Salário R Developer na Índia: para calouros e experientes [2022]

Publicados: 2021-01-09

O R é considerado uma das ferramentas de análise mais preferidas do mundo, com cerca de 2.000.000 de pessoas que usam essa linguagem em diferentes projetos. A adoção corporativa do R foi rápida e contínua. É uma das escolhas favoritas de analistas de dados e cientistas de dados.

As possibilidades de desenvolvedores ou programadores de R são infinitas. Pessoas com essa experiência têm garantia de empregos bem remunerados na Índia e no exterior. Algumas das maiores empresas adotaram a análise de dados R ao longo dos anos. Aqui estão alguns nomes:

  • Twitter está usando R para análise estatística
  • O Google está usando essa ferramenta analítica de código aberto para calcular os retornos que vêm de suas várias campanhas publicitárias
  • O Serviço Nacional de Meteorologia dos EUA está usando-o para prever inundações
  • A Ford, uma das maiores empresas automobilísticas do mundo, está usando o R para analisar os comentários e relatórios que está recebendo relacionados a seus produtos e serviços

Então, como você pode ver claramente, os desenvolvedores de R têm a oportunidade de trabalhar em algumas das empresas mais populares do mundo. A maioria das empresas na Índia está adotando o R como uma alternativa econômica às ferramentas analíticas oferecidas por empresas como IBM e SAS. Wipro, Genpact e Accenture estão investindo somas para ajudar seus funcionários a desenvolver conhecimentos em R e tecnologias relacionadas. Além disso, a maioria das empresas deseja que seus cientistas de dados e analistas de dados saibam como o R funciona e pode ser usado em diferentes projetos de análise de dados.

Há mais empregos em analytics com R do que profissionais qualificados e treinados para preencher esses cargos. Falaremos mais sobre isso um pouco mais adiante neste blog. Por enquanto, vamos nos concentrar no salário do programador/desenvolvedor de R e nas tendências de trabalho no mercado internacional, especialmente nos EUA e no Reino Unido.

Índice

Tendências de trabalho do desenvolvedor R

Há um enorme escopo para analistas de dados e cientistas de dados qualificados em R. Quer você fale sobre empresas estabelecidas ou startups, há muitas oportunidades. De bancos, finanças e negócios de varejo a TI, saúde e outros – a maioria dos setores está procurando candidatos qualificados em R.

O pagamento médio global para desenvolvedores de R, conforme encontrado na Pesquisa de Desenvolvedores do Stack Overflow de 2019, é de cerca de US$ 64.000 por ano, ou seja, US$ 1.000 a mais do que os desenvolvedores de Python ganham em média em um ano. Vamos agora ver o que os desenvolvedores ou programadores de R podem esperar ganhar nos EUA e no Reino Unido, dois dos maiores mercados de negócios do mundo.

O salário médio para profissionais qualificados em R é de cerca de US $ 78.342 por ano nos EUA, e a faixa cai entre US $ 67.618 e US $ 89.596 por ano. Essa variação de salário depende de vários fatores, incluindo educação, experiência, certificações, localização e outros. O salário também varia para uma função de trabalho diferente que requer experiência em R.

Portanto, um programador e um analista programador têm salários semelhantes de cerca de US$ 73.800 por ano. Um analista de dados ganha cerca de US$ 74.461 por ano. Os salários mais altos para profissionais qualificados em R são pagos a cientistas de dados (US$ 122.801 por ano) e programadores sênior (US$ 126.226 por ano), respectivamente.

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Agora chegando ao Reino Unido, o salário médio dos desenvolvedores/programadores de R aqui está na faixa de 42.500 a 75.000 libras por ano. O salário mais alto é pago aos candidatos em Londres. Noroeste da Inglaterra não está muito atrás com 70.000 libras por ano. A Inglaterra completa os três primeiros com um salário médio de 65.000 libras por ano.

Quando se trata de cargos, um analista de dados com 253 cargos ocupados/vagos representa cerca de 21% do número total de profissionais com habilidade R. Cientista de dados com 222 cargos preenchidos/vagos e 18,5% do total de profissionais R e Desenvolvedor com 172 cargos abertos/arquivados e cerca de 14,4% do total de profissionais R fazem os três primeiros dos cargos de R mais populares no Reino Unido.

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Vejamos agora como estão as coisas na Índia.

Leia: Salário de Engenheiro de Software / Desenvolvedor na Índia

Salário R Developer na Índia

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Como já mencionamos anteriormente no blog, não faltam oportunidades disponíveis para profissionais qualificados em R. Pessoas com essa habilidade ocupam diferentes cargos em diferentes empresas. Algumas das posições que discutimos incluem analista de dados, cientista de dados e outros. E também descobrimos que o analista de dados é a função mais popular de todas as outras. Portanto, nossa discussão sobre o salário do desenvolvedor R na Índia se concentrará na função de analista de dados com habilidades em R. Vamos começar.

O salário base médio de um analista de dados com habilidades R na Índia é de cerca de Rs 5.03.000 por ano, que inclui cerca de Rs 52.000 em bônus e Rs 50.000 em participação nos lucros. O salário máximo que você pode ganhar neste perfil é de cerca de 9.70.000 por ano. Mas com mais experiência, habilidades adicionais e uma empresa de ponta, você pode ir além desse número. O mínimo que você pode esperar ganhar como analista de dados especializado em R é de cerca de 2.90.000 por ano.

Salário de desenvolvedor R na Índia: com base na experiência

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Um profissional de R qualificado que entra no mercado de trabalho ou chega com menos de um ano de experiência ganha em média cerca de Rs 3,92 mil por ano, incluindo bônus, horas extras e gorjetas. Um analista de dados com habilidades em R com 1-4 anos de experiência no campo pode esperar ganhar cerca de Rs 5.00.000 por ano.

Profissionais de R com 5-9 anos de experiência são pagos em torno de Rs 6.80.000 por ano em salário. Você pode até ganhar mais à medida que ganha mais experiência. Como já dissemos a você, R é uma habilidade em demanda, então você sempre será mais bem pago do que outros profissionais com habilidades relacionadas. Se você estiver no meio de sua carreira, ganhará cerca de 35% a mais de salário do que outros profissionais qualificados de R com menor experiência.

Confira: Salário de Cientista de Dados na Índia

Salário do desenvolvedor R: com base na localização

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Vamos agora ver como sua localização afeta seu salário. Se você estiver trabalhando em Nova Delhi, ganhará cerca de 64% a mais do que outros com habilidades R ganham em outros locais, por uma determinada experiência. Da mesma forma, se você está empregado em Gurgaon, pode esperar ganhar mais de 45% a mais do que seus colegas em outros locais do país. Bangalore também paga seus profissionais de R com um salário 3% maior do que outras cidades. Metrôs que pagam menos do que a média nacional incluem Hyderabad (11% menor), Pune (3% menor), Chennai (2% menor) e Mumbai (1% menor).

Salário de Desenvolvedor R: Baseado em Habilidades

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Candidatos com habilidades adicionais são sempre preferidos pelas empresas. Esses candidatos recebem ainda mais salários do que aqueles que vêm com educação padrão. Vamos primeiro dar uma olhada nas habilidades que ajudam você a receber um salário melhor do que outros. Se você for proficiente em modelagem de dados, receberá cerca de 16% a mais de salário. Seu conhecimento do software Tableau ajudará você a aumentar seu salário em mais 2%. Agora também existem habilidades que geralmente não fazem muita diferença. Você pode até receber um salário menor do que a média nacional se tiver essas habilidades.

Sua habilidade de análise de dados não contribuirá para ajudá-lo a ganhar um salário melhor do que a média nacional. Você ganhará cerca de Rs 4.35.000 por ano com essa habilidade, o que é cerca de 14% menos que a média. Da mesma forma, sua habilidade de análise estatística pagará a você na faixa de Rs 4.87.000 por ano, o que é cerca de 3% menor que a média. Outras habilidades que não o ajudam a obter um salário melhor incluem mineração de dados, análise de big data, SQL, gerenciamento e relatórios de banco de dados, Microsoft Office e Microsoft Excel. Então agora você sabe quais habilidades você deve focar em adicionar ao seu repertório.

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Salário do Desenvolvedor R: Baseado no Empregador

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A empresa com a qual você está trabalhando sempre tem um grande impacto no seu salário. É mais provável que uma grande empresa lhe pague um salário mais alto do que uma empresa que ainda está tentando se firmar no mundo dos negócios. Um analista de dados com habilidades em R trabalhando na Flipkart ganha um salário médio de cerca de 8 lakhs por ano. Este número pode aumentar para pessoas com mais experiência. Este é o salário mais alto que qualquer empresa paga a seus profissionais de R na Índia.

A Accenture também paga um salário mais alto que a média nacional de 5.19.000 por ano. As empresas que pagam salários mais baixos do que a média incluem LatentView Analytics (5.00.000 por ano) e Tata Consultancy Services Limited (4.30.000 por ano). Outras empresas importantes que pagam bons salários incluem KPMG, Amazon, E&Y, Honeywell, Dell International, Wells Fargo e muito mais. Agora vamos ver algumas tendências de trabalho comuns na Índia para profissionais de R.

Flipkart Accenture Análise LatentView Tata Consultancy Services Limited
8.00.000 por ano 5.19.000 por ano 5.00.000 por ano 4.30.000 por ano

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Tendências de emprego comuns na Índia

De acordo com uma pesquisa, havia mais de 95.000 cargos vagos em ciência e análise de dados e não há talentos qualificados suficientes para preenchê-los. Esse número aumentou impressionantes 45% do que era em 2018.

E quando você vê que 70% dessas vagas são para profissionais com menos de 5 anos de experiência e 21% para aqueles com menos de um ano de experiência, você se pergunta onde nosso jovem talento está realmente se concentrando. Há tantos empregos disponíveis neste domínio, e ainda não há suficientemente qualificados que estejam prontos para tomá-los.

As cidades que têm mais vagas de emprego em análise incluem Bangalore (24%), Delhi NCR (22%), Mumbai (15%) e Chennai (7%). Python, Java e R são as principais habilidades necessárias para trabalhos de análise na Índia. Há mais vagas em todos os setores que você possa imaginar. Seja varejo, telecomunicações, comércio eletrônico, farmacêutico, automobilístico ou qualquer outro, todos os setores aumentaram sua parcela de empregos em relação aos anos anteriores.

Além disso, o salário médio de quase 38% dos profissionais de análise na Índia é de cerca de 6.00.000 por ano, o que é menor do que nos anos anteriores. Além disso, existem profissionais de análise que ganham mais de Rs 1.500.000 por ano. Eles representam mais de 20% do total de profissionais de análise. E o número de profissionais que ganham um salário tão alto também aumentou em relação aos anos anteriores.

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Habilidades do desenvolvedor R

Se você deseja se tornar um profissional de R de sucesso, precisa ter um grande interesse em vários conceitos e tecnologias modernas, incluindo mineração de dados, aprendizado de máquina e análise estatística, entre outros. Além disso, para ser um especialista em programação R, você também precisará ser proficiente em outras linguagens, incluindo SAS, Python e outras.

Você também deve saber como funciona a produção estatística de negócios. Além disso, o conhecimento de ferramentas de visualização de dados para apresentar insights de dados para públicos com formação técnica e não técnica também é muito importante. Você também deve ser bom em se comunicar e colaborar.

Leia também: Tutorial R para iniciantes: torne-se um especialista em programação R

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Conclusão

Encontrar o emprego certo para sua habilidade de TI nunca é fácil; no entanto, quando você domina uma habilidade popular, suas perspectivas de emprego de repente melhoram substancialmente. Isso também é verdade com profissionais de R. Todos os dados e tendências que compartilhamos com você apontam para apenas uma coisa – há mais oportunidades disponíveis do que você pode imaginar.

Você só precisa ter certeza de que tem as habilidades certas. Se você não é habilidoso em R, pode fazer um curso online para aprender essa habilidade popular. Você nem terá que deixar seu emprego atual para aprender essa habilidade. Encontre um curso apropriado hoje para começar sua jornada.

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O que é programação R?

R é uma linguagem de programação, que é uma ótima ferramenta para análise de dados, visualização, modelagem estatística e aprendizado de máquina. É um ambiente de software livre para computação estatística e gráficos. R é uma linguagem de código aberto e a maioria de suas funções são escritas no próprio R (portanto, não há necessidade de compilação). Foi introduzido pela primeira vez em 1993 por Robert Gentleman e Ross Ihaka. R é uma linguagem de programação poderosa e é usada para quase todos os tipos de análise estatística. É considerado o software de análise de dados e é usado mundialmente por estatísticos, pesquisadores, etc. R é uma linguagem muito boa para visualização de dados.

Quais são as aplicações da linguagem de programação R?

A linguagem de programação R é usada em vários campos, como finanças, medicina, programação, estatística, gráficos, ciência e engenharia e assim por diante. Alguns exemplos são: Você pode analisar ligações entre diferentes doenças com esta linguagem. Você pode estudar a ligação entre várias doenças e fatores ambientais. Você também pode obter a relação entre dados financeiros, como a variação do preço das ações e a variação do índice de mercado. Você pode fazer muito para análise de dados, visualização de dados e mineração de dados. No campo da análise estatística, você também pode descobrir a relação das estatísticas detalhadas e o quadro geral.

Qual é melhor - R ou Python?

R e Python são duas das linguagens de programação mais populares para ciência de dados. Embora os idiomas tenham várias semelhanças, também existem algumas diferenças que tornam um melhor do que o outro, dependendo das necessidades individuais. Por exemplo, R tem um conjunto mais rico de funções integradas para análise de dados, enquanto Python é mais fácil de aprender e popular para propósitos gerais de codificação. R é especialmente útil para análise estatística, enquanto Python é preferido para aprendizado de máquina. As duas linguagens também têm um número diferente de pacotes disponíveis para grandes conjuntos de dados. No geral, a escolha do idioma é uma questão de preferência, embora haja algumas vantagens em um ou outro.