Instrução Python For Loop

Uma instrução de loop geralmente chamada de loop é uma série de sequências repetidas várias vezes até que uma determinada condição ou pré-requisito seja concluída. É uma instrução de fluxo de controle para especificar a iteração, permitindo que um código seja executado repetidamente várias vezes.

Uma das estruturas básicas da programação de computadores, um loop é um conceito de programação mais básico, eficiente e poderoso. Um loop faz as mesmas perguntas repetidamente até que uma resposta que não requer nenhuma ação seja obtida. Iteração é o termo usado para se referir a cada vez que a pergunta é feita.

Um programador que requer a mesma linha de código várias vezes pode usar um loop para economizar tempo.

Por exemplo, um programa requer a impressão “HEY” 15 vezes. Em vez de escrever o mesmo código repetidamente, o programador pode configurar um loop para atender aos critérios acima. Isso também ajuda a combater a redundância.

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Para Loop: Definição

Uma instrução de loop é uma série de etapas ou sequência de instruções executadas continuamente zero ou mais vezes satisfazendo a condição dada.

Tipos de loop em Python

Três tipos de loop são usados ​​na linguagem Python. Todas essas formas fornecem funcionalidades básicas semelhantes, mas variam em sintaxe. Os loops disponíveis nas linguagens de programação python são:

• Enquanto loop
• Para loop
• Loop aninhado

DURANTE O LOOP

Desde que o requisito fornecido seja verdadeiro, o loop é executado. Até que uma determinada condição seja satisfeita, o bloco de instruções é executado continuamente. A linha após o loop no programa é executada, pois a condição se torna falsa.

Sintaxe :

Enquanto condição:

Declarações (código)

Pode haver várias condições em um loop while. Quando o loop começa a ficar sem condições, ele passa para a próxima linha de código.

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PARA LOOP

O loop for em python é usado para iterar sobre uma sequência ou outros objetos. A iteração sobre uma sequência é conhecida como travessia.

Um loop for do python permite que o programador execute repetidamente um determinado conjunto de condições até que uma condição especificada anteriormente seja atendida.

Por exemplo, se você quiser imprimir números de 1 a 1000, escrever códigos individuais para isso levaria uma eternidade. Aqui vem a implicação do loop for.

A sintaxe para python for loop:

Val em sequência:

Corpo do laço

Val é o valor dado da variável dentro da sequência.

O loop continua até chegarmos ao último item da sequência. O corpo do loop é separado de outras partes do código usando recuo.

Até chegarmos ao último valor da variável, o loop continua. O recuo é usado para separar o corpo do loop do resto.

For loop usando a função range()

Uma série ou sequência de números pode ser gerada usando a função range(). Se não for especificado de outra forma, o valor inicial da sequência é 0 por padrão. O incremento da sequência é, por padrão, 1, mas também pode ser alterado.

O tamanho de início, parada e passo é definido como

intervalo (iniciar, parar, step_size)

A função range não armazena valores em sua memória. O próximo número é gerado em movimento de acordo com o início, parada e tamanho do passo.

Se todas as saídas devem ser forçadas para fora da função, list() pode ser usado.

Para iterar através de uma sequência com indexação, a função len() pode ser usada com a função range() no python para um loop.

Senão em loop

Se a palavra-chave else for usada em um loop for python indica um bloco de código a ser executado quando o loop for concluído. Se uma instrução break interromper o loop, o bloco else não será implementado. Outras linguagens como Java, C+, C++ não permitem o uso de comandos else com loop for.

LOOPS Aninhados

Loops aninhados denotam um loop dentro de outro loop. Qualquer tipo de loop pode ser usado dentro de outro. Loops como

• while loop dentro de for loop,
• for loop dentro de um loop while,
• loop while dentro de um loop while,
• for loop dentro de for um loop.

A sintaxe para loops aninhados em python é:

Enquanto expressão:

Enquanto expressão:

Declarações)

Declarações)

DECLARAÇÕES DE CONTROLE DE LOOP

As instruções de controle de loop são usadas para alterar o fluxo de uma execução de loop. As instruções de controle de loop são usadas se você deseja pular uma iteração ou interromper a progressão. A execução de um loop pode ser alterada de sua sequência normal.

Três tipos de instruções de controle de loop suportados pelo python são:

• Declaração de pausa
• Continuar declaração
• Declaração de passagem

Declaração de quebra

Com base em uma determinada condição, isso é usado para tirar o controle do loop. O loop pode ser interrompido antes de percorrer todos os itens.

Continuar Declaração

Uma instrução continue é usada para interromper a iteração do loop atual e continuar para o próximo. Ao contrário da instrução break, o controle não é retirado do loop.

Declaração de passagem

Uma instrução pass é usada para escrever loops vazios. Instruções de controle, classes e funções vazias usam instruções de passagem. Se não quisermos que nada seja feito quando a condição for atendida, uma instrução pass é usada.

Uma instrução de passagem é particularmente útil quando a funcionalidade não é necessária no momento, mas há a necessidade de implementá-la no futuro. Se você tiver um loop for python sem conteúdo, uma instrução pass será adicionada para que não ocorra um erro.

Como os loops no Python funcionam?

Vamos ver o funcionamento interno de um loop em python e como uma função é executada. As etapas podem ser divididas da seguinte forma:

• Criando uma lista de objetos iteráveis ​​com a função iter().
• Até que a Stopiteration seja levantada, execute um loop while infinito.
• Busque o próximo elemento no bloco try com a função next().
• A operação a ser realizada com o elemento é realizada após a busca do elemento.

Conclusão

Ao trabalhar com Python, os loops são uma ferramenta poderosa. Loops podem ser usados ​​para todos os tipos de coisas interessantes durante a análise de dados com Python. Python for loops geralmente é usado para objetos iteráveis ​​como uma lista, string, conjunto ou tupla.

Ao definir o objeto iterável e, em seguida, a função que você deseja executar, a função pode ser executada repetidamente até que um critério especificado seja atendido.

Especialmente usado no trabalho de análise de dados, uma ferramenta python for loop é fundamental para economizar tempo. Classificar por várias linhas e colunas de dados se torna uma moleza quando você entende como os loops funcionam.

Outras funções como range e break também podem ser implementadas no loop for, o que facilita seus usos.

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