Projetos RStudio para iniciantes [2022]

No artigo a seguir, falaremos sobre os projetos do RStudio, o que são, por que você deve usá-los e como você pode usá-los. Também discutimos várias práticas recomendadas em relação aos projetos do RStudio para que você possa trabalhar com eles de forma rápida e eficiente. Vamos começar.

O que é o Rstudio?

RStudio é um IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) para R, uma das linguagens de programação mais vitais na análise de dados. Possui um console, um editor e muitas ferramentas para depuração, plotagem e gerenciamento do espaço de trabalho. Possui edições de código aberto e comerciais disponíveis no mercado, e você pode usá-lo com os sistemas operacionais Mac, Linux e Windows. Ele também tem uma versão online que você pode acessar através do seu navegador.

É um ambiente de desenvolvimento e ajuda você a usar o R ​​para computação estatística. Para usar o RStudio, você deve estar familiarizado com R, a linguagem de programação. Aqui está um tutorial detalhado sobre R , se você estiver interessado.

Por que usar projetos Rstudio?

Há um erro comum que muitos analistas cometem ao trabalhar com o RStudio. O método convencional de configuração de diretórios de trabalho é usar setwd(). O problema com a abordagem tradicional é que ela cria um caminho de arquivo absoluto como entrada e define o mesmo que o diretório de trabalho. Para acessar sua análise de dados, você deve usar getwd().

Ter um caminho de arquivo absoluto torna seu diretório de trabalho muito vulnerável a quebras de link. O link do seu diretório pode quebrar facilmente neste método, o que torna o compartilhamento deste projeto com outras pessoas muito complicado. Por exemplo, se você mover a lista para apenas uma subpasta, seu link será quebrado. Podemos dizer que ter um caminho de arquivo absoluto torna quase impossível compartilhar seu trabalho com outras pessoas.

Além disso, como analista de dados, você teria que trabalhar em equipe, com outros profissionais. Então, você teria que compartilhar seu trabalho com outras pessoas e colaborar.

Saiba mais: Tutorial R para iniciantes: torne-se um especialista em programação R

A solução

Em vez de seguir o caminho ortodoxo de usar setwd(), você pode criar projetos RStudio e eliminar todos os problemas. Os projetos do Rstudio tornam o caminho do arquivo relativo, em vez de absoluto, o que ajuda a manter o caminho do arquivo seguro. Quando você cria projetos RStudio, eles adicionam a extensão.Rproj ao seu arquivo.

Com esta extensão, sempre que o RStudio executa este arquivo, seu diretório de trabalho aponta para a pasta onde está salvo. Isso significa que mesmo quando você move seu arquivo de projeto para uma subpasta ou outro local, ele permanece acessível.

Você só deve seguir este método para criar e salvar suas sessões do RStudio. Isso não apenas o ajudará a tornar seu arquivo acessível, mas também o ajudará a compartilhar com outras pessoas. Você não teria que se preocupar com o caminho do arquivo sendo quebrado como você teria com a abordagem anterior, ou seja, quando você usaria setwd().

Evitar a abordagem tradicional pode parecer assustador para você, mas não se preocupe. Este método é melhor em muitos aspectos, como estabelecemos anteriormente. Agora que você sabe por que deve usar os projetos do RStudio, agora devemos discutir como você pode usá-los.

Como criar projetos RStudio

Para criar um projeto RStudio, primeiro você deve usar a opção 'Create Project', que você pode acessar através da barra de ferramentas global selecionando o menu Projects lá.

Após selecionar a opção 'Criar Projeto', o RStudio cria um arquivo de projeto com a extensão .Rproj dentro do diretório de trabalho. Também cria uma lista oculta sob o nome .Rproj, usuário onde armazena todos os arquivos temporários relacionados ao projeto, como .gitignore. Em seguida, ele carrega o projeto no RStudio e exibe seu nome na barra de ferramentas.

Depois de criar seu projeto, você deve usar apenas os arquivos presentes nesse diretório, a menos que seu projeto exija o uso de uma ferramenta baseada na Internet (chamando uma API ou executando web-scraping). Você pode criar projetos do RStudio em uma lista existente ou em um novo registro. Vamos agora ver como você pode usar esses projetos:

Como trabalhar com projetos do RStudio

Seria melhor se você sempre iniciasse seu trabalho abrindo o arquivo .Rproj e depois abrindo outros dados, o que é uma prática recomendada. Para abrir um arquivo .Rproj, você pode abrir o RStudio e usar a opção 'Abrir Projeto' presente no menu Projetos da barra de ferramentas. Ao selecionar esse comando, você verá uma lista de seus projetos criados, na qual você pode escolher aquele em que deseja trabalhar.

O RStudio cria uma nova sessão do R quando você abre um projeto. Ele também carrega o arquivo .RData presente no diretório de trabalho (se o projeto exigir) junto com um arquivo .Rhistory em seu painel Histórico. O RStudio também restaura todas as configurações relacionadas (posições do divisor, guias ativas, etc.) para onde estavam quando você fechou o projeto na última sessão. Como você já deve ter notado, usar projetos do RStudio é facilmente melhor do que usar o método tradicional.

Seria melhor se você considerasse abrir o arquivo .Rproj como a inicialização de toda a sua tarefa. Ele garante que seu diretório de trabalho funcione sem problemas e com eficiência. Também ajuda a evitar erros relacionados ao seu fluxo de trabalho.

Leia: 6 ideias interessantes de projetos R para iniciantes.

Como estruturar seu diretório de projetos

Além de usar projetos do RStudio, aqui está um breve guia sobre como estruturar seu diretório de projetos para gerenciamento e manuseio eficientes.

Dados

Primeiro, você deve ter uma subpasta Data onde você salva todos os arquivos que você precisa ler no R para realizar a visualização ou análise necessária. Em outras palavras, esta pasta é para armazenar todos os arquivos de origem.

Roteiro

Nesta pasta, você deve armazenar todos os scripts do R e todos os arquivos com as extensões .Rmd e .R. Ele pode ter as seguintes subpastas:

• arquivos

É aqui que você armazena todos os arquivos com extensões .Rmd e .R (também chamados de arquivos RMarkdown)

• Funções

É aqui que você armazena todas as funções personalizadas que criou. É opcional.

• Análise

É aqui que você armazena todos os scripts R originais do seu projeto. Essa pasta seria útil quando você tivesse vários arquivos de análise para usar em um projeto.

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Saída

Nesta pasta, você deve armazenar todos os arquivos criados em seus projetos, como HTML, plotagens e exportações. Esta pasta tem muitas vantagens também. Primeiro, ajuda outras pessoas a descobrir onde estão os resultados do seu código. Em segundo lugar, ajuda a separar todos os arquivos de origem e os dados em que você trabalhou.

Leia também: 8 projetos surpreendentes de ciência de dados em R para iniciantes

Conclusão

Esperamos que você tenha gostado deste guia sobre projetos do RStudio. Se você quiser aprender mais sobre R, a linguagem de programação e RStudio, recomendamos ir ao blog upGrad, onde você encontrará muitos recursos, guias e artigos valiosos.

Por outro lado, se você deseja obter uma experiência de aprendizado mais completa, deve fazer um curso de ciência de dados.