As 4 principais ferramentas de mapeamento de dados mais usadas nas quais você deve colocar as mãos [2022]

Introdução

Quando uma empresa está no processo de mover todos os seus dados de uma fonte para outra, esse processo precisa ser gerenciado adequadamente. O gerenciamento de dados consiste em etapas importantes, como migração de dados, integração de dados, transformação de dados e armazenamento de dados. O mapeamento de dados é o processo que une todos os outros processos.

O mapeamento de dados garante que os dados de origem e destino correspondam corretamente. O resultado de um processo de mapeamento bem-sucedido ajuda os desenvolvedores, testadores e arquitetos de projeto. As ferramentas de mapeamento de dados ajudam a realizar facilmente o processo de mapeamento.

O que é Mapeamento de Dados?

As empresas coletam dados de diferentes fontes, como sites, contas de clientes, bancos de dados de funcionários e bancos de dados de fornecedores. Esses pontos de dados são usados ​​para traçar uma visão clara da condição atual do negócio. A análise desses dados revela padrões ocultos que ajudam na tomada de importantes decisões de negócios.

O mapeamento de dados é o processo de manter a precisão dos dados quando são movidos de uma fonte para outra. Ele corresponde os campos de dados dos bancos de dados de origem aos bancos de dados de destino. Por exemplo, nome, endereço e número de telefone da fonte de dados A correspondem aos mesmos campos de dados da fonte de dados B.

Como os sistemas de banco de dados/armazenamento de dados podem diferir em natureza, o mapeamento de dados cria um roteiro adequado para garantir que os dados cheguem ao seu destino com segurança.

Etapas do mapeamento de dados

• Dados definição – A primeira etapa do mapeamento de dados é definir os dados a serem movidos, incluindo as tabelas de dados, os diversos campos, o formato dos campos e os tipos de dados. Para integração de dados, a frequência de transferência de dados também é especificada.
• Dados mapeamento – Em seguida, os campos de dados de origem e destino são correspondidos. Se a transformação de dados for necessária em qualquer campo, uma fórmula de transformação ou algum código será escrito.
• Teste – Os dados de amostra são obtidos do banco de dados de origem e usados ​​em um sistema de teste. O processo de transformação de dados é verificado e as alterações apropriadas são feitas.
• Implantação – Uma vez que a transformação está funcionando, a migração de dados ou o evento go-live de integração de dados são organizados.
• Manutenção – O mapa de dados precisa ser mantido e precisará de atualizações e modificações. Isso será feito sempre que novas fontes de dados forem adicionadas, as fontes de dados mudarem e qualquer requisito no destino de dados for alterado.

Aqui estão os benefícios do mapeamento de dados –

• Ele aprimora o gerenciamento de dados, a segurança de dados, a retenção de dados e a realização de backups de dados.
• Melhora o compartilhamento de dados entre os departamentos de uma empresa e as partes interessadas externas.
• Melhora a eficiência das operações de negócios associadas aos dados.
• O mapeamento de dados adequado leva a dados de melhor qualidade. Isso ajuda na análise de dados que, por sua vez, ajuda a tomar melhores decisões de negócios.
• Ele ajuda a integrar fontes de dados corretamente e entende as tendências de dados.

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Principais ferramentas de mapeamento de dados

As ferramentas de mapeamento de dados ajudam os programadores a criar regras de mapeamento de dados e aplicá-las aos dados. Essas ferramentas possuem metadados que fornecem informações sobre objetos de dados, atributos e campos.

As ferramentas de mapeamento de dados mais populares são mencionadas abaixo –

1. Talento

Este é um software corporativo usado para mapeamento e integração de dados. Ele pode ser usado para armazenamentos de dados no local e na nuvem. Você pode usar as ferramentas de preparação de dados baseadas em nuvem para limpar, acessar, transformar e enriquecer dados com facilidade. Sem codificação, o Talend permite que os usuários manipulem dados, arquivos, APIs de aplicativos e eventos entre qualquer local.

Oferece mais de 900 componentes pré-construídos e é escalável. Uma versão de avaliação gratuita está disponível para o Talend.

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2. Trevo DX

Entre as ferramentas de mapeamento de dados mais populares , o Clover DX possui uma arquitetura aberta que permite programar trabalhos de dados. Ele possui vários componentes integrados para mapeamento e transformação de dados. Ele pode lidar com qualquer número de trabalhos e é eficiente ao trabalhar com tarefas de dados complicadas. Você pode orquestrar várias cargas de trabalho de dados e vários sistemas.

A ferramenta pode implantar cargas de trabalho de dados em um ambiente de nuvem ou local . Acionadores de eventos, APIs, filas de mensagens e observadores de arquivos estão disponíveis para conectá-lo a sistemas externos para mapeamento de dados. O Clover DX é flexível, fácil de usar e processa dados rapidamente.

Uma versão gratuita está disponível por 45 dias. A versão paga varia de US$ 4.000 a US$ 5.000.

3. Informatica

Essa ferramenta pode mapear e integrar dados na nuvem, no local e ambientes híbridos . Padrões de integração simples e complexos são facilmente suportados. A transformação de dados para dados não estruturados e documentos hierárquicos complicados é perfeita com a Informatica. Ele acelera o mapeamento de dados no local e a integração com seu Power Center.

Esta é uma plataforma de dados ágil integrada e pode realizar facilmente a troca de dados B2B. A versão paga do produto começa em US$ 2.000. Uma versão gratuita também é oferecida.

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4. Vendas

O Salesforce é uma das ferramentas de mapeamento de dados mais confiáveis ​​que permitem aos usuários conectar os sistemas legados, sistemas de back-office e estender seus aplicativos usando APIs. A plataforma permite que você se conecte a qualquer fonte de dados externa em minutos, usando recursos simples de apontar e clicar.

Você pode integrar aplicativos e dispositivos usando a API SOAP e acessar os dados do Salesforce usando a API REST . A plataforma possui um rico conjunto de ferramentas para o desenvolvimento de aplicativos para conectar os dados com outras plataformas, como Microsoft, SAP e Oracle. Esta é uma plataforma muito escalável e flexível.

Possui três planos de preços – Gold, Platinum e Titanium.

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Conclusão

As melhores ferramentas de mapeamento de dados foram discutidas aqui. Se você faz parte de uma pequena ou média empresa, pode experimentar as plataformas de mapeamento de dados que possuem uma versão gratuita, como o Clover DX. Mas as empresas maiores escolhem ferramentas de mapeamento de dados , como o Salesforce, que são pagas e possuem um rico conjunto de recursos úteis.