Os 10 melhores livros sobre tomada de decisão para ler em 2022

A ciência de dados usa modelos de negócios complicados, visualização de dados e códigos de escrita para criar o máximo impacto para uma organização. Agora, esse impacto pode ser na forma de várias coisas. Pode ser em insights, produtos de dados ou até recomendações de produtos para uma empresa.

Um cientista de dados precisa criar modelos, fazer visualização de dados e escrever códigos para criar ferramentas. No entanto, a essência do trabalho está em levar a empresa adiante, tomando decisões cruciais e impactando seus negócios. Essencialmente, o campo da ciência de dados diz respeito à solução de problemas reais de uma empresa, analisando dados em tempo real usando ferramentas avançadas. Primeiro, vamos ver os livros mais importantes para entusiastas da ciência de dados.

Os 10 melhores livros sobre tomada de decisão

Trabalhar como Cientista de Dados é super empolgante e enriquecedor. Mas o problema é saber exatamente por onde começar e como subir na tabela de classificação quando se trata de tomada de decisão.

Por isso, compilamos para você a seguinte lista dos dez livros mais populares para pessoas interessadas em se destacar no campo da Ciência de Dados e tomada de decisão:

1. Análise de negócios – a ciência da tomada de decisões orientada por dados por U. Dinesh Kumar

Este fantástico livro aprofundado discute a teoria e as aplicações práticas para fornecer uma compreensão abrangente. O autor adota uma abordagem sofisticada e oferece vários estudos de caso simples para aprender, compreender e seguir. Inclui tudo o que você deve saber sobre ciência de dados, incluindo economia, estatística e finanças. Além disso, contém ferramentas estatísticas e analíticas e abordagens de aprendizado de máquina, combinando efetivamente tópicos fundamentais e de alto nível.

2. Algoritmos para viver: A Ciência da Computação das Decisões Humanas: por Brian Christian e Tom Griffiths:

Você estaria disposto a aplicar metáforas baseadas em algoritmos de computador às suas habilidades de tomada de decisão?

Este livro adota a mesma abordagem para a tomada de decisões. Ele irá ajudá-lo a dominar os aspectos críticos da tomada de decisões por meio de insumos amplamente pesquisados, perspectivas únicas e ideias práticas. Você descobrirá o impacto que os algoritmos de computador têm na tomada de decisões precisas.

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3. Data Science para Negócios e Tomada de Decisão por Patricia Belfiore e Luiz Paulo Favero

Este é o melhor livro que você lerá se quiser aprender mais sobre ciência de dados e tomada de decisão. Embora a maioria dos livros didáticos se concentre em qualquer um desses conceitos, Data Science for Business and Decision Making abrange estatísticas e pesquisa operacional. Assim, os alunos que desejam usar métodos quantitativos em seu trabalho podem confiar nos conceitos bem descritos de análise de negócios. Seu foco reflete a relevância da regressão, otimização e simulação para os profissionais de análise de negócios.

4. Pensando com dados de Max Shron

Este livro fornece ao leitor informações muito importantes e incentiva o pensamento crítico de negócios. Ele permite que você entenda por que as coisas são do jeito que são. À medida que avança nos capítulos, você aprenderá a fazer perguntas inteligentes e relevantes, anotar elementos vitais de um conceito e se concentrar em fatos importantes.

Padrões de raciocínio específicos de dados encorajam você a considerar “por que” em vez de “como”. Abrange a estrutura CoNVO (contexto, necessidades, visão e resultado). Cada capítulo é organizado de forma didática com problemas e respostas. Este livro também ensina os fundamentos de análise de negócios combinando estatísticas e modelos de pesquisa operacional.

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5. Manual do tomador de decisão para ciência de dados por Stylianos Kampakis

A segunda edição do The Decision Maker's Handbook to Data Science ensinará você a pensar como um cientista de dados experiente e abordar os problemas de negócios sob uma luz completamente nova. O autor Stylianos Kampakis apresenta as habilidades e ferramentas necessárias para criar uma estratégia de dados sólida que ofereça excelentes resultados a longo prazo. As armadilhas frequentes que a Kampakis ajuda a evitar enquanto ajuda a construir uma cultura empresarial próspera são dificuldades éticas e legais em torno da coleta de dados e viés algorítmico.

6. Por trás de toda boa decisão de Puneet Sharma e Piyanka Jain

Os autores mostram como os profissionais podem analisar as informações disponíveis para tomar decisões acionáveis ​​para aumentar a receita, diminuir custos, melhorar produtos, aumentar a satisfação do cliente, etc., em cinco etapas simples - usando apenas o Excel como ferramenta. Este livro discute as quatro estratégias analíticas essenciais que podem ajudar os líderes empresariais a resolver 80% de todos os problemas empresariais, com muitos exemplos e exercícios. Não é preciso ser um matemático para descobrir que você precisará de uma fórmula!

7. Ciência de Dados para Tomadores de Decisão e Profissionais de Dados: Criando uma Organização Inteligente e Orientada a Dados com IA, BI e Big Data por Daan Van Beek:

Mais de 200.000 cópias deste livro de tomada de decisão já foram vendidas. Este livro abrange todas as facetas da implementação da ciência de dados, incluindo os algoritmos que tornam seus julgamentos mais refinados e eficazes para as pessoas, habilidades, cultura e mentalidade necessárias para que isso aconteça.

Como você escolhe os KPIs e metas corretos para o seu negócio? Quais são as estruturas organizacionais das empresas mais orientadas por dados? Qual é o propósito de um data warehouse ou data lake? Qual é a melhor maneira de lidar com um projeto de ciência de dados? Este livro responde a todas as perguntas sobre como colocar a ciência de dados em prática.

8. Ciência de dados e análise de big data

Este livro conciso e bem estruturado permite que você descubra o que funciona e o que não funciona nos negócios e na vida. Ele introduz o big data e sua importância no mundo tecnologicamente competitivo de hoje com suavidade. O ciclo de vida completo da análise de dados é detalhado e discutido, juntamente com um estudo de caso e recursos visuais envolventes, para que você possa ver como o sistema funciona na prática.

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9. Tomada de decisão orientada por dados usando análise por Surabhi Bhatiya, Parul Gandhi e Kapal Dev

Este livro procura explicar Data Analytics em termos de modelos e algoritmos, princípios teóricos, aplicações e experimentos em áreas relevantes ou focados em preocupações específicas para ajudar as pessoas a tomar melhores decisões.

Ele fala sobre tecnologia de banco de dados, aprendizado de máquina, sistemas baseados em conhecimento, computação de alto desempenho, recuperação de informações, identificação de padrões enterrados em grandes conjuntos de dados e visualização de dados. Mineração de padrões, agrupamento, classificação e análise de dados estão entre os paradigmas abordados. O objetivo geral é fornecer soluções de análise de dados tecnológicos e mineração de dados.

10. Storytelling com dados por Cole Nussbaumer Knaflic

Este livro aborda a visualização e a comunicação de dados para ajudá-lo a contar histórias convincentes com base em dados factuais. O autor fornece uma boa mistura de teoria e exemplos do mundo real aplicáveis ​​ao seu trabalho diário. Este livro ensina como extrair insights de dados e exibi-los de maneira legível para as partes interessadas tecnológicas e não tecnológicas, usando abordagens padrão e não convencionais.

Conclusão

A demanda por cientistas de dados é consideravelmente alta em vários setores. Cientistas de dados e analistas de dados ajudam a melhorar os principais processos de negócios de uma empresa. Eles ajudam os tomadores de decisão a tomar decisões de negócios cruciais que podem fornecer resultados tangíveis. Juntos, profissionais de ciência de dados e líderes de negócios resolvem problemas de negócios do mundo moderno.

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