OLTP x OLAP: decodificando as principais diferenças que todo profissional de dados deve saber

Publicados: 2023-04-12

Várias empresas usam sistemas de processamento de dados online para aumentar a precisão e a eficiência de seus processos. Os dados devem ser usados ​​antes de processá-los. Dois sistemas primários de processamento de dados predominantes no mundo da ciência de dados são OLTP e OLAP.

Os cientistas de dados costumam usá-los para garantir o processamento de dados eficiente. Esses sistemas analíticos e de processamento de transações funcionam no mesmo domínio, ou seja, processamento de dados; no entanto, suas abordagens de processamento são muito diferentes.

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Vamos explorar!

Índice

O que é OLAP?

OLAP (Online Analytical Processing) refere-se a uma categoria de ferramentas de software que ajudam você a analisar dados para decisões de negócios informadas. O sistema permite que você estude as informações do banco de dados de vários sistemas de banco de dados simultaneamente.

Ele desenvolve uma plataforma única para atender a todos os requisitos de análise de negócios, incluindo planejamento, orçamento, previsão e análise. Alternativamente, é referido como um data warehouse criado de forma que possa integrar várias fontes de dados para desenvolver um banco de dados unificado.

Geralmente, o OLAP é uma escolha perfeita para executar mineração de dados, cálculos analíticos desafiadores, funções de relatórios de negócios e inteligência de negócios. É adequado para casos de uso analítico porque os dados estão disponíveis em formato desnormalizado. A forma desnormalizada permite suportar grandes consultas analíticas. A capacidade de agregar e calcular rapidamente os conjuntos de dados subjacentes o torna mais adequado para casos de uso analítico.

Exemplo de OLAP

As empresas financeiras podem usar um sistema OLAP para avaliar seus dados de vendas anuais. Eles inserem dados sobre receita de vendas, margens de lucro, descrições de clientes, despesas gerais, localização e associados de vendas para formular suas estratégias de vendas para o ano seguinte com precisão.

As empresas de varejo podem analisar os dados de sua campanha publicitária mais recente. Eles inserem os dados relevantes em seu sistema OLAP para consolidar dados, estudar tendências e prever resultados para sua próxima campanha. Consequentemente, eles obtêm conjuntos de dados ordenados e fáceis de entender. Este exemplo pode ajudá-lo a entender melhor oOLTP x OLAP .

O que é OLTP?

O OLTP (processamento de transações online) oferece suporte a aplicativos baseados em transações em uma estrutura de três camadas. Seu principal objetivo é capturar dados em tempo real. Ele supervisiona as transações diárias de uma organização e usa o DBMS tradicional. Normalmente, funciona em um grande número de pequenas transações online.

Este sistema facilita a implementação em tempo real de transações massivas de banco de dados registradas por um grande número de pessoas. Muitas transações diárias usam sistemas OLTP, por exemplo, caixas eletrônicos, reservas de hotel, compras em lojas, etc. Além disso, o sistema OLTP pode levar a transações não financeiras, como mensagens de texto e alterações de senha.

Comumente, é usado para operações rápidas de CRUD como deletar, ler, escrever, etc. O sistema OLTP executa operações incorporando consultas fáceis de banco de dados com comparativamente poucos registros e exigindo tempos de resposta rápidos.

Exemplo de sistema OLTP

Um processo de reserva de linha aérea online precisa que os dados sejam inseridos no banco de dados. Uma vez inseridos os dados solicitados, a companhia aérea selecionada fica disponível no carrinho. Além disso, ele lida com a simultaneidade quando vários usuários acessam o mesmo site ao mesmo tempo. Neste exemplo, o OLTP pode normalizar totalmente o banco de dados para garantir a otimização e a consistência de todas as tarefas transacionais.

Ele fornece acesso direto ao banco de dados para usuários finais. Além disso, o sistema OLTP armazena registros da semana anterior ou dos últimos dias para realizar transações com sucesso.

Diferença entre OLTP e OLAP

A tabela a seguir destaca as diferenças entre OLTP e OLAP .

Ponto de Comparação OLAP OLTP
Significado Ele é usado como um sistema de gerenciamento de consultas de banco de dados online. Ele é usado como um sistema de modificação de banco de dados online.
Método usado Ele usa um armazém de dados.

Ele usa um sistema de gerenciamento de banco de dados padrão (DBMS).
Fonte de dados Contém dados históricos de diferentes bancos de dados. Contém apenas dados operacionais atuais
Foco Os sistemas permitem obter dados para análises complexas. Normalmente, as consultas funcionam em registros enormes para agilizar as decisões de negócios. Os sistemas são perfeitos para incluir e remover bancos de dados e processar atualizações simples. Normalmente, as consultas contêm apenas um ou uma quantidade muito pequena de registros.
Tempo de processamento A diferença significativa entre OLAP e OLTP é que o cronograma de resposta é mais lento que o OLTP.Como as cargas de trabalho usam muitos ciclos de leitura, elas usam grandes conjuntos de dados. Os tempos de resposta são mais rápidos que OLAP. As cargas de trabalho contêm funcionamentos simples de leitura e escrita por meio de SQL (linguagem de consulta estruturada), exigindo menor espaço e tempo de armazenamento.

Tarefa Ele oferece uma visão multidimensional de várias tarefas de negócios. Ele mostra um cenário de tarefas de negócios atuais.
Uso de dados O uso de dados ocorre no planejamento, na tomada de decisões e na solução de problemas. O uso de dados ocorre em operações diárias fundamentais.
Normalizado As tabelas não são normalizadas em bancos de dados OLAP. As tabelas são normalizadas (3NF) em bancos de dados OLTP.
Disponibilidade Eles não atualizam os dados atuais, então os sistemas OLAP não são copiados com muita frequência. Devido ao processamento transacional, os sistemas OLTP atualizam os dados com frequência. Portanto, eles precisam de backups frequentes para manter a integridade dos dados.

Consultas A operação de consultas pode levar horas porque os dados envolvidos são enormes. A operação das consultas é rápida porque funcionam apenas em 5% dos dados.
Operações Suporta apenas operação de leitura; operação de gravação raramente é suportada. Suporta operações de leitura e gravação.
Atualizações Os dados são atualizados regularmente devido a longas operações em lote programadas. O usuário inicia as atualizações de dados. Eles são curtos e rápidos.
Falha de hardware Apenas algumas transações são afetadas devido a falha de hardware Todas as transações serão afetadas devido a falha de hardware
Tipo de público Clientes Mercado
Principais desvantagens Para usar as ferramentas OLAP, é necessário conhecimento em modelagem de dados. A cooperação é inevitável em vários segmentos de negócios. Sendo focado nos negócios, qualquer tempo de inatividade leva a transações desordenadas e perda de receita, acabando por prejudicar a reputação da sua marca.

Vantagens do OLAP

A lista de vantagens a seguir ajudará você a entender melhor as diferenças de OLAP e OLTP.

  • A principal vantagem de usar um sistema OLAP é a consistência dos dados e cálculos.
  • Desenvolve uma única plataforma para atender a todos os tipos de necessidades analíticas de negócios.
  • Uma diferença entre OLAP e OLTP é o tamanho do banco de dados.O tamanho do banco de dados do sistema OLAP é menor do que um data warehouse porque todos os dados transacionais não são necessários para a análise de tendências.
  • Ele implementa limitações de segurança em objetos e usuários para proteger dados confidenciais.

Desvantagens do OLAP

  • As ferramentas OLAP exigem cooperação entre funcionários de diferentes departamentos, o que nem sempre é possível.
  • Ele fornece baixa capacidade de computação, tempo de resposta lento, alto risco potencial e ausência de capacidade interativa e de análise.

Vantagens do OLTP

  • Ele supervisiona as transações diárias de uma organização.
  • Ele amplia a base de clientes de uma organização, simplificando todos os processos envolvidos.
  • Ele suporta conformidade com ACID, onde ACID significa Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade. As propriedades correspondentes são vantajosas para um banco de dados que registra transações financeiras. O sistema OLTP garante transações sem perdas e mantém a propriedade ACID em seus bancos de dados.
  • Ele garante que as transações registradas no banco de dados não comprometam a concorrência entre diversos usuários. Portanto, os usuários não precisam esperar que outros usuários concluam suas transações.
  • Como a simultaneidade é mantida, todos os usuários podem acessar os dados atualizados.
  • Ele sustenta um banco de dados normalizado que garante a integridade dos dados em todas as etapas durante as transações.

Desvantagens do OLTP

  • As transações online são gravemente afetadas se o sistema OLTP encontrar falhas de hardware.
  • Os sistemas permitem que vários usuários acessem e modifiquem os mesmos dados simultaneamente. Consequentemente, pode criar uma situação anormal e aumentar o risco.
  • Para obter simultaneidade, disponibilidade e transações rápidas, os sistemas OLTP geralmente usam transações que incluem várias redes corporativas. Portanto, é necessário um sistema mais descentralizado.

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A escolha entre sistemas OLTP e OLAP depende de seus objetivos de negócios. Analisar adiferença de OLAP e OLTP pode ajudar você a escolher o sistema mais adequado para o seu negócio.Se você deseja uma plataforma única para insights de negócios, o OLAP pode ajudá-lo a descobrir o valor de grandes quantidades de dados. Se você deseja gerenciar transações diárias, o OLTP é uma escolha adequada, pois pode processar rapidamente uma quantidade significativa de transações por segundo. Em muitos casos, as organizações usam sistemas OLTP e OLAP. De fato, os sistemas OLAP podem ser usados ​​para analisar dados que resultam em aprimoramentos de processos de negócios em sistemas OLTP.

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Quais são as aplicações típicas dos sistemas OLTP?

Os bancos de dados OLTP conduzem vários aplicativos críticos para consumidores e negócios. Normalmente, os aplicativos de negócios incluem entrada de pedidos no armazém, equipe de call center recuperando informações do cliente durante uma chamada, fazendo pedidos por telefone e lidando com transações financeiras on-line. As aplicações do consumidor incluem comprar jantar em um serviço de entrega de refeições on-line, enviar uma mensagem de texto e reservar um aluguel de temporada.

Quais componentes influenciam o desempenho do OLTP?

Certos componentes cruciais que influenciam o desempenho do OLTP são segmentos de reversão, clusters, transações discretas, tamanho do bloco, tamanho do cache do buffer, alocação dinâmica, processamento de transações, partição (banco de dados) e ajuste do banco de dados.

Como os sistemas OLTP e OLAP melhoram a eficiência das empresas?

Sua empresa pode usar sistemas OLTP e OLAP se depender da entrada e análise manuais de dados. Ambos os sistemas podem aumentar a eficiência, pois processam dados com mais precisão e rapidez.