Um Escopo Futuro Brilhante de Aprendizado de Máquina

Uma forma constante de evolução silenciosa é o aprendizado de máquina. Pensávamos que os computadores eram tudo aquilo que nos permitiria trabalhar com mais eficiência; logo, o aprendizado de máquina foi introduzido em cena, mudando o discurso de nossas vidas para sempre. A remodelação do mundo começou com o ensino dos computadores a fazer coisas para nós, e agora chegou ao estágio em que até mesmo esse simples passo é eliminado. Não é mais imperativo para nós ensinar os computadores a executar tarefas complexas como tradução de texto ou reconhecimento de imagem: em vez disso, construímos sistemas que permitem que eles façam isso sozinhos. É o mais próximo da magia que a comunidade trouxa jamais alcançará!

A forma excepcionalmente poderosa de aprendizado de máquina que está sendo usada hoje é chamada de “aprendizagem profunda”. Em grandes quantidades de dados, ele constrói estruturas matemáticas complexas chamadas de rede neural. Construído para ser análogo ao funcionamento do cérebro humano, foi em 1930 que as próprias redes neurais foram introduzidas pela primeira vez. No entanto, foi apenas na última década que os computadores se tornaram eficientes o suficiente para usar essa capacidade.

O que exatamente é Aprendizado de Máquina?

Assim, em termos gerais, o aprendizado de máquina é resultado da aplicação do Aprendizado Artificial. Vamos dar o exemplo de você fazer compras online – você já esteve em uma situação em que o aplicativo ou site começou a recomendar produtos que podem de alguma forma estar associados ou semelhantes à compra que você fez? Se sim, então você viu o aprendizado de máquina em ação. Mesmo a combinação de produtos “comprados juntos” é outro subproduto do aprendizado de máquina.

É assim que as empresas segmentam seu público e dividem as pessoas em várias categorias para melhor atendê-las, tornando sua experiência de compra adequada ao seu comportamento de navegação.

O aprendizado de máquina é meramente baseado em previsões feitas com base na experiência. Ele permite que as máquinas tomem decisões orientadas por dados, o que é mais eficiente do que programar explicitamente para realizar determinadas tarefas. Esses algoritmos são projetados de uma forma que dá exposição a novos dados que podem ajudar as organizações a aprender e melhorar suas estratégias.

Qual é o futuro do Machine Learning?

• Serviços cognitivos aprimorados

Com a ajuda de serviços de aprendizado de máquina, como SDKs e APIs, os desenvolvedores podem incluir e aprimorar os recursos inteligentes em seus aplicativos. Isso capacitará as máquinas a aplicar as várias coisas com que se deparam e, consequentemente, realizar uma série de tarefas, como reconhecimento de visão, detecção de fala e compreensão de fala e dialeto. Alexa já está falando conosco e nossos telefones já estão ouvindo nossas conversas – de que outra forma você acha que a máquina “acorda” para fazer uma pesquisa no Google sobre conspirações de 11 de setembro para você? Essas habilidades cognitivas aprimoradas são algo que nunca poderíamos imaginar acontecer uma década atrás, mas aqui estamos. Ser capaz de engajar humanos de forma eficiente está em constante alteração para servir e entender melhor a espécie humana.

Já passamos tanto tempo na frente das telas que nossos celulares se tornaram uma extensão de nós – e, por meio do aprendizado cognitivo, literalmente se tornou o caso. Sua máquina aprende tudo sobre você e, em seguida, altera seus resultados. Os resultados de pesquisa do Google de duas pessoas não são iguais: por quê? Aprendizagem cognitiva.

• A ascensão da computação quântica

“Computação quântica” – soa como algo saído de um filme de ficção científica, não? Mas tornou-se um fenômeno genuíno. Satya Nadella, executivo-chefe da Microsoft Corp., chama a i7t de uma das três tecnologias que irão remodelar nosso mundo. Os algoritmos quânticos têm o potencial de transformar e inovar o campo do aprendizado de máquina. Ele poderia processar dados em um ritmo muito mais rápido e acelerar a capacidade de extrair insights e sintetizar informações.

A computação pesada finalmente será feita em um instante, economizando muito tempo e recursos. O aumento do desempenho das máquinas abrirá muitas portas que elevarão e levarão a evolução para o próximo nível. Algo tão básico quanto dois números - 0 e 1 mudaram o jeito do mundo, imagine o que poderia ser alcançado se nos aventurassemos em um novo reino de computadores e física?

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• A Ascensão dos Robôs

Com o aprendizado de máquina em ascensão, é natural que o meio tenha um rosto – robôs! A sofisticação do aprendizado de máquina não é uma 'pequena maravilha' se você entende o que quero dizer.

Aprendizado multiagente, visão robótica, aprendizado autossupervisionado, tudo será realizado por meio da robotização. Os drones já se tornaram uma normalidade e agora até substituíram os entregadores humanos. Com a tecnologia de velocidade rápida está avançando, nem o céu é o limite. Nossas fantasias infantis de viver na era dos Jetsons logo se tornarão realidade. A menor das tarefas será automatizada e os seres humanos não precisarão mais ser autossuficientes porque você terá um bot seguindo você como uma sombra o tempo todo.

Oportunidades de carreira na área?

Agora que você está ciente do alcance do aprendizado de máquina e como ele pode mudar o curso do mundo sozinho, como você pode se tornar parte dele?

Aqui estão algumas opções de trabalho que você pode pensar em optar –

1. Engenheiro de Aprendizado de Máquina – São programadores sofisticados que desenvolvem os sistemas e máquinas que aprendem e aplicam o conhecimento sem ter nenhuma liderança ou direção específica.
2. Deep Learning Engineer – Semelhante aos cientistas da computação, eles se especializam no uso de plataformas de deep learning para desenvolver tarefas relacionadas à inteligência artificial. Seu principal objetivo é ser capaz de imitar e emular funções cerebrais.
3. Cientista de Dados – Alguém que extrai significado dos dados e os analisa e interpreta. Requer métodos, estatísticas e ferramentas.
4. Engenheiro de Visão Computacional – São desenvolvedores de software que criam algoritmos de visão para reconhecer padrões em imagens.

O aprendizado de máquina já é e mudará o curso do mundo na próxima década. Vamos nos preparar ansiosamente e esperar pelo que o futuro espera. Vamos torcer para que as máquinas não tenham a brilhante ideia de dominar o mundo, porque nem todos nós somos Arnold Schwarzenegger. Dedos cruzados!

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