Pesquisa Qualitativa vs. Quantitativa: Diferenças e Métodos

Ao coletar e analisar dados, a pesquisa qualitativa lida com palavras e significados, enquanto a pesquisa quantitativa lida com estatísticas e números. Ambos os tipos de pesquisa são necessários para insights acionáveis ​​profundos e de amplo alcance. A pesquisa quantitativa é expressa em números e gráficos e é usada para testar e confirmar dados e suposições. Por outro lado, a pesquisa quantitativa é expressa em palavras e é usada para decifrar pensamentos, conceitos e experimentos. Os métodos quantitativos comuns incluem experimentos e observações registrados numericamente e na forma de pesquisas por meio de perguntas fechadas. Os métodos qualitativos comuns incluem observações em palavras, entrevistas por meio de perguntas abertas e revisões para explorar teorias e conceitos.

O que é Pesquisa Qualitativa?

A pesquisa qualitativa é considerada adequada para pesquisa exploratória, por exemplo, para a fase piloto de um projeto de pesquisa. É usado principalmente para descobrir e obter insights profundos sobre pensamentos, experiências, opiniões, tendências individuais e mergulhar profundamente no problema em questão.

Um analista de pesquisa qualitativa coleta dados de várias fontes, desde dados totalmente não estruturados até dados parcialmente estruturados. As técnicas de pesquisa qualitativa comumente aplicadas são entrevistas individuais, discussões em grupo, observações comportamentais e grupos focais.

A pesquisa qualitativa coleta, analisa e interpreta dados não numéricos, como linguagem. A pesquisa qualitativa ajuda os usuários a entender como um indivíduo percebe a realidade social. Como a pesquisa qualitativa se concentra em uma abordagem naturalista e interpretativa de seus dados, os pesquisadores qualitativos realizam seus trabalhos em um ambiente natural, com o objetivo de interpretar o assunto em termos de seu significado real.

Devido à sua abordagem individualista, a pesquisa qualitativa segue um método de estudo iterativo envolvendo coleta de dados e questões de pesquisa alteradas de acordo com as lições aprendidas. Em sua maioria, a pesquisa qualitativa é realizada com poucos respondentes e espera-se que forneça insights sobre o problema que possam gerar hipóteses para futuras pesquisas quantitativas.

Em palavras simples, a pesquisa quantitativa considera todos os números e figuras. É usado para medir e quantificar variáveis ​​definidas como atitudes, opiniões e comportamentos. O principal objetivo da pesquisa quantitativa é apoiar ou refutar uma hipótese sobre um determinado evento e examinar os resultados da amostra estudada e aplicá-la a uma população mais ampla ou a um grupo de dados maior.

A pesquisa quantitativa é mais estruturada do que a qualitativa. Ele especifica o que é medido e como é medido para descobrir padrões únicos, como motivação, comportamento, cognição e emoção.

A pesquisa quantitativa utiliza um método que se baseia nos dados sistematicamente coletados e analisados ​​e seus resultados são conclusivos. Esses métodos suportam situações em que você precisa tirar conclusões gerais e prever resultados de sua pesquisa.

Principais diferenças entre Pesquisa Qualitativa e Quantitativa

Tanto a pesquisa quantitativa quanto a qualitativa usam métodos diferentes para coletar, analisar dados e responder a várias perguntas. Dada a seguir são as principais diferenças entre a pesquisa qualitativa e quantitativa.

Técnicas de Coleta de Dados Qualitativos e Quantitativos

Os dados para pesquisa qualitativa e quantitativa podem ser feitos por meio de vários métodos, e é crucial usar um método de coleta de dados que possa responder efetivamente às questões de pesquisa. Os métodos de coleta de dados podem ser qualitativos ou quantitativos. Por exemplo, em observações, pesquisas, estudos de caso ou observações, seus dados podem ser representados numericamente (usando escalas e gráficos de frequência) ou em palavras (usando perguntas abertas e descrições observacionais).

No entanto, alguns métodos de coleta de dados são distintos da pesquisa qualitativa ou quantitativa.

Métodos de coleta de dados quantitativos

Alguns dos métodos comuns de coleta de dados quantitativos são:

1. Pesquisas

Isso inclui uma lista de perguntas fechadas de múltipla escolha distribuídas para uma amostra, seja online, por telefone ou pessoalmente.

2. Experimentos

Isso inclui situações em que as variáveis ​​são manipuladas e controladas para estabelecer relações claras de causa e efeito.

3. Observações

Isso inclui observar os sujeitos em seu ambiente natural, onde as variáveis ​​não podem ser controladas.

Métodos de coleta de dados quantitativos

Alguns dos métodos comuns de coleta de dados quantitativos são:

1. Entrevistas

Isso inclui fazer perguntas abertas aos entrevistados verbalmente.

2. Grupos Focais

Isso envolve a discussão entre um grupo de pessoas sobre um tópico específico para coletar opiniões para pesquisas futuras.

3. Etnografia

Este método implica fazer parte de uma organização ou comunidade por um longo período para observar de perto sua cultura e maneirismos.

4. Revisão da Literatura

Isso inclui um levantamento dos trabalhos de autores publicados.

Quando usar Pesquisa Qualitativa versus Pesquisa Quantitativa

A regra geral para aplicar a pesquisa qualitativa versus quantitativa é:

• Use a pesquisa qualitativa para entender algo, sejam pensamentos, conceitos ou experiências.
• A pesquisa qualitativa ajuda você a coletar informações elaboradas sobre um tópico específico que pode descobrir os problemas e identificar as oportunidades para impulsionar sua pesquisa.
• Use a pesquisa quantitativa se desejar testar ou confirmar algo, seja uma teoria ou uma hipótese. Depois de obter seus números, você pode aplicar análises estatísticas a eles, tomar decisões objetivas e validar sua hipótese.
• Se você deseja encontrar opiniões gerais ou respostas de um grupo maior, a pesquisa quantitativa é mais apropriada. É mais simples realizar uma pesquisa em grande escala do que uma série de pequenas entrevistas em grupos focais. Respostas a perguntas como “Por que as pessoas preferem seu produto aos seus concorrentes”? e "Qual dos seus serviços é mais atraente para seu público-alvo?" requerem pesquisas quantitativas.
• As perguntas abertas que você apresenta por meio da pesquisa qualitativa podem adicionar o elemento humano às tendências e números em seus resultados. Você pode ouvir a opinião de seus clientes sobre sua empresa em suas próprias palavras, o que pode ajudá-lo a corrigir quaisquer brechas.

Para a maioria dos requisitos de pesquisa, você pode escolher abordagens quantitativas, qualitativas ou mistas. A técnica de pesquisa que você escolhe depende se você está realizando uma pesquisa indutiva ou dedutiva, quais são suas perguntas de pesquisa, se você está fazendo uma pesquisa descritiva, experimental ou correlacional e os fatores em consideração, ou seja, dinheiro, tempo, disponibilidade de dados e acesso aos respondentes.

Exemplos

1. Abordagem qualitativa

Você conduz entrevistas com 100 funcionários de uma empresa, fazendo perguntas abertas como “Eles estão satisfeitos com seu trabalho” e “O que eles acham que é o aspecto mais positivo de seu trabalho”? etc.

As respostas podem ajudá-lo a seguir com mais perguntas e esclarecimentos.

2. Abordagem quantitativa

Você pesquisa 200 alunos em uma escola e faz perguntas como “Em uma escala de 1 a 10, quão satisfeitos eles estão com o currículo”?

Você pode então realizar análises estatísticas com os dados obtidos e tirar conclusões concretas e produtivas.

3. Abordagem Mista

Você pode primeiro conduzir entrevistas de sua amostra de público fazendo perguntas abertas e obtendo novos insights. Posteriormente, você pode realizar pesquisas para testar os insights obtidos em uma escala maior.

Você também pode começar com uma pesquisa para descobrir a tendência geral, seguida de entrevistas para entender os impulsionadores da tendência.

Como analisar dados qualitativos e quantitativos

Dados qualitativos ou quantitativos não oferecem nenhum insight, a menos que sejam analisados. A análise matemática ou estatística deve ser realizada nos dados para derivar padrões nos dados, e os resultados podem ser relatados por meio de tabelas e gráficos. Aplicativos como o Microsoft Excel podem ser usados ​​para calcular dados como:

• Pontuações médias
• A correlação entre duas variáveis
• A repetição de uma determinada variável
• A validade e confiabilidade dos resultados da análise

Analisando dados qualitativos

Dados qualitativos são mais difíceis de analisar do que dados quantitativos devido a textos, imagens ou vídeos em vez de números. Algumas das abordagens comuns para analisar dados qualitativos são:

• Análise de conteúdo qualitativa: envolve o rastreamento da posição, ocorrência e significado de palavras ou frases.
• Análise temática: Isso envolve examinar cuidadosamente os dados para identificar os principais temas e padrões.
• Análise do discurso: Isso inclui explorar o funcionamento da comunicação em contextos sociais.

Como equilibrar pesquisa qualitativa e quantitativa

Pesquisas qualitativas e quantitativas não entram em conflito umas com as outras. Eles entregam melhores resultados como uma equipe. No domínio do Big Data, há uma riqueza de números e estatísticas que estabelecem uma base sólida para suas decisões. Mas essa base não pode ser abrangente ou significativa sem os dados coletados de públicos reais.

Então, como você junta essas duas metodologias de pesquisa? A pesquisa qualitativa é principalmente a linha de partida de onde você começa a descobrir novas oportunidades e problemas que podem permitir uma pesquisa mais profunda. Então, os dados da pesquisa quantitativa podem fornecer as métricas apropriadas para confirmar e decifrar todos os problemas e oportunidades.

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A palavra final

Depois de entender a definição de pesquisa qualitativa e quantitativa e as diferenças entre elas, você pode decidir melhor qual método deve ser usado para cada situação. A utilização da abordagem qualitativa ou quantitativa depende inteiramente de você. Mas você deve basear sua decisão no tipo de projeto e no tipo de informação necessária para seu estudo e nos recursos disponíveis.

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