As 10 principais perguntas e respostas sobre estruturas de dados e algoritmos

Muitas vezes você pode se perguntar, que tipo de perguntas você enfrentará em uma entrevista de estrutura de dados? Nesses tipos de discussões, os entrevistadores não esperam perfeição ou não querem enganá-lo de forma alguma. Tudo o que eles fazem é verificar seu conhecimento antes de investir em seu emprego. Portanto, se você estiver bem preparado, impressionará seus entrevistadores com facilidade e aumentará suas chances de ser contratado.

Questões sobre algoritmos e estruturas de dados são partes essenciais de entrevistas para aproximadamente todos os trabalhos de programação, especialmente para Data Science ou funções baseadas em Java. Possuir um conhecimento sólido de estruturas de dados e algoritmos ajuda a fazer com que os candidatos superem a multidão. Aqui estão as dez principais perguntas de entrevista sobre estrutura de dados e algoritmo para ajudá-lo a acertar sua próxima entrevista!

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1. O que você entende por Estrutura de Dados?

A estrutura de dados refere-se a como os dados são armazenados e organizados. Envolve o processo de manipulação dos dados armazenados para recuperação e acesso. Além disso, a estrutura de dados define como os diferentes conjuntos de dados armazenados se relacionam estabelecendo outros relacionamentos e formando algoritmos.

2. Quais são os diferentes tipos de Estruturas de Dados?

A seguir estão cinco subtipos diferentes de estruturas de dados:

• Listas : Esta é uma coleção de várias coisas relacionadas ligadas aos itens anteriores ou mesmo aos seguintes itens de dados.
• Arrays : Esta é uma coleção de valores diferentes que são todos equivalentes.
• Registros : Esta coleção de campos de dados, cada um dos quais tem dados provenientes de um único protótipo de dados.
• Árvores : Este tipo de estrutura de dados é organizada e, aqui, os dados são estruturados em uma estrutura hierárquica. Essa estrutura de dados tem uma ordem fixa de itens de dados a serem inseridos, excluídos e modificados.
• Tabelas : Aqui, os dados são salvos como colunas e linhas. Estes são semelhantes aos registros em que a alteração ou resultado da informação é espelhado em toda a tabela.

3. O que você entende por Estruturas de Dados Lineares? Liste alguns exemplos do mesmo:

As estruturas de dados podem ser chamadas de lineares se todos os elementos ou itens baseados em dados estiverem estruturados em uma sequência ascendente ou em uma ordem linear. Os elementos são organizados em um método não hierárquico para que todo protótipo de dados tenha predecessores e sucessores, exceto o primeiro e o último dados listados na sequência.

Alguns exemplos famosos de estruturas de dados lineares incluem pilhas, matrizes, strings, listas vinculadas e filas.

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4. Dê exemplos de como as estruturas de dados podem ser usadas principalmente?

As estruturas de dados são usadas principalmente na compreensão de sistemas operacionais, análise numérica, manipulação de IA, projeto de compilador, gerenciamento de banco de dados, análise estatística, gráficos e simulação dos dados armazenados.

5. Como uma estrutura de arquivo é diferente de uma estrutura de armazenamento?

A principal diferença entre os dois está na área de memória acessível. Estrutura de armazenamento significa todas as estruturas de dados na memória de um sistema de computador. Por outro lado, uma estrutura de arquivo refere-se à estrutura de armazenamento na memória auxiliar.

6. O que você quer dizer com arrays multidimensionais?

Arrays multidimensionais têm mais de uma dimensão. Estas são matrizes que têm várias camadas. A exibição bidimensional ou 2D é a matriz multidimensional mais comum. Uma matriz 2D também é chamada de matriz ou tabela com colunas e linhas. Outras matrizes multidimensionais também são estruturadas de forma semelhante.

7. De que forma os elementos de uma matriz 2D são armazenados na memória de um computador?

As matrizes 2D são armazenadas das seguintes maneiras:

Ordem principal de linha : -Na ordem principal de linha, todas as linhas de qualquer matriz 2D são organizadas na memória de maneira contígua.

Ordem principal da coluna: Em uma ordem principal da coluna, todas as colunas de matrizes 2D são armazenadas na memória no mesmo nível. Semelhante à ordem das linhas, a primeira coluna também é totalmente salva na memória do computador, seguida pela segunda e pelas colunas subsequentes até que a última coluna seja totalmente salva.

8. O que queremos dizer com uma estrutura de dados de lista encadeada?

Esta pergunta é uma das perguntas mais comuns sobre estrutura de dados e entrevista de algoritmo.

A estrutura de dados de lista encadeada é uma estrutura de dados linear com um arranjo sequencial de dados em que os elementos não são estruturados em nenhum local de memória adjacente. Em vez disso, esses elementos são vinculados por ponteiros para criar uma cadeia. Cada elemento é um item separado, chamado de nós. Cada um desses nós tem dois itens individuais:

• Um campo de dados que é sobre o próximo nó.
• O ponto de entrada de uma lista encadeada é chamado de cabeça.
• Onde essa lista está vazia, o cabeçalho da estrutura de dados funciona como uma referência nula.

Uma lista vinculada é uma estrutura de dados dinâmica. Aqui, o número de nós não é fixo e essa lista também pode diminuir ou aumentar sob demanda.

9. As listas encadeadas são consideradas lineares ou não lineares como estruturas de dados?

As listas vinculadas de dados são consideradas lineares e não lineares em estruturas de dados. No entanto, isso também depende de qual aplicação eles são usados. Se usadas para estratégias de acesso, as listas vinculadas são consideradas estruturas de dados lineares. Se usados ​​para armazenamento de dados simples, eles são considerados estruturas de dados não lineares.

10. Quais são os principais benefícios de usar uma lista encadeada em um array multidimensional?

Esta é mais uma pergunta frequente de entrevista de algoritmo e estrutura de dados! As principais vantagens de usar uma lista encadeada sobre um array multidimensional são:

• Exclusão e inserção

Ao usar uma estrutura de dados de lista vinculada, inserir e excluir nós é um processo muito mais fácil. Isso porque, em uma lista encadeada, atualizamos apenas o endereço principal presente no ponteiro subsequente do primeiro nó. Por outro lado, é relativamente caro fazer o mesmo em um array multidimensional porque é necessário uma sala separada para todos os novos elementos e até mesmo para armazenar os elementos existentes, que devem ser deslocados.

• A estrutura dinâmica de dados

Como uma estrutura de lista vinculada é uma estrutura de dados exclusiva, não há razão convincente para fornecer um tamanho subjacente. Ele pode desenvolver e contrair em tempo de execução distribuindo e desalocando memória. Em qualquer caso, o tamanho é restrito em uma exposição, pois o número de componentes é armazenado estaticamente na memória primária.

• A memória não é desperdiçada

Como o tamanho de uma lista vinculada pode diminuir ou aumentar conforme necessário, nenhuma memória é desperdiçada. Além disso, em uma lista vinculada, a memória é alocada conforme e quando necessário, levando a um desperdício mínimo de memória. No entanto, para arrays multidimensionais, há um desperdício significativo de memória.

• Implementação

Estruturas de dados em listas vinculadas, como filas ou pilhas, são facilmente implementadas usando uma lista vinculada em vez de uma matriz.

A linha inferior

Essas perguntas de entrevista de estrutura de dados devem ter dado a você uma visão sobre o tipo de perguntas que as entrevistas podem lhe fazer. Muitos dos dados mencionados acima estruturam as perguntas da entrevista como uma entrada segura em uma entrevista. Portanto, certifique-se de aprimorar suas estruturas de dados e conhecimento de algoritmo. Se você possui uma compreensão abrangente dessas estruturas de dados básicas e como acessar elementos de dados de matrizes ou listas vinculadas, você estará pronto para começar!

A melhor maneira de dominar estruturas de dados é ingressar em um curso de ciência de dados. O Master of Science in Data Science da upGrad pela Liverpool John Moores University é uma excelente opção para a qualificação.

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