Os 10 principais exemplos de visualização de dados de 2022

O cérebro humano processa informações visuais muito melhor do que fatos brutos. Especialmente quando se trata de grandes blocos de dados com vários fatores que precisam ser considerados. Visualizações como tabelas ou gráficos nos permitem analisar tendências, dados e padrões com rapidez e facilidade. Se você é iniciante em python e ciência de dados, os programas de ciência de dados do upGrad podem definitivamente ajudá-lo a mergulhar mais fundo no mundo de dados e análises.

Os dados são muito poderosos, especialmente quando podemos identificar o que os dados estão nos dizendo. Com números e dados textuais sendo difíceis de analisar e representar, as visualizações desempenharam um papel essencial ao longo de décadas e até séculos atrás.

Vamos verificar como a visualização de dados nos permitiu organizar e apresentar dados em contextos visuais.

Como os dados são visualizados?

A visualização de dados sempre prevaleceu ao longo da história, usando métodos mais tradicionais para coleta e análise de dados. Os dados foram visualizados desde os tempos antigos, onde cada informação era analisada manualmente antes de ser plotada ou formulada como parte de um gráfico. Hoje em dia, temos ferramentas de inteligência de negócios e ferramentas de visualização que automaticamente fazem o trabalho para nós quando alimentamos os dados necessários como entrada. Por exemplo, o Tableau e o Power Bi da Microsoft ou mesmo o Excel são ótimos para visualizações. Se você é iniciante em análise de dados e ciência de dados, os programas de ciência de dados do upGrad podem definitivamente ajudá-lo a mergulhar mais fundo no mundo de dados e análises. Há uma infinidade de maneiras de apresentar visualizações. Aqui estão alguns importantes:

• Mapa de árvore
• Gráfico de linha
• Gráfico de dispersão
• Gráfico de barras
• Gráfico de pizza
• Série Temporal
• Gráfico de caixa
• Infográficos
• Gráfico de área
• Tabelas
• Gráficos
• Mapas genéricos
• Indicadores
• Matriz

Os 10 melhores exemplos de visualização de dados

A visualização de dados pode ser interativa ou estática. Embora ambas sejam amplamente utilizadas, as visualizações interativas são comparativamente modernas e mais detalhadas. Se você deseja aprender mais sobre as diferentes ferramentas usadas para construir visualizações e várias técnicas de visualização, um programa avançado como o Master of Science in Data Science do upGrad é altamente recomendado. Agora, vamos conferir alguns dos melhores exemplos de visualização de dados da história.

1. O Mapa da Cólera

O Mapa da Cólera é uma visualização infame de mapa de pontos criada por Jon Snow. A visualização envolve gráficos de barras que representam o número de mortes por cólera em quarteirões específicos. O comprimento dessas barras e a concentração mostram as tendências e a distribuição das mortes por esta doença. A partir disso, uma importante descoberta foi feita ao analisar domicílios específicos e os óbitos relacionados a eles. As residências com maior número de mortes bebiam água dos mesmos poços, o que foi um avanço na época e permitiu que as autoridades isolassem altas concentrações de focos de cólera identificando os poços que haviam sido contaminados por sistemas de esgoto. A visualização também levou a melhores sistemas de esgoto e mais importância foi dada à segurança de poços ou outras fontes de água potável.

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2. Escritório de Administração e Visualização Orçamentária dos EUA

Esta é uma visualização interativa do Escritório de Administração e Orçamento dos EUA. A visualização é apresentada como um treemap preparado pela Casa Branca durante o período de Obama no cargo. Este é um dos melhores exemplos de visualização de dados para orçamentos que separam programas governamentais e áreas de interesse que podem ser visualmente discriminadas. Embora este treemap do orçamento de 2016 seja fundamental, ele esclarece rapidamente o orçamento para cada setor. O mapa isola cada setor e permite que os contribuintes entendam para onde está indo seu dinheiro e qual o percentual que está sendo gasto em cada setor em comparação com outros setores.

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3. Diagrama das Causas de Mortalidade nos Exércitos do Oriente

Durante a década de 1850, a taxa de mortalidade dos soldados continuou aumentando e tirou a vida de muitos. No entanto, isso não se deveu apenas à guerra, mas também a causas subjacentes, como doenças e falta de higiene ou recursos médicos. Florence Nightingale construiu essa visualização com a ajuda de William Farr, um estatístico baseado em pesquisas encomendadas por uma Ordem Real. Florence Nightingale é uma das pessoas mais importantes da história vitoriana. Sua experiência médica, juntamente com inúmeras visitas ao hospital, ajudaram a criar essa visualização extremamente inovadora. Os dados revelam que uma parte das mortes foi devido a ferimentos pós-batalha, práticas médicas anti-higiênicas e doenças, em vez de mortes durante combates diretos ou batalhas. Isso também ajudou a destacar a importância da prevenção das causas básicas para a maioria das mortes nesse período.

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4. Painel do Orçamento Federal de Pesquisa e Desenvolvimento

Aqui está outro ótimo exemplo de visualização interativa que nos permite identificar tendências nos gastos federais quando se trata de Pesquisa e Desenvolvimento. Esse painel funciona como uma ferramenta que nos ajuda a examinar a alocação orçamentária para P&D por agências ou contexto nos anos fiscais entre 1976 e 2022. Ao contrário das visualizações estáticas, esse painel permite que os usuários explorem várias perspectivas combinadas.

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5. 50 anos de gastos discricionários dos EUA

Os EUA alocaram US$ 1,3 milhão em 2019 como orçamento de gastos discricionários. Os gastos discricionários, ao contrário dos gastos obrigatórios, são uma parte opcional da equação orçamentária que pode ser alterada pelos legisladores. Esses fundos podem ser discutidos e atribuídos a setores como educação, defesa ou transporte de acordo com as necessidades orçamentárias. Essa visualização foi criada por Will Geary, um cientista de dados que a criou com base em gastos discricionários todos os anos entre 1963 e 2017.

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6. Gráfico de rede de interações de personagens de Star Wars

Um pouco diferente dos outros, mas ainda assim interessante, este exemplo de visualização de dados é construído usando os dados das interações dos personagens da popular franquia Star Wars. Esta é uma obra-prima construída pelo pesquisador Kirell Benzi ao traçar as relações entre nós e pontos que representam as interações na rede. O gráfico rastreia todas as conexões que ocorrem entre os milhares de personagens de Star Wars. Cada caractere é projetado por um único nó que é conectado por linhas codificadas por cores com nós semelhantes. Por exemplo, os nós conectados por linhas vermelhas representam o lado escuro da força, enquanto as linhas azuis representam o lado claro.

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7. Capital de mercado da Amazon em comparação com o PIB dos países

Este é um dos exemplos mais simples de visualização de dados que nos permitem verificar rapidamente quais países têm PIBs inferiores à capitalização de mercado da Amazon de cerca de US$ 1,7 trilhão. Neste mapa, os países que têm um PIB inferior a US$ 1,7 trilhão estão destacados em amarelo-laranja, enquanto os outros com um PIB maior estão em cinza.

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8. Visualização de dez anos de dez artistas

Este gráfico foi feito por Arthur Buxton para representar as paletas de cores mais usadas pelos artistas no período entre 1895 e 1905. Os gráficos de pizza nesta visualização inovadora são proporcionais a cada cor amplamente utilizada por cada artista. Essa proporção é em relação às demais cores preferidas em suas paletas ao longo desses dez anos.

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9. As rotinas diárias de pessoas criativas famosas

Este é um dos exemplos de visualização de dados mais criativos e excelentes que mostram a agenda ou hábitos de pessoas famosas. Essa visualização leva em consideração cada uma de suas atividades com base nos dados do livro de Mason Currey, 'Daily Rituals'. O gráfico foi dividido por tempo e podemos verificar facilmente como cada uma dessas personalidades criativas gastou seu tempo durante um determinado ponto em um dia médio.

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10. Mudança Climática Bloomberg

A Bloomberg Business criou esta visualização interativa com base nos efeitos sobre a temperatura de 1880 a 2005 devido a fatores naturais e poluentes. Este gráfico acompanha o aquecimento global à medida que aumenta a temperatura média e como cada fator, como uso da terra, gases de efeito estufa, aerossóis e até mesmo eventos naturais, contribuem para isso. Por exemplo, os gases de efeito estufa foram uma das principais causas do aquecimento global ao longo desses anos, enquanto os aerossóis conseguiram diminuir a temperatura durante esses mesmos anos.

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Conclusão

A capacidade das visualizações de projetar dados por meio de vários métodos e de diferentes perspectivas é algo genuinamente valorizado. Tem havido muitas visualizações inovadoras ao longo dos tempos, e as visualizações estão ficando mais avançadas ou complexas com o passar do tempo. Para realmente acompanhar e usar visualizações em setores como finanças ou negócios, o programa de certificação de Business Analytics da upGrad é altamente recomendado.

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