A atual era da internet impôs a presença digital não oficialmente obrigatória para que cada marca estabeleça seu nome ou exista entre o público como uma entidade ativa. Essa atividade digital gera enormes dados todos os dias com interações consistentes. Embora os dados sejam significativos e altamente necessários para manter o atendimento ao cliente no auge, é impossível acompanhar uma estrutura de dados tão grande e descuidada. Big Data refere-se a essa grande quantidade de dados, seu uso relacionado e estende tecnologias para extrair informações valiosas dele.

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A proeminência do big data e sua tecnologia relacionada é tão imensa que os relatórios afirmam que o mercado projeta um crescimento aproximado de US$ 273,4 bilhões até 2026, a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 11,0% globalmente durante o período de previsão. O crescimento consistente e o mercado competitivo incentivam mais pessoas a entrar no mercado de big data por meio de recursos disponíveis e cursos profissionalizantes. Por isso, selecionamos uma lista dos melhores livros de big data para iniciantes para ajudar a impulsionar sua carreira!

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Aqui estão os dez melhores livros de big data para acompanhar sua jornada de big data.

Principais livros de Big Data

1. Big Data para Leigos por Judith Hurwitz, Alan Nugent, Marcia Kaufman e Dr Fern Halper

Big Data for Dummies é um ótimo ponto de partida para aspirantes a iniciantes no setor que esperam entender as ferramentas comumente implementadas. Os quatro especialistas incorporaram princípios fundamentais para entender as abordagens de big data por meio de uma visão geral detalhada.

Embora os iniciantes em big data possam se beneficiar muito com este livro, as pessoas que buscam conhecimento avançado em big data podem não considerá-lo muito útil. No entanto, é um ótimo livro de referência e um dos melhores livros de big data para iniciantes .

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2. Big Data na Prática por Bernard Marr

Em vez de abordar os detalhes básicos e os meandros dos dados de escavação, este livro de análise de big data lança luz sobre a implementação prática, análise e uso de big data em organizações ativas. O livro oferece uma perspectiva básica sobre big data e enfatiza como as empresas o utilizam em diferentes espaços para colher os resultados desejados.

O livro também compartilha detalhes técnicos de seus projetos implementados para oferecer inspiração para os problemas dos usuários. Este livro fornece uma perspectiva prática sobre o uso de big data, tornando-o uma leitura obrigatória para os alunos.

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3. Big Data Analytics com R por Simon Walkowiak

O livro Big Data Analytics é dedicado a pessoas que desejam trabalhar com R em big data analytics. Ele apresenta aos leitores as habilidades básicas de análise de dados e processamento de algoritmos, mesmo que eles não tenham experiência em R. Como a linguagem de programação R tem fluência estatística significativa, sua demanda na indústria de big data está crescendo.

O livro começa sua jornada definindo big data e fundamentos de R. No entanto, à medida que você avança, a implementação da linguagem R para análise de big data segue uma excelente curva de aprendizado para pessoas dispostas a mergulhar no tópico.

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4. Spark: The Definitive Guide por Bill Chambers e Matei Zaharia

Apache Spark é um nome de destaque na análise de big data conhecido por seu processamento de dados de código aberto. O livro captura os fundamentos do Spark e o trabalho detalhado junto com big data e sua implementação para gerenciamento de dados.

É um guia abrangente para o Spark e sua participação em big data, além de fornecer vários casos de uso para melhor compreensão.

5. Big Data: uma revolução que transformará a forma como vivemos, trabalhamos e pensamos por Viktor Mayer- Schonberger

Além de ler livros técnicos sobre big data e seu uso em diversos casos, este livro explora o papel do big data no mundo atual de uma perspectiva não técnica. Ele oferece insights sobre como o big data influencia as decisões de negócios e a vida diária. Ele também discute o impacto potencial do big data em indústrias futuras. Esta é uma excelente mudança dos livros técnicos usuais de big data e oferece insights igualmente essenciais sobre seu uso.

6. Projetando aplicativos com uso intensivo de dados por Martin Kleppmann

O guia abrangente de Martin Kelppmann para processamento e armazenamento de dados narra técnicas modernas para aplicar ferramentas de gerenciamento de dados para decisões informadas. Ao passar por bancos de dados modernos, o livro aborda os famosos serviços digitais populares e sua arquitetura para obter pontos significativos. Ele é dedicado a engenheiros de software, arquitetos e gerentes que gostam de codificação e gostariam de se aprofundar no fortalecimento de seu conjunto de habilidades.

7. Grande demais para ignorar por Phil Simon

De autoria do especialista em tecnologia Phil Simon, o livro abrange fundamentos, ferramentas essenciais, conceitos e tecnologia de big data relacionada para entender seu burburinho atual no mercado. Com o big data entrando em quase todos os setores, é essencial conhecer sua proeminência e uso sob o mesmo. O livro também fornece insights sobre suas potenciais influências futuras em diversos setores.

8. Ética do Big Data: Equilibrando Risco e Inovação por Kord Davis e Doug Patterson

Enquanto a maioria dos livros de big data discute seus aspectos técnicos ou influência no mercado atual, este livro dá um passo à frente. Ele aborda as preocupações éticas relacionadas ao big data e suas técnicas de gerenciamento. É evidente como o big data funciona com os detalhes pessoais do público, embora suas consequências éticas dificilmente sejam consideradas quando usadas em massa.

Este livro aborda técnicas de manipulação de dados que se alinham aos valores da empresa e praticam o gerenciamento de big data para manter afastados os problemas de privacidade e propriedade.

9. Análise de Big Data com SAS por David Pope

A Análise de Big Data com SAS permite que aspirantes a analistas de dados e profissionais de SAS aprendam mais sobre gerenciamento de dados e implementem os poderes do SAS para operações aprimoradas de big data. O livro percorre recursos como modelagem preditiva, otimização, previsão e relatórios para lidar com estruturas de big data e fornecer gerenciamento fácil com a ajuda do SAS.

10. Gerenciamento de Big Data por Peter Ghavami

O Big Data Management de Peter Ghavami é uma leitura excelente para aspirantes a big data corporativo, analistas de dados e engenheiros, com o objetivo de alavancar análises para estruturar big data. Ele também discute políticas detalhadas, arquiteturas e estratégias modernas para lidar com big data, abrangendo tópicos como privacidade e segurança de dados por meio de seu gerenciamento de ciclo de vida.

Reforçando a Certificação Avançada de Carreira de Big Data

Entrar na programação de big data com autoestudo não é suficiente. Fortaleça seu conjunto de habilidades e currículo com o Programa Avançado de Certificação em Programação de Big Data da upGrad , oferecido pelo IIIT-Bangalore.

O curso foi especialmente desenvolvido para profissionais de tecnologia e analistas iniciantes iniciarem sua jornada de big data por meio de um programa confiável que estende cursos detalhados de big data com assuntos relevantes. O curso inclui um currículo completo, incluindo tópicos como processamento de big data, armazenamento de dados, PySpark e nuvem AWS para acompanhar as tendências do setor. O curso é criado sob os atuais líderes do setor, estendendo uma opção confiável para os alunos alcançarem inúmeras oportunidades futuras.

Juntamente com uma forte estrutura de cursos, a plataforma do upGrad oferece um ambiente próspero para os alunos resolverem dúvidas e obterem mais clareza em seus planos de carreira com suporte de carreira de 360 ​​graus, orientação, orientação de carreira, etc.

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Conclusão

Esteja você procurando um manual rápido para fortalecer seus fundamentos ou esperando avançar ainda mais com tópicos complexos, esses melhores livros para big data têm algo para todas as necessidades. Incluir alguns desses livros de big data em sua lista de leitura pode ajudá-lo a quebrar o gelo com big data e se preparar melhor para entrevistas de tecnologia.