O escopo futuro do MongoDB: vantagens, melhorias e desafios [2022]
Publicados: 2021-01-08Em 2007, com o lançamento do banco de dados de documentos MongoDB, as pessoas perceberam os benefícios de usar bancos de dados NoSQL sobre um banco de dados SQL ( Linguagem de Consulta Estruturada) . Aqueles que têm experiência em trabalhar com vários bancos de dados NoSQL certamente concordarão que o modelo de documento MongoDB tem uma simplicidade absoluta de fluxo de trabalho que nenhum outro banco de dados NoSQL oferece.
Torna-se essencial entender qual é o escopo futuro do MongoDB .
Hoje, o MongoDB não apenas tem alguns clientes muito grandes como Google, eBay, Paypal, Adobe e muitos outros, mas também é a primeira escolha de startups que procuram uma solução rápida e fácil de escalar no futuro.
Índice
Algumas vantagens de usar o MongoDB são
- Nenhuma junção complexa no banco de dados.
- Capacidade de fazer consultas profundas e complexas
- Fácil de dimensionar
- Capacidade de armazenar dados não estruturados de forma organizada.
Com o MongoDB.Inc trazendo novas atualizações com a maior frequência possível, é óbvio voltar à pergunta anterior e examinar o escopo futuro do MongoDB.
Desafios do mercado
Desde o lançamento do MongoDB, a competição entre diferentes fornecedores de NoSQL aumentou com o tempo. Isso se tornou mais feroz à medida que mais e mais empresas começaram a se tornar sem servidor. Todos precisavam de um banco de dados compatível com seus serviços em nuvem.
O MongoDB lançou vários serviços em nuvem, como Atlas e Charts, para atender a essa necessidade, mas havia alguns concorrentes muito fortes no mercado.
O mais recente e mais forte é o DocumentDB, lançado pela Amazon Web Services em 2019. Embora seu site principal mencione “com compatibilidade com MongoDB”, a verdade está longe disso. O MongoDB afirma que o DocumentDB falha em 33% dos testes de correção da API do MongoDB. Ele afirma ainda que os aplicativos criados anteriormente usando o MongoDB terão que ser reescritos para serem compatíveis com o DocumentDB.
No campo das arquiteturas Serverless, o MongoDB sempre teve fortes concorrentes como o DynamoDB da Amazon, o Cassandra do Facebook e o Couchbase. Esse mercado está crescendo com os avanços em IoT e sistemas embarcados.
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Anúncios de melhorias
Nos últimos anos, o MongoDB atingiu vários marcos, para o futuro escopo do MongoDB . Isso inclui o lançamento de serviços como o Stitch e a extensão dos recursos de seus serviços atuais, como o Atlas, bem como a recente aquisição do Realm, seguida pelo lançamento da primeira versão beta pública do MongoDB Realm. O evento anual Mongo World sempre teve como tema apresentar serviços que o estabelecem como o banco de dados mais popular para aplicativos modernos.
Vejamos alguns anúncios em eventos recentes do Mongo World que nos ajudarão a ter uma ideia melhor do escopo futuro do MongoDB
Fonte
Stitch atende GraphQL
Com a crescente popularidade entre os desenvolvedores para interagir com o banco de dados usando consultas GraphQL, não foi surpresa quando o MongoDB anunciou que serviria diretamente as consultas GraphQL do MongoDB. Este recurso foi integrado com Stitch e Realm.
Atualizações na navegação na nuvem
O MongoDB vinha fazendo várias evoluções em serviços de nuvem como Charts, Stitch e Atlas. Essas melhorias são acessíveis a todos, tornando-as extremamente fáceis de usar.
As atualizações recentes para aprimorar a experiência da interface do usuário do painel foram focadas na melhoria do fluxo de trabalho quando o MongoDB é usado como um aplicativo de nível empresarial.

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Atlas Search e Atlas Data Lake
O lançamento da nuvem MongoDB teve muito a ver. Desde as iterações mais recentes no modelo de dados do documento no MongoDB 4.4 até a disponibilidade do Realm. Mas, o que era muito esperado era a disponibilidade do Atlas Data Lake e do Atlas Search. No ano passado, o Atlas Data Lake foi lançado como uma alternativa ao Hadoop.
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Reino MongoDB
O MongoDB adquiriu a empresa de banco de dados móvel em abril de 2020 e a integrou ao MongoDB Stitch para lançar o primeiro beta, MongoDB Realm . Isso levou a muitas melhorias no próprio Stitch, ao mesmo tempo em que fornece uma ótima plataforma para bancos de dados móveis focados em fortalecer o escopo futuro do MongoDB .
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Conclusão
Entender os desenvolvimentos atuais e o domínio de mercado desse banco de dados fácil de usar nos faz perceber que o escopo futuro do MongoDB mostra muito promissor.
Isso também mostra que a próxima década é um ótimo momento para adicionar o MongoDB ao seu currículo. Construir alguns projetos básicos com o MongoDB e se familiarizar com as perguntas essenciais da entrevista pode ser o primeiro passo, mas não são suficientes.
Hoje apenas saber gerenciar bancos de dados não é suficiente. Se você puder obter insights sobre os dados, estará mantendo e ajudando a empresa a entendê-los melhor usando suas habilidades de análise de dados, quem não gostaria de contratá-lo.
No upGrad, reunimos programas detalhados para que você possa obter os melhores recursos de aprendizado sem perder muito tempo na internet. Nosso programa Data Science não apenas fornece as habilidades para desenvolver esses insights, mas também oferece uma certificação para validar essas habilidades. O escopo futuro do MongoDB está progredindo com as mudanças climáticas e suas habilidades de gerenciamento e trabalho constantes e disciplinadas inaugurarão uma nova era.
Quais são as vantagens do MongoDB?
O MongoDB é um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados NoSQL (DBMS) mais populares e há certos pontos ou vantagens para apoiar sua popularidade. Essas vantagens são as seguintes: MongoDB permite manipulação flexível de documentos. Qualquer tipo de documento pode ser manipulado ou modelado virtualmente com facilidade. Ele fornece um design amigável para mudanças. Você pode derrubar toda a estrutura do seu site e começar do zero novamente com facilidade. Consultas e análises são muito fáceis de usar no MongoDB. A MongoDB Query Language (MQL) é uma poderosa linguagem de consulta para MongoDB que permite executar processos complexos com poucas linhas de código. Fácil dimensionamento horizontal, acesso a dados nativo de código e esquemas de documentos flexíveis são outras vantagens do MongoDB.
Quais são os casos de uso práticos do MongoDB?
Os documentos de caso de uso do MongoDB contêm informações sobre os vários aspectos do desenvolvimento de aplicativos no MongoDb, como as operações usadas, designs e padrões. Abaixo estão os três estudos de caso que avaliam os casos de uso do MongoDB. Os sistemas de gerenciamento de conteúdo podem ser considerados como um ótimo caso de uso do MongoDB. Ele fornece um recurso chamado “Armazenamento de comentários” que armazena e modela os comentários de vários usuários em pontos de blog e postagens de mídia. O Product Data Management é basicamente para aquelas empresas ou projetos que lidam com pesquisa de consumidores, como um site de comércio eletrônico. Como o MongoDB fornece um esquema flexível, ele pode armazenar e manipular facilmente qualquer tipo de documento. Também pode ajudar a manter as preferências de compra do usuário usando o carrinho de compras. Análise em tempo real e inteligência operacional são os principais recursos do MongoDB. O usuário pode aprender mais sobre as diferentes abordagens de armazenamento e modelagem de dados gerados por máquina com o MongoDB usando o documento “Storing Log Data”.
Quais são os cenários ideais para usar o MongoDB?
Embora o MongoDB tenha várias vantagens e casos de uso, é altamente recomendável ser usado sempre que você estiver criando aplicativos de internet e negócios que precisam de uma rápida evolução e escalabilidade. As metodologias ágeis do MongoDB fornecem escalabilidade para todos os tipos de desenvolvedores em todo o mundo. Se você precisa gerenciar e manipular texto, dimensionar o tráfego correto e de alta leitura, ou dimensões geoespaciais ou precisar dar suporte ao desenvolvimento rápido, o MongoDB é uma ótima opção.