A inteligência artificial é a ciência de imitar processos de inteligência humana em sistemas de computador. Uma carreira em Inteligência Artificial é definida por automação, robôs e softwares e sistemas de computador complexos.

Uma sólida formação em matemática, tecnologia, lógica e engenharia pode ajudar a entrar no setor de Inteligência Artificial. Devido à crescente dependência de empresas e indivíduos da inteligência artificial, o destino da IA ​​está em transição para uma imagem mais flexível, inteligente e escalável. Esse setor pode estar vinculado a várias tendências emergentes, como automação de serviços, computação em nuvem, contêineres e até aprendizado de máquina. Esse modelo integrado de funcionamento da máquina com precisão humana moldou a face futurista de todas as tecnologias de negócios existentes em uma abordagem ágil.

Todas as empresas que desejam crescer devem estar preparadas para o futuro adotando funcionalidades baseadas em IA. A melhor maneira de começar a estudar e buscar informações sobre IA é ler os melhores livros e praticar o autoaprendizado.

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Neste artigo, compilamos uma lista de todos os famosos livros de inteligência artificial para iniciantes:

1. Tariq Rashid: Faça sua própria rede neural

Este livro de referência de Inteligência Artificial orienta você pela matemática das redes neurais e como construir sua rede usando a linguagem de programação Python.

Este livro de referência irá levá-lo a uma viagem relaxante e agradável. Começa com o básico e cresce para uma compreensão detalhada de como as redes neurais funcionam. Este livro também ensinará programação em Python e como transformar sua rede neural em uma rede com aparência profissional.

2. Denis Rothman: Inteligência Artificial pelo Exemplo

Este livro fornece um ponto de partida para compreender a Inteligência Artificial através de situações da vida real. Você aprenderá os modelos de aprendizado de máquina mais avançados, aplicação de IA para blockchain e IoT e produção de quocientes emocionais em chatbots usando redes neurais.

Você terá um bom conhecimento dos fundamentos da IA ​​e estudos de caso para ajudar na formação de uma visão corporativa até o final deste livro. Este livro é o primeiro passo para adaptar seu processo de pensamento e habilidades para lidar com problemas de IA do mundo real. No entanto, conhecimentos prévios em Python e habilidades estatísticas são necessários para tirar o máximo proveito deste livro em particular.

3. Peter Norvig e Stuart Russel: Inteligência Artificial

Este é amplamente reconhecido como um dos maiores livros de IA para iniciantes. É menos técnico e fornece uma visão geral de alto nível das preocupações mais críticas da IA. Devido ao estilo de escrita simples, todos os conceitos e explicações são facilmente compreendidos.

Os outros tópicos abordados no livro são algoritmos de pesquisa, teoria dos jogos, sistemas multiagentes, processamento estatístico de linguagem natural e estratégias de planejamento de pesquisa local. Conceitos avançados de IA são abordados brevemente, mas não em detalhes.

4. Luca Massaron e John Paul Mueller: aprendizado de máquina para leigos

Machine Learning for Dummies abrange todos os conceitos e teorias fundamentais de machine learning e como aplicá-los na prática. Ele ensina máquinas a programar em R e Python para realizar análises de dados e tarefas baseadas em padrões.

5. Oliver Theobald: Aprendizado de máquina para iniciantes absolutos

Aprendizado de máquina, várias formas de aprendizado de máquina, caixa de ferramentas, limpeza de dados, configuração de dados, análise de regressão e muito mais são abordados neste livro de Oliver Theobald. Clustering, máquinas de vetor de suporte, redes neurais artificiais e criação de um modelo em Python estão entre os tópicos discutidos no livro. Validação cruzada, modelagem de conjunto, pesquisa de grade, engenharia de recursos e codificação one-hot também são abordados no livro.

Este é um dos poucos livros de inteligência artificial que abordam aspectos teóricos e práticos das técnicas de aprendizado de máquina. Está escrito em inglês fácil de entender para evitar que os recém-chegados sejam sobrecarregados pelo jargão técnico. Inclui demonstrações visuais e explicações concisas dos métodos básicos.

6. Mecanismos de Inteligência Artificial: Uma Introdução Tutorial à Matemática do Aprendizado Profundo

Este livro discute métodos de aprendizagem de rede crítica em profundidade, seguido por extensas avaliações matemáticas. Aplicativos de computador online criados a partir de repositórios de código aberto fornecem experiência prática com redes neurais. É uma ótima introdução aos mecanismos algorítmicos usados ​​na inteligência artificial moderna.

7. Andriy Burkov: O livro de aprendizado de máquina de cem páginas

Este livro é amplamente considerado como o melhor em aprendizado de máquina por especialistas do setor. Ele oferece aos recém-chegados uma introdução completa aos princípios de aprendizado de máquina. Além disso, oferece conselhos práticos para profissionais experientes com base na significativa experiência em IA do autor.

O livro abrange todas as técnicas essenciais de aprendizado de máquina. Eles cobrem tudo, desde regressão linear e logística tradicional até máquinas modernas de vetor de suporte, impulsionamento, aprendizado profundo e florestas aleatórias. É um ótimo recurso para pessoas novas em algoritmos de aprendizado de máquina, com o objetivo de aprender mais sobre a matemática que os sustenta.

8. Kevin Warwick: Inteligência Artificial – O Básico

Este livro fornece uma visão geral básica dos principais conceitos de IA e uma variedade de metodologias de implementação. Ele examina a história da inteligência artificial, onde está agora e para onde está indo.

O livro retrata a IA e os robôs atuais de maneiras únicas. Ele recomenda os melhores livros de ai para uma análise aprofundada dos tópicos. Ele aborda os principais problemas do assunto e fornece uma experiência educacional adequada para qualquer pessoa interessada em IA.

9. Tom Taulli: Noções básicas de inteligência artificial: uma introdução não técnica

Este livro é excelente para iniciantes, pois narra a inteligência artificial e seus impactos nos seres humanos através de uma linguagem simples e não técnica. Uma introdução fascinante de ideias importantes de IA, como aprendizado de máquina, robôs, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural, é fornecida por Tom Taulli, escritor de tecnologia e finanças.

Taulli discute tendências sociais, ética e o impacto potencial da IA ​​em governos, empresas e vida cotidiana, com base em sua extensa experiência e conhecimento. A inteligência artificial não se restringe a gigantes da tecnologia como Google e Amazon, mas é adotada por todas as pequenas e grandes empresas hoje. Portanto, aprimorar sua compreensão básica é bastante essencial.

10. Jeff Heaton: Inteligência Artificial para Humanos

Este livro oferece aos leitores uma visão geral e compreensão dos algoritmos de IA. Destina-se a pessoas que não têm muita experiência matemática para aprender IA.

Os leitores devem ter um conhecimento básico de programação de computadores e matemática. As técnicas básicas de IA incluem dimensionalidade, regressão linear, agrupamento e métricas de distância. As abordagens são explicadas por meio de exemplos envolventes, casos de uso e cálculos numéricos que os leitores podem realizar de forma independente.

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Conclusão

A Inteligência Artificial é, sem dúvida, a invenção mais surpreendente e complexa do ser humano. No entanto, este campo permanece em grande parte inexplorado. Cada aplicativo baseado em IA que usamos hoje representa apenas a ponta do iceberg nesse espectro. O impacto dinâmico e revolucionário da inteligência artificial em nossa sociedade é surpreendente, mesmo em um estágio tão inicial de sua evolução.

A transformação que a IA trouxe em diferentes setores é louvável. Em breve, poderemos alcançar o zênite na pesquisa de IA, expandindo ainda mais seu verdadeiro potencial. No entanto, para conhecer todo o escopo desse espectro, devemos fortalecer nossos fundamentos. Os livros mais úteis sobre IA para iniciantes foram listados acima e esperamos que tenha sido benéfico para você.

A inteligência artificial está evoluindo diariamente. Como resultado, as pessoas que podem traduzir dados digitais em inferências significativas se beneficiam muito. Embora ler e estudar o livro de inteligência mais famoso, conforme listado acima, seja muito útil na autoaprendizagem, você também pode se inscrever em qualquer um dos cursos on-line fornecidos pelo upGrad para construir uma base sólida de carreira em IA.

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