Aproveitando os dados do usuário para UX aprimorado

Os dados são atualmente uma das commodities e recursos mais valiosos do planeta para inúmeras empresas, e não se espera que o valor dos dados diminua tão cedo. Os dados são cruciais para as empresas que desejam cultivar conexões significativas com suas bases de clientes e alcançar novos clientes de maneiras envolventes.

Uma das melhores maneiras de aumentar a base de clientes é focar na experiência do usuário.

Os processos para criar o melhor UX possível variam de negócio para negócio, mas uma das ferramentas mais importantes que qualquer empresa pode usar para melhorar o UX são os dados. “Big data” é um termo visto com bastante frequência no mundo do marketing e descreve a quantidade imensurável de dados de consumidores e usuários online que as empresas coletam. Os negócios modernos prosperam em inovação e velocidade, e entender seus clientes é um dos melhores métodos para permanecer relevante e lucrativo por mais tempo.

Coletar dados é vital, mas o que você faz com eles também é. Toda empresa precisa investir em ferramentas de coleta e análise de dados para aproveitar ao máximo essa riqueza de informações. A análise de dados do usuário informará quanto tempo os usuários permanecem em seu site, quando abandonam um carrinho de compras antes de confirmar um pedido e quais páginas chamam mais atenção.

É vital aproveitar sua análise de dados para criar um UX melhor para seu site, e é possível fazer isso de várias maneiras diferentes.

Os dados ajudam a criar melhores perfis de consumidor

Quando você decide buscar um melhor UX apoiado por dados, um dos melhores pontos de partida são os perfis de seus clientes-alvo. Quase qualquer empresa focada no cliente terá perfis de clientes, que são essencialmente avatares que representam os tipos de clientes que serão atraídos por uma empresa.

Os departamentos e analistas de marketing usam esses perfis para determinar as melhores maneiras de alcançar os clientes com maior probabilidade de encontrar valor nos produtos ou serviços da empresa. Os dados os ajudam a criar perfis ainda mais detalhados com base nos comportamentos dos clientes e nas tendências em mudança.

Os dados coletados do seu site de comércio eletrônico, páginas de mídia social e outros conteúdos baseados na Web fornecerão uma visão ampla de como os clientes e leads interagem com sua marca. Embora ter uma visão geral seja certamente valioso, também é vital que sua equipe saiba como extrair os padrões específicos que ajudam a moldar os perfis de seus clientes. Você poderá dividir seus clientes e usuários do site em grupos mais bem definidos.

Depois de fazer isso, faça algumas perguntas e veja o que seus dados têm para respostas:

• Como seus grupos de usuários percebem um produto ou serviço específico?
  Quando você examina como diferentes tipos de clientes interagem com determinadas áreas do seu site e quais produtos e serviços eles compram, isso pode ajudá-lo a determinar a melhor forma de alcançar aqueles que não parecem tão interessados. Nem todo produto vai agradar a todos os clientes em potencial, mas você provavelmente gerará muito mais interesse se ajustar sua abordagem para atrair a atenção de seus leads mornos.
• O que seu público considera mais valioso em seus produtos?
  Avaliações de produtos e outros comentários de seus clientes são cruciais. Os consumidores normalmente não dão importância quando se trata de dizer às empresas o que pensam de suas ofertas. Picos na atividade de mídia social após o lançamento de um novo produto informarão onde as pessoas estão falando sobre seus novos itens, o que pensam deles e o que precisa ser melhorado.
• Como seus produtos e serviços resolvem os problemas de seus clientes?
  O mercado de hoje exige um foco semelhante ao do laser. Os clientes querem soluções muito específicas e eficazes para problemas e pontos problemáticos muito precisos. Seus dados vão mostrar o que as pessoas acham mais valioso sobre sua marca e como eles acham que ela se encaixa em suas vidas.
• Onde você precisa melhorar?
  Uma determinada seção do seu site está recebendo muito pouco tráfego ou uma postagem recente no blog gerou muito mais feedback negativo do que o normal? O tráfego de usuários mostrará o que está chamando a atenção de seus usuários e o que gera reações. Claro, você quer criar reações positivas e que seus produtos sejam bem recebidos, mas quando você não consegue fazer isso, seus dados podem mostrar o porquê para que você não cometa o mesmo erro duas vezes.

Quando se trata de criar perfis de clientes e grupos de usuários mais robustos, você também pode fazer essas perguntas aos seus usuários. Você pode até aproveitar a oportunidade para fazer perguntas pertinentes sobre seu UX e gerar alguma receita em flash ao transformá-lo em uma promoção. Ofereça aos visitantes do seu site um cupom para uma compra futura em troca de uma breve pesquisa sobre suas experiências em seu site ou faça uma pesquisa semelhante nas mídias sociais.

A pesquisa é uma das melhores maneiras de descobrir onde sua presença online precisa de mais trabalho. Depois de encontrar seus pontos problemáticos e os de seus clientes, você precisa de um processo para fazer mudanças significativas e significativas que resultarão em melhor UX.

Casando Design e Dados

Os web designers e analistas de dados de uma empresa podem trabalhar no mesmo departamento, mas têm abordagens muito diferentes para a construção do site. O design é tipicamente focado no apelo visual e na psicologia, enquanto a ciência de dados depende de análise quantitativa e engenharia.

Um conjunto de dados quantitativos fantástico e aprofundado geralmente não é visualmente atraente e interfaces intuitivamente funcionais e visualmente atraentes geralmente não comunicam dados de maneira eficaz.

Os aplicativos centrados em dados precisam ser intuitivos para navegar e visualmente atraentes. As páginas da Web costumavam ser estáticas e ofereciam muito poucos meios de interação, mas isso não é mais o caso. Os usuários têm muito mais controle sobre suas experiências online com páginas da Web, e os designers de UX podem desempenhar um papel importante para tornar essas experiências mais significativas e envolventes.

Os cientistas e analistas de dados podem ajudar suas equipes a entender os padrões que surgem dos dados, e os designers de UX precisam pegar essas informações e usá-las como uma ferramenta para aprimorar a UX. Quando os cientistas de dados dedicam tempo para apresentar dados de maneiras visualmente mais intuitivas, é mais fácil aproveitá-los como um elemento de design.

Crie UX Orientado a Dados

Depois de encontrar os padrões e elementos de seus dados que afetam o UX, você pode criar um UX mais focado no usuário e orientado a dados que gerará interações do usuário muito mais significativas com sua marca.

Dados qualitativos que mostram coisas como como os usuários se comportam em seu site e por que revelam as motivações por trás dos dados quantitativos que você coleta. Esses dados quantitativos incluem quem são seus usuários, quais problemas eles têm, quando estão mais ativos e onde procuram respostas para seus problemas.

Os dados que você coleta moldarão perfis de clientes muito mais detalhados e fornecerão uma imagem mais clara dos comportamentos de seus usuários. Uma vez que esses dados estejam firmemente em mãos e você saiba como eles afetam seus usuários, você pode começar a criar um plano acionável para criar um UX mais envolvente e aprimorado.

O design orientado a dados é um processo contínuo. À medida que sua organização evolui e sua base de clientes cresce, os métodos que você usa para interagir com esses usuários também precisarão mudar.