Principais aplicativos Python no mundo real

Python é uma das linguagens de programação de alto nível mais usadas para ciência de dados e codificação. Quase todos os desenvolvimentos relacionados à Data Science podem ser programados com Python, uma linguagem de programação de uso geral e de código aberto. Ele também inclui recursos de programação estruturais, orientados a objetos e funcionais.

O Python tem uma sintaxe amigável que é ótima para escrever código legível usado para processos complexos de desenvolvimento de software para desenvolvimento de aplicativos orientados a testes, análise de dados e aprendizado de máquina. Ele é executado em todos os sistemas operacionais, como Windows, iOS e Linux.

Isso o torna uma linguagem de programação ideal para o desenvolvimento de vários aplicativos, incluindo aplicativos de jogos, aplicativos da web, aplicativos de nível empresarial, processamento de imagens, processamento de texto, etc.

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Os aplicativos Python mais populares

Python como linguagem de programação recebeu fama exponencial no mundo do aprendizado de máquina, inteligência artificial e ciência de dados.

Compilamos uma lista de alguns dos principais aplicativos Python amplamente utilizados no mundo real abaixo: -

1. Aplicativo Web Python

Existem muitas opções disponíveis para desenvolvimento web, como Django, Flask, Pyramid e Bottle para desenvolver frameworks web. O aplicativo web Python é usado adicionalmente para sistemas avançados de gerenciamento de conteúdo, como Django CMS e Plone. Essas estruturas da Web vêm com bibliotecas e módulos padrão que ajudam a simplificar várias tarefas relacionadas à interação com o banco de dados, gerenciamento de conteúdo e interfaces de protocolo da Internet, como HTTP, XML, SMTP, JSON, IMAP, FTP e POP.

Os frameworks web Python são populares por sua alta segurança, flexibilidade e escalabilidade, e o índice de pacotes possui bibliotecas valiosas como Requests, Paramiko, BeautifulSoup, Twisted Python e Feedparser.

2. Aplicações Científicas e Numéricas

Python tem uma base de biblioteca impressionante que se tornou parte integrante da computação numérica e científica. Ele fornece a estrutura esquelética para aplicativos de processamento de dados científicos e computacionais. Alguns dos pacotes Python mais usados ​​para computação numérica e científica são –

• Pandas (biblioteca de análise de dados)
• SciPy (biblioteca numérica científica)
• IPython (shell de comando)
• Kit de ferramentas de linguagem natural (análise matemática e de texto)
• Python numérico (pacote numérico fundamental)

3. Desenvolvimento de jogos

As inúmeras extensões ou bibliotecas do Python são benéficas no desenvolvimento de jogos interativos. Por exemplo, PySoy e PyGame são duas bibliotecas baseadas em Python amplamente utilizadas no desenvolvimento de jogos. Essa linguagem de programação possibilitou o desenvolvimento de jogos populares como Frets on Fire, Battlefield 2, World of Tanks, Vega Strike, etc.

Os designers de jogos também usam o Python para desenvolver ferramentas para simplificar ações específicas, como criação de árvores de diálogo, design de níveis ou até mesmo ferramentas que ajudam a exportar essas tarefas para formatos usados ​​por mecanismos de jogos primários. A linguagem de script dos mecanismos de jogo também é construída em Python.

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4. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Os projetos e modelos de IA e ML não são os mesmos que os modelos de software tradicionais porque as ferramentas, tecnologias e habilidades necessárias são totalmente diferentes dos projetos de software convencionais.

Uma linguagem estável, flexível e segura, equipada com ferramentas para lidar com vários requisitos exclusivos, é necessária para o desenvolvimento de IA e ML. Portanto, o Python é considerado uma das linguagens mais favorecidas usadas em Data Science. É uma linguagem simples e consistente conhecida por sua independência de plataforma e bibliotecas engenhosas, tornando-se uma ferramenta perfeita para o desenvolvimento de aplicativos de IA e ML.

Os pacotes Python mais comuns usados ​​para IA e ML são:

• Pandas para análise de dados de uso geral
• SciPy para computação avançada
• Keras, Scikit-learn e TensorFlow
• Seaborn para visualização de dados
• NumPy para análise de dados de alto desempenho e computação científica

5. Desenvolvimento de Software

Aplicativos e pacotes Python são amplamente utilizados no desenvolvimento de software. Está envolvido em aplicações complexas envolvendo computação científica e desenvolvimento de aplicações web e desktop. Python é usado por desenvolvedores de software principalmente como uma linguagem de suporte para controle de compilação, gerenciamento e teste.

6. Programação GUI Python

A sintaxe semelhante ao inglês do Python o torna uma linguagem de programação fácil de usar que também apresenta uma arquitetura flexível e pode ser executada em vários sistemas operacionais. Suas ferramentas de processamento de rich text fazem do Python uma das melhores opções para o desenvolvimento de aplicativos GUI baseados em desktop. Além disso, a programação Python GUI oferece vários frameworks e kits de ferramentas para facilitar o desenvolvimento de aplicativos de desktop.

7. Aplicativos de nível empresarial/de negócios

Os aplicativos ou softwares de nível empresarial são bem diferentes dos aplicativos tradicionais. Eles devem ter recursos de alta legibilidade, extensibilidade e escalabilidade. Os aplicativos de negócios desenvolvidos com Python são projetados de acordo com as necessidades de qualquer organização e não de clientes individuais. Esses aplicativos, portanto, devem ser capazes de se combinar com sistemas legados, como aplicativos não-web e bancos de dados existentes. Os aplicativos de negócios feitos com Python podem ser personalizados para atender às necessidades do modelo operacional de uma organização.

8. Programas de educação e cursos de treinamento

Python é uma linguagem de programação amigável para iniciantes com uma sintaxe direta semelhante ao idioma inglês. Portanto, é fácil de aprender e uma excelente escolha para entusiastas de nível iniciante. Sua simplicidade e curva de aprendizado fácil são o motivo pelo qual é uma linguagem de programação amplamente utilizada em programas educacionais em níveis iniciantes e avançados. É uma das melhores linguagens introdutórias para iniciantes, mas também é usada por programadores e desenvolvedores profissionais em todo o mundo.

9. Desenvolvimento da linguagem

A arquitetura do módulo do Python e todo o design inspiraram o desenvolvimento de várias novas linguagens de programação, como Swift, Boo, Cobra, CoffeeScript e OCaml. Essas são linguagens relativamente novas que compartilham inúmeras semelhanças com sintaxe, modelo de objeto e recuo baseados em Python.

10. Sistemas Operacionais

Na programação, é bem conhecido que vários sistemas operacionais robustos são desenvolvidos usando Python. É mais popular no uso de distribuições Linux. Python é codificado dentro de sistemas como Fedora, Anaconda Installer da Red Hat Enterprise, Ubiquity Installer do Ubuntu, etc. Python é geralmente integrado com a linguagem de programação C para desenvolver e projetar sistemas operacionais.

Conclusão

Portanto, podemos concluir facilmente que o Python possui uma infinidade de aplicativos. Quase todos os campos hoje usam Python por sua simplicidade e versatilidade.

Como um entusiasta de programação iniciante, aprender essa linguagem de programação de alto nível é crucial. E nada melhor do que Python para iniciar a jornada do seu desenvolvedor? É uma linguagem versátil que encontra aplicação em vários casos de uso. Se você deseja dominar o Python para ciência de dados, confira o Advanced Certificate Program in Data Science do upGrad .