Principais cursos e certificação de análise de dados 2022

Publicados: 2021-05-24

Como os dados formam o núcleo de todas as tecnologias da nova era, a análise de dados ganhou uma enorme popularidade ao longo dos anos. Hoje, até se tornou um tema quente no marketing. Nos últimos anos, tornou-se uma questão interessante a ser observada. Com gigabytes de dados sendo criados todos os dias, a demanda por analistas de dados certificados e treinados está aumentando. A melhor parte de uma carreira de análise de dados é que pessoas de todas as origens podem entrar nesse campo. Tudo o que você precisa é do curso e orientação certos para dominar a análise de dados.

Possuir conhecimento teórico é um requisito indispensável neste campo de trabalho, mas implementar esse conhecimento é um jogo totalmente diferente. É necessário preparar-se com habilidades mais refinadas para se destacar neste campo.

Existem vários cursos de análise de dados disponíveis on-line que você pode procurar para aprimorar suas habilidades e aumentar suas chances de fazer uma carreira valiosa em análise de dados. Alguns dos melhores cursos de análise de dados disponíveis online são fornecidos por:

  1. upGrad
  2. Linkedin
  3. Microsoft

Índice

Principais cursos de análise de dados para seguir em 2022

Se você deseja dominar a análise de dados, dê uma olhada nesses cursos!

upGrad

1. Certificação em Ciência de Dados – Programa Executivo de Pós-Graduação em Ciência de Dados

Este programa oferece a você uma chance de orientação no setor. Você aprende 14 ferramentas e linguagens de programação e pode escolher entre seis especializações – Data Science Generalist, Deep Learning, Natural Language Processing, Business Intelligence/Data Analytics, Business Analytics e Data Engineering. Além disso, você recebe suporte de carreira completo e orientação estudantil dedicada por doze meses.

Este é um curso validado pelo NASSCOM projetado para profissionais que trabalham. Inclui mais de 60 projetos da indústria. Os alunos desfrutam de sessões individuais com mentores do setor, além de um Bootcamp de programação Python gratuito. Após a conclusão, você se tornará um ITT Bangalore Alumni. A elegibilidade mínima deste curso é bacharelado com um mínimo de 50% ou notas de aprovação equivalentes. Nenhuma experiência de codificação é necessária.

O curso fornece conhecimento aprofundado sobre Análise Preditiva usando Python, Machine Learning, Visualização de Dados, Big Data, Processamento de Linguagem Natural e muito mais. Este curso irá equipá-lo para funções como Analista de Dados, Cientista de Dados, Engenheiro de Dados, Analista de Produto, Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Cientista de Decisão. Este curso é altamente benéfico para engenheiros, profissionais de marketing e vendas, calouros, especialistas em domínio, profissionais de software e TI.

2. Certificado Avançado em Big Data com IIITB

Este programa é especialmente projetado para profissionais que trabalham e oferece experiência prática. Ele permite que você aprenda 11 ferramentas e linguagens de programação e mais de 5 estudos de caso e projetos. No upGrad, eles fornecem suporte de carreira dedicado e muito mais dentro de sete meses.

Para ser elegível para este curso, o participante deve ter um diploma de bacharel com min. de 6 meses de experiência de trabalho (em qualquer fluxo de TI). Além disso, é recomendável ter conhecimentos básicos de programação. Este curso pode ajudá-lo a conseguir empregos bem remunerados, como Engenheiro de Big Data, Desenvolvedor de Big Data, Administrador de Big Data, Arquiteto de Big Data, Analista de Big Data.

O curso fornece uma ampla gama de conhecimentos sobre Processamento de Dados, MapReduce, Data Warehousing, Big Data Analytics, etc. Outros profissionais de codificação, testadores.

3. Programa de Gestão Executiva em Inovação Estratégica, Marketing Digital e Business Analytics

Agora você também pode obter certificações em análise de negócios do IIT Delhi. O IIT Delhi é um dos principais institutos da Índia e também um dos mais antigos do IIT e sempre se destacou em oferecer cursos altamente relevantes para o setor. Eles têm uma variedade de outros programas, como Machine Learning, Programa de Gestão Executiva em Inovação Estratégica, Marketing Digital e Business Analytics, etc.

4. Programa PG Executivo em Big Data com IIIT B

Este programa é projetado para profissionais que trabalham e oferece experiência prática. Ele permite que você aprenda 11 ferramentas e linguagens de programação. No upGrad, eles fornecem orientação personalizada individual de especialistas do setor e suporte de carreira dedicado.

Após a conclusão, você receberá um certificado do IIT Bangalore, que o ajudará a obter um papel lucrativo em Big Data Engineer, Big Data Developer, Big Data Admin, Big Data Architect, Big Data Analyst. A elegibilidade mínima deste curso é bacharelado com mín. de 6 meses de experiência de trabalho (em qualquer fluxo de TI).

O curso abrange tópicos como Processamento de Dados, MapReduce, Data Warehousing e Big Data Analytics em profundidade. Isso é particularmente benéfico para profissionais de TI e tecnologia, líderes e gerentes de projeto em empresas de TI/tecnologia, profissionais de Big Data, profissionais de Java e outros profissionais de codificação, profissionais de teste.

LinkedIn

5. Planos de carreira e certificações em Ciência de Dados e Análise: Primeiros Passos Online Class

Este curso é facilitado por Jungwoo Ryoo, professor de ciência e tecnologia da informação na Penn State. O curso explora a história da ciência de dados e seus subcampos, também mergulha profundamente nos mercados para esses campos e traz luz para as cinco principais áreas de habilidades – mineração de dados, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural (NLP), estatística , e visualização.

Este curso também abre o diálogo sobre as cinco maiores oportunidades de carreira, as seis principais certificações reconhecidas do setor disponíveis e as tecnologias emergentes mais empolgantes. O programa destaca a importância da ética e do desenvolvimento profissional e fornece indicações para recursos online para aprender mais.

Microsoft

6. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate - Aprenda

Com este curso, o cientista de dados do Azure administra seu conhecimento de ciência de dados e aprendizado de máquina para entrar em vigor e executar a carga de trabalho de aprendizado de máquina no Azure, especialmente usando o serviço de aprendizado de máquina do Azure. O curso avalia as seguintes habilidades:

  • Configurando o espaço de trabalho do Azure Machine Learning
  • Como executar experimentos e treinar modelos
  • Otimizando e gerenciando modelos
  • Implantando e consumindo modelos

Conclusão

No cenário atual, os dados desempenham um papel vital no sucesso de um negócio. As organizações têm a maior necessidade de contratar profissionais que possam interpretar esses dados e colocá-los em bom uso. À medida que as oportunidades de carreira em ciência de dados e análise de dados continuam a crescer, a necessidade de profissionais com habilidades e conhecimentos adequados está aumentando simultaneamente.

Se você estiver interessado em aprender ciência de dados para estar à frente dos avanços tecnológicos em ritmo acelerado, confira estes principais cursos de análise de dados para expandir seus conhecimentos e habilidades.

Se você está curioso sobre aprender ciência de dados para estar na frente de avanços tecnológicos em ritmo acelerado, confira o Programa PG Executivo em Ciência de Dados do upGrad & IIIT-B.

Esperamos que isso tenha sido útil!

Quais são as habilidades necessárias para se tornar um analista de dados?

A análise de dados é um dos campos mais populares por aí. Mas para dominá-lo, existem certas habilidades que você deve aprender de antemão. A seguir estão as habilidades necessárias que se deve ter em seu arsenal para se tornar um analista de dados completo:
Habilidades analíticas e habilidades matemáticas. Pensamento crítico.
Linguagens de Programação Estatística como R e Python.
Habilidades de gerenciamento de banco de dados - SQL, MySQL e MongoDB.
Habilidades de visualização e apresentação de dados
Outras habilidades relacionadas a dados, como aprendizado de máquina e mineração de dados.
Conhecimento prático de Microsoft Excel, Word e PowerPoint

Vale a pena aprender análise de dados?

Se você está relacionado ao mundo da tecnologia, não tem como não entender a importância da palavra dados. O mundo não é nada sem dados e, portanto, precisamos de alguém que possa brincar com ele e obter algo útil dele. É aqui que um analista de dados entra em cena. A análise de dados está entre os principais campos de tendências e também paga bem. Um analista de dados médio ganha até US $ 72.250 por ano, o que é incrível. Portanto, podemos deduzir que o aprendizado de análise de dados vale totalmente a pena, pois está em demanda e também paga bem.