas de tecnologia que estão se aventurando em tecnologias AR/VR. Os empregadores tendem a preferir que os candidatos tenham conhecimentos básicos de programação, aptidão para o design e atenção aos detalhes.

9. Tecnologia 5G

Tecnologias móveis como o 5G vão alimentar as redes e serviços celulares de última geração. As tecnologias 3G e 4G tornaram possível desfrutar de serviços orientados por dados, navegar na Internet e transmitir música e filmes em nossos smartphones com larguras de banda aumentadas. Agora, espera-se que o 5G revolucione completamente o jogo, trazendo recursos de VR, AR e jogos baseados em nuvem para o mainstream.

Essas funcionalidades podem ser transferidas para fábricas, sistemas de gerenciamento de tráfego, controles de rede e até mesmo para o setor de varejo. No setor de telecomunicações, Engenheiro de Integração 5G, Arquiteto de Rede, Executivo de Serviço e Desenvolvedor de Produto são as funções atuais sob demanda.

10. Impressão 3D

Também conhecida como manufatura aditiva, a impressão 3D se concentra na produção de um objeto tridimensional a partir de um modelo de design assistido por computador ou modelo digital. A tecnologia tem amplas aplicações em educação, pesquisa, arquitetura, construção e fabricação industrial. Pessoas com formação em Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática (STEM) tendem a ser altamente adequadas para esses empregos.

Como o trabalho abrange a criação de produtos amigáveis, as empresas de impressão 3D podem se mostrar um destino atraente para profissionais de desenvolvimento de software e programadores de computador. Eles podem escrever código de programa para melhorar os objetos impressos em 3D e se esforçar para manter a testabilidade e a escalabilidade, interagindo com equipes multifuncionais.

Últimos empregos em tecnologia

De acordo com o relatório do WEF The Future of Jobs 2020 , há um escopo crescente para os seguintes empregos na Índia:

1. Especialistas em IA e ML
2. Analistas de dados e cientistas
3. Especialistas em Big Data
4. Especialistas em IoT
5. Analistas de segurança da informação
6. Profissionais de Desenvolvimento de Negócios
7. Gerentes de projeto
8. Especialistas em Marketing Digital
9. Engenheiros FinTech
10. Desenvolvedores de software e aplicativos

Como você pode ver, a lista inclui carreiras convencionais de analistas, empregos de marketing e gerenciais, e também avenidas da nova era em setores em crescimento, como FinTech e IoT. Essas funções exigem que os indivíduos apliquem habilidades técnicas e pessoais. Os candidatos bem-sucedidos geralmente demonstram boas habilidades analíticas e de resolução de problemas, criatividade, comunicação e orientação para a equipe. A maioria dessas habilidades também pode ser transferida para carreiras não tradicionais relacionadas às artes.

Os salários mais bem pagos em tecnologia emergente

Compilamos os salários médios anuais para alguns cargos em demanda abaixo.

• Especialista em IA: ₹ 15.50.000 ( Fonte )
• Engenheiro de ML: ₹ 703849 ( Fonte )
• Gerente de Projeto: ₹ 15.24.325 ( Fonte )
• Engenheiro de software: ₹ 5.80.000 ( Fonte )
• Cientista de dados: ₹ 8.31.187 ( Fonte )
• Engenheiro de IoT: ₹ 4.00.000 ( Fonte )
• Desenvolvedor Blockchain: ₹ 600.000 ( Fonte )
• Estrategista de Marketing Digital: ₹ 9,50,000 ( Fonte )
• Consultor de segurança cibernética: ₹ 8.80.000 ( Fonte )

Os pacotes de remuneração oferecidos nas áreas de tecnologia mais recentes também variam dependendo das qualificações educacionais, perfil de habilidade e experiência, além do local de trabalho e do setor. Embora a qualificação mínima para entrar no mercado de trabalho nesses domínios seja um diploma de bacharel ou de engenharia, qualificações educacionais como certificações de pós-graduação e mestrado podem aumentar suas chances de obter uma remuneração mais alta.

Conclusão

Se você deseja seguir uma carreira em qualquer domínio de tecnologia de tendências, recomendamos avaliar suas opções de estudo pré-selecionadas com antecedência.

Felizmente, cursos e certificações avançados estão disponíveis em uma ampla gama de assuntos interdisciplinares. Você tem a opção de ser treinado nas habilidades do século 21, dedicando entre 6 meses a 24 meses, dependendo de suas necessidades de aprendizado e disponibilidade. Os programas on-line são especialmente úteis a esse respeito, pois oferecem flexibilidade para combinar seus interesses com as tendências do setor. Por exemplo, um programa de Mestrado em Ciência da Computação pode permitir que você aprimore seus fundamentos e também se especialize em um domínio específico, como Big Data, Blockchain, Segurança Cibernética, Computação em Nuvem, etc.

É melhor selecionar um programa que divida os conceitos em módulos de aprendizado relevantes e enfatize os métodos de ensino baseados em projetos com orientação integrada ao setor. Essas oportunidades proporcionam maior valor agregado. Além disso, o networking entre colegas e a orientação profissional podem trazer essa camada de bônus para aproximá-lo de seus objetivos profissionais. Então, escolha sabiamente!

Com isso, chegamos ao fim de nossa discussão – tecnologias de tendências de 2022. Esperamos que as explicações e insights mencionados acima o ajudem a permanecer a par do mundo em rápida evolução, ajudando você a fazer uma escolha informada sobre sua carreira.