As 10 principais tendências de big data em 2022 que você não pode ignorar

O Big Data está crescendo cada vez mais em escopo na Índia, afetando a maneira como as indústrias funcionam e impulsionando as economias em seu rastro. Independentemente do tamanho de uma organização, o Big Data ajuda a tomar melhores decisões organizacionais e, assim, traz ordem aos processos, tornando o mundo um lugar mais habitável por sua vez. Especialmente as transformações ocorridas nas Finanças e na Indústria de Seguros são tremendas.

Em algum momento no passado, esta não era a realidade. Os dados nem sempre foram tão “grandes”. Somente corporações de grande porte tinham acesso aos dados na época, porque somente elas podiam pagar pela tecnologia que poderia processar esses dados. De qualquer forma, o requisito deles era um sistema de análise de dados que pudesse cuidar de grandes quantidades de dados, então eles quase não tinham escolha no assunto.

Desde então, os dados evoluíram a um ritmo terrivelmente rápido, permitindo que organizações ainda menores façam uso dos dados que coletam – tudo graças à tecnologia da Internet e da nuvem. Com as soluções de big data cloud, uma vez que oferecem acesso remoto aos dados usando apenas a internet, não há mais necessidade de configurações elaboradas ou especialistas em dados (que não são fáceis de adquirir), economizando uma fortuna para essas pequenas organizações em gastos internos.

As nuances que acompanham o Big Data agora podem ser tratadas com a mesma facilidade por organizações que pretendem alavancar o valor que ele pode trazer. Indo além de uma simples tendência de TI – como essas coisas vêm e vão, mas principalmente vão, sem ser sustentável para o desenvolvimento – o Big Data se forjou nas veias do mundo da tecnologia, tornando-se um de seus ativos mais valiosos.

E mesmo enquanto escrevemos isso, estamos cientes de que Big Data não é uma coisa monolítica. Cresce e muda para atender às demandas dos diversos setores que faz parte, buscando solucionar seus problemas.

Lista de novas tendências empolgantes em Big Data

1. Redes IoT em rápido crescimento

Com a Internet das Coisas (IoT), nos encontramos na encruzilhada de extrema conveniência ao nosso alcance. Podemos literalmente controlar o interior de nossas casas com essa tecnologia, e assistentes virtuais, como Cortana e Siri, da Microsoft, estão nos ajudando a explorar o verdadeiro potencial dessas tecnologias.

Um dos pilares desse tipo de tecnologia são os dados – por estarem sempre ativos, há muito mais potencial para coletar dados. Assim, com o crescimento da demanda por assistentes virtuais, haverá uma maior necessidade de dispositivos que possam coletar e processar grandes quantidades de dados.

2. Inteligência Artificial Mais Acessível

Devido à ampla demanda industrial, a Inteligência Artificial será mais comumente usada para ajudar as organizações – grandes e pequenas – a ter processos de negócios mais eficientes. A IA agora pode executar tarefas com um grau de competência maior do que alguns (ou talvez a maioria) humanos.

Isso não apenas reduz a taxa geral de erros, mas também melhora o fluxo com o qual as tarefas são concluídas. Isso também cria um espaço para os humanos realizarem tarefas que também alavancam exclusivamente a inteligência humana, provando ser um vencedor geral para qualquer organização, independentemente de seu tamanho. Neste ponto, as organizações que mais ganham são aquelas que encontram o método mais eficiente de integrar essas tecnologias emergentes de IA em seus processos de negócios.

3. A ascensão da análise preditiva

Durante a maior parte de sua existência, o big data se concentrou apenas em esclarecer eventos do passado – por que certas coisas aconteceram e como elas podem ser entendidas no contexto de um determinado conjunto de dados. No entanto, parte disso também diz respeito ao futuro e ao que se espera que aconteça, e isso é chamado de análise preditiva.

Prever o comportamento do consumidor leva as empresas um passo mais perto da fonte dos dados, bem como do assunto desejado dos dados – o cliente. Por esse motivo, nem é preciso dizer que essa tendência provavelmente aumentará aos trancos e barrancos em 2020 e provavelmente será uma das maiores maneiras pelas quais o Big Data influencia os meios de subsistência diários de todos!

4. Migração de dados obscuros na nuvem

Todas as informações no mundo que ainda não foram digitalizadas são chamadas de dados escuros, e é altamente provável que vastas reservas desses dados sejam digitalizadas nos próximos anos. Portanto, é uma tendência que estará em alta, sem dúvida, uma vez que eles têm um enorme potencial inexplorado para uso em análises preditivas para auxiliar as empresas em sua jornada de crescimento.

5. A ascensão dos diretores de dados

À medida que os dados lentamente e de forma constante começam a ocupar um papel cada vez mais central no funcionamento das organizações, os diretores de dados certamente estão em ascensão. Um CDO desempenha um papel ativo em garantir que uma organização atenda aos seus recursos de dados e não fique para trás. Assim, mais e mais pessoas com experiência em dados terão sucesso nos próximos anos, uma vez que sua percepção aguçada dos dados, combinada com a experiência no setor, provavelmente causará um grande impacto em qualquer organização.

6. Computação Quântica

Embora nossos avanços tecnológicos tenham sido imensos, ainda há muitos passos a serem dados. Um deles é a computação quântica que, pelo menos teoricamente, tem a capacidade de fazer grandes cálculos de dados em uma quantidade de tempo quase insignificante.

Para dar uma noção do escopo, mesmo que um computador execute um cálculo de dados que use um bilhão de entradas de dados a cada dois minutos, isso será suficiente para dar às organizações uma noção concreta de qual direção tomar decisões para um melhor crescimento. É apenas a computação quântica que pode facilitar isso, e grandes empresas de tecnologia como IBM, Microsoft e Google têm computadores quânticos em seu campo de visão.

7. Cibersegurança mais inteligente e rígida

Várias organizações ficaram vulneráveis ​​a hacks e violações de sistema no passado recente. Além disso, dada a natureza constante da comunidade da Internet das Coisas, a segurança cibernética também é um problema próprio. Por esse motivo, várias organizações se uniram para resolver esse problema, integrando o Big Data em uma estratégia geral de segurança cibernética. Essa tendência provavelmente continuará no futuro, com as empresas prevenindo e mitigando ataques e hacks futuros apenas por meio de informações de dados e dados de log de segurança.

8. Dados de código aberto

Cada vez mais, mais fontes abertas de dados e processamento de dados são disponibilizadas ao público. Essas soluções de código aberto fizeram contribuições significativas no campo da coleta de dados e no processamento de dados e, como resultado disso, provavelmente estarão em alta demanda em 2020!

Eles combinam a facilidade de uso e disponibilidade de todos os bons softwares com a confiabilidade de softwares novos e tradicionais. Assim, é inevitável que a maioria das empresas – especialmente aquelas com escassez de recursos – tentem esse método para seus usos de dados.

9. Computação de Borda

Aclamada como outra fronteira em tecnologia – sim, mesmo a quarta revolução industrial tem uma nova fronteira – a computação de borda está pronta para se tornar um padrão da indústria. Devido ao crescimento geral da IoT e dos dispositivos interconectados, há uma demanda crescente na coleta de dados do maior número possível de fontes.

Isso resultou na demanda por tecnologias que reduzam o atraso entre a coleta de dados em uma determinada fonte e o upload para a nuvem. Além disso, duas outras etapas também são impactadas: a análise desses dados, bem como a ação que precisa ser tomada como consequência dos dados coletados.

Dado que simplifica o processo de coleta e upload de dados, a computação de borda oferece uma experiência geral muito mais eficiente. Além disso, as empresas que fazem uso dele também podem aproveitar os benefícios do armazenamento economizando no custo de infraestrutura – para isso, terão que excluir quaisquer dados desnecessários.

10. Chatbots

Dado que os chatbots automatizados estão na moda, eles já estão sendo usados ​​para lidar com consultas específicas de clientes e fornecer uma camada mais personalizada de interação com os clientes. Tudo isso, ao mesmo tempo em que elimina a necessidade de recursos humanos dentro do segmento específico! A previsão é que os chatbots se tornem ainda mais significativos nos próximos dias, aumentando ainda mais a dependência do espaço tecnológico em relação aos chatbots.

Conclusão

Graças ao Big Data, clientes em todo o mundo – e em todos os setores – estão recebendo experiências mais agradáveis. Uma vez que permite que as empresas coletem e processem grandes quantidades de dados, elas podem fornecer insights mais precisos aos clientes, específicos para seus desejos e necessidades. No final das contas, ele pode desempenhar um papel significativo no aumento das conversões.

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