Os 10 melhores livros de Python para ler para se tornar um mestre em Python

Publicados: 2022-09-24

Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada, conhecida por sua versatilidade e uso para desenvolvimento e depuração rápidos. Se você é um entusiasta de programação, aprender Python pode ser uma excelente adição ao seu conjunto de habilidades. O conhecimento básico e a funcionalidade são importantes, e os livros podem ser um ótimo recurso para aprender os fundamentos do Python. Existem vários livros para iniciantes e alunos avançados interessados ​​em Python.

Este artigo lista alguns dos melhores livros introdutórios de Python para ajudá-lo a construir uma base sólida em Python desde o início.

Índice

Melhores livros para iniciantes para dominar a programação Python

Aqui está uma lista de alguns dos melhores livros sobre Python para iniciantes sem conhecimento ou experiência de programação anterior: -

1. Curso intensivo de Python

Por Eric Matthes (No Starch Press, 2016)

O Python Crash Course é um excelente livro para iniciantes e entusiastas de Python darem seus primeiros passos no campo. Ele começa com um simples passo a passo no básico do Python, incluindo os elementos Pythonic, estruturas de dados e como trabalhar com variáveis, tuplas, números, strings e listas. Tudo é coberto com precisão, desde testes lógicos e instruções If até dicionários. A primeira parte abrange a entrada do usuário, funções, manipulação de arquivos, classes e teste de código, juntamente com os tópicos acima. Este livro é organizado, bem escrito e possui vários exercícios para praticar habilidades em Python.

2. Head-First Python, 2ª edição

Por Paul Barry (O'Reilly, 2016)

Head-First Python oferece um livro fácil de usar para iniciantes com muitas ilustrações e exemplos. Em vez de uma abordagem tediosa de texto pesado, o formato visualmente elaborado envolve jovens leitores. O livro começa com um tour em Python, investigando listas e seus usos. Explora ainda mais módulos, manipulação de arquivos e erros. A segunda metade do livro ensina como criar um aplicativo para interagir com o site de sua criação. Aqui, você aprenderá coisas úteis, como organizar dados, manipular a entrada do usuário, etc.

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3. Invente seus próprios jogos de computador com Python, 4ª edição

Por Al Sweigart (Sem Amido, 2017)

Este livro foi desenvolvido para designers de jogos interessados ​​em desenvolver com Python. Você aprenderá noções básicas de programação Python por meio de exercícios sobre aplicativos que enfatizam principalmente a criação de jogos. Ele começa com um shell Python, o loop REPL e um “Hello, Game!” roteiro. Além disso, ele se aprofunda na criação de um jogo simples de adivinhação de números, incluindo conversão de tipo, controle de fluxo, dados booleanos e números aleatórios. O livro tem como objetivo ensinar conceitos de Python por meio de jogos e incentiva a colocá-los em prática para habilidades evoluídas.

4. Pense Python: Como pensar como um cientista da computação, 2ª edição

Por Allen B. Downey (O'Reilly, 2015)

O Think Python segue uma abordagem séria, mas amigável e fácil de aprender, projetada especificamente para estender a codificação de nível sério e uma mentalidade de codificador especializado. Embora não seja tão divertido quanto os livros anteriores, é bem organizado linearmente para se concentrar na programação básica do Python por meio de linguagem direta e explicação abrangente.

5. Computação Eficaz em Física: Guia de Campo para Pesquisa com Python

Por Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff (O'Reilly, 2015)

Este é um recurso de aprendizado confiável para alunos iniciantes de Python obterem uma ótima referência de Python com muitos exemplos e exercícios. O livro é dividido em quatro seções:

  • Primeiros passos: concentra-se no básico da programação Python, incluindo tópicos como linha de comando bash, strings, operadores, variáveis, lógica, contêineres e regulação de fluxo.
  • Getting it Done: concentra-se na parte centrada em dados do Python à qual cientistas, cientistas de dados e engenheiros se referem.
  • Acertar: concentra-se em superar quaisquer desafios enfrentados ao trabalhar com Python.
  • Divulgando: A seção final se concentra na comunicação com os consumidores do seu código.

6. Curso de Python Real, Parte 1

Por Equipe Real Python (Real Python, 2017)

O curso Real Python é um dos melhores livros introdutórios para a compreensão do Python. É uma mistura de textos explicativos, exemplos de codificação e exercícios de revisão. Existem amplos exercícios de revisão para ajudá-lo a aplicar tudo o que aprender imediatamente.

Ele começa com instruções claras para instalar e executar o Python em seu computador, após as quais você obtém uma breve visão geral dos tipos de dados. O livro oferece uma boa noção do que o Python representa, brincando com métodos de classe, funções e loops aplicáveis, lógica condicional, listas e dicionários e similares.

Melhores livros intermediários e avançados sobre Python

Esses livros contêm conhecimentos avançados de Python direcionados a pessoas com conhecimento prévio de Python que desejam aprimorar suas habilidades de codificação. São os seguintes:-

Principais habilidades de ciência de dados para aprender

SL. Não Principais habilidades de ciência de dados para aprender em 2022
1 Programas de Análise de Dados Programas de Estatística Inferencial
2 Programas de teste de hipóteses Programas de regressão logística
3 Programas de regressão linear Álgebra Linear para Programas de Análise

7. Python Fluente: Programação Clara, Concisa e Eficaz

Por Luciano Ramalho (O'Reilly, 2014)

Pessoas com sólidos fundamentos de Python que desejam aprimorar suas habilidades vão gostar muito deste livro. Fluent Python também é um ótimo livro de referência para programadores experientes de uma linguagem diferente que desejam aprender, “How do I do <x> in Python?” Embora abranja muitos tópicos introdutórios, ele se aprofunda para cobrir os recursos negligenciados e mais sutis dessa linguagem. Ele tem exemplos de código em quase todas as páginas com descrições úteis, tornando o livro bastante abrangente.

8. Python eficaz: 59 maneiras de escrever melhor Python

Por Brett Slatkin (Addison-Wesley, 2015)

Este livro é uma compilação de 59 artigos independentes baseados no Python fundamental para ensinar as melhores práticas do Python, suas funcionalidades menos conhecidas e os recursos integrados. Os tópicos começam com conceitos simples, como determinar o Python em uso, e terminam com tópicos mais complexos e negligenciados, como identificar vazamentos de memória.

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9. Livro de receitas do Python, 3º. Edição

Por David Beazley & Brian K. Jones (O'Reilly, 3ª edição, 2013)

Este livro se destaca por conceitos complexos, ao contrário da maioria dos livros de receitas de código projetados para ilustrar formas mais simples de realizar tarefas diárias. Cada receita de código vem com uma solução de código abrangente e a discussão do autor sobre a solução neste livro.

Cada receita começa com uma declaração clara do problema e, em seguida, salta diretamente para uma solução usando código Python 3 moderno e idiomático, estruturas de dados e padrões. Seus exemplos envolventes e sofisticados o tornam um dos principais livros de Python para programadores avançados.

10. Truques do Python: Um Buffet de Recursos Impressionantes do Python

Por Dan Bader (dbader.org, 2017)

O livro se concentra nos recursos do Python menos conhecidos, mas melhores, para entender melhor essa linguagem de programação. Existem 43 subseções cobrindo diferentes conceitos conhecidos como Python Tricks. Eles são discutidos em um código fácil de digerir, ilustrado para ajudar na compreensão precisa. A versão eletrônica deste livro vem com 12 Vídeos Bônus sobre esses conceitos e está disponível para compra. Eles têm 11 minutos de duração e são perfeitos para dar uma olhada nos conceitos.

Conclusão

Aprender Python pode ser a próxima melhor coisa para entusiastas de programação e desenvolvedores de jogos no marketing atual, seguindo sua popularidade emergente e interface versátil. Para começar uma boa carreira em programação, você precisa ter uma base sólida e um conjunto de habilidades básicas. Você pode se inscrever no curso de Mestrado em Ciência de Dados do upGrad e levar sua carreira um passo adiante.

Q1: O Python pode ser dominado em 3 anos?

Resposta: Geralmente, leva cerca de dois a seis meses para aprender os fundamentos do Python, mas desenvolver o domínio dessa linguagem pode levar anos.

Q2: Vale a pena aprender Python nos últimos tempos?

Resposta: Vale a pena aprender Python porque é adequado para as necessidades de muitas organizações. Ajuda a executar as operações sem problemas. O uso extensivo do Python em várias novas plataformas grandes e pequenas recentemente torna significativo o aprendizado para os programadores.

Q3: Como o Python difere do Java?

Resposta: Em vez de código de produção, o Python compreende mais experimentação. Java é tipado e compilado estaticamente, enquanto Python é tipado e interpretado dinamicamente. Java tem um tempo de execução mais rápido e facilita a depuração. Python é amigável e comparativamente mais fácil de ler.