As 10 principais ferramentas de inteligência de negócios

Business Intelligence (BI) é um conjunto orientado por tecnologia que se concentra principalmente na análise de dados para gerar informações acionáveis ​​para decisões de negócios orientadas por dados.

Como parte do processo de BI, as empresas coletam dados de vários sistemas internos de TI e fontes externas. Esses dados coletados são então preparados para análise, executando consultas nas informações e criando visualizações de dados ou painéis de inteligência de negócios. Ele é usado para fazer relatórios que disponibilizam a saída de análise aos usuários do negócio para a tomada de decisões operacionais, bem como para o planejamento estratégico.

O objetivo final do Business Intelligence é a tomada de decisões orientada por dados para permitir que as organizações aumentem suas receitas, aumentem a eficiência operacional e também alcancem uma vantagem competitiva no mercado. Para atingir esse objetivo, a inteligência de negócios envolve a incorporação de gerenciamento de dados, análises, ferramentas de relatórios e outras metodologias para gerenciar e analisar dados.

Como funcionam os processos de inteligência de negócios?

As arquiteturas de inteligência de negócios incluem mais do que apenas software de BI essencial. Os dados de inteligência de negócios geralmente incluem dados armazenados em um warehouse criado para uma empresa inteira ou mesmo em data marts menores que contêm subconjuntos de diferentes informações relacionadas a negócios para um departamento individual e/ou várias unidades de negócios, mais frequentemente com conexões a um data warehouse organizacional . Além disso, alguns data lakes são baseados em clusters Hadoop ou vários outros sistemas de dados de inteligência de negócios usados ​​como repositórios e plataformas de aterrissagem para BI e análise de dados, especialmente para rastrear arquivos de log, manipular dados de sensores, texto e vários outros tipos de dados semiestruturados ou dados não estruturados.

As informações de inteligência de negócios podem abranger registros históricos e informações em tempo real coletadas de sistemas de suprimentos, permitindo que especialistas em inteligência de negócios guiem táticas de tomada de decisão estratégicas e táticas. No entanto, antes de ser usado em aplicativos de inteligência de negócios, as informações não cozidas de dados brutos de várias fontes devem ser integradas, consolidadas e limpas usando integração de fatos e métodos estatísticos.

O desenvolvimento de plataformas de mídia social transformou o marketing para sempre. Atualmente, as empresas (principalmente B2Cs) gastam uma porcentagem substancial de seus lucros totais apenas em marketing.

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Abaixo, reunimos uma lista das principais ferramentas de inteligência de negócios usadas em 2021. Confira!

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1. Ferramenta Microsoft Power Business Intelligence

O pacote de inteligência de negócios da Microsoft apresenta recursos interativos de inteligência empresarial comercial para auxiliar os empreendedores na criação de painéis e relatórios. Lançado em 2011, o Power Business Intelligence vem com uma operadora de Business Intelligence baseada em nuvem, também conhecida como Power Business Intelligence Services e Power Business Intelligence Desktop. Em 2016, a Microsoft lançou o Power Business Intelligence incorporado em sua plataforma de nuvem Azure.

2. Zoho Analytics

A empresa multinacional indiana de tecnologia Zoho lançou seu pacote de inteligência de negócios Zoho Analytics em 2009. A resposta de análise e inteligência de negócios de autoportadora é usada para relatórios corporativos e advento de painéis. Ikea, Tesla, Dell, HP e Canon são alguns dos clientes proeminentes da Zoho.

3. Google Data Studio

Lançado em 2016, o Data Studio do Google tornou-se parte integrante do pacote Google Analytics 360. Essa ferramenta permite que as corporações transformem registros em análises e painéis informativos. Além disso, ele vem com alguns modelos de publicidade integrados.

O Google Data Studio oferece recursos fáceis de usar, incluindo retrabalhar estatísticas em tabelas e gráficos para obter insights mais significativos, ajustar as avaliações atuais para fornecer visualização e soluções personalizadas e democratizar os fatos ao permitir o compartilhamento e a colaboração.

4. QlikView

O QlikView é um produto da Qlick e foi lançado em 1994 na primeira linha de produtos de mesmo nome da empresa. Ele permite que as empresas criem painéis e aplicativos de análise de dados guiados.

O QlikView é uma ferramenta fácil de usar e permite que os profissionais de marketing pesquisem, consolidem, visualizem e analisem as fontes de dados disponíveis para obter insights significativos. As empresas podem usar esta ferramenta bi de qualquer lugar.

5. Quadro

O Tableau é uma ferramenta de BI que oferece painéis de marketing para que as organizações unifiquem todos os dados relacionados ao marketing em um só lugar e forneçam insights acionáveis ​​sobre entradas como presença nas mídias sociais, jornada do cliente, desempenho do site e da página de destino e despesas consideráveis.

6. CRM Freshworks

Essa ferramenta de BI é um provedor de serviços de engajamento do cliente baseado em nuvem que permite que as empresas obtenham uma visão completa dos clientes, entendam as atividades dos clientes e separem os clientes em segmentos e listas. Essa ferramenta também oferece otimização sólida da taxa de conversão, rastreamento na web, campanhas de bate-papo, rastreamento de eventos e até segmentação de clientes. A Freshworks afirma ajudar as organizações a aumentar as conversões de sites em mais de quarenta por cento. A startup sediada em Chennai tornou-se baseada em Girish Mathrubootham e Shan Krishnasamy em 2010.

7. Observador

Looked foi lançado em 2011 por Ben Porterfield e Lloyd Tabb. Essa ferramenta permite que as organizações centralizem suas fontes de dados de promoção e marketing. Ele permite que as empresas obtenham insights mais profundos sobre todos os seus consumidores, combinando vários conjuntos de dados e rastreando o comportamento do cliente em vários canais, além de segmentar os consumidores por seus atributos. Mais tarde, o Google Cloud adquiriu a Looker há dois anos em 2019 por meio de um acordo em dinheiro de US$ 2,6 bilhões.

8. Intercomunicador

Em 2011, a Intercom como ferramenta de inteligência de negócios foi fundada por Des Traynor, Eoghan McCabe, Ciaran Lee e David Berrett. Com a Intercom, as equipes de marketing para dividir atributos orientados por dados enviam mensagens focadas no aplicativo ou até mesmo por e-mail para gerar novos leads para seus negócios.

A Intercom ajuda as empresas e permite a segmentação de consumidores com base em sua receita, localização, setor e muitos outros critérios. Ele ajuda as empresas a lidar com mensagens de saída, marketing baseado em contas e respostas automatizadas.

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9. Caixa de Dados

A Databox está sediada na Alemanha e foi fundada em 2011. Essa ferramenta de BI oferece opções de configuração gratuitas e fáceis para organizações comerciais acompanharem métricas relacionadas ao desempenho.

O DataBox auxilia as equipes de marketing no monitoramento de tendências enquanto adquire fontes com visualizações, fornecendo briefing matinal automatizado para entender o desempenho das campanhas e acessando todas as métricas em um só lugar, independentemente da origem dos dados.

10. Qlik Sense

A Qlik visa dar às empresas acesso a todos os dados disponíveis - sejam dados corporativos ou políticas de governança. Todas essas fontes de dados são suficientes para atolar a maioria dos outros mecanismos de banco de dados. No entanto, o que diferencia o Qlik é o Associative Engine, que pode interligar todas as formas de dados e tornar mais fácil para as empresas tomar decisões e análises informadas.

O mecanismo associativo do QUICK Sense possui IA e vários recursos de aprendizado de máquina. Esses recursos exclusivos oferecem insights confiáveis ​​para acelerar o crescimento dos negócios. O Qlik Sense é uma ferramenta de autoatendimento para acessar recursos relacionados à análise de dados. Está disponível nas versões na nuvem e no local.

Conclusão

Em poucas palavras, inteligência de negócios significa extrair informações acionáveis ​​de big data para permitir a tomada de decisões informada e perspicaz. O BI está no centro dos esforços de marketing para negócios futuristas. As ferramentas de BI ajudam as organizações a identificar tendências de mercado, o impacto de suas campanhas de negócios e descobrir novas oportunidades relacionadas ao crescimento.

Com um grande volume de estatísticas ao nosso alcance, é cada vez mais desafiador identificar os fatos aplicáveis ​​aos nossos problemas e apresentá-los de maneira acionável. É disso que trata a inteligência empresarial comercial.

O equipamento de inteligência de negócios torna menos desafiador coletar dados relevantes, interpretá-los corretamente e visualizá-los para facilitar o entendimento da equipe técnica e não técnica.

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