Salário de aprendizado de máquina na Índia em 2022 [para calouros e experientes]

Quer saber qual é a faixa de salário de aprendizado de máquina na Índia?

Em um relatório intitulado “Os melhores empregos nos EUA: 2019”, o Indeed afirma que o trabalho de um engenheiro de aprendizado de máquina se tornou uma posição altamente promissora – registra um crescimento de 344% e uma base salarial média de US$ 146.085 .

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Como você pode ver, 9 dos 25 empregos listados no relatório do Indeed são de áreas relacionadas à tecnologia. Isso não é surpreendente, pois as funções de tecnologia, principalmente as de ciência de dados, IA e ML, estão ganhando importância em vários paralelos do setor. Por esse motivo, as empresas não estão se esquivando de oferecer um aumento no salário de Machine Learning na Índia.

Assim, se você tiver o conjunto de habilidades necessário e estiver pronto para se manter atualizado, espera-se que sua carreira como engenheiro de aprendizado de máquina continue crescendo. Essa linha é verdadeira especialmente quando consideramos que um salário de aprendizado de máquina na Índia depende direta ou indiretamente de quão qualificados e atualizados eles são.

Um relatório recente do Gartner afirma que, até 2020, o rápido crescimento da IA ​​dará origem a quase 2,3 milhões de vagas de emprego em Machine Learning.

Temos certeza de que isso deve ter despertado a vontade de se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina dentro de você! Vamos dar uma olhada em quem exatamente é um Engenheiro de Machine Learning e qual é um salário típico de Machine Learning na Índia?

O que é Aprendizado de Máquina?

De acordo com o SAS, “Machine learning é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que os sistemas podem aprender com os dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.”

Embora o termo aprendizado de máquina tenha estado sob os holofotes apenas recentemente, o conceito de aprendizado de máquina existe há muito tempo, sendo o primeiro exemplo a máquina Enigma de Alan Turing que ele desenvolveu durante a Segunda Guerra Mundial. Hoje, o aprendizado de máquina está em quase todos os lugares ao nosso redor, desde as coisas comuns em nossas vidas até os cálculos mais complicados envolvendo Big Data. Por exemplo, o carro autônomo do Google e as recomendações personalizadas em sites como Netflix, Amazon e Spotify são resultados do Machine Learning. Por causa da demanda, o salário de aprendizado de máquina na Índia é um dos mais altos.

Por que o aprendizado de máquina é importante no mundo de hoje?

Depois do que é aprendizado de máquina, vem a próxima pergunta importante – “qual é a importância do aprendizado de máquina?”

O foco principal do aprendizado de máquina é ajudar as organizações a melhorar seu funcionamento geral, produtividade e processo de tomada de decisão, investigando as grandes quantidades de reservas de dados. À medida que as máquinas começam a aprender por meio de algoritmos, isso ajudará as empresas a desvendar esses padrões nos dados que podem ajudá-las a tomar melhores decisões sem a necessidade de intervenção humana. Além desse benefício inicial, o aprendizado de máquina tem as seguintes vantagens:

1. Análise e Avaliação Oportunas

Ao filtrar grandes quantidades de dados, como feedback e interação do cliente, os algoritmos de ML podem ajudá-lo a realizar análises e avaliações oportunas de suas estratégias organizacionais. Ao criar um modelo de negócios navegando por várias fontes de dados, você tem a chance de ver as variáveis ​​relevantes.

2. Previsões em tempo real possibilitadas por meio de processamento rápido

Um dos recursos mais impressionantes dos algoritmos de ML é que eles são super rápidos, o que faz com que o processamento de dados de várias fontes ocorra rapidamente. Isso, por sua vez, ajuda a fazer previsões em tempo real que podem ser muito benéficas para as empresas. Por exemplo,

• Análise de churn – Envolve identificar os segmentos de clientes que provavelmente deixarão sua marca.
• Leads e conversão de clientes – os algoritmos de ML fornecem informações sobre os padrões de compra e gastos de vários segmentos de clientes, permitindo assim que as empresas criem estratégias que possam minimizar as perdas e fortalecer os lucros.
• Retenção de clientes – os algoritmos de ML podem ajudar a identificar as pendências em suas políticas de aquisição de clientes e campanhas de marketing. Com esses insights, você pode ajustar suas estratégias de negócios e melhorar a experiência geral do cliente para reter sua base de clientes.

3. Transformando Indústrias

O aprendizado de máquina já começou a transformar os setores com sua capacidade de fornecer informações valiosas em tempo real. As empresas financeiras e de seguros estão aproveitando as tecnologias de ML para identificar padrões significativos em grandes conjuntos de dados, evitar fraudes e fornecer planos financeiros personalizados para vários segmentos de clientes. Na área da saúde, wearables e sensores de fitness com tecnologia ML estão permitindo que os indivíduos assumam o controle de sua saúde, minimizando consequentemente a pressão sobre os profissionais de saúde. Portanto, há muitas oportunidades para engenheiros de aprendizado de máquina, e a natureza indispensável de seus empregos garante que o salário de aprendizado de máquina na Índia seja bastante elevado.

O que faz um engenheiro de aprendizado de máquina?

O trabalho de um engenheiro de aprendizado de máquina é bastante semelhante ao de um cientista de dados, no sentido de que ambos os papéis envolvem trabalhar com grandes volumes de dados. Portanto, tanto os engenheiros de aprendizado de máquina quanto os cientistas de dados devem possuir excelentes habilidades de gerenciamento de dados. No entanto, essa é toda a semelhança que esses dois papéis compartilham.

Os Cientistas de Dados estão preocupados principalmente em gerar insights valiosos para impulsionar o crescimento dos negócios por meio da tomada de decisões orientada a dados. Em contraste, os Engenheiros de Aprendizado de Máquina se concentram em projetar softwares de execução automática para automação de modelos preditivos.

Normalmente, os engenheiros de aprendizado de máquina trabalham em estreita colaboração com os cientistas de dados. Enquanto os cientistas de dados extraem insights significativos de grandes conjuntos de dados e comunicam as informações às partes interessadas do negócio, os engenheiros de aprendizado de máquina garantem que os modelos usados ​​pelos cientistas de dados possam ingerir grandes quantidades de dados em tempo real para gerar resultados mais precisos.

Responsabilidades de um engenheiro de aprendizado de máquina

• Para estudar e converter protótipos de ciência de dados.
• Projetar e desenvolver sistemas e esquemas de Machine Learning.
• Para realizar análises estatísticas e ajustar modelos usando resultados de testes.
• Para encontrar conjuntos de dados disponíveis online para fins de treinamento.
• Treinar e retreinar sistemas e modelos de ML conforme e quando necessário.
• Para estender e enriquecer estruturas e bibliotecas de ML existentes.
• Para desenvolver aplicativos de Machine Learning de acordo com os requisitos do cliente/cliente.
• Pesquisar, experimentar e implementar algoritmos e ferramentas de ML adequados.
• Analisar os recursos de solução de problemas e casos de uso de algoritmos de ML e classificá-los por sua probabilidade de sucesso.
• Explorar e visualizar dados para entender melhor e identificar diferenças na distribuição de dados que podem afetar o desempenho do modelo ao implantá-lo em cenários do mundo real.

Habilidades necessárias para aprender Machine Learning

Agora que você sabe por que deve escolher uma carreira em aprendizado de máquina e talvez também tenha tomado uma decisão, deixe-nos contar algumas habilidades importantes que você precisa ter para aproveitar ao máximo essa oportunidade.

Para fazer sua carreira crescer como engenheiro de aprendizado de máquina e ganhar o salário de aprendizado de máquina mais alto possível na Índia, você precisa se atualizar com:

• Estatística e probabilidade: Sua compreensão de algoritmos tem muito a ver com seu conhecimento de teorias. Modelos ocultos de Markov, Naive Bayes e Gaussian Mixture, entre outros modelos, são ótimos exemplos. Se você não for bom em estatística e probabilidade, achará esses algoritmos muito difíceis de entender.
• Avaliação e modelagem de dados: Uma parte importante para garantir a eficiência do processo de estimativa com ML é avaliar a eficácia de diferentes modelos em intervalos regulares. Você pode usar métodos diferentes, como regressão e classificação, para medir o erro ou a precisão de um determinado modelo. Você também precisa de uma estratégia de avaliação para acompanhá-lo.
• Algoritmos de ML: Saber como funcionam os diferentes algoritmos de aprendizado de máquina e qual algoritmo se encaixa em uma situação específica é muito importante. Você precisaria desenvolver uma compreensão de assuntos como equações diferenciais parciais, gradiente descendente, programação quadrática, otimização convexa e outros.
• Linguagens de programação: para uma carreira em aprendizado de máquina, você também precisa ser habilidoso em diferentes linguagens de programação, como Java, R, Python e C++. Essas linguagens ajudarão você em diferentes estágios do seu projeto de aprendizado de máquina.
• Técnicas de processamento de sinal: A extração de recursos é muito importante para o aprendizado de máquina. Você pode ter que trabalhar com vários algoritmos avançados de processamento de sinal, incluindo bandlets, shearlets, contourlets e curvelets, entre outros. Saiba mais sobre os conjuntos de habilidades necessários para aprendizado de máquina.

Salário de aprendizado de máquina na Índia

A demanda por Machine Learning é alta, mas as empresas exigem que os indivíduos tenham os conjuntos de habilidades corretos. A demanda por esses engenheiros é sempre alta. A lista não tem fim. Essa é a principal razão pela qual o salário de aprendizado de máquina na Índia é bastante alto. A demanda cada vez maior. Além disso, quanto melhor a experiência, maior é o salário. O salário médio de aprendizado de máquina na Índia, de acordo com a Payscale, é de aproximadamente Rs. 686.281 por ano, incluindo bônus e participação nos lucros.

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Fatores que afetam o salário de aprendizado de máquina na Índia

Os quatro principais fatores que afetam o salário de aprendizado de máquina na Índia são:

• Empresa – A empresa em que você trabalha terá um impacto direto no salário que você recebe.
• Experiência – Quanto mais experiência você tiver, melhor será a capacidade de entender os obstáculos e fornecer soluções rápidas para bugs. Uma combinação de experiência e empresa obterá salários e cargos que ajudam a criar uma marca.
• Localização – Nos próximos anos, a localização está pronta para desempenhar um papel menor no salário que você pode esperar. Mas, mesmo assim, a localização continuará a ter impacto no salário que você pode pedir e receber de um possível empregador.
• Habilidade – As habilidades importantes que você tem, melhor é a capacidade de entender. A localização está pronta para desempenhar um papel vital na decisão do salário do aprendizado de máquina na Índia.

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Salário de aprendizado de máquina na Índia: com base na empresa

É um fato aceito, quanto maior a marca ou empresa, maior é o salário que um indivíduo pode esperar. Vejamos alguns dos pacotes de pagamento mais altos - a Tata Consultancy Services Limited oferece cerca de Rs. 4.42.000 por ano como salário. Ela é seguida pela Intel Corporation por Rs 20.00.000.

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Salário de aprendizado de máquina na Índia: com base na experiência

Quanto mais experiência você tiver, maior será o seu pacote de pagamento. Portanto, se você é iniciante e entrou recentemente na indústria, terá que moderar suas esperanças de acordo. Então, vamos detalhar o salário de aprendizado de máquina na Índia, dependendo de quantos anos de experiência você tem em sua bagagem –

Vamos ver como um salário de aprendizado de máquina na Índia varia com base na experiência.

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Salário de aprendizado de máquina de nível básico na Índia

O salário médio de aprendizado de máquina de nível básico na Índia é de ₹ 501.058.

Salário de nível médio de aprendizado de máquina na Índia

O salário médio de aprendizado de máquina de nível médio na Índia é de ₹ 1.142.459.

Salário para experiência em aprendizado de máquina na Índia

O salário médio com experiência em aprendizado de máquina na Índia é de ₹ 1.999.619.

Salário de aprendizado de máquina na Índia: com base na localização

Embora o Covid-19 possa reduzir o impacto da localização nos salários no futuro, atualmente, a localização desempenha um fator crucial na determinação do salário de aprendizado de máquina na Índia. O Vale do Silício da Índia, Bangalore, oferece os salários mais altos, com o aprendizado de máquina na cidade ganhando aproximadamente 21% a mais do que seus colegas em outras cidades. A comparação é feita com a média nacional. Chennai, a outra cidade que concorre ao título do Vale do Silício, oferece salários 5% inferiores à média nacional.

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Salário de aprendizado de máquina na Índia: com base nas habilidades

Vamos discutir como o salário de aprendizado de máquina na Índia aumenta com o conjunto de habilidades. Como mencionamos anteriormente, você precisa possuir um conjunto impressionante de habilidades para adquirir os empregos mais bem pagos no mercado altamente competitivo para engenheiros de aprendizado de máquina. Algumas habilidades lhe dão um salário mais alto. Então, tente investir nessas habilidades.

1. Aprendizado de máquina - ₹ 706.169
2. Python – ₹ 612.684
3. Aprendizado Profundo - ₹ 754.250
4. Processamento de linguagem natural (NLP) - ₹ 697.670
5. Visão Computacional - ₹ 736.976

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Machine Learning e Deep Learning certamente lhe trarão mais do que o salário médio de aprendizado de máquina na Índia. Em termos de resposta de popularidade também, essas duas habilidades foram as mais altas.

Salário de aprendizado de máquina em outros países

Salário de Machine Learning nos EUA: $ 111.297.

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Salário de Machine Learning no Reino Unido: £ 50.296.

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Funções de trabalho de aprendizado de máquina

1. Engenheiro de aprendizado de máquina

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina são meros termos genéricos para uma série de aplicativos que são aplicados em disciplinas e tecnologias. Eles também envolvem robótica, análise de dados, desenvolvimento web, desenvolvimento de chatbots, desenvolvimento inteligente de aplicativos e muito mais.

Desde o final de 2017, IA e ML conquistaram o país. Frameworks como OpenCV , PyTorch e TensorFlow tornaram-se palavras de ordem para os entusiastas de IA/ML de hoje.

Responsabilidades de um engenheiro de aprendizado de máquina

• Para estudar e converter protótipos de ciência de dados.
• Projetar e desenvolver sistemas e esquemas de Machine Learning.
• Para realizar análises estatísticas e ajustar modelos usando resultados de testes.
• Para encontrar conjuntos de dados disponíveis online para fins de treinamento.
• Treinar e retreinar sistemas e modelos de ML conforme e quando necessário.
• Para estender e enriquecer estruturas e bibliotecas de ML existentes.
• Para desenvolver aplicativos de Machine Learning de acordo com os requisitos do cliente/cliente.
• Pesquisar, experimentar e implementar algoritmos e ferramentas de ML adequados.
• Analisar os recursos de solução de problemas e casos de uso de algoritmos de ML e classificá-los por sua probabilidade de sucesso.

Salário de um engenheiro de aprendizado de máquina na Índia

O salário médio anual de um engenheiro de aprendizado de máquina é de ₹ 671.548. Engenheiros de aprendizado de máquina com menos de 1 ano de experiência ganham cerca de ₹ 500.000 por ano, o que é claramente um dos salários mais altos da Índia. Os engenheiros de aprendizado de máquina de nível inicial cobram ₹ 672.106 por ano, obviamente, dependendo de seu conjunto de habilidades, localização e demanda.

O salário médio de um engenheiro de nível médio é de ₹ 1.173.074 por ano. Se eles acharem isso ótimo, você achará o salário dos engenheiros de nível sênior (mais de 10 anos de experiência) inspirador, pois eles ganham mais de 2 milhões de rúpias por ano.

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2. Cientista de Dados

A ciência de dados é basicamente estatística implementada por meio de programação. Juntamente com o R, o Python também mostrou sua coragem na classificação de dados de acordo com requisitos genéricos e específicos. No que diz respeito à Índia, os programadores Python para ciência de dados ganham mais do que desenvolvedores de software e programadores de DevOps. A razão para isso é que a coleta, limpeza e processamento de dados está se tornando muito comum hoje em dia, pois as empresas precisam de dados para coletar informações de mercado e clientes.

Isso requer um nicho de programadores Python que são especialmente treinados na coleta e processamento de dados por meio de bibliotecas como NumPy e Pandas . Os cientistas de dados estão em alta demanda em grandes áreas metropolitanas como Delhi-NCR e Mumbai e cidades emergentes como Pune e Bangalore.

Responsabilidades dos cientistas de dados

• Reunir grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados e convertê-los em insights acionáveis.
• Identificar as soluções de análise de dados que possuem o potencial mais significativo para impulsionar o crescimento das organizações.
• Usando técnicas analíticas como análise de texto, aprendizado de máquina e aprendizado profundo para analisar dados, revelando padrões e tendências ocultos.
• Incentivar a abordagem orientada por dados para resolver problemas de negócios complexos.
• Limpeza e validação de dados para otimizar a precisão e a eficácia dos dados.
• Comunicar todas as observações e descobertas produtivas às partes interessadas da empresa por meio da visualização de dados.

Faixa salarial de cientistas de dados na Índia

O salário médio do cientista de dados é de ₹ 708.012 . Um cientista de dados de nível básico pode ganhar cerca de ₹ 500.000 por ano com menos de um ano de experiência. Cientistas de dados de nível inicial com 1 a 4 anos de experiência recebem cerca de ₹ 610.811 por ano.

Um cientista de dados de nível médio com 5 a 9 anos de experiência ganha ₹ 1.004.082 por ano na Índia. À medida que sua experiência e habilidades aumentam, seus ganhos aumentam drasticamente como cientistas de dados de nível sênior em mais de ₹ 1.700.000 por ano na Índia!

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3. Engenheiros de dados

O trabalho principal de um Engenheiro de Dados é projetar e projetar uma infraestrutura confiável para transformar dados em formatos que possam ser usados ​​por Cientistas de Dados. Além de construir pipelines escaláveis ​​para converter dados semiestruturados e não estruturados em formatos utilizáveis, os engenheiros de dados também devem identificar tendências significativas em grandes conjuntos de dados. Essencialmente, os engenheiros de dados trabalham para preparar e tornar os dados brutos mais úteis para usos analíticos ou operacionais. Existem muitos mitos sobre engenheiros de dados e a maioria deles está longe da realidade.

Em uma organização, a posição de um Engenheiro de Dados é tão vital quanto a de um Cientista de Dados. A única razão pela qual os Engenheiros de Dados permanecem longe dos holofotes é que eles não têm vínculo direto com o produto final da análise.

Responsabilidades dos engenheiros de dados

• Integre, consolide e limpe os dados coletados de várias fontes.
• Preparar dados brutos para manipulação e modelagem preditiva/prescritiva por cientistas de dados.
• Desenvolva a infraestrutura necessária para extração, transformação e carregamento ideais de dados de fontes diferentes usando SQL, AWS e outras tecnologias de Big Data.
• Implante programas de análise sofisticados, algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas estatísticas para criar pipelines de dados.
• Monte conjuntos de dados vastos e complexos para atender aos requisitos de negócios funcionais e não funcionais.
• Identifique e desenvolva maneiras inovadoras de melhorar a confiabilidade, a eficiência e a qualidade dos dados.
• Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados.

Habilidades necessárias para ser um engenheiro de dados

• Gerenciamento ativo de projetos e habilidades organizacionais.
• Fortes habilidades analíticas para lidar e trabalhar com grandes conjuntos de dados não estruturados.
• Forte talento de programação em linguagens de tendência, incluindo Python, Java, C++, Scala, Ruby, etc.
• Conhecimento avançado de SQL, juntamente com experiência em trabalhar com bancos de dados relacionais.
• Proficiência em trabalhar com uma ampla variedade de bancos de dados.

Faixa salarial de engenheiro de dados na Índia

De acordo com a Glassdoor, o salário médio de Engenheiro de Dados na Índia é de Rs.8.56.643 LPA. Mas é claro que o salário do Engenheiro de Dados depende de vários fatores, incluindo tamanho e reputação da empresa, localização geográfica, qualificações educacionais, cargo e experiência de trabalho. Empresas de renome e grandes players do setor de Big Data, como Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte e Capgemini, para citar alguns, geralmente pagam altas compensações aos engenheiros de dados. Além disso, quanto maior for sua experiência de trabalho anterior em Big Data, maior será seu valor de mercado.

Apesar do paradoxo demanda-fornecimento global (a demanda por engenheiros de dados excede em muito a oferta), a perspectiva de carreira dos engenheiros de dados parece promissora na Índia. De acordo com o relatório da Analytics India Magazine,

“Embora as empresas de TI tenham apresentado uma tendência negativa, a demanda por profissionais de engenharia de dados aumentou em todas as empresas, resultando em um salto significativo em sua estrutura salarial. Enquanto para salários em habilidades de análise, funções de análise avançada e profissionais de modelagem preditiva ganharam destaque em comparação com outras funções.”

Quanto aos Engenheiros de Dados em início de carreira (1-4 anos de experiência), eles ganham algo em torno de Rs.7.37.257 LPA. À medida que avançam para o nível médio (com 5-9 anos de experiência), o salário de um Engenheiro de Dados se torna Rs.1.218.983 LPA. Engenheiros de dados com mais de 15 anos de experiência de trabalho podem ganhar mais de Rs.1.579.282 LPA.

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4 . Analista de informações

Os analistas de dados são profissionais que traduzem números, estatísticas, números, em inglês simples para que todos entendam.

Dadas as circunstâncias, há sempre um escopo crescente para analistas de dados no local de trabalho, e pode ser uma excelente opção para aqueles que têm uma forte base em matemática, estatística, ciência da computação ou negócios. Essa posição inclui mineração de dados, fluência em linguagens como SQL, Python etc. para extrair os insights relevantes dos conjuntos de dados, bem como canalizar essas ideias por meio de visualizações e relatórios.

Responsabilidades do analista de dados

• Para analisar e extrair dados de negócios para identificar correlações e descobrir padrões valiosos de pontos de dados diferentes.
• Trabalhar com modelos de algoritmos centrados no cliente e personalizá-los para atender aos requisitos individuais do cliente.
• Para criar e implantar modelos personalizados para descobrir respostas para questões de negócios, como estratégias de marketing e seu desempenho, gosto do cliente e padrões de preferência, etc.
• Para mapear e rastrear dados de vários sistemas para resolver problemas de negócios específicos.
• Para escrever consultas SQL para extrair dados do data warehouse e identificar as respostas para problemas de negócios complexos.
• Aplicar métodos de análise estatística para realizar pesquisas e análises de dados do consumidor.

Salário de Analista de Dados na Índia

Para um analista de dados na Índia, ter de 1 a 4 anos de experiência tem um ganho bruto (incluindo gorjetas, bônus e pagamento de horas extras) de Rs 3.96.128, enquanto um analista de dados no meio da carreira com 5 a 9 anos de experiência pode compensar para Rs 6.03.120 com base na organização e localização do local de trabalho. E se você é um analista de dados maduro e experiente que está no setor ou há 10 a 19 anos, pode ganhar uma remuneração total média de Rs 9.00.000.

Fonte: Payscale

– 78% dos profissionais de análise na Índia estão abaixo da faixa salarial de 0 – 6 Lakhs em seu nível de entrada, mas como houve um aumento no número de calouros em Análise de Dados na Índia, esta é uma excelente indicação para amadurecer o indústria.

– Os salários de 4 a 6 anos de experiência permanecem estáveis ​​em 8,7 Lakhs.

– Para o Analista de Dados Sênior com experiência substancial de 12 anos ou mais, presenciou um aumento acentuado de 20% em seus salários no ano passado.

5. Desenvolvedor/Engenheiro de Software (AI/ML)

Desenvolvedores/Engenheiros de Software com especialização em IA/ML são as mentes criativas por trás de programas de computador inteligentes. Seu principal trabalho é desenvolver algoritmos e aplicativos de ML eficientes. Desenvolvedores/Engenheiros de Software projetam, desenvolvem e instalam soluções de software AI/ML; criar funções específicas do computador; preparar a documentação do produto, fluxogramas, layouts, diagramas, gráficos, etc. para visualização; escrever e testar código; criar especificações técnicas, atualizar e manter sistemas e muito mais.

Habilidades necessárias : Desenvolvedores/Engenheiros de Software (AI/ML) devem ser proficientes em codificação em várias linguagens de programação, incluindo Python, Java, R, C, C++, Scala, etc. Eles devem possuir um bom entendimento de sistemas operacionais, estruturas de dados, arquitetura de dados, arquitetura de computador, análise de dados, processamento distribuído, teste e depuração de software, entre outras coisas. Além disso, eles devem ter amplo conhecimento de conceitos, algoritmos, sistemas e ferramentas de ML.

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O desenvolvedor médio de software de IA na Índia é de Rs. 700.000 por ano

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6. Designer de aprendizado de máquina centrado no ser humano

O Machine Learning tem um ramo exclusivo dedicado a projetar algoritmos de ML centrados em humanos. Daí o nome Human-Centered Machine Learning. Os Designers de Aprendizado de Máquina Centrados no Homem são responsáveis ​​por criar sistemas inteligentes que podem “aprender” as preferências e padrões de comportamento de humanos individuais por meio de processamento de informações e reconhecimento de padrões.

Esses sistemas requerem mínima ou nenhuma intervenção humana ou até mesmo programas complicados para dar conta de todos os cenários de usuário concebíveis. O Mecanismo de Recomendação da Netflix e da Amazon é um excelente exemplo de aprendizado de máquina centrado no ser humano.

Habilidades necessárias : como acontece em qualquer carreira de Machine Learning, os Designers de Machine Learning Centrados no Homem também devem possuir uma compreensão profunda de vários conceitos, algoritmos e como eles funcionam de ML. Eles também devem ter uma boa base em matemática e estatística, juntamente com proficiência em codificação.

7. Cientista de PNL

O processamento de linguagem natural (PLN) visa dar às máquinas a capacidade de entender as linguagens humanas naturais. Os cientistas da PNL são os principais responsáveis ​​por projetar e desenvolver máquinas e aplicativos que podem aprender os padrões de fala de uma linguagem humana e também traduzir palavras faladas para outros idiomas. O objetivo aqui é ajudar as máquinas a compreender as linguagens humanas tão naturalmente quanto os humanos. Grammarly e Duolingo são dois excelentes exemplos de aplicações de PNL.

Habilidades exigidas : Como o trabalho principal dos cientistas de PNL é ensinar as máquinas a entender as nuances das linguagens humanas, elas devem ser fluentes na sintaxe, ortografia e gramática de pelo menos uma linguagem (quanto mais, melhor). Além disso, eles devem ter as habilidades de ML de nível básico.

Salário para PNL na Índia:

O salário médio para habilidade na Índia: Rs. 919.108 por ano.

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8. Diretor de Análise

O Diretor de Analytics é responsável por supervisionar os departamentos de Data Analytics e Data Warehousing. Além disso, o Diretor de Analytics alinha a gestão, desenvolvimento e integração de Data Analytics e Business Intelligence para apoiar a missão e visão da empresa.

O salário médio do diretor de análise na Índia é de Rs. 3.719.375.

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9. Cientista de Dados Principal

Um Cientista de Dados Principal tem a tarefa de supervisionar e gerenciar toda a equipe de Ciência de Dados. Ele / Ela os orienta no processo de desenvolvimento de modelos analíticos e também é a voz principal por trás do desenvolvimento de planos de projeto. Os Cientistas de Dados Principais devem possuir fortes habilidades de análise estatística, juntamente com um talento especial para resolver problemas complexos.

O salário médio do cientista de dados principal na Índia é de Rs. 3.719.375.

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10. Engenheiro de Visão Computacional

Engenheiros de visão computacional aplicam técnicas de pesquisa de visão computacional em grandes quantidades de dados para encontrar soluções para vários problemas do mundo real. Eles trabalham em estreita colaboração com outras equipes para desenvolver e implementar novas arquiteturas incorporadas. Além disso, os Engenheiros de Visão Computacional possuem um conhecimento profundo dos sistemas de ML.

Salário de engenheiro de visão computacional na Índia:

O salário médio do engenheiro de visão computacional na Índia é de ₹ 512.820 por ano.

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11. Engenheiro de Algoritmos

Engenheiros de algoritmos projetam, analisam, implementam, otimizam, perfilam e avaliam algoritmos de computador/ML. Seu objetivo é minimizar a lacuna entre a teoria dos algoritmos e as aplicações práticas dos algoritmos em Engenharia de Software.

O salário médio de um salário de engenheiro de algoritmo na Índia:

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12. Cientista da Computação

A principal tarefa dos cientistas da computação é desenvolver novas tecnologias, sistemas e soluções baseadas em computador. Seu trabalho gira em torno de várias tecnologias, incluindo IA, robótica, tecnologia da informação e realidade virtual. Eles trabalham juntos em uma equipe junto com programadores de computador, profissionais de tecnologia da informação, engenheiros mecânicos/elétricos, etc.

Salário do cientista da computação na Índia:

O salário médio de cientista da computação na Índia é de Rs.1.892.000 por ano.

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Como se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina?

Etapa 1: aprimore suas habilidades em Python e software

Uma linguagem de alto nível e fácil de usar, o Python é a linguagem de escolha para especialistas em IA, cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina.

A sintaxe do Python é fácil de aprender e possui toneladas de bibliotecas já incorporadas.

Outra coisa importante para se familiarizar é com o Github.

Leia alguns livros ou artigos para ter uma ideia das ferramentas necessárias para executar o Python em conjuntos de dados.

Etapa 2: analise os algoritmos de aprendizado de máquina

Depois de estar familiarizado e confortável com o Python, você pode começar a analisar os algoritmos de aprendizado de máquina. Certifique-se de ler a teoria relacionada a cada algoritmo para que você possa implementar modelos com facilidade.

Etapa 3: trabalhar em miniprojetos

Agora que sua iniciação nos domínios do Python e do aprendizado de máquina está completa (individual e combinada), é hora de pegar todo esse conhecimento e começar a implementá-lo em projetos.

Etapa 4: leve as coisas para o próximo nível com o Hadoop e o Spark

Hadoop e Spark são os dois sistemas que você vai querer abordar depois de ter desenvolvido alguma proficiência em trabalhar com conjuntos de dados usando Python. Essas estruturas de big data permitirão que você trabalhe com dados na escala de terabytes e petabytes.

Etapa 5: migrar para o TensorFlow

Algoritmos de aprendizado de máquina? Verificar. Estruturas de big data? Verificar. Aprendizado de máquina avançado? Comece a trabalhar com o TensorFlow.

Passo 6: Vá Grande

Depois de trabalhar com todos os blocos de construção, é hora de lutar com conjuntos de big data e aplicar todo o conhecimento que você adquiriu nas 5 etapas anteriores.

Passo 7: Continue praticando e crescendo

O passo final é simplesmente praticar e repetir os 6 passos acima mencionados. Agora você está em um ponto em que pode criar seus próprios modelos de aprendizado de máquina. É hora de refinar essas habilidades agora e continuar melhorando.

Por que a demanda por engenheiros de aprendizado de máquina está aumentando?

Na última década, a demanda por engenheiros de aprendizado de máquina superou até a necessidade de cientistas de dados. No relatório de empregos do LinkedIn de 2017, o Engenheiro de Aprendizado de Máquina ocupou o primeiro lugar com um crescimento registrado de 9,8 vezes em cinco anos (2012-17).

Fonte

Quanto ao mercado global de Machine Learning, a previsão é que ultrapasse US$ 39.986,7 milhões até 2025, crescendo a um CAGR de 49,7% entre 2017 e 2025. Essas estatísticas deixam claro que o mercado de ML está se expandindo em um ritmo sem precedentes. À luz da crescente concorrência, as empresas terão que contratar engenheiros de ML talentosos, juntamente com outros profissionais de ciência de dados, para se manterem firmes no mercado.

Quais são as vantagens de um curso de aprendizado de máquina?

1. Melhores oportunidades de carreira e crescimento

Um relatório da TMR observa que o MLaaS (Machine learning as a Service) deverá crescer de US$ 19,9 bilhões até o final de 2025, de apenas US$ 1,07 bilhão em 2016. Esta é uma quantidade impressionante de crescimento, tanto em termos absolutos, quanto bem como ano a ano.

O aprendizado de máquina zomba de qualquer coisa que possa ser chamada de “importante” – tanto em escala financeira quanto global. Se você deseja levar sua carreira para outro nível, o Machine Learning pode fazer isso por você. Se você deseja se envolver em algo que o torne parte de algo que seja global e contemporâneo, o Machine Learning também pode fazer isso por você.

2. Melhores salários

Os melhores engenheiros de aprendizado de máquina hoje em dia são pagos tanto quanto personalidades esportivas imensamente populares! E isso não é exagero! De acordo com Glassdoor.co.in, o salário médio de engenheiro de aprendizado de máquina é de 8 lakhs por ano – e isso é apenas no início da carreira! Um engenheiro de aprendizado de máquina experiente leva para casa entre 15 e 23 lakhs por ano.

3. A falta de habilidades de aprendizado de máquina está atormentando as corporações

Dada a rápida taxa em que os saltos tecnológicos foram feitos, muitas corporações foram deixadas de lado. A transformação digital é um setor enorme, e a verdade é que simplesmente não há profissionais de aprendizado de máquina suficientes para atender às novas demandas do setor.

4. O aprendizado de máquina e a ciência de dados estão intimamente ligados

Se a religião governou as massas por séculos inteiros antes da modernidade, agora é verdade que a Ciência de Dados governa as massas, devido à sua natureza explicativa e viabilidade comercial e inovadora.

E o Machine Learning é apenas uma sombra da Data Science. Para levar sua carreira tão alto quanto você nem imagina, você pode se tornar competente em ambos os campos, o que permitirá analisar uma quantidade assustadora de dados e, em seguida, extrair valor e fornecer informações sobre os dados.

Além disso, em muitas organizações, engenheiros de ML e Cientistas de Dados trabalham juntos em produtos, portanto, é provável que você seja exposto à perspectiva dos Cientistas de Dados se já se tornou um engenheiro de ML.

Considerações finais…

Quando se trata do pacote salarial anual, deve-se admitir que, em comparação com outras nações desenvolvidas em tecnologia, como EUA e Reino Unido, os salários dos profissionais de ML e IA na Índia são muito menores.

Fonte

No entanto, de acordo com o 'Salary Study-2018' da Analytics India Magazine, quase 40% dos profissionais da área de Data Science e Analytics obtiveram um pacote salarial anual superior a Rs.10 lakhs. Portanto, não se pode negar que na Índia, a escala salarial também está aumentando. Além de outros fatores, se você adquirir as habilidades necessárias em Data Science e ML, seu futuro no setor será muito brilhante.

Esperamos que você tenha gostado do nosso artigo sobre o salário de Machine Learning na Índia. Esses números acima não são imutáveis. O verdadeiro influenciador do seu salário são as habilidades que você possui, o domínio que você obteve sobre elas e a rapidez com que você cresce e faz a empresa crescer também.

Você também pode verificar o Programa PG Executivo do IIT Delhi em Machine Learning em associação com o upGrad . IIT Delhi é uma das instituições de maior prestígio na Índia. Com mais de 500 membros do corpo docente interno que são os melhores nos assuntos.