O que é o Python Spyder IDE e como usá-lo?

Publicados: 2021-03-05

Índice

Introdução

Este artigo abordará alguns dos recursos mais importantes presentes no Spyder IDE. Portanto, se você planeja usar python e está se perguntando com qual IDE você deve começar, comece com o Spyder! Quer saber por quê? Leia este artigo para obter a resposta.

O Spyder é um ambiente muito poderoso e fácil de usar, escrito em python, para python. O que o torna especial são as diversas funcionalidades que oferece. Por exemplo, depuração fácil, edição avançada, técnicas de visualização esteticamente agradáveis, execuções interativas e muito mais. Neste artigo, você se acostumará com algumas partes vitais do IDE e seus principais painéis e funcionalidades. Assim. Vamos mergulhar.

Instalação

Instalar o Spyder é uma tarefa relativamente simples no Linux, Windows ou macOS. No entanto, o Spyder pode ser usado sem instalação. Usando o Binder, pode-se trabalhar com uma cópia idêntica do Sypder. Ele roda na web e não requer instalação. Para começar, basta visitar a página do Spyder no Binder e começar a usar o spyder online.

A distribuição Anaconda Python inclui o Spyder IDE. Tudo o que você precisa fazer é abrir um navegador anaconda e rolar até o spyder, que estará na seção inicial e pressionar o lançamento. Outro método para iniciar o spyder é abrir o Anaconda Prompt e digitar conda activate base seguido por spyder

Começando

Ao abrir o Spyder IDE pela primeira vez, você observará que a tela é dividida em três seções ou painéis.

editor

O primeiro é o editor. É no Editor que iremos escrever o código. O Spyder suporta vários idiomas e vários idiomas. O Editor permite escrever código de diferentes linguagens e integra várias ferramentas poderosas para uma prática de edição fácil de usar e eficaz. Algumas das principais características do Editor incluem destacar sintaxes, buscar a ajuda de um comando desconhecido (recursos de definição), análise de código em tempo real, navegador de funções e classes, divisão horizontal e vertical e muito mais.

Console

A segunda é a Consola. O console exibe a execução do código ou o resultado final do código após executá-lo. O console permite a execução de comandos, entrada de valores (Entrada no código) e interação com o usuário. Cada console é executado em um processo diferente. Isso nos permite executar os diferentes scripts, interromper a execução e até encerrar um shell, tudo sem afetar outras execuções do spyder. Um novo console pode ser adicionado pressionando o comando ctrl + t .

Cada console demonstra uma interface leve de front-end que é perfeitamente conectada a um kernel no back-end. Também é possível conectar-se a kernels locais e remotos externos (incluindo Jupyter Notebook). Esta opção está disponível como opção Conectar a um kernel existente no menu do console.

Tela

O último painel tem diferentes subseções. Por exemplo, explorador de variáveis. Neste painel, podemos ver todas as variáveis ​​(incluindo todos os objetos globais, variáveis, instâncias de classe e mais) que foram inicializadas no código. Isso nos ajuda a rastrear as variáveis ​​que introduzimos no código. Isso é útil especialmente quando o código é longo e complicado e envolve várias variáveis ​​de vários tipos de dados.

O Variable Explorer também fornece informações úteis como nome, tamanho, tipo e valor de cada uma das variáveis ​​definidas. Outra subseção é de Ajuda. Nesta seção, pressionar ctrl + I sobre qualquer sintaxe (digamos, print), nos fornece uma referência de documentação completa sobre o número de argumentos que recebe, o tipo de saída que produz e várias outras informações.

Isso permite fácil acesso à documentação do Spyder diretamente, sem qualquer interrupção do local de trabalho e sem realmente acessar o site de documentação. Além disso, o tutorial do Spyder também pode ser acessado aqui. O tutorial orienta você por algumas das etapas mais básicas e úteis que são importantes no estágio de aprendizado.

Da mesma forma, a seção plot exibe todos os gráficos que produzimos no código que foi escrito no editor ou produzido pelo explorador de variáveis. Finalmente, a seção de arquivos exibe todos os arquivos do diretório em que estamos atualmente. Isso ajuda a navegar entre vários arquivos que podemos ter em um projeto e também a configurar um diretório essencial para executar um arquivo .py.

Gerenciando Projetos

Para criar um novo projeto, navegue até a guia do projeto no painel do cabeçalho e pressione o menu suspenso do novo projeto. Você tem a opção de criar um projeto completamente novo ou escolher um do diretório. Neste último caso, deve-se especificar o nome e o caminho do projeto. Após a abertura do projeto, um painel de projeto é exibido. O painel mostra uma árvore de projeto que contém arquivos e diretórios nos quais o projeto está presente.

Usando o controle de versão

O painel Projeto é integrado às funcionalidades básicas do sistema de controle de versão distribuído Git. Você tem a opção de submeter arquivos, navegar por vários arquivos através dos comandos git. Para que isso aconteça, o projeto deve ter um repositório git e os comandos git devem ser especificados no caminho do sistema.

Leia também: Ideias e tópicos do projeto Python

Depuração

A opção de depuração está disponível no Spyder através do depurador ipdb que está presente no console do Ipython. Isso nos ajuda a visualizar o fluxo de execução, pontos de interrupção e até mesmo controlá-los. É possível controlar totalmente a execução do depurador a partir do menu de depuração usando atalhos de teclado, juntamente com os comandos do console do ipdb.

Análise de código

Há um painel no Spyder que nos ajuda a analisar nosso código e também nos informa sobre os possíveis erros envolvidos. Ele detecta se há algum problema de estilo, bugs em potencial, problemas de compatibilidade de versão no código. Dependendo desses fatores, dá uma pontuação de qualidade. Quanto menor a pontuação, maiores são as chances da presença de possíveis bugs no código.

Ele ainda fornece a pontuação da execução anterior. Ao comparar ambas as pontuações, daremos uma visão se as alterações recentes feitas estavam corretas ou levaram à adição de bugs.

Ajuda

O painel de Ajuda inclui várias documentações, tutoriais, truques de atalho e muitas outras funcionalidades que podem ser úteis para um iniciante. É altamente recomendável que os novos usuários naveguem em todas as listas suspensas presentes no painel de ajuda para obter uma ideia mais lúcida sobre o uso do Spyder IDE e seus vários recursos.

Conclusão

Portanto, neste artigo, abordamos todos os tópicos importantes relacionados ao Spyder IDE. Definitivamente, é um IDE muito fácil de usar e mal posso esperar para que todos comecem a usar o Spyder já. Espero que você tenha gostado deste artigo. Obrigada.

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O que é o Spyder IDE?

O Spyder é um IDE (IDE) multiplataforma e de código aberto para programação científica em Python. O Spyder funciona com uma variedade de pacotes Python populares, como NumPy, Matplotlib, pandas, SymPy e Cython, e outros aplicativos de código aberto. É disponibilizado sob a licença do MIT.
O Spyder pode ser estendido usando plug-ins originais e de terceiros, e possui ferramentas interativas de inspeção de dados, bem como garantia de qualidade de código específica do Python, bem como ferramentas de introspecção como Pyflakes, Pylint e Rope. O Anaconda o torna multiplataforma, incluindo versões para Windows, MacOS e as principais distribuições Linux, como Arch Linux, Debian, openSUSE e Ubuntu.
A GUI do Spyder é construída no Qt e pode ser usada com as ligações PyQt ou PySide Python. A capacidade de utilizar qualquer backend é fornecida pelo QtPy, uma fina camada de abstração criada pelo projeto Spyder e posteriormente adotada por vários outros programas.

Quais são alguns dos recursos de destaque do Spyder?

A seguir estão algumas das características:
Realce de sintaxe, introspecção e conclusão de código são todos recursos deste editor.
Vários consoles IPython são suportados.
A capacidade de usar uma GUI para explorar e editar variáveis
Uma janela de Ajuda que pode recuperar automaticamente ou sob demanda, bem como renderizar documentação em rich text sobre funções, classes e métodos.
Depurador vinculado a IPdb para execução passo a passo
Análise de código estático com tecnologia Pylint
Uma ferramenta de benchmarking de código chamada de criador de perfil em tempo de execução.
Suporte a projetos, que permite trabalhar em vários projetos de desenvolvimento ao mesmo tempo.
Para lidar com o sistema de arquivos, bem como gerenciar projetos, há um explorador de arquivos embutido.
Uma função Localizar em Arquivos que permite pesquisas abrangentes de expressão regular em um determinado intervalo de arquivos.

Mencione alguns plugins importantes no Spyder.

Alguns dos melhores plugins no spyder são –
Spyder-Unittest é um plugin Spyder que combina os famosos frameworks de teste de unidade Pytest, Unittest e Nose.
Spyder-Notebook é um plugin para o IDE que permite navegar e editar Jupyter Notebooks.
Spyder-Reports é um pacote Python que permite aplicar abordagens de programação alfabetizadas.
O Spyder-Terminal aprimora o Spyder, permitindo que os usuários abram, controlem e administrem shells de sistema de plataforma cruzada.
Spyder-Vim é um editor de texto que emula o editor de texto Vim com comandos e atalhos.
O Spyder-Line-Profiler e o Spyder-Memory-Profiler aprimoram a funcionalidade de criação de perfil integrada para incluir teste de linha e medição de consumo de memória.