Machine Learning vs PNL: Diferença entre Machine Learning e PNL

O debate sobre aprendizado de máquina versus PNL pode ficar bastante confuso. Ambos são ramos avançados da Ciência de Dados e, portanto, estão interligados em muitos aspectos. No entanto, eles não são os mesmos. Se você deseja saber como o aprendizado de máquina e a PNL diferem um do outro, continue lendo até o final!

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Este artigo ajudará você a entender a diferença entre aprendizado de máquina e PNL, pois iremos ponto a ponto e destacaremos as distinções e semelhanças entre esses dois domínios.

Aprendizado de máquina versus PNL: definição

Para entender a diferença entre aprendizado de máquina e PNL, devemos primeiro analisar suas definições.

O que é Aprendizado de Máquina?

O aprendizado de máquina é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. Baseia-se na ideia de que os sistemas podem aprender com os dados, identificar padrões e tomar decisões sem exigir intervenção humana. É um ramo da inteligência artificial e, nos últimos dois anos, evoluiu para um dos setores mais procurados.

Em termos simples, o aprendizado de máquina se concentra na criação de máquinas que aprendem automaticamente e não requerem intervenção humana. Algumas das aplicações notáveis ​​do aprendizado de máquina estão em:

• carros autônomos
• Detecção de fraude
• Pesquisa baseada em visão
• Previsão de preço
• Processamento de linguagem natural

Sim, você pode usar técnicas de aprendizado de máquina em PNL e criar modelos que resolvam os problemas relevantes automaticamente.

O que é PNL (Processamento de Linguagem Natural)?

O processamento de linguagem natural é um campo combinado de linguística e inteligência artificial. Ele se concentra na análise inteligente da linguagem escrita. Ao contrário de nós, os computadores precisam de muito esforço e sistemas para ler e analisar textos escritos. Eles não podem simplesmente percorrer o texto e executar funções automaticamente como fazemos.

Se você quiser que uma máquina execute tarefas específicas em texto escrito (como extrair informações), precisará usar a PNL. Mesmo sendo um campo de nicho, a PNL tem inúmeras aplicações agora. Algumas das aplicações mais populares da PNL incluem:

• Procurar
• Recuperação de informação
• Extração de informações
• Análise de sentimentos

A PNL combina matemática e dados para projetar soluções que podem entender e interpretar expressões naturais. Até mesmo seu smartphone usa NLP para sugerir verificações ortográficas ou quando fornece assistência virtual na forma de Google Assistant ou Siri.

Machine Learning vs PNL: Salário

Em termos de remuneração, ambos os campos oferecem pacotes atraentes. No entanto, você deve ter em mente que um deles é um domínio completo enquanto o outro é um subconjunto do mesmo. O aprendizado de máquina é um campo mais amplo e a PNL se enquadra nele. Portanto, haveria uma diferença significativa em suas perspectivas de crescimento na carreira.

Salário de aprendizado de máquina na Índia

O salário médio de um engenheiro de aprendizado de máquina na Índia é de INR 6,86 lakh por ano, consistindo em lucros compartilhados e bônus. Como iniciante, você pode esperar ganhar cerca de INR 3 lakh por ano neste campo, enquanto o limite superior para o salário de um engenheiro de aprendizado de máquina sobe para INR 20 lakh por ano.

Um dos maiores fatores que influenciam o seu pagamento neste campo é a sua experiência e conhecimento. Um engenheiro de aprendizado de máquina com um a quatro anos de experiência profissional ganha cerca de INR 6,9 lakh por ano, enquanto um profissional com cinco a nove anos de experiência ganha em média INR 10 lakh por ano. Engenheiros de aprendizado de máquina com 10 a 19 anos de experiência ganham cerca de INR 20 lakh por ano.

Além do engenheiro de aprendizado de máquina, existem muitas outras funções que você pode exercer nesse campo que oferecem salários lucrativos. Algumas funções adicionais que você pode exercer no aprendizado de máquina são:

• Cientista de dados
• Engenheiro de dados
• Analista de informações
• Desenvolvedor/engenheiro de software (AI/ML)
• Engenheiro de ML

Salário de PNL na Índia

Como mencionamos anteriormente, a PNL é uma habilidade e não um campo. Ao contrário do aprendizado de máquina, onde podemos simplesmente verificar o salário médio de uma função específica para determinar o salário médio do setor, não podemos fazer o mesmo aqui.

Para a PNL, obteremos a remuneração média dos profissionais que possuem essa habilidade. O salário médio de profissionais com habilidade em PNL na Índia é de INR 9,77 lakh por ano.

Algumas funções proeminentes que exigem essa habilidade incluem:

• Cientista de PNL
• Engenheiro de PNL
• Engenheiro Semântico
• Engenheiro/Desenvolvedor de Software (PNL)

Aprender habilidades de PNL o ajudará a ganhar pacotes lucrativos com muitas oportunidades para crescer como profissional de PNL. No entanto, se você deseja crescer em sua carreira, precisará se concentrar em aprender habilidades adicionais e manter-se atualizado com as tendências recentes em seu setor. Saiba mais sobre o salário de PNL na Índia.

Machine Learning vs PNL: Como Entrar?

Como a PNL é um campo que se enquadra no aprendizado de máquina, a diferença entre esses dois em termos de como entrar é insignificante. Ambos são dependentes um do outro. Se você quer se tornar um profissional de aprendizado de máquina, precisa aprender sobre PNL.

Da mesma forma, você não pode aprender sobre processamento de linguagem natural sem primeiro entender o básico do aprendizado de máquina. No entanto, estudar aprendizado de máquina pode ser bastante complicado. Ele tem muitos conceitos avançados e você deve ser adepto de todos eles para se tornar um profissional qualificado de aprendizado de máquina.

Se você deseja se tornar um profissional de aprendizado de máquina ou um especialista em PNL, a melhor maneira de fazer isso seria por meio de um curso de aprendizado de máquina. Ele vai te ensinar os conceitos e habilidades necessários que você deve possuir para entrar neste campo e se tornar um profissional.

Além disso, um curso fornecerá um currículo estruturado e passo a passo que o ajudará a planejar seus estudos e aprender tudo na ordem correta.

Você pode se inscrever em nosso programa PG Certification in Machine Learning and NLP para dominar esses dois domínios. Este curso oferece a você:

• Mais de 250 horas de material de estudo
• Mais de 5 projetos, atribuições e estudos de caso do setor
• Mentoria personalizada 1:1 de especialistas do setor

O programa dura apenas seis meses e é totalmente online. Isso significa que você pode concluir este programa sem deixar seu trabalho ou atrapalhar seus estudos. Você deve ter um diploma de bacharel com 50% ou notas de aprovação equivalentes para participar deste programa. Observe que o curso não exige que você tenha experiência em codificação.

Pensamentos finais

Agora que você está familiarizado com as distinções de aprendizado de máquina e PNL, você pode entender facilmente por que eles são tão diferentes. O aprendizado de máquina se concentra na criação de modelos que aprendem automaticamente e funcionam sem a necessidade de intervenção humana. Por outro lado, a PNL permite que as máquinas compreendam e interpretem o texto escrito.

Qual diferença entre aprendizado de máquina e PNL o intrigou mais? Deixe-nos saber deixando um comentário abaixo.

Isso nos leva ao final do artigo. Para obter mais informações sobre os conceitos de Machine Learning, entre em contato com o corpo docente superior do IIIT Bangalore e da Liverpool John Moores University por meio do programa Master of Science in Machine Learning & AI do upGrad.