Salário de engenheiro de aprendizado de máquina nos EUA em 2022

O aprendizado de máquina é um ramo de IA que se concentra no desenvolvimento de sistemas que podem executar tarefas específicas e se aprimorar automaticamente sem exigir intervenção humana. O aprendizado de máquina se tornou uma das habilidades tecnológicas mais populares do mercado.

Os profissionais que ajudam principalmente as empresas a desenvolver e implementar soluções baseadas em machine learning são engenheiros de machine learning. As empresas confiam neles para lidar com seus requisitos de IA e ML. Devido a isso, seu salário é altíssimo.

Os pontos a seguir esclarecerão o salário médio do engenheiro de aprendizado de máquina, quais fatores o afetam e como você pode entrar nesse setor. Vamos começar!

Qual é o salário médio de um engenheiro de aprendizado de máquina?

O salário médio de engenheiro de aprendizado de máquina nos EUA é de US$ 112.837 por ano. Seu salário começa em $ 76.000 por ano e vai até $ 154.000 por ano. O bônus para essa função pode chegar a US$ 24.000, e o lucro compartilhado pode chegar a US$ 41.000. Essa função atrai um salário tão alto porque, embora as empresas em todo o mundo estejam procurando profissionais de IA e ML, sua oferta de mercado é relativamente baixa.

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De acordo com um relatório da Forrester , IA e ML gerarão funções novas e inovadoras em vários setores, porque as empresas desejam levar a IA a novas fronteiras. As empresas se concentrariam na implementação de casos de uso de IA mais rapidamente para ficar à frente de seus concorrentes.

Outra razão pela qual a demanda por engenheiros de aprendizado de máquina está aumentando é que mais de um terço das empresas que buscam adaptação e crescimento em 2022 empregarão IA para resolver seus problemas de automação e aumento.

Da mesma forma, um relatório do Analytics Insight descobriu que a lacuna global de habilidades no setor de IA é de 66%. Certamente, há uma escassez de profissionais qualificados de IA e ML. É por isso que o salário médio do engenheiro de aprendizado de máquina é substancialmente alto em todo o mundo.

O que faz um engenheiro de aprendizado de máquina?

Um engenheiro de aprendizado de máquina trabalha com grandes quantidades de dados para criar modelos que resolvam os problemas específicos de sua organização. Seu papel é bastante semelhante ao de um cientista de dados, pois ambos usam grandes quantidades de dados. No entanto, os engenheiros de aprendizado de máquina precisam criar soluções auto-executáveis ​​que executem a automação de modelos preditivos.

Suas soluções criadas aprendem com cada iteração para melhorar sua eficácia e otimizar seus resultados para obter melhor precisão. Os engenheiros de aprendizado de máquina precisam programar modelos que possam executar suas tarefas com mínima ou nenhuma intervenção humana. Eles trabalham com cientistas de dados para identificar os requisitos de sua organização e criar as soluções necessárias.

Os engenheiros de aprendizado de máquina geralmente trabalham em equipes. Assim, eles devem ter fortes habilidades de comunicação. Os engenheiros de aprendizado de máquina precisam desenvolver aplicativos baseados em ML que atendam aos requisitos de seus clientes ou clientes.

Eles exploram e visualizam dados para encontrar distinções na distribuição de dados que podem afetar o desempenho do modelo durante uma implantação. Os engenheiros de ML também são responsáveis ​​por pesquisar, experimentar e empregar os algoritmos de ML necessários.

Eles precisam realizar análises estatísticas, encontrar conjuntos de dados para treinamento e treinar seus sistemas de ML conforme necessário.

Fatores que afetam o salário médio do engenheiro de aprendizado de máquina

Habilidades

Os recrutadores estão sempre à procura de candidatos que tenham as habilidades mais recentes e em demanda. Para obter uma remuneração atraente como engenheiro de aprendizado de máquina, você deve ficar por dentro das tendências do setor e desenvolver as habilidades necessárias.

Por exemplo, as habilidades mais populares entre os engenheiros de aprendizado de máquina nos EUA são aprendizado profundo, processamento de linguagem natural (NLP), Python e visão computacional.

Ter certas habilidades pode ajudá-lo a obter um aumento salarial. Uma dessas habilidades mais bem pagas para engenheiros de aprendizado de máquina nos EUA é Scala . Engenheiros de ML com a habilidade Scala ganham 26% a mais que a média nacional. Outras habilidades que ajudam você a obter salários mais altos neste campo são:

• Modelagem de dados (16% a mais que a média)
• Inteligência artificial (11% a mais que a média)
• PyTorch (11% a mais que a média)
• Processamento de imagem (7% a mais que a média)
• Apache Spark (15% a mais que a média)
• Análise de big data (5% a mais que a média)
• Desenvolvimento de software (3% a mais que a média)
• Processamento de linguagem natural (3% a mais que a média)

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Saber quais habilidades oferecem melhor remuneração pode ajudá-lo a traçar estratégias para o progresso de sua carreira e impulsionar seu crescimento substancialmente.

Experiência

A experiência desempenha um papel crucial na determinação de quanto você ganha como engenheiro de aprendizado de máquina. De acordo com as estatísticas , os engenheiros de ML de nível básico ganham 17% menos que a média, enquanto um profissional em meio de carreira nessa área ganha 21% a mais que o mesmo.

Engenheiros de aprendizado de máquina com menos de um ano de experiência ganham US$ 93.000 por ano em média, enquanto aqueles com um a quatro anos de experiência profissional ganham em média US$ 112.000 por ano.

Em uma nota semelhante, engenheiros de ML com cinco a nove anos de experiência ganham em média US$ 137.000 por ano. Profissionais com mais de 20 anos de experiência ganham $ 162.000 por ano. Como você pode ver, em aprendizado de máquina, ganhar mais experiência ajudará você a obter salários mais altos.

Cidade

Cada cidade tem uma cultura, demografia e custo de vida distintos. Portanto, a cidade em que você trabalha pode ser um grande determinante de quanto você ganha como engenheiro de aprendizado de máquina. Várias cidades nos EUA oferecem salários significativamente mais altos do que a média. Trabalhar lá pode ajudá-lo a obter cargos mais bem pagos em empresas de renome como engenheiro de ML.

As cidades com os maiores salários médios para esta função são:

• São Francisco (18% a mais que a média nacional)
• San Jose (16,9% a mais que a média nacional)
• Palo Alto (10% a mais que a média nacional)
• Seattle (7% a mais que a média nacional)

Da mesma forma, você encontrará cidades que oferecem salários abaixo da média para essa função. Estes incluem Chicago (20% menos que a média nacional) e Boston (8,9% menos que a média nacional). Você deve sempre manter a cidade em mente ao estimar quanto pode esperar ganhar nessa função.

Organização

Seu salário de engenheiro de aprendizado de máquina varia de empresa para empresa. Depende de muitos fatores, como o tamanho da empresa, seu ambiente de trabalho, seus benefícios oferecidos, etc. As empresas que oferecem os salários mais altos para funções de aprendizado de máquina são JP Morgan Chase and Co (o salário médio para essa função é de US$ 137.344), Apple (média pagar por esta função é de $ 129.149) e Amazon.com Inc (salário médio para esta função é de $ 114.795).

Da mesma forma, algumas empresas oferecem salários mais baixos para essa função devido aos requisitos de trabalho. Essas empresas incluem a Lockheed Martin Corp (o salário médio para essa função é de US$ 104.228) e a Intel Corporation (o salário médio para essa função é de US$ 92.964).

Como se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina?

Os engenheiros de aprendizado de máquina estão em alta demanda e você pode facilmente conseguir um emprego com remuneração lucrativa nesse campo. Para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina, você deve estar familiarizado com os conceitos básicos e avançados de inteligência artificial, aprendizado de máquina,

Você também deve estar familiarizado com diferentes ferramentas e bibliotecas de aprendizado de máquina para poder criar modelos de ML com eficiência. A melhor maneira de aprender esses vários assuntos e desenvolver as habilidades necessárias para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina é fazer um curso de ML.

No upGrad, oferecemos o programa Master of Science in Machine Learning and Artificial Intelligence com a Liverpool John Moores University e o International Institute of Information Technology, Bangalore.

O curso tem duração de 18 meses e oferece mais de 40 horas de sessões ao vivo e seis projetos fundamentais. Alguns dos assuntos que você aprenderá durante este programa são estatísticas, análise exploratória de dados, processamento de linguagem natural, algoritmos de aprendizado de máquina, etc. Cada aluno receberá vários benefícios, incluindo coaching de carreira, entrevistas, orientação individual e networking oportunidades com colegas de mais de 85 países.

Você deve ter bacharelado em estatística ou matemática com 50% ou notas equivalentes com um ano de experiência profissional em análise ou programação.

Conclusão

O aprendizado de máquina é a habilidade do futuro. A tecnologia ML permite que as empresas automatizem processos, desenvolvam melhores soluções e avancem em seu crescimento. Por esses motivos, a demanda por engenheiros de aprendizado de máquina está aumentando globalmente, melhorando a remuneração média para essa função.

Se você estiver interessado em se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina, recomendamos verificar nosso programa de Mestrado em Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial!