Matriz Python vs Lista: Qual é a Diferença

Python é uma das principais linguagens de programação usadas por programadores em todo o mundo devido à sua fácil aplicação e eficiência. Um outro recurso responsável por sua popularidade são suas diversas estruturas de dados fáceis de usar. À medida que a digitalização está tomando conta do mundo, a programação está desempenhando um papel fundamental no gerenciamento de vários aplicativos relacionados. Em vez de usar métodos de programação demorados, o Python oferece uma variedade de estruturas de dados para simplificar a programação. Essas estruturas de dados são criadas com diferentes funcionalidades para realizar diferentes tarefas, onde os usuários podem optar pela que for relevante para sua programação. Em meio a várias estruturas de dados Python, array e list são os mais populares.

Array e list são as duas estruturas de dados mais usadas com recursos semelhantes. Ambos são usados ​​para armazenar dados e conceder acesso a vários elementos contidos para iteração e indexação. As estruturas de dados em Python podem ser incorporadas ou acessadas por meio de pacotes e módulos importados. As estruturas de dados array e list, sendo parte das linguagens de programação Python, compartilham muitas semelhanças para uma implementação suave. Então, o que torna esses dois diferentes um do outro?

Obtenha a certificação em ciência de dados das melhores universidades do mundo. Aprenda Programas PG Executivos, Programas de Certificado Avançado ou Programas de Mestrado para acelerar sua carreira.

Vamos descobrir!

O que é Array em Python?

Um array é uma coleção homogênea de elementos, colocados de forma contígua no local de memória para que o sistema possa ter acesso mais fácil e cálculo rápido. Coleção homogênea significa elementos pertencentes ao mesmo tipo de dados. Um array pode conter um número fixo de variáveis ​​não exclusivas, colocadas na forma ordenada entre colchetes. Os arrays podem lidar com grandes quantidades de dados não exclusivos, pois a implementação é mais fácil e os índices dos elementos são executados durante a computação. Eles também concedem acesso a elementos aleatórios.

Uma matriz contém vários valores em um único nome, mas indexa valores diferentes para diferentes elementos na memória. Ele é composto de duas partes: um elemento, que é qualquer item armazenado dentro de um array, e um índice, que é o valor numérico atribuído a cada elemento, permitindo fácil modificação ao usuário. Array classifica valores em uma sequência ordenada para evitar o uso de variáveis ​​longas. Um módulo array é usado para implementar arrays em Python.

Confira nossos EUA - Programas de Ciência de Dados

O que é uma lista em Python?

A lista é uma das quatro estruturas de dados embutidas oferecidas no Python. List e arrays compartilham semelhanças, mas list é comparativamente mais flexível, permitindo diferentes elementos de dados em sua lista. Além disso, a lista fornece aos usuários a capacidade de indexação negativa.

Junto com esses recursos, a lista permite duplicação de itens, mutabilidade, concatenação, fatiamento e listas aninhadas. Os itens na lista são representados por elementos dentro dos colchetes, separados por aspas e vírgulas. Cada elemento tem seu lugar único; portanto, o acesso através do índice é extremamente fácil. A implementação é uma tarefa fácil na lista, mas a indexação é um aborrecimento – os usuários não podem excluir ou adicionar elementos do início da lista. Só é possível no final da lista.

List, assim como array, apresenta elementos de forma ordenada. Embora a mutabilidade seja uma opção valiosa na estrutura de dados, a lista não oferece aos usuários a liberdade de girar ou adicionar elementos. Os usuários podem alterar o valor de um item na lista, mas não é possível girar os elementos ou adicionar um desde o início da lista.

Diferença entre array e lista em Python

As estruturas de dados de matriz e lista em Python compartilham várias semelhanças nas operações, mas suas diferenças são mais proeminentes. Recursos como capacidade de modificação, funções numéricas, armazenamento de tipo de dados, capacidade de substituição, declaração e uso de memória são alguns aspectos em que diferem amplamente:

Estas são algumas das diferenças significativas entre essas duas estruturas de dados em Python. Embora compreender as diferenças seja fácil, saber qual implementar durante a programação pode ser confuso.

Matriz ou lista: qual usar?

Matriz e lista têm seus próprios recursos contrastantes relevantes para as operações do Python. Não há melhor destes dois. A implementação depende inteiramente do elemento que está sendo armazenado e da operação que ele deve executar. A questão de quando usá-los deve ser resolvida comparando alguns recursos.

Se o programador pretende executar funções em um pequeno conjunto de dados, uma lista é a estrutura de dados preferida. Por outro lado, array é a escolha certa para lidar com sequências de dados mais longas se o conjunto de dados recuperado for maior.

Leia nossos artigos populares sobre ciência de dados dos EUA

Alimente sua carreira com uma certificação online

Considerando usar suas habilidades de programação para uma carreira melhor? Uma certificação profissional pode mudar drasticamente o curso de sua carreira. Essa pequena adição ao seu currículo fortalecerá suas habilidades profissionais por meio de benefícios educacionais e aumentará suas chances de buscar melhores oportunidades de carreira no setor.

O array também tem um desempenho excelente com operações numéricas. O módulo NumPy suporta uma matriz executando várias operações matemáticas, incluindo funções logarítmicas e trigonometria. Ao contrário disso, uma lista não pode realizar nenhum tipo de operação matemática. Portanto, uma lista deve ser usada para dados que não precisam de nenhuma operação aritmética.

Alimente sua carreira com uma certificação online

Considerando usar suas habilidades de programação para uma carreira melhor? Uma certificação profissional pode mudar drasticamente o curso de sua carreira. Essa pequena adição ao seu currículo fortalecerá suas habilidades profissionais por meio de benefícios educacionais e aumentará suas chances de buscar melhores oportunidades de carreira no setor.

Se você está procurando um curso para implementar seus conhecimentos de programação, então o Programa de Certificação Profissional em Ciência de Dados da Universidade de Maryland é a escolha certa para você! Este curso de 9 meses é criado com o melhor conteúdo da classe fornecido por líderes do setor e professores líderes, oferecendo aos alunos que precisam de um empurrão no domínio da ciência de dados. Durante o período deste curso, os alunos terão acesso aos meandros da ciência de dados e análise de negócios para peneirar um dos mercados de tecnologia mais procurados.

De acordo com a Glassdoor's List of Top 50 Jobs in America for 2022 , a maioria dos empregos em ciência de dados ocupa lugares altos, com os cientistas de dados liderando no número 3. O futuro aguarda um crescimento exponencial para estudantes de ciência de dados, e você também pode fazer parte disso! Visite upGrad para saber mais sobre este curso e muitos outros disponíveis!

Conclusão

Agora que você tem uma ideia dos recursos básicos desses dois, entender qual estrutura de dados seria a mais eficiente para sua operação de programação não deve ser um problema. Array e list são estruturas de dados de programação eficientes com suas próprias vantagens e desvantagens, criadas para realizar diferentes tarefas. A prática e implementação contínuas oferecerão a você a proficiência para fazer o melhor uso do array e da lista de acordo com o tipo de dados armazenados e as operações realizadas.