O que é NoSQL Skill em Big Data? Importância e oportunidades de carreira em 2022

A análise de big data revolucionou quase todos os setores da economia. Ele tem sido amplamente utilizado para promover as metas e objetivos de empresas e negócios em todo o mundo. As empresas de pesquisa e consultoria mais robustas em todo o mundo juram o tamanho do impacto que a análise de big data tem no futuro de suas empresas. Naturalmente, existem equipes dedicadas designadas para trabalhar neste setor.

NoSQL, originalmente denominado não-SQL ou não-relacional, é definido como um banco de dados que fornece o mecanismo necessário para o armazenamento e recuperação seguros de dados. Foi modelado de forma diferente das relações tabulares exigidas em bancos de dados relacionais. Sabe-se que esses bancos de dados existem desde o final da década de 1960, mas a exigência da Web 2.0 desencadeou a cunhagem do termo “NoSQL” no início do século XXI.

Ele lida efetivamente com grandes conjuntos de dados devido à sua ampla e ampla variedade de tecnologias e arquitetura. O NoSQL é usado principalmente para ajudar as marcas a resolver problemas relacionados à escalabilidade e desempenho. Esses problemas relacionados a Big Data exigem exclusivamente NoSQL porque os bancos de dados relacionais não podem abordá-los de maneira infalível e eficaz.

Isso ocorre porque grandes marcas possuem grandes quantidades de dados brutos não estruturados e armazenados em vários servidores em nuvem. Como os tamanhos de dados são enormes, a tecnologia adequada é necessária para o manuseio eficaz da enorme quantidade de dados de forma transparente e eficaz.

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Como escolher o formato NoSQL adequado?

Existem quatro formatos diferentes de banco de dados NoSQL:

• Bancos de dados de documentos : esses bancos de dados são usados ​​para armazenar dados em documentos semelhantes a objetos JSON (JavaScript Object Notation). Cada documento compreende pares de valores e campos. Esses valores podem vir em vários tipos, incluindo números, strings, arrays, booleanos ou objetos.
• Bancos de dados de valor-chave: esses bancos de dados são muito mais simples. Nesse tipo de banco de dados, cada item consiste em valores e chaves.
• Armazenamentos de colunas amplas: esses valores armazenam dados em linhas, tabelas e colunas dinâmicas.
• Bancos de dados gráficos: esses bancos de dados armazenam dados em arestas e nós que normalmente armazenam várias informações sobre indivíduos, locais e objetos, enquanto as arestas armazenam informações sobre o link entre os nós.

Escolher o formato NoSQL correto pode parecer uma tarefa desafiadora. Para as marcas que escolhem um dos quatro formatos acima, existem algumas diretrizes a serem seguidas à risca. No entanto, ao longo dos anos, tem sido bastante comum as empresas preferirem o banco de dados de chave-valor como uma opção muito mais viável. O banco de dados de chave-valor é extremamente útil e ideal para armazenar perfis de usuários, detalhes online, como informações de carrinho de compras e preferências do consumidor, e informações de sessão.

No entanto, marcas que precisam tratar de consultas relacionadas a dados e encontrar a conexão entre os dados em questão não devem usar esse sistema de banco de dados. Nesses casos, o banco de dados ideal para escolher seria o banco de dados de documentos. As empresas usam esse banco de dados para gerenciar sistemas de gerenciamento de conteúdo, análises da web, plataformas de blogs, plataformas de comércio eletrônico e análises em tempo real.

Importância do conhecimento do banco de dados NoSQL

Com o rápido aumento da importância dos dados, o armazenamento de dados tornou-se também de importância significativa. A implementação do NoSQL levou a uma rápida diminuição nos custos de armazenamento e armazenamento prático de todos os tipos de dados, independentemente de sua forma e tamanho. O NoSQL desempenha um papel vital na definição do esquema estruturado, semiestruturado e polimórfico com facilidade.

Esses bancos de dados são populares entre os desenvolvedores por causa de sua flexibilidade no armazenamento de grandes quantidades de dados não estruturados. No entanto, um dos aspectos mais significativos do big data e do conhecimento sobre NoSQL é que ele foi projetado para dar aos profissionais o auxílio adequado para impulsionar sua carreira e levá-la a um nível superior. O conhecimento de banco de dados NoSQL é, portanto, uma habilidade benéfica para qualquer analista de dados.

Veja por que o conhecimento do banco de dados NoSQL é essencial:

• Produtividade : A produtividade é uma habilidade essencial para analistas de dados que precisam lidar com grandes quantidades de dados diariamente. O conhecimento sobre esse banco de dados certamente fornecerá a você o conjunto de habilidades para ajudar a melhorar a produtividade dos analistas de dados.
• Desempenho : o banco de dados NoSQL é conhecido por elevar o desempenho dos dados. Ele pode combinar facilmente grandes conjuntos de dados, reduzir a latência e contribuir para a melhoria geral de toda a saída.
• Atender às demandas: É um fato bem estabelecido que os especialistas em NoSQL estão em alta demanda. Um nível sólido de habilidades de conhecimento de banco de dados NoSQL certamente colocará qualquer pessoa no topo da lista de recomendações de candidatos no mercado de trabalho. Esse aumento da demanda teve um impacto significativo nos salários desses candidatos que buscam essa vaga de emprego. Portanto, foi considerado um dos cargos mais lucrativos em quase todas as grandes empresas. Assim, no setor de TI, o papel de um especialista em NoSQL está crescendo rapidamente.

Com os dados excedentes presentes hoje, os profissionais que possuem o conjunto de habilidades necessárias para gerenciar NoSQL estão em alta demanda globalmente. Esta deve ser uma das razões principais para que os profissionais atualizem suas habilidades.

Principais carreiras que exigem habilidades de banco de dados NoSQL

Muitas empresas e setores industriais exigem profissionais capacitados que possam lidar efetivamente com grandes volumes de dados. Portanto, vale a pena adquirir habilidades NoSQL para aspirantes a tecnologia. Aqui estão algumas funções em que as habilidades NoSQL são necessárias: -

• Administrador de banco de dados: Um administrador de banco de dados é possivelmente um dos melhores cargos que exigem habilidades NoSQL. Eles são altamente qualificados e seu principal papel envolve a utilização de software altamente técnico e especializado para armazenar e organizar dados de forma abrangente. Eles são responsáveis ​​por tarefas importantes relacionadas a dados, como planejamento de capacidade, configuração, instalação, monitoramento de desempenho, migração, recuperação de dados e backup. Um administrador de banco de dados especialista deve ser flexível o suficiente para trabalhar com várias plataformas de banco de dados, como MongoDB, Oracle, Cassandra, etc.
• Arquiteto de Dados: Arquitetos de Dados devem ter um conhecimento profundo sobre esse banco de dados, seus tipos e técnicas. Uma das principais responsabilidades dos Arquitetos de Dados é criar modelos de dados, data warehouses, análise de dados, migração de dados, etc.
• Desenvolvedor de software/aplicativo: O cargo de desenvolvedor de software ou aplicativo é um trabalho de alto perfil que exige habilidades NoSQL. Eles criam aplicativos móveis, como jogos e programas de processamento de texto. Habilidades de programação são obrigatórias para esta função.
• Cientista de Dados: Este é, sem dúvida, um dos trabalhos mais comuns e lucrativos na indústria de big data. Os cientistas de big data devem possuir uma variedade de habilidades orientadas a dados, incluindo habilidades de manipulação de banco de dados NoSQL. O campo da ciência de dados usa teorias e técnicas extraídas de vários campos, como matemática, estatística, mineração de dados, reconhecimento de padrões, etc.

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Conclusão

Escusado será dizer que o NoSQL é uma parte essencial da ciência de dados. Investir em habilidades NoSQL é uma ótima maneira de levar sua carreira para o próximo nível no setor de big data. Se você deseja se inscrever em um curso confiável do Programa de Certificação Avançado em Big Data , não procure mais. upGrad tem o melhor curso que você vai encontrar. Você aprenderá as principais habilidades profissionais, como Processamento de Dados com PySpark, Data Warehousing, MapReduce, Processamento de Big Data na Nuvem, Processamento em Tempo Real e similares.