Reconhecimento de fala em IA: o que você precisa saber?

O reconhecimento de fala refere-se a um computador que interpreta as palavras faladas por uma pessoa e as converte em um formato que é compreensível por uma máquina. Dependendo do objetivo final, ele é convertido em texto ou voz ou outro formato necessário.

Por exemplo, o Siri da Apple e o Alexa do Google usam reconhecimento de fala com inteligência artificial para fornecer suporte de voz ou texto, enquanto aplicativos de voz para texto como o Google Dictate transcrevem suas palavras ditadas em texto. O reconhecimento de voz é outra forma de reconhecimento de fala em que um som de origem é reconhecido e combinado com a voz de uma pessoa.

Os aplicativos de IA de reconhecimento de voz tiveram um crescimento significativo em números nos últimos tempos, à medida que as empresas adotam cada vez mais assistentes digitais e suporte automatizado para otimizar seus serviços. Assistentes de voz, dispositivos domésticos inteligentes, mecanismos de pesquisa etc. são alguns exemplos em que o reconhecimento de fala ganhou destaque. De acordo com Pesquisa e Mercados, estima-se que o mercado global de reconhecimento de fala cresça em um CAGR de 17,2% e atinja US$ 26,8 bilhões até 2025.

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Reconhecimento de voz e inteligência artificial

O reconhecimento de fala está superando rapidamente os desafios de equipamentos de gravação ruins e cancelamento de ruído, variações nas vozes das pessoas, sotaques, dialetos, semântica, contextos, etc., usando inteligência artificial e aprendizado de máquina. Isso também inclui desafios de compreensão da disposição humana e os diversos elementos da linguagem humana, como coloquialismos, acrônimos, etc. A tecnologia pode fornecer uma precisão de 95% agora em comparação com os modelos tradicionais de reconhecimento de fala, que está no mesmo nível da comunicação humana regular.

Além disso, agora é um formato de comunicação aceitável, dadas as grandes empresas que o endossam e empregam regularmente o reconhecimento de fala em suas operações. Estima-se que a maioria dos mecanismos de busca adotará a tecnologia de voz como um aspecto integral de seu mecanismo de busca.

Isso foi possível devido a algoritmos aprimorados de IA e aprendizado de máquina (ML) que podem processar conjuntos de dados significativamente grandes e fornecer maior precisão por autoaprendizagem e adaptação às mudanças em evolução. As máquinas são programadas para “ouvir” sotaques, dialetos, contextos, emoções e processar dados sofisticados e arbitrários que são prontamente acessíveis para fins de mineração e aprendizado de máquina.

Reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural

O processamento de linguagem natural (NLP) é uma divisão da inteligência artificial que envolve a análise de dados de linguagem natural e a conversão em um formato legível por máquina. O reconhecimento de fala e a IA desempenham um papel fundamental nos modelos de PNL para melhorar a precisão e a eficiência do reconhecimento de linguagem humana.

Desde dispositivos e aparelhos domésticos inteligentes que recebem instruções e podem ser ligados e desligados remotamente, assistentes digitais que podem definir lembretes, agendar reuniões, reconhecer uma música tocando em um pub, até mecanismos de pesquisa que respondem com resultados de pesquisa relevantes a consultas de usuários, reconhecimento de fala tornou-se uma parte indispensável de nossas vidas.

Muitas empresas agora incluem software de conversão de fala em texto para aprimorar seus aplicativos de negócios e otimizar a experiência do cliente. Usando reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural, as empresas podem transcrever chamadas, reuniões e até traduzi-las. Apple, Google, Facebook, Microsoft e Amazon estão entre os gigantes da tecnologia que continuam a alavancar aplicativos de reconhecimento de fala apoiados por IA para fornecer uma experiência de usuário exemplar.

Casos de uso de reconhecimento de fala

Vamos explorar os usos de aplicativos de reconhecimento de fala em diferentes campos:

1. O software de reconhecimento de voz baseado em voz agora é usado para iniciar compras, enviar e-mails, transcrever reuniões, consultas médicas e processos judiciais, etc.
2. Assistentes virtuais ou assistentes digitais e dispositivos domésticos inteligentes usam software de reconhecimento de voz para responder a perguntas, fornecer notícias meteorológicas, reproduzir música, verificar o trânsito, fazer um pedido e assim por diante.
3. Empresas como Venmo e PayPal permitem que os clientes façam transações usando assistentes de voz. Vários bancos na América do Norte e Canadá também oferecem serviços bancários online usando software baseado em voz.
4. O comércio eletrônico é significativamente alimentado por assistentes baseados em voz e permite que os usuários façam compras com rapidez e facilidade.
5. O reconhecimento de fala está pronto para impactar os serviços de transporte e simplificar o agendamento, o roteamento e a navegação pelas cidades.
6. Podcasts, reuniões e entrevistas com jornalistas podem ser transcritas usando reconhecimento de voz. Também é usado para fornecer legendas precisas a um vídeo.
7. Houve um enorme impacto na segurança por meio da biometria de voz, onde a tecnologia analisa as diferentes frequências, tom e tom da voz de um indivíduo para criar um perfil de voz. Um exemplo disso é a empresa de telecomunicações suíça Swisscom, que habilitou a tecnologia de autenticação de voz em seus call centers para evitar violações de segurança.
8. Os serviços de atendimento ao cliente estão sendo rastreados por assistentes de voz baseados em IA e chatbots para automatizar tarefas repetíveis.

Outras indústrias que estão investindo ativamente em tecnologias de reconhecimento de voz baseadas em voz são aplicação da lei, marketing, turismo, criação de conteúdo e tradução.

Impacto global do reconhecimento de fala na inteligência artificial

O reconhecimento de voz tem sido, de longe, um dos produtos mais poderosos do avanço tecnológico. Como Siri, Alexa, Echo Dot, Google Assistant e Google Dictate continuam a facilitar nossas vidas diárias, a demanda por essas tecnologias automatizadas só tende a aumentar.

Empresas em todo o mundo estão investindo na automatização de seus serviços para melhorar a eficiência operacional, aumentar a produtividade e a precisão e tomar decisões baseadas em dados estudando os comportamentos dos clientes e hábitos de compra.

A IA facilitou um crescimento exponencial em uma ampla gama de setores da economia global. Estima-se que a contribuição da IA ​​para a economia global atingirá US$ 15,7 trilhões em 2030, o que é significativamente maior do que a produção combinada da China e da Índia.

O futuro do reconhecimento de fala é tremendamente notável. De acordo com relatos, a Apple planeja lançar o Apple TV controlado por Siri, haverá um aumento de dispositivos portáteis inteligentes, como relógios, fones de ouvido, joias e software baseado em voz que estão sendo programados para identificar o contexto de solicitações de usuários para fornecer suporte aprimorado.

Como o reconhecimento de fala e a IA afetam a vida profissional e pessoal nos locais de trabalho e nas residências, respectivamente, espera-se que a demanda por engenheiros e desenvolvedores de IA qualificados, cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina seja o maior de todos os tempos.

Haverá uma necessidade de profissionais qualificados de IA para aprimorar o relacionamento entre humanos e dispositivos digitais. À medida que as oportunidades de trabalho são criadas, elas resultarão em maiores vantagens e benefícios para aqueles neste campo.

De acordo com PayScale , o salário médio de um profissional de Inteligência Artificial na Índia hoje é de ₹ 15 lakh. Além disso, o campo oferece oportunidades lucrativas de progressão na carreira, tanto financeiramente quanto em termos de perfil. No entanto, isso requer investir em um curso de Inteligência Artificial para dominar a Ciência de Dados e aprender a criar soluções de software intuitivas e humanas usando dados em tempo real.

Conclusão

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