As 10 principais ferramentas de modelagem de dados que você deve conhecer em 2022

A modelagem de dados é o processo de criação de um modelo de dados para que você possa entender melhor seus dados e usá-los para gerar insights e tomar decisões. Um bom modelo de dados ajuda você a entender seus dados, encontrar o que precisa rapidamente e eliminar a redundância. Quando combinada com software de inteligência de negócios, uma ferramenta de modelagem de dados também facilita a identificação de possíveis problemas em seus dados.

O escopo deste artigo é apresentar aos leitores algumas das principais ferramentas de modelagem de dados do mercado. Se você está procurando uma solução para construir ou otimizar seus modelos de dados, esta postagem no blog irá ajudá-lo a escolher o caminho certo para suas necessidades.

Continue lendo para descobrir nossa lista das dez principais novas ferramentas de modelagem de dados que esperamos revolucionar a forma como as empresas lidam com seus modelos em 2022.

pronto-socorro/estúdio

Uma das ferramentas de modelagem de dados mais utilizadas, ER/Studio, é um produto da ER/Studio Solutions, uma subsidiária da HCL Technologies. É uma solução de modelagem completa com um preço quase tão alto quanto seus recursos.

A melhor parte do ER/Studio é que ele permite criar modelos de dados em tempo real, o que pode ser extremamente útil se você estiver modelando um conjunto de dados grande ou complexo. Você também pode compartilhar seus modelos com partes interessadas externas e receber seus comentários diretamente do próprio modelo. Esse recurso facilita a colaboração com uma equipe maior e mantém todos na mesma página.

Características salientes:

• Garante a consistência de modelos e bancos de dados.
• Permite a automação usando scripts manuais.
• Acomoda projetos físicos e lógicos.
• Executa a análise de impacto para novas modificações feitas no nível do banco de dados.
• Suporta vários formatos de exibição, incluindo – HTML, JPEG, PNG, RTF, XML, Schema, DTD e muito mais.

IBM Cognos Data Studio

O IBM Cognos Data Studio é a versão mais recente da principal ferramenta de modelagem de dados da IBM. É fácil de usar e vem com uma GUI intuitiva que o torna acessível a novos usuários. Você pode criar rapidamente modelos de dados básicos e usá-los para explorar seus dados e gerar relatórios. Também permite criar relacionamentos entre tabelas e criar campos calculados. No geral, é uma excelente ferramenta se você estiver procurando uma solução fácil para desenvolver modelos de dados básicos. Ele também vem com uma avaliação gratuita, para que você possa experimentá-lo antes de decidir. No entanto, não permite criar modelos de dados mais complexos, o que pode ser uma limitação para requisitos específicos. É uma excelente solução para equipes que estão começando a modelagem de dados e precisam de uma ferramenta fácil de usar. Mas pode não ser a melhor escolha se você precisar de algo mais robusto.

Características salientes:

• Perfeito para equipes menores que procuram uma ferramenta fácil de usar.
• Relacionamentos rápidos e precisos entre tabelas e bancos de dados.
• Descobre automaticamente a estrutura de várias fontes de dados.
• Integra-se perfeitamente com outros produtos.

Obtenha a certificação em ciência de dados das melhores universidades do mundo. Aprenda Programas PG Executivos, Programas de Certificado Avançado ou Programas de Mestrado para acelerar sua carreira.

Catálogo de Dados do Microsoft Azure

O Catálogo de Dados do Microsoft Azure é uma nova solução baseada em nuvem que permite gerenciar seus modelos de dados remotamente. Você pode criar catálogos de dados e vinculá-los às fontes de dados existentes para criar um local central para gerenciar todo o conjunto de dados. Ele também permite que você colabore com os membros de sua equipe e mantenha todos na mesma página. Com o Catálogo de Dados do Azure, você pode gerenciar permissões e rastrear quem fez alterações em seus modelos. Ele funciona como uma solução robusta com uma ampla gama de recursos para facilitar o gerenciamento do modelo de dados. É fácil de usar e permite inovar modelos complexos com facilidade. Também se integra com várias outras ferramentas da Microsoft, como Power BI, simplificando o processo de compartilhamento, entre outras. É uma ótima opção se você estiver procurando por uma ferramenta de modelagem de dados moderna que possa ajudá-lo a gerenciar todo o seu conjunto de dados.

Nuvem de Dados Oracle

O Oracle Data Cloud é uma nova ferramenta de modelagem de dados que permite desenvolver e gerenciar seus modelos de dados na nuvem. Você pode criar rapidamente modelos de dados básicos e usá-los para explorar seus dados e gerar relatórios. O Oracle permite gerar relacionamentos entre tabelas e criar campos calculados. Algumas das características salientes incluem:

• Possui editores para gatilhos, procedimentos e índices armazenados,
• Fornece notação de modelagem entidade-relacionamento adequada.
• Suporta interfaces IDAPI, Oracle, OLE DB ou ODBC.

Confira nossos EUA - Programas de Ciência de Dados

Inside-BI

O Inside-BI é uma solução de modelagem de dados e inteligência de negócios projetada para ser fácil de usar e colaborar com a ajuda de sua GUI online. O Inside-BI é uma excelente solução se você estiver procurando por uma ferramenta de modelagem de dados moderna que possa ajudar com uma ampla variedade de recursos e auxiliar na construção de modelos de dados complexos. É uma boa opção se você estiver procurando por uma ferramenta de modelagem de dados moderna para ajudá-lo a trabalhar em modelos de dados novos e desafiadores. Ele não possui uma versão gratuita, portanto, você terá que comprá-lo se decidir que é a solução certa para sua equipe.

Microsoft PowerBI

O Microsoft Power BI é uma ótima opção se você estiver procurando por uma ferramenta de modelagem de dados fácil de usar que possa ser usada para começar a modelar seus dados. É fácil de usar e permite criar modelos de dados básicos com facilidade. Ele não oferece a capacidade de criar modelos de dados complexos, portanto, pode não ser a melhor opção se você precisar de algo mais robusto. Os iniciantes podem se beneficiar significativamente do uso desta ferramenta com seus recursos fáceis de usar.

Modelador de dados Erwin

Erwin Data Modeler é uma ferramenta de modelagem de dados comercial que existe há muito tempo. É uma solução robusta que permite criar modelos de dados complexos e é adequada para usuários avançados. Ele fornece a capacidade de criar modelos de dados e relacionamentos entre tabelas e criar campos calculados. Também permite criar tabelas dinâmicas e gerar relatórios com facilidade.

Alguns recursos importantes incluem:

• Compara automaticamente o modelo e o banco de dados.
• Permite que diferentes equipes colaborem, mantenham e simulem diferentes modelos de um local centralizado.
• Sincroniza a engenharia direta e reversa do código DD.
• Fornece uma interface gráfica simples de usar.
• Perfeito para criar modelos de dados complexos.

DbSchema Pro

DbSchema Pro é uma ferramenta de modelagem de dados comercial que existe há muito tempo. É uma solução robusta que permite criar modelos de dados complexos e é adequada para usuários avançados. Também permite criar tabelas dinâmicas e gerar relatórios com facilidade. O DbSchema Pro é uma excelente solução se você estiver procurando por uma solução de modelagem de dados robusta que permita criar modelos de dados complexos com facilidade.

Algumas das principais características incluem:

• A ferramenta é independente de projetos lógicos e conceituais.
• Permite criar consultas com diferentes agrupamentos, filtros, junções e ordenações.
• Fornece dados de teste usando padrões especificados e regex reversa.
• Usa chaves estrangeiras, o que ajuda você a ver e alterar dados de diferentes tabelas.

Modelador de banco de dados SQL

O SQL Database Modeler é uma ferramenta gráfica e de modelagem de dados comercial que automatiza a modelagem de dados seguindo uma simples importação de script SQL. Ele ajudou milhões de pessoas a acelerar e simplificar sua jornada de modelagem de banco de dados, estendendo uma plataforma automatizada e colaborativa para trabalhar.

• Fornece vários modos de visualização.
• Permite engenharia direta e reversa.
• Suporta colaboração perfeita.
• Vem com um recurso de versão, que facilita a colaboração e o trabalho em projetos maiores.

Conclusão

Neste artigo, discutimos dez das ferramentas de modelagem de dados mais usadas por empresas e analistas de dados em todo o mundo. Todas essas ferramentas vêm com habilidades sofisticadas de modelagem de dados, e o conhecimento dessas ferramentas é muito procurado no mundo corporativo hoje.

Se você quiser se aprofundar no mundo da Data Science e explorar mais nuances além da modelagem de dados, recomendamos que você confira nosso MS in Data Science by upGrad, em colaboração com a University of Arizona, e tenha a chance de aprender com especialistas do setor ao lado de uma forte rede de ex-alunos que o ajudarão ao longo de sua carreira.