Aproveitamento de dados: uma introdução à coleta de dados [tipos, métodos, etapas e desafios]

Os dados abrem as portas para um mundo de conhecimento e informação. Como a moeda da revolução da informação, ela desempenhou um papel transformador no mundo de hoje. Os dados podem ajudá-lo a prever o futuro, identificar padrões e correlações, obter insights acionáveis, resolver problemas complexos e muito mais!

Agora você também pode colher os benefícios dos dados com o poder da coleta de dados. Das ciências naturais e sociais à gestão de negócios, a coleta de dados revelou novos conhecimentos e respostas por meio da coleta e análise de dados.

Você está intrigado para saber mais sobre o que é coleta de dados ? Você veio ao ponto de partida certo! Continue lendo para saber mais sobre o que é coleta de dados em pesquisas , tipos de coleta de dados e muito mais!

O que é Coleta de Dados?

A coleta de dados é o processo sistemático de coletar, medir e analisar dados precisos e apropriados de várias fontes para responder a perguntas ou objetivos específicos. Ele constrói a base que ajuda na tomada de decisões e no planejamento estratégico, obtendo valiosos insights de negócios, prevendo tendências futuras, avaliando resultados e muito mais. A coleta de dados pode ajudar a responder às perguntas por que, o quê, quando e como, canalizando os dados para insights organizados.

Pense desta forma: antes de comprar uma casa, você coleta o máximo de informações possível sobre o mercado imobiliário, preços, vizinhança, qualidade da construção, serviços públicos, etc. Você se compromete a comprar uma casa somente quando tiver todas as informações. É uma decisão informada que você tomou com base nos dados coletados.

Da mesma forma, empresas, governos, acadêmicos e pesquisadores precisam coletar dados precisos e relevantes antes de decidir ou tirar uma conclusão. A coleta de dados impede que você mergulhe de cabeça em uma decisão baseada em suposições e cometa erros evitáveis.

Agora que você sabe o que é coleta de dados em pesquisa , vamos ver os tipos de coleta de dados.

Tipos de coleta de dados

Antes mesmo de começar a coletar dados, você deve decidir que tipo de dados deseja. Deseja coletar os dados você mesmo ou usar dados já disponíveis? Você quer fazer perguntas abertas ou administrar perguntas de múltipla escolha?

Sua decisão de prosseguir com um método de coleta de dados específico afetará a confiabilidade e a eficácia de sua análise. Portanto, deixe seus objetivos e perguntas guiarem sua decisão, pois cada tipo de dados tem suas vantagens e desvantagens.

Vamos explorar os diferentes tipos de coleta de dados:

1. Método de coleta de dados primários

Você deve estar se perguntando: “ O que são dados primários em pesquisa ?” Simplificando, os dados primários são os dados de primeira mão que você, como pesquisador, coletará diretamente da fonte. O pesquisador é a primeira pessoa que lê, interage e analisa os dados. Como os dados são coletados diretamente pelo pesquisador, é provável que sejam mais precisos, originais e confiáveis. No entanto, a armadilha desse método é que é demorado e caro.

2. Método de coleta de dados secundários

O que acontece se você mesmo não conseguir coletar os dados de que precisa? Você depende de dados secundários - já disponíveis ou informações de segunda mão. Este tipo de dados foi coletado, analisado e organizado por terceiros na forma de artigos de periódicos, livros, documentos governamentais, sites, diários, etc. Como os dados já estão disponíveis, é menos demorado e mais econômico do que o método de coleta de dados primários. No entanto, nunca se pode ter certeza de quão precisos, confiáveis ​​e autênticos são os dados.

3. Método de coleta de dados quantitativos

Quando você pode quantificar ou usar números e porcentagens para expressar seus dados, são dados quantitativos. Esse tipo de dado pode ser quantificado, seja a estatura média de uma população específica ou a preferência por diferentes marcas. Depois de coletar os dados, o pesquisador usa ferramentas estatísticas e matemáticas para analisar os dados e tirar uma conclusão. Dados quantitativos são mais fáceis e econômicos de coletar e medir. No entanto, pode perder nuances de dados descritivos.

Aprenda cursos de ciência de dados on-line nas principais universidades do mundo. Ganhe Programas Executivos de PG, Programas de Certificado Avançado ou Programas de Mestrado para acelerar sua carreira.

4. Método de coleta de dados qualitativos

Para entender as atitudes, comportamento, opiniões e experiências das pessoas, você precisa de mais do que respostas de uma palavra. Os dados que são descritivos e não podem ser quantificados são qualitativos. Entrevistas, observação e questionários abertos podem ajudar a coletar dados qualitativos. No entanto, é menos concreto e mais caro e demorado para coletar do que dados quantitativos.

Métodos de coleta de dados

Assim como existem diferentes tipos de dados, também existem vários métodos de coleta de dados. Decidir qual método é vantajoso para seus objetivos de pesquisa requer consideração cuidadosa.

Aqui estão os métodos mais populares de coleta de dados.

1. Entrevistas ou grupos focais

Um dos métodos de coleta de dados mais populares são as entrevistas, em que o entrevistador faz perguntas a um entrevistado para obter uma compreensão aprofundada de um assunto ou questão. Quando o entrevistador se envolve com um grupo de pessoas, é um grupo focal. A entrevista pode ser presencial, por telefone ou online. As entrevistas podem ser estruturadas, semiestruturadas ou não estruturadas, dependendo da rigidez das perguntas e do padrão de questionamento.

2. Questionários ou pesquisas

Nesse método, os entrevistados leem e respondem a um conjunto fixo de perguntas. As perguntas podem ser enviadas por correio, on-line ou administradas pessoalmente. Eles podem incluir perguntas fechadas ou abertas, dependendo do tipo de informação que você deseja.

3. Observação

Às vezes, o melhor método para coletar dados é testemunhar pessoas ou um fenômeno em tempo real e em primeira mão, geralmente em seu ambiente natural. Ele permite que o pesquisador observe e examine aspectos e colete informações sem depender dos relatos de outras pessoas sobre o assunto ou questão. Em vez disso, os sentidos e as habilidades de observação do pesquisador são os mais importantes.

Leia nossos artigos populares sobre ciência de dados

4. Revisão de documentos

Quando o acesso a uma população específica ou escopo de pesquisa e recursos é limitado, usar dados secundários é a melhor abordagem. O acesso a informações e dados por meio de recursos públicos ou pessoais on-line e off-line, como documentos e relatórios governamentais, diários, cartas e jornais, pode ser fundamental para obter insights valiosos.

Confira nossoscursos gratuitos de ciência de dados para obter uma vantagem sobre a concorrência.

4. Monitoramento de mídia social

As mídias sociais se tornaram um ponto de encontro virtual e um espaço de expressão para as pessoas. Ao monitorar as mídias sociais, os pesquisadores podem obter informações quantitativas e qualitativas sobre como as pessoas se sentem, pensam sobre várias questões e interagem na era da informação.

Etapas da coleta de dados

No centro da compreensão o que é coleta de dados envolve conhecer o processo ou as etapas envolvidas na coleta de informações.

Dê uma olhada nas etapas cruciais envolvidas na coleta de dados:

1. Determinando os dados que você deseja

A primeira etapa estabelece as bases para a coleta de dados - decidir quais dados você deseja coletar. Aqui você deve considerar suas questões ou objetivos de pesquisa, os recursos disponíveis, o volume de informações que você deseja e as fontes de onde você busca informações.

2. Desenvolvendo uma linha do tempo

Um cronograma é essencial para garantir que o projeto permaneça no caminho certo, seja relevante e utilize os recursos disponíveis com eficiência. Diferentes tipos de pesquisa e cada etapa do processo exigem seus prazos. O cronograma de coleta de dados pode afetar os dados que você coleta, por exemplo, a opinião dos eleitores sobre partidos ou políticos específicos.

3. Decidindo o método de coleta de dados

Qual método funciona melhor para as informações que você deseja coletar? A determinação do método de coleta de dados deve depender de seus objetivos de pesquisa, tamanho da população, prazo, recursos e outros parâmetros. Por exemplo, se você quiser saber como as pessoas se sentem em relação a uma marca, o método de pesquisa pode funcionar melhor para coletar informações de um grande grupo.

4. Comece a coletar dados

Depois de desenvolver o plano, é hora de colocá-lo em prática. Implementar a estratégia de forma eficaz na fase de coleta de dados é essencial. Certifique-se de avaliar continuamente se você está no caminho certo em termos de tempo e qualidade dos dados. Ser flexível com o plano é importante, pois você pode precisar alterá-lo devido às condições do campo e dos dados.

Explore nossos cursos populares de ciência de dados

4. Analisando os dados

Depois de ter todos os dados desejados, você pode começar a organizá-los e analisá-los. Dados brutos não processados ​​são convertidos em informações inteligíveis e perspicazes para ajudar na tomada de decisões. O objetivo da coleta de dados é oferecer insights valiosos e acionáveis. O estágio de análise faz exatamente isso!

Desafios na coleta de dados

Vários problemas podem surgir durante a coleta de dados, mas você pode superá-los se for estratégico em seu planejamento.

Aqui estão alguns dos desafios mais comuns:

1. A má qualidade dos dados é um grande problema que pode surgir devido a dados duplicados, dados e amostragem imprecisos, seleção de método incorreto e muito mais.
2. Basear-se em diferentes fontes ou métodos pode levar à coleta de dados inconsistentes.
3. Uma baixa taxa de resposta ou amostragem problemática pode inviabilizar a análise e levar a conclusões erradas.
4. Dados irrelevantes podem comprometer a validade e a confiabilidade do estudo.
5. Lidar com Big Data apresenta desafios formidáveis ​​para a coleta e análise de dados.
6. Pesquisadores não treinados são um obstáculo significativo para o processo devido a seus vieses e preconceitos, incapacidade de usar os métodos corretamente, seguir procedimentos, usar ferramentas analíticas, etc.

Conclusão

O poder dos dados tornou-se muito claro para a humanidade. O processo sistemático por trás da coleta e análise de todos esses dados para que se tornem inteligíveis está sempre escondido nos bastidores. Mas entendê-lo é fundamental para garantir a confiabilidade e a validade dos dados. Hoje, com a ajuda da Ciência de Dados, podemos aproveitar o poder dos dados para alcançar novos patamares!

Principais habilidades de ciência de dados para aprender

upGrad está aqui para impulsioná-lo ao longo da escada do sucesso!

Com a ajuda de master classes, sessões da indústria, sessões de orientação, Python Programming Bootcamp e sessões de aprendizado ao vivo, o Master of Science in Data Science da upGrad é um curso desenvolvido para profissionais obterem uma vantagem sobre os concorrentes.

Oferecido sob a orientação da Universidade do Arizona, este curso impulsiona sua carreira em ciência de dados com um currículo de ponta, experiência de aprendizado imersiva com especialistas do setor e oportunidades de emprego.