Currículo de Aprendizado de Máquina - Guia e Amostra

Nos tempos atuais, conseguir um emprego de Machine Learning parece bastante difícil, vendo tanta concorrência ao redor. Um anúncio de emprego de engenheiro de aprendizado de máquina/cientista de dados recebe mais de 200 candidatos no primeiro dia. Então, como lidar com essa situação para que você consiga um trabalho incrível de Machine Learning rapidamente?

Fazer um currículo é uma dor para a maioria dos candidatos a emprego. Vamos detalhar cada ponto aqui com clareza, para que o processo se torne suave e amanteigado para você. É exatamente sobre isso que este artigo fala.

Ao final deste tutorial, você saberá o seguinte:

• O que faz um bom currículo de Machine Learning
• Estrutura de um exemplo de currículo
• Análise detalhada de cada seção do currículo
• O que fazer e o que não fazer no currículo

Vamos direto a isso.

O que faz um bom currículo de aprendizado de máquina?

O primeiro passo para qualquer pedido de emprego é o currículo. Um currículo nada mais é do que um meio de marketing para o recrutador. É apenas equivalente a dizer “Ei, aqui está tudo o que eu tenho e fiz. E eu sou incrível”. Mas isso é o que um currículo médio faz e falha miseravelmente. Um bom currículo deve ser um documento nítido, conciso e muito estruturado que mostre por que você está certo para o trabalho para o qual está se candidatando.

Participe do curso de aprendizado de máquina on-line das principais universidades do mundo - mestrados, programas de pós-graduação executiva e programa de certificação avançada em ML e IA para acelerar sua carreira.

O fator ATS

A maioria dos anúncios de emprego recebe centenas de currículos. Então você acha que o recrutador passa por todos os currículos que recebe? Não. A maioria dos recrutadores utiliza um ATS (Sistema de Rastreamento de Candidatos) cuja primeira tarefa é avaliar os currículos de acordo com seu conteúdo.

Uma vez que seu currículo passa pela barreira do ATS, ele vai para as mãos do recrutador, que escaneia seu currículo por alguns segundos. É isso. Apenas alguns segundos. Portanto, nosso objetivo aqui é fazer um currículo que primeiro passe pela barreira do ATS e depois impressione o recrutador. E então é altamente provável que você receba uma ligação deles.

Estrutura de um exemplo de currículo de aprendizado de máquina

Abaixo está uma amostra de um currículo de Machine Learning que discutiremos. Sugerimos que você acompanhe e faça seu próprio currículo enquanto lê. A primeira e mais importante coisa a ter em mente ao fazer seu currículo, e também o erro que 8/10 pessoas cometem ao fazer seu currículo é – seu currículo não precisa ter mais de uma página .

Fazer seu currículo desnecessariamente com 2 ou até 3 páginas não aumentará suas chances de receber a ligação. Você ganhou uma corrida no 7º padrão? O recrutador não se importa. A ideia aqui é incluir apenas informações relevantes.

O modelo mostrado acima é bastante bom e testado. No entanto, você sempre pode fazer um modelo de sua escolha. Além disso, você pode adicionar/remover as seções conforme seu perfil e experiência. A única coisa a ter em mente é que quanto mais simples, melhor. Vamos passar por cima de cada seção um por um.

Resumo

O resumo não é realmente necessário se você não tiver nenhuma experiência profissional. O único motivo do resumo é informar ao recrutador sobre seu histórico em 1 ou 2 linhas. Se você é um calouro e não tem nenhuma experiência profissional, pode pular este. Você pode incluir isso mesmo se tiver experiência de estágio.

O grande erro que a maioria dos candidatos comete é adicionar adjetivos desnecessários ao resumo. Por exemplo:

“Um profissional altamente motivado com experiência comprovada de trabalho em Machine Learning. Uma pessoa trabalhadora, orientada para objetivos e proativa. Sou um jogador de equipe que é um solucionador de problemas e possuo habilidades de liderança. Procurando um papel desafiador para mostrar minhas habilidades e crescer.”

Este resumo não é de forma alguma o que o recrutador quer ver em primeiro lugar no seu currículo. E a triste verdade é que é o que está presente na maioria dos currículos. Colocar adjetivos como “altamente motivado”, “jogador de equipe”, etc. não fará o currículo se destacar . Isso só o torna mais redundante e desperdiça espaço crucial. A seção de resumo deve falar sobre quanta experiência você tem, quais habilidades principais você possui e que tipo de funções você está procurando.

Detalhes de contato e perfis sociais

Esta seção deve conter seu número de telefone, seu endereço de e-mail e a cidade em que você mora. NÃO inclua seu endereço completo até o código PIN . O recrutador não tem interesse nisso. Mantenha os detalhes de localização apenas para a cidade ou, no máximo, para o estado.

Lembre-se de que incluiremos apenas informações relevantes. Tente colocar um endereço de e-mail com aparência profissional e não algo que possa causar uma má impressão no recrutador. Faça um novo caso ainda não o tenha. Você vai usar isso por toda a sua vida.

Coloque no seu perfil do LinkedIn depois de personalizar o link . Adicione seu perfil do GitHub apenas se ele tiver uma boa quantidade de projetos e atividades. Adicionar um link do Git com nenhuma ou muito menos atividade causará uma má impressão. Coloque em quaisquer outros links relevantes, como seu blog ou site.

Experiência de trabalho

Esta é a parte mais importante e o núcleo do seu currículo se você for um profissional experiente. Inclua a experiência de trabalho relevante usando verbos de ação. Mantenha os pontos concisos e não coloque muitas informações. Se você é um calouro e não tem nenhuma experiência de trabalho, adicione a experiência de estágio relevante.

Se você nem tem isso, pule esta seção e vá para a próxima seção e faça disso o núcleo do seu currículo. Siga o estilo de escrita usado no modelo acima. Para verificar a qualidade do idioma do seu currículo, acesse resumeworded.com.

Projetos pessoais de aprendizado de máquina

Esta seção deve incluir de 1 a 3 bons projetos de aprendizado de máquina que você fez recentemente. Escreva sobre eles em resumo e inclua os detalhes mais importantes. Não inclua projetos de nível iniciante como o Titanic, previsão de preços de casas, etc. Adicioná-los não fará com que seu currículo se destaque. Se você é um calouro ou se não tem nenhuma experiência de trabalho relevante, esta seção deve ser o núcleo do seu currículo. Mova-o para o topo e adicione conteúdo suficiente fazendo alguns projetos muito bons.

Habilidades

A seção de habilidades deve incluir todas as habilidades de Machine Learning que você possui - sejam algoritmos, ferramentas e linguagens. Uma ótima maneira de garantir que seu currículo seja aprovado no ATS é adicionar as palavras-chave exatas mencionadas no JD do trabalho para o qual você está se candidatando. Isso ocorre porque o ATS pontua os currículos pelo número de correspondências de palavras-chave no JD e no seu currículo.

Portanto, altere ligeiramente as habilidades substituindo as palavras usadas no JD. Por exemplo, Regressão Linear deve ser alterada para Modelos Lineares, se o JD tiver isso. Tente incluir o maior número possível de palavras-chave, mas não inclua aquelas que você não conhece.

Conquistas do Hackathon

Esta é uma seção adicional e pode ser ignorada. Você também pode adicionar outra seção que deseja mostrar ao recrutador. Evite adicionar suas certificações dos MOOCs, pois elas não adicionam muito peso ao currículo. Adicione apenas certificações que seriam relevantes. Como “Microsoft Certified Azure Specialist”, etc.

Educação

A seção de educação deve ser mantida na parte inferior se você for um profissional experiente. Se você acabou de sair da faculdade, ou ainda está na faculdade, pode mantê-lo muito acima. Esta seção deve incluir apenas os detalhes de sua graduação - o diploma, a faculdade/universidade e a nota/CGPA obtida.

O que fazer e o que não fazer de um currículo

• Mantenha-o em 1 página
• Incluir apenas informações relevantes
• Incluir palavras-chave do JD
• Use palavras de ação para descrever a experiência
• Remova todos os adjetivos
• Evite incluir sua foto

Antes de você ir

Cobrimos todos os aspectos de um ótimo currículo de Machine Learning e como maximizar suas chances de obter entrevistas. A competição pelo mesmo trabalho é grande hoje em dia, mas você pode pular a fila rapidamente trabalhando no ponto acima e certificando-se de não cometer o mesmo erro que outros estão cometendo.

Você pode usar este tutorial como um guia e construir seu currículo do zero. Apenas certifique-se de não fazer apenas um currículo e usá-lo para todos os trabalhos. Em vez disso, altere-o ligeiramente de acordo com o trabalho e os requisitos. Apenas fazendo estes passos, você está muito à frente da concorrência!

Se você estiver interessado em aprender mais sobre aprendizado de máquina, confira o Programa PG Executivo do IIIT-B e do upGrad em Machine Learning e IA, projetado para profissionais que trabalham e oferece mais de 450 horas de treinamento rigoroso, mais de 30 estudos de caso e atribuições, IIIT -B Alumni status, mais de 5 projetos práticos práticos e assistência de trabalho com as principais empresas.