Curso de Machine Learning do IIT Delhi

Curso de Machine Learning do IIT Delhi

O IIT Delhi, um dos institutos técnicos mais eminentes da Índia, lançou um novo curso de aprendizado de máquina em parceria com a upGrad. O Advanced Certificate Program in Machine Learning é um curso PG online que ensina os conceitos fundamentais e avançados de machine learning e ciência de dados. O IIT Delhi está classificado em 2º lugar no ranking do NIRF para faculdades de engenharia.

O que você deve esperar do programa? Como isso irá ajudá-lo a avançar em sua carreira? Os pontos a seguir ajudarão você a encontrar respostas para essas perguntas:

Sobre o Programa

O Advanced Certificate Program in Machine Learning do IIT Delhi é um curso de 7 meses para aqueles que desejam entrar no setor de tecnologia bem remunerado e em expansão. O setor de tecnologia sempre foi um campo atraente para pessoas que gostam de resolver problemas e inovar.

O Advanced Certificate Program in Machine Learning está entre os melhores cursos do IIT Delhi para quem deseja aprender as habilidades necessárias para seguir uma carreira neste campo. O programa dura sete meses e requer apenas um compromisso de 4-6 horas por semana.

Algoritmos de aprendizado de máquina, ciência de dados e big data são alguns dos muitos assuntos que você aprenderá durante este curso. Como é um curso online, você não precisa atrapalhar sua vida profissional para participar deste programa. Você pode concluir este programa sem sair do seu trabalho, tornando-o um dos cursos de aprendizado de máquina mais atraentes disponíveis online.

Este programa oferece as habilidades e o conhecimento para tomar decisões baseadas em dados e usar modelos de aprendizado de máquina para obter insights. A demanda por profissionais de aprendizado de máquina também está em constante aumento. Em 2019, a demanda por cientistas de dados aumentou 32% em relação ao ano passado .

Este programa permitirá que você aproveite essa demanda e se torne um candidato em demanda.

Um currículo avançado

Este curso de aprendizado de máquina oferece 20 sessões ao vivo com 92 horas de material de estudo. Você também receberá três tarefas durante o programa para testar seus conhecimentos sobre os conceitos estudados.

O programa permite que você aprenda diretamente com o estimado corpo docente do IIT Delhi. Você terá a oportunidade de interagir com algumas das principais faculdades de ML do IIT Delhi, incluindo o HOD da School of AI in IIT Delhi.

Alguns dos conceitos que você aprenderá durante este curso incluem:

1. Aprendizado supervisionado
2. Aprendizado não supervisionado
3. Aprendizado de máquina em grande escala
4. Fluxos de dados
5. Aprendizado profundo
6. Fundamentos da ciência de dados
7. Consulta e indexação

Os projetos relevantes para o setor presentes neste programa simulam um local de trabalho real, oferecendo a você uma experiência real de uso de aprendizado de máquina e ciência de dados. O programa fortalece seu conhecimento sobre como lidar com dados desequilibrados, escrever e otimizar algoritmos de ML e sua compreensão do funcionamento deles.

Requisitos de elegibilidade

Você deve ter um diploma de bacharel em Ciências, Comércio ou Engenharia com pelo menos 50% de notas para ser elegível para este programa. Os candidatos que estão familiarizados com a programação serão preferidos. Você terá que concluir a inscrição antes do prazo de inscrição, que é 22 de agosto de 2021.

Depois, você terá que dar um teste de entrada de 40 minutos. O teste de admissão terá questões sobre matemática e programação. Em seguida, os revisores selecionarão os aplicativos com base em seu perfil e pontuação no teste.

Como o programa ajuda você

O Advanced Certificate Program in Machine Learning está entre os melhores cursos de IIT para entusiastas de ML devido às suas vantagens exclusivas. O curso foi criado para ajudá-lo a alcançar seus objetivos de carreira. Por exemplo, gerentes mais novos e de nível médio seriam capazes de ler insights de dados de forma mais profunda e eficaz. O curso também os ajudará a se manterem atualizados com as últimas tendências em aprendizado de máquina. Eles também se tornarão capazes de implementar modelos de ML em seus projetos em andamento.

Por outro lado, os executivos seniores poderão liderar equipes de aprendizado de máquina e dados após a conclusão deste curso. Eles podem criar soluções baseadas em ML para resolver problemas de negócios complexos e obter uma melhor compreensão dos conceitos por trás das métricas de avaliação e otimização. Todos esses benefícios fazem deste programa um dos melhores cursos de aprendizado de máquina disponíveis.

Principais carreiras de aprendizado de máquina

O setor de aprendizado de máquina está repleto de oportunidades de carreira. A seguir estão algumas das oportunidades de carreira mais lucrativas presentes neste setor:

1. Engenheiro de aprendizado de máquina

Os engenheiros de aprendizado de máquina projetam e desenvolvem soluções baseadas em ML para suas organizações. Eles usam modelos de ML para resolver problemas de negócios complexos e aumentar a produtividade de sua organização. Suas soluções criadas são capazes de trabalhar de forma autônoma e melhorar ao longo do tempo. Os engenheiros de ML trabalham com outros profissionais técnicos, incluindo cientistas de dados e arquitetos de dados. Portanto, esse papel também requer fortes habilidades de colaboração.

Engenheiros de aprendizado de máquina ganham um salário médio de ₹ 7,03 LPA. Seu salário varia de ₹ 3,03 LPA a ₹ 20 LPA. As habilidades cruciais para essa função incluem Amazon Web Services, processamento de linguagem natural, aprendizado profundo, Apache Spark e visão computacional.

2. Cientista de Dados

Os cientistas de dados usam grandes quantidades de dados para obter insights acionáveis. Eles são responsáveis ​​por coletar, limpar e analisar dados para encontrar padrões aplicando modelos de aprendizado de máquina. Eles precisam extrair insights de dados estruturados e não estruturados e compartilhá-los com as partes interessadas e outros membros da equipe. É um papel interdisciplinar e requer experiência em programação, estatística e matemática. Eles devem ter boas habilidades de visualização de dados e narrativa para compartilhar seus insights com públicos não técnicos de forma eficaz.

O salário médio de um cientista de dados na Índia é de ₹ 8,24 LPA. O pagamento antecipado para essa função varia em torno de ₹ 3,43 LPA, com um salário mais alto chegando a ₹ 20 LPA.

3. Engenheiro de Dados

Os engenheiros de dados são responsáveis ​​pelo desenvolvimento de soluções que melhoram a acessibilidade e o uso dos dados. Eles têm que identificar os requisitos de sua organização e desenvolver as soluções necessárias de acordo. Os engenheiros de dados também agregam e analisam conjuntos de dados para gerar insights valiosos. Eles criam relatórios, ferramentas e painéis para que sua organização gerencie seus dados com mais eficiência. Os engenheiros de dados são especialistas no uso de algoritmos e estruturas de dados.

O salário médio de um engenheiro de dados na Índia é de ₹ 8,39 LPA. Seu salário varia de ₹ 3,7 LPA, indo até ₹ 20 LPA.

4. Analista de Dados

Os analistas de dados coletam informações sobre assuntos específicos usando dados. Eles realizam pesquisas e outros métodos para coletar os dados necessários. Em seguida, eles têm que interpretar os dados e apresentá-los de forma facilmente compreensível com seus clientes ou supervisores, como relatórios ou gráficos. Os analistas de dados precisam encontrar novas fontes de dados e buscar maneiras de melhorar o processo de coleta e análise de dados.

O salário médio de um analista de dados na Índia é de ₹ 4,4 LPA. Os calouros neste campo podem esperar ganhar ₹ 2 LPA. Por outro lado, analistas de dados experientes podem ganhar até ₹ 10 LPA.

Conclusão

O Advanced Certificate Program in Machine Learning é uma ótima opção para quem deseja iniciar sua jornada profissional no setor de tecnologia. Do comércio eletrônico ao setor de TI, a demanda por especialistas em ML está aumentando em todas as áreas do campo de tecnologia.

Confira o curso se você estiver interessado em ML!