Os 12 principais aplicativos Python fascinantes no mundo real [2022]

É um fato bem estabelecido que o Python é uma das linguagens de programação mais populares nas comunidades de codificação e ciência de dados. Mas você já se perguntou por que o Python é tão popular? Qual é o segredo por trás do sucesso e fama mundial do Python?

Nós lhe daremos a resposta em uma linha – Python é uma das principais linguagens de programação de todas!

Seja qual for a sua necessidade de desenvolvimento e ciência de dados, você escolhe – o Python pode cuidar disso. Python é uma linguagem de programação de uso geral, de alto nível e de código aberto que incorpora os recursos da programação orientada a objetos, estrutural e funcional.

Criado em 1989 por Guido Van Rossum, o Python enfatiza o princípio DRY (Don't Repeat Yourself), que aumenta a legibilidade do código Python. A manipulação robusta de strings do Python, uma enorme coleção de bibliotecas fáceis de usar e fácil acesso ao shell o tornam uma ferramenta útil para automatizar rapidamente tarefas repetitivas.

Enquanto a sintaxe simples do Python permite escrever código legível, que pode ser aplicado a processos complexos de desenvolvimento de software para facilitar o desenvolvimento de aplicativos de software orientados a testes, aprendizado de máquina e análise de dados. O Python pode ser executado em todos os principais sistemas operacionais, incluindo Windows, Linux e iOS.

Como funciona em sistemas operacionais multiplataforma, o Python pode ser usado para desenvolver uma série de aplicativos, incluindo aplicativos da Web, aplicativos de jogos, aplicativos de nível empresarial, aplicativos de ML, processamento de imagens, processamento de texto e muito mais.

Mas além de sua simplicidade e versatilidade inatas, o que faz o Python se destacar são suas vastas variedades de bibliotecas e pacotes que podem atender a uma ampla gama de desenvolvimento, bem como requisitos de ciência de dados.

O que torna o Python o “Melhor dos Melhores”?

Aqui estão alguns dos recursos mais notáveis ​​do Python que o tornam uma excelente ferramenta para profissionais de todos os níveis de habilidade:

Python = Simplicidade

Não podemos enfatizar este ponto o suficiente, mas Python não é apenas fácil de aprender, mas também fácil de usar e implementar. Com uma sintaxe semelhante ao inglês, você pode dominar o âmago da codificação Python em poucos dias. Além disso, o Python é tipado dinamicamente, o que torna o recuo obrigatório, aumentando assim seu fator de legibilidade.

É uma linguagem de código aberto

Você não precisa pagar taxas para instalar e usar o Python – é de código aberto. O que isso significa é que o código-fonte do Python está disponível gratuitamente ao público. Você pode baixá-lo no site oficial do Python . Além disso, o Python suporta o modelo FLOSS (Free/Libre and Open Source Software) , o que significa que você também pode alterá-lo e distribuí-lo. Isso permite que a comunidade Python o ajuste e melhore seus recursos continuamente.

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É uma linguagem de alto nível

Como o Python é uma linguagem de alto nível, você não precisa se lembrar de sua arquitetura de sistema, nem precisa realizar o gerenciamento de memória. Esse recurso contribui para a facilidade de uso do Python.

é interpretado

Ao contrário de linguagens compiladas como C++ e Jave, nas quais você deve compilar o código e executá-lo, o Python é uma linguagem interpretada. O que isso significa é que, em vez de executar o código-fonte de uma só vez, o Python o executa linha por linha. Isso facilita a depuração de um código Python porque você pode fazer isso enquanto escreve o código.

É orientado a objetos e funcional

Uma linguagem de programação orientada a objetos é aquela que pode modelar dados do mundo real, enquanto uma linguagem funcional se concentra em funções (código que pode ser reutilizado). O Python oferece suporte a recursos de programação orientados a objetos e funcionais. Além disso, ao contrário do Java, o Python suporta heranças múltiplas.

é portátil

O Python é portátil e altamente flexível, ou seja, um código Python escrito para uma máquina Windows ou Linux também pode ser executado no iOS e vice-versa – você não precisa fazer nenhuma alteração no código. Assim, com o Python elimina a necessidade de escrever código diferente para máquinas diferentes (apenas certifique-se de que não haja nenhum recurso dependente do sistema em seu código Python).

É extensível e incorporável

Python é uma linguagem extensível, pois permite que você escreva partes específicas do seu código Python em outras linguagens de programação, como C++. Da mesma forma, você também pode incorporar seu código Python no código-fonte de outras linguagens. Isso permite integrar as funcionalidades de script do Python em um código escrito em outra linguagem.

Ele vem com uma vasta coleção de bibliotecas

Ao baixar o Python, você baixará automaticamente a extensa coleção de bibliotecas do Python com ele. Essas bibliotecas são integradas, portanto, você não precisa escrever código individual para cada coisa. Python tem bibliotecas e pacotes para navegadores da web, threading, bancos de dados, expressões regulares, manipulação de imagem, geração de documentação, teste de unidade, CGI, email e muito mais.

Agora que falamos longamente sobre o quão grande é uma ferramenta Python, vamos verificar doze aplicações do mundo real do Python.

12 aplicações do mundo real do Python

1. Desenvolvimento Web

Quando se trata de desenvolvimento web, o Python deve ser sua ferramenta preferida. Por quê?

Isso porque o Python oferece inúmeras opções para desenvolvimento web. Por exemplo, você tem Django, Pyramid, Flask e Bottle para desenvolver frameworks web e até mesmo sistemas avançados de gerenciamento de conteúdo como Plone e Django CMS. Esses frameworks da web são embalados com bibliotecas e módulos padrão que simplificam tarefas como gerenciamento de conteúdo, interação com banco de dados e interface com protocolos da Internet como HTTP, SMTP, XML, JSON, FTP, IMAP e POP.

Os frameworks web Python são conhecidos por sua segurança, escalabilidade e flexibilidade. Além disso, o Package Index do Python vem com bibliotecas úteis como Requests, BeautifulSoup, Paramiko, Feedparser e Twisted Python.

2. Desenvolvimento de jogos

Como mencionamos anteriormente, o Python vem carregado com muitas extensões úteis (bibliotecas) que são úteis para o desenvolvimento de jogos interativos. Por exemplo, bibliotecas como PySoy (um mecanismo de jogo 3D que suporta Python 3) e PyGame são duas bibliotecas baseadas em Python amplamente usadas para desenvolvimento de jogos . Python é a base para jogos populares como Battlefield 2, Frets on Fire, World of Tanks, Disney's Toontown Online, Vega Strike e Civilization-IV.

Além do desenvolvimento de jogos, os designers de jogos também podem usar o Python para desenvolver ferramentas para simplificar ações específicas, como design de níveis ou criação de árvores de diálogo, e até usar essas ferramentas para exportar essas tarefas em formatos que podem ser usados ​​pelo mecanismo de jogo principal. Além disso, o Python é usado como linguagem de script por muitos mecanismos de jogos.

3. Aplicações Científicas e Numéricas

Graças à sua enorme base de bibliotecas, o Python se tornou uma ferramenta crucial na computação científica e numérica. Na verdade, o Python fornece o esqueleto para aplicativos que lidam com computação e processamento de dados científicos. Aplicativos como FreeCAD (software de modelagem 3D) e Abaqus (software de método de elementos finitos) são codificados em Python.

Alguns dos pacotes Python mais úteis para computação científica e numérica incluem:

• SciPy (biblioteca numérica científica)
• Pandas (biblioteca de análise de dados)
• IPython (shell de comando)
• Python numérico (pacote numérico fundamental)
• Kit de ferramentas de linguagem natural (análise matemática e de texto)

4. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Os modelos e projetos de IA e ML são inerentemente diferentes dos modelos de software tradicionais. Quando falamos de projetos de IA/ML, as ferramentas e tecnologias utilizadas e as habilidades necessárias são totalmente diferentes daquelas utilizadas no desenvolvimento de projetos de software convencionais. Os aplicativos de IA/ML exigem uma linguagem estável, segura, flexível e equipada com ferramentas que podem lidar com os vários requisitos exclusivos desses projetos. Python tem todas essas qualidades e, portanto, tornou-se uma das linguagens mais favorecidas pelos profissionais de Data Science e Python é uma ferramenta obrigatória nos cursos de ciência de dados.

A simplicidade, consistência, independência de plataforma, grande coleção de bibliotecas engenhosas e uma comunidade ativa do Python o tornam a ferramenta perfeita para desenvolver aplicativos de IA e ML. Alguns dos melhores pacotes Python para AI e ML são:

• SciPy para computação avançada
• Pandas para análise de dados de uso geral
• Seaborn para visualização de dados
• Keras, TensorFlow e Scikit-learn para ML
• NumPy para computação científica de alto desempenho e análise de dados

Além dessas bibliotecas, também existem outras bibliotecas baseadas em Python, como NLTK, Caffee, PyTorch e Accord.NET, que são úteis para projetos de IA e ML.

5. GUI da área de trabalho

O Python não apenas possui uma sintaxe semelhante ao inglês, mas também apresenta uma arquitetura modular e a capacidade de trabalhar em vários sistemas operacionais. Esses aspectos, combinados com suas ferramentas de processamento de texto rico, fazem do Python uma excelente escolha para o desenvolvimento de aplicativos GUI baseados em desktop.

O Python oferece muitos kits de ferramentas e estruturas de GUI que facilitam o desenvolvimento de aplicativos de desktop. PyQt, PyGtk, Kivy, Tkinter, WxPython, PyGUI e PySide são algumas das melhores estruturas de GUI baseadas em Python que permitem aos desenvolvedores criar interfaces gráficas de usuário (GUIs) altamente funcionais.

6. Desenvolvimento de Software

Os pacotes e aplicativos Python visam simplificar o processo de desenvolvimento de software. Desde o desenvolvimento de aplicativos complexos que envolvem computação científica e numérica até o desenvolvimento de aplicativos de desktop e web, o Python pode fazer tudo. Esta é a razão pela qual os desenvolvedores de software usam o Python como uma linguagem de suporte para controle, teste e gerenciamento de compilação.

Por exemplo, SCons é projetado explicitamente para controle de compilação, Buildbot e Apache Gump permitem compilação e teste contínuos automatizados, e Roundup e Trac são ótimos para rastreamento de bugs e gerenciamento de projetos.

O Python também oferece suporte à análise e visualização de dados, simplificando ainda mais o processo de criação de soluções personalizadas menos o esforço extra e o investimento de tempo.

7. Aplicativos de nível empresarial/de negócios

O software de nível empresarial ou os aplicativos de negócios são notavelmente diferentes dos aplicativos padrão, pois o primeiro exige recursos como legibilidade, extensibilidade e escalabilidade. Essencialmente, os aplicativos de negócios são projetados para atender aos requisitos de uma organização, e não às necessidades de clientes individuais.

Assim, esses aplicativos devem ser capazes de se integrar a sistemas legados, como bancos de dados existentes e aplicativos não-web. Como os aplicativos de negócios são desenvolvidos tendo em mente os requisitos personalizados para atender às necessidades específicas do modelo operacional de uma organização, todo o processo de desenvolvimento se torna muito complicado.

É aqui que o Python pode fazer uma diferença significativa. O alto desempenho, escalabilidade, flexibilidade e legibilidade do Python são apenas os recursos necessários para desenvolver aplicativos de negócios totalmente funcionais e eficientes. Além disso, o Python possui outras ferramentas para desenvolvimento de aplicativos de negócios, como:

• Odoo, um software de gerenciamento completo que forma um conjunto completo de aplicativos de gerenciamento empresarial.
• Tryton, uma plataforma de aplicativos de uso geral de alto nível e três camadas, é outra ferramenta fantástica para criar aplicativos de negócios.

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8. Programas de educação e cursos de treinamento

Se existe alguma linguagem de programação amigável para iniciantes, é Python. Já dissemos isso muitas vezes antes e estamos repetindo – o Python tem uma sintaxe extremamente direta que é semelhante à do idioma inglês. Tem uma curva de aprendizado curta e, portanto, é uma excelente escolha para iniciantes. A curva de aprendizado fácil e a simplicidade do Python são as duas principais razões pelas quais ele é uma das linguagens de programação mais usadas em programas educacionais, tanto em nível iniciante quanto avançado.

No entanto, o Python não é ótimo apenas como uma linguagem introdutória – até mesmo desenvolvedores e codificadores profissionais em todo o mundo dependem muito do Python.

9. Desenvolvimento da linguagem

Ao longo dos anos, o design e a arquitetura de módulos do Python foram a inspiração por trás do desenvolvimento de muitas novas linguagens de programação, como Boo, Swift, CoffeeScript, Cobra e OCaml. Todas essas linguagens compartilham inúmeras semelhanças com o Python em motivos como modelo de objeto, sintaxe e recuo.

10. Sistemas Operacionais

Sim, o Python também é o ingrediente secreto por trás de muitos sistemas operacionais, mais popularmente das distribuições Linux. O Ubiquity Installer do Ubuntu baseado em Linux e o Fedora e o Anaconda Installer da Red Hat Enterprise são codificados em Python. Até o Gentoo Linux aproveita o Python Portage (sistema de gerenciamento de pacotes). Normalmente, o Python é combinado com a linguagem de programação C para projetar e desenvolver sistemas operacionais.

11. Aplicativos de Web Scraping

Python é uma ferramenta bacana para extrair grandes quantidades de dados de sites e páginas da web. Os dados extraídos geralmente são usados ​​em diferentes processos do mundo real, incluindo listas de empregos, comparação de preços, P&D, etc.

BeautifulSoup, MechanicalSoup, Scrapy, LXML , Python Requests, Selenium e Urllib são algumas das melhores ferramentas de web scraping baseadas em Python.

12. Aplicações de Processamento de Imagem e Design Gráfico:

Juntamente com todos os usos mencionados acima, o Python também encontra um caso de uso exclusivo em aplicativos de processamento de imagem e design gráfico. A linguagem de programação é usada globalmente para projetar e construir softwares de imagem 2D como Inkscape, GIMP, Paint Shop Pro e Scribus. Além disso, o Python é usado em vários pacotes de animação 3D, como Blender, Houdini, 3ds Max, Maya, Cinema 4D e Lightwave, para citar alguns.

Conclusão

Depois de ler sobre todas essas aplicações versáteis e diversas do mundo real do Python , é seguro concluir que o Python é capaz de lidar com praticamente qualquer requisito de desenvolvimento. Nos últimos anos, os aplicativos Python ganharam tração recém-descoberta também no campo da Ciência de Dados, particularmente no Machine Learning.

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