Principais cursos de aprendizado profundo com certificação 2022

Publicados: 2021-05-24

O aprendizado profundo é um subconjunto do aprendizado de máquina relacionado a algoritmos inspirados na estrutura e função do cérebro, conhecidos como redes neurais artificiais. Embora seja um campo emergente, os aplicativos de aprendizado profundo estão ganhando popularidade rapidamente no setor.

Fazer uma profissão em aprendizado profundo é altamente promissor para os indivíduos, pois há um escopo cada vez maior de oportunidades de emprego em vários setores, como BFSI, hospitalidade, varejo, manufatura, energia, segurança cibernética e agricultura, como Food and Drug Administration (FDA) , Pinterest, Facebook- chatbot army, Twitter, Google – Neural Networks and Machines That Dream, Edgecase, Baidu e HubSpot, para citar alguns.

Embora adquirir conhecimento teórico seja vital para iniciar sua jornada de aprendizado profundo, não é suficiente – você também deve ser capaz de testar seu conhecimento. Se você deseja criar um nicho para si mesmo no domínio do aprendizado profundo, deve criar um conjunto de habilidades altamente refinado.

A melhor maneira de fazer o upskilling é se inscrever em cursos online de aprendizado profundo e programas de certificação. Como esses programas têm um currículo padronizado e uma abordagem prática para o aprendizado, os alunos podem adquirir habilidades teóricas e práticas.

Aqui, preparamos uma lista dos melhores cursos online de aprendizado profundo para você que estão disponíveis e são trazidos a você por:

  1. upGrad
  2. Linkedin
  3. Microsoft

Índice

Cursos de Aprendizagem Profunda

O upGrad oferece uma variedade de cursos específicos do setor, desde Ciência de Dados e Aprendizado Profundo até DBA, MBA e Análise de Negócios

1. Programa PG Executivo em Machine Learning e Deep Learning com IIIT B

O upGrad oferece este curso online que o ajudará a dominar a análise exploratória de dados, análise de regressão, aprendizado não supervisionado, redes neurais, reconhecimento de gestos e muito mais em apenas seis meses!

O curso é destinado a profissionais que trabalham. Inclui mais de 5 projetos da indústria, juntamente com estudos de caso e atribuições. O curso abrange tópicos como análise exploratória de dados, análise de regressão, aprendizado não supervisionado, redes neurais, reconhecimento de gestos e muito mais.

Cada aluno desfruta de orientação personalizada individual de especialistas do setor e instrutores treinados. Além disso, os alunos também recebem suporte profissional de 360 ​​graus de um mentor de sucesso estudantil dedicado e assistência de colocação.

Elegibilidade Mínima

Um diploma de bacharel com 50% ou notas de aprovação equivalentes.

Para quem é este Curso?

Engenheiros, profissionais de marketing e vendas, calouros, especialistas em domínio, profissionais de software e TI.

2. Programa PG Executivo em Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural com IIIT B

O upGrad oferece este curso online que o ajudará a dominar Naive Bayes, Modelos de Árvore, Aprendizado Não Supervisionado, Processamento Léxico, Sintático e Semântico, Construindo um Chatbot em apenas seis meses. Este curso é projetado para profissionais que trabalham e inclui projetos da indústria, estudos de caso e projetos.

O curso abrange tópicos como Naive Bayes, modelos de árvore, aprendizado não supervisionado, processamento lexical, sintático e semântico, construção de um chatbot e muito mais. Cada aluno desfruta de orientação personalizada individual de especialistas do setor e instrutores treinados. Este curso também promete suporte de carreira de 360 ​​graus e assistência de colocação.

Elegibilidade Mínima

Bacharelado com 50% ou notas de aprovação equivalentes.

Para quem é este Curso?

Cientista de dados, engenheiro de dados, engenheiro de aprendizado de máquina, engenheiros, profissionais de marketing e vendas, calouros, especialistas em domínio, profissionais de software e TI.

3. Programa PG Executivo em Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial com o IIIT Bangalore

O upGrad oferece este curso on-line que o ajudará a dominar o Data Science Tool Kit, Estatísticas e Análise Exploratória de Dados, Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural, Deep Learning, Reinforcement Learning e Deployment and Capstone Projects em apenas 12 meses!

Este curso upGrad é projetado para profissionais que trabalham e inclui mais de 30 estudos de caso e tarefas. Além da orientação personalizada, você também desfrutará de suporte de carreira de 360 ​​graus e assistência de colocação do upGrad.

Elegibilidade Mínima

Bacharelado com 50% ou notas de aprovação equivalentes.

Para quem é este Curso?

Cientista de dados, engenheiro de dados, engenheiro de aprendizado de máquina e engenheiros de software.

Após a conclusão do curso, você receberá um certificado PG do ITT Bangalore para cada um desses cursos. Essas certificações prepararão você para funções como Analista de Dados, Cientista de Dados, Engenheiro de Dados, Analista de Produto, Engenheiro de Machine Learning, Cientista de Decisão e Engenheiro de Software.

Além do upGrad, você também pode experimentar os cursos de análise de dados oferecidos pelo LinkedIn, Microsoft e Google AI.

4. Aprendizado de Máquina Aplicado: Aula Online de Algoritmos (LinkedIn)

Este curso é dividido em duas partes, ambas ministradas por Derek Jedamski, um Cientista de Dados especializado em Aprendizado de Máquina. O curso também inclui questionários de sete capítulos para testar seus conhecimentos.

A primeira parte da série Applied Machine Learning de duas partes, os fundamentos do aprendizado de máquina, desde a análise exploratória de dados até a avaliação de um modelo para garantir que ele seja generalizado para exemplos não observáveis. Em vez de se concentrar em qualquer algoritmo específico de aprendizado de máquina, o foco do curso é fornecer as ferramentas para resolver praticamente qualquer tipo de problema de aprendizado de máquina com eficiência.

A segunda parte da série cobre a arquitetura explorando vários algoritmos, de regressão logística a aumento de gradiente, e ensina a criação de uma estrutura que funciona como um guia, escolhendo o melhor para o problema em questão.

5. Domine os Fundamentos da IA ​​e do Caminho de Aprendizado de Machine Learning (LinkedIn)

Após este curso, você terá experiência sobre os conceitos e direções futuras de tecnologias como inteligência artificial e aprendizado de máquina. Você estará bem equipado para tomar decisões e contribuições bem informadas em seu ambiente de trabalho.

Este curso ajudará você a obter uma compreensão clara e detalhada de como a IA e o aprendizado de máquina funcionam e a aprender como as empresas líderes estão usando a IA e o aprendizado de máquina para mudar seu modo de negócios e como a próxima geração de pensamento sobre IA está abordando os problemas de responsabilidade, segurança e explicabilidade.

Este curso inclui nove tópicos, são eles: -

  1. Treinamento Essencial de Responsabilidade de IA
  2. Fundamentos da Inteligência Artificial: Aprendizado de Máquina
  3. Fundamentos da Inteligência Artificial: Máquinas Pensantes
  4. Fundamentos da Inteligência Artificial: Redes Neurais
  5. Tecnologias cognitivas: as oportunidades reais para os negócios
  6. AI à maneira do LinkedIn: uma conversa com Deepak Agarwal
  7. Inteligência Artificial para Gerentes de Projetos
  8. Aprendendo XAI: Inteligência Artificial Explicável
  9. Inteligência Artificial para Cibersegurança

6. Crie modelos de aprendizado de máquina – Aprenda (Microsoft)

O aprendizado de máquina é a base para modelagem preditiva e IA. Aprender os princípios básicos do aprendizado de máquina e como usar as ferramentas e estruturas padrão para treinar, avaliar e usar modelos de aprendizado de máquina.

Para ser elegível para este curso, é necessário ter conhecimento de conceitos matemáticos básicos. Alguma experiência com Python também é benéfica. O curso é dividido em cinco módulos, são eles:

  • Explore e analise dados com Python
  • Treinar e avaliar modelos de regressão
  • Treinar e avaliar modelos de classificação
  • Treinar e avaliar modelos de clustering
  • Treinar e avaliar modelos de aprendizado profundo

7. Curso intensivo de aprendizado de máquina para desenvolvedores do Google (Google AI)

Este curso é um guia de autoestudo para aspirantes a praticantes de aprendizado de máquina. Este curso é amigável para iniciantes. Este curso intensivo de aprendizado de máquina apresenta uma série de lições com palestras em vídeo. Essas palestras são conduzidas por pesquisadores do Google, estudos de caso do mundo real e exercícios práticos. Tem 25 aulas e mais de 30 exercícios.

O curso intensivo de aprendizado de máquina não requer nenhum conhecimento prévio em aprendizado de máquina. No entanto, para compreender os conceitos apresentados e realizar os exercícios, recomenda-se que os alunos cumpram os seguintes pré-requisitos:

  • Você deve estar confortável com variáveis, equações lineares, gráficos de funções, histogramas e médias estatísticas.
  • Você deve ter alguma experiência em programação em Python porque os exercícios de programação são em Python.

8. Programa de Certificado Avançado em Aprendizado de Máquina com o IIT Delhi

O curso de 7 meses oferece aos alunos a oportunidade de construir conhecimento conceitual de assuntos de aprendizado de máquina, como Deep Learning, Aprendizado Não Supervisionado, Aprendizado Supervisionado, Aprendizado de Máquina em Grande Escala, Consulta e Indexação e Fluxos de Dados. Abrange palestras interativas e sessões semanais de esclarecimento de dúvidas pelo corpo docente de renome mundial do IITD que expõe os alunos a estudos de caso e projetos relevantes para o setor para desenvolver competência prática na concepção e implementação de algoritmos de ML.

Qualificação mínima

Os candidatos devem ter, no mínimo, um diploma de bacharel em

Engenharia, Ciência ou Comércio com 50% de notas de aprovação agregadas.

Ter experiência em programação ajudará a limpar o teste de admissão de 40 minutos do upGrad com facilidade. Faça o teste agora para avaliar sua pontuação e elegibilidade.

Para quem é este curso?

  • Calouros
  • Gerentes de nível médio (1 a 10 anos de experiência)
  • Executivos Sênior (mais de 10 anos de experiência)

Conclusão

O futuro é inteligência artificial e aprendizado de máquina. Não é à toa que as empresas estão sempre à procura de profissionais de aprendizado de máquina que possam ajudá-las a assumir a liderança, deixando seus concorrentes para trás. A aquisição de habilidades de aprendizado de máquina e aprendizado profundo permitirá que você se encaixe no setor que está continuamente experimentando tecnologias da nova era. Para não esquecer, você também ganhará pacotes anuais robustos!

Se você estiver interessado em aprender mais sobre técnicas de aprendizado profundo, aprendizado de máquina, confira o Programa PG Executivo do IIIT-B e do upGrad em aprendizado de máquina e IA, projetado para profissionais que trabalham e oferece mais de 450 horas de treinamento rigoroso, mais de 30 casos estudos e atribuições, status de ex-alunos do IIIT-B, mais de 5 projetos práticos práticos e assistência de trabalho com as principais empresas.

Se você estiver interessado em expandir suas habilidades e conhecimentos sobre aprendizado profundo, esperamos que esta lista dos melhores cursos de aprendizado profundo ofereça um senso de direção!

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